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      基于跨域Transformer的智能機(jī)械故障診斷方法

      文檔序號(hào):39608643發(fā)布日期:2024-10-11 13:17閱讀:來源:國(guó)知局

      技術(shù)特征:

      1.一種基于跨域transformer的智能機(jī)械故障診斷方法,其特征在于,包括以下步驟:

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在主網(wǎng)絡(luò)中,源分支和目標(biāo)分支的輸入數(shù)據(jù)為配對(duì)的源域數(shù)據(jù)和目標(biāo)域數(shù)據(jù),其中,源域數(shù)據(jù)為有標(biāo)簽數(shù)據(jù),目標(biāo)域數(shù)據(jù)為無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù),目標(biāo)域數(shù)據(jù)的標(biāo)簽信息通過子網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè),將源域數(shù)據(jù)與目標(biāo)域數(shù)據(jù)進(jìn)行配對(duì)包括以下步驟:

      3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,在目標(biāo)域數(shù)據(jù)的標(biāo)簽信息預(yù)測(cè)結(jié)果中選擇具有高標(biāo)簽置信度的目標(biāo)域數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)集包括:

      4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,以第i對(duì)源域數(shù)據(jù)和目標(biāo)域數(shù)據(jù)為例,主網(wǎng)絡(luò)m的輸入輸出關(guān)系為:

      5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在故障識(shí)別網(wǎng)絡(luò)更新時(shí),僅更新主網(wǎng)絡(luò)參數(shù),主網(wǎng)絡(luò)參數(shù)更新完成后,將主網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)分支參數(shù)傳遞子網(wǎng)絡(luò)。

      6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,源分支、交叉分支和目標(biāo)分支的vit網(wǎng)絡(luò)由位置編碼器、多頭自注意力、殘差鏈接、歸一化層和多層感知機(jī)組成,分類模塊采用三層全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),源分支和目標(biāo)分支的輸入端口分別接收具有匹配標(biāo)簽信息的源域數(shù)據(jù)和目標(biāo)域數(shù)據(jù),交叉分支同時(shí)接收源域數(shù)據(jù)和目標(biāo)域數(shù)據(jù),對(duì)所接收數(shù)據(jù)進(jìn)行位置編碼,源分支和目標(biāo)分支使用自注意力機(jī)制來處理各自的輸入特征,交叉分支利用交叉—注意力機(jī)制處理來自源分支和目標(biāo)分支的輸入特征,交叉分支利用源分支的qs和目標(biāo)分支的kt和vt作為交叉分支中交叉注意力機(jī)制的q、k、v,實(shí)現(xiàn)源域數(shù)據(jù)和目標(biāo)域數(shù)據(jù)之間的特征融合。


      技術(shù)總結(jié)
      本發(fā)明公開了一種基于跨域Transformer的智能機(jī)械故障診斷方法,屬于故障診斷領(lǐng)域,通過交叉注意力機(jī)制,實(shí)現(xiàn)源域數(shù)據(jù)和目標(biāo)域數(shù)據(jù)之間的特征融合,減少特征分布差異。引入源域數(shù)據(jù)和目標(biāo)域數(shù)據(jù)配對(duì)策略,將有標(biāo)簽的源域數(shù)據(jù)與無(wú)標(biāo)簽的目標(biāo)域數(shù)據(jù)匹配,從而實(shí)現(xiàn)交叉注意力方法。通過由主網(wǎng)絡(luò)和子網(wǎng)絡(luò)組成的雙網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),解決目標(biāo)域數(shù)據(jù)標(biāo)簽預(yù)測(cè)容易出錯(cuò)的問題。

      技術(shù)研發(fā)人員:俞昆,李巖,王雪松,程玉虎
      受保護(hù)的技術(shù)使用者:中國(guó)礦業(yè)大學(xué)
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/10/10
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