技術(shù)特征：

1.一種跨組織機(jī)加車(chē)間的數(shù)模雙驅(qū)智能調(diào)度方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)協(xié)同初始化策略，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)設(shè)協(xié)同初始化策略生成所述跨組織機(jī)加車(chē)間調(diào)度模型對(duì)應(yīng)的第一父代種群和第二父代種群，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述第一父代種群執(zhí)行遺傳進(jìn)化搜索操作，以獲取所述第一父代種群的第一子代種群，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的鄰域搜索策略，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述將所述一維張量輸入至預(yù)先訓(xùn)練的鄰域動(dòng)作推薦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以得到所述機(jī)加車(chē)間生產(chǎn)場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的滿(mǎn)足預(yù)設(shè)要求的調(diào)度方案，包括：

7.一種跨組織機(jī)加車(chē)間的數(shù)模雙驅(qū)智能調(diào)度裝置，其特征在于，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模塊包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述程序，以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的跨組織機(jī)加車(chē)間的數(shù)模雙驅(qū)智能調(diào)度方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行，以用于實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的跨組織機(jī)加車(chē)間的數(shù)模雙驅(qū)智能調(diào)度方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)涉及一種跨組織機(jī)加車(chē)間的數(shù)模雙驅(qū)智能調(diào)度方法及裝置，其中，方法包括：建立跨組織機(jī)加車(chē)間調(diào)度模型并對(duì)其進(jìn)行向量編碼，得到工廠、工序和機(jī)器向量；通過(guò)協(xié)同初始化策略生成第一和第二父代種群，遺傳進(jìn)化搜索第一父代種群獲取第一子代種群，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)鄰域搜索第二子代種群并記錄其搜索知識(shí)；根據(jù)上述父代和子代種群生成新的第一和第二父代種群，通過(guò)多算子協(xié)同鄰域搜索新的第一父代種群獲取其搜索知識(shí)；拼接工廠向量等得到一維張量，并結(jié)合鄰域動(dòng)作推薦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到對(duì)應(yīng)的調(diào)度方案。由此，解決了現(xiàn)有的跨組織車(chē)間調(diào)度方法難以在實(shí)現(xiàn)快速高效搜索的同時(shí)，記錄歷史搜索經(jīng)驗(yàn)，對(duì)資源分組復(fù)雜機(jī)加工車(chē)間調(diào)度問(wèn)題的求解效率較低等問(wèn)題。

技術(shù)研發(fā)人員：王凌,李瑞,堵君懿
受保護(hù)的技術(shù)使用者：清華大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/11/14