本技術(shù)屬于軟件測試的，尤其涉及一種測試腳本生成方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、在軟件的接口測試中，基于搭建的測試環(huán)境，在對待測試的接口進行測試之前，往往是由人工來編寫測試腳本或測試用例，由于測試腳本或測試用例中需要包含各種正常場景和異常場景，例如發(fā)送請求、驗證響應(yīng)等，因此，不僅需要大量的人力資源來完成測試腳本或測試用例的編寫，而且在編寫時，仍不乏出現(xiàn)編寫的內(nèi)容不夠全面，導(dǎo)致測試腳本或測試用例未能覆蓋全部的功能。

2、除此之外，不僅在開發(fā)過程中待測試的接口的功能會頻繁變化，而且在應(yīng)用過程中，接口的功能也會出現(xiàn)頻繁迭代的情況，因此，在對功能頻繁變化的接口進行測試時，則需要頻繁修改測試腳本或測試用例，然而由于實際工作中測試周期有限，測試腳本或測試用例的修改還難以快速響應(yīng)頻繁變化的測試需求。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本技術(shù)實施例提供一種測試腳本生成方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，能夠自動化生成內(nèi)容全面的測試腳本。

2、第一方面，本技術(shù)實施例提供一種測試腳本生成方法，方法包括：

3、獲取目標(biāo)接口的描述信息，描述信息包括至少一個文本序列；

4、將至少一個文本序列轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的至少一個數(shù)值序列，并獲取每個數(shù)值序列對應(yīng)的上下文信息，每條上下文信息包括對應(yīng)的數(shù)值序列在使用時表現(xiàn)出的特征；

5、將至少一個數(shù)值序列和對應(yīng)的上下文信息輸入腳本生成模型，利用腳本生成模型將各上下文信息構(gòu)建為上下文矩陣；

6、利用腳本生成模型，基于每個數(shù)值序列對應(yīng)的注意力分?jǐn)?shù)矩陣和對應(yīng)的上下文矩陣生成對應(yīng)的注意力權(quán)重矩陣，并利用該注意力權(quán)重矩陣對對應(yīng)的數(shù)值序列進行編碼，得到對應(yīng)的編碼序列；

7、利用各注意力權(quán)重矩陣對對應(yīng)的編碼序列進行解碼得到對應(yīng)的輸出序列，并利用所有輸出序列生成用于測試目標(biāo)接口的測試腳本。

8、其中，每個數(shù)值序列中包括至少一個詞匯向量；

9、進一步地，利用腳本生成模型將各上下文信息構(gòu)建為上下文矩陣，包括：

10、將每個數(shù)值序列中每個詞匯向量對應(yīng)的一條上下文信息壓縮為對應(yīng)的單個上下文向量，每條上下文信息包括對應(yīng)的詞匯向量在使用時表現(xiàn)出的特征；

11、利用該數(shù)值序列中各詞匯向量對應(yīng)的上下文向量組成對應(yīng)數(shù)值序列的上下文矩陣。

12、進一步地，基于每個數(shù)值序列對應(yīng)的注意力分?jǐn)?shù)矩陣和對應(yīng)的上下文矩陣生成對應(yīng)的注意力權(quán)重矩陣，包括：

13、獲取每個數(shù)值序列對應(yīng)的上下文矩陣的上下文權(quán)重參數(shù)；

14、利用每個數(shù)值序列對應(yīng)的上下文矩陣和對應(yīng)的上下文權(quán)重參數(shù)的乘積與對應(yīng)的注意力分?jǐn)?shù)矩陣進行歸一化，得到對應(yīng)的注意力權(quán)重矩陣。

15、進一步地，利用所有輸出序列生成用于測試目標(biāo)接口的測試腳本，包括：

16、將各輸出序列分別還原為預(yù)定格式的運行代碼，并將各運行代碼組成測試腳本。

17、進一步地，在將至少一個數(shù)值序列和對應(yīng)的上下文信息輸入腳本生成模型之前，該方法還包括：

18、獲取訓(xùn)練序列對應(yīng)的目標(biāo)序列和對應(yīng)的上下文信息，訓(xùn)練序列包括各接口的描述信息對應(yīng)的文本序列，每個目標(biāo)序列表示利用對應(yīng)訓(xùn)練序列進行預(yù)測時預(yù)期生成的序列，每條上下文信息包括對應(yīng)的訓(xùn)練序列在使用時表現(xiàn)出的特征；

19、將訓(xùn)練序列、對應(yīng)的目標(biāo)序列和對應(yīng)的上下文信息輸入至初始的腳本生成模型，利用腳本生成模型將各上下文信息構(gòu)建為上下文矩陣；

20、利用初始的腳本生成模型，基于每個訓(xùn)練序列對應(yīng)的注意力分?jǐn)?shù)矩陣和對應(yīng)的上下文矩陣生成對應(yīng)的注意力權(quán)重矩陣，并利用該注意力權(quán)重矩陣對對應(yīng)的訓(xùn)練序列進行編碼，得到對應(yīng)的編碼序列；

21、利用各注意力權(quán)重矩陣對對應(yīng)的編碼序列進行解碼，得到采用該訓(xùn)練序列輸出各目標(biāo)序列的概率；

22、利用各訓(xùn)練序列輸出對應(yīng)的目標(biāo)序列的概率確定交叉熵?fù)p失；

23、在交叉熵?fù)p失滿足預(yù)設(shè)的收斂閾值的情況下，得到腳本生成模型。

24、進一步地，在利用各訓(xùn)練序列輸出對應(yīng)的目標(biāo)序列的概率確定交叉熵?fù)p失之后，該方法還包括：

25、在交叉熵?fù)p失不滿足預(yù)設(shè)的收斂閾值的情況下，調(diào)整初始的腳本生成模型中的參數(shù)，得到待訓(xùn)練的腳本生成模型；

26、將用于訓(xùn)練的各訓(xùn)練序列和對應(yīng)的目標(biāo)序列輸入至待訓(xùn)練的腳本生成模型，利用各訓(xùn)練序列輸出對應(yīng)的目標(biāo)序列的概率確定交叉熵?fù)p失；

27、在交叉熵?fù)p失滿足預(yù)設(shè)的收斂閾值的情況下，得到腳本生成模型。

28、第二方面，本技術(shù)實施例提供了一種測試腳本生成裝置，裝置包括：

29、獲取模塊，用于獲取目標(biāo)接口的描述信息，描述信息包括至少一個文本序列；

30、轉(zhuǎn)換模塊，用于將至少一個文本序列轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的至少一個數(shù)值序列，并獲取每個數(shù)值序列對應(yīng)的上下文信息，每條上下文信息包括對應(yīng)的數(shù)值序列在使用時表現(xiàn)出的特征；

31、上下文信息處理模塊，用于將至少一個數(shù)值序列和對應(yīng)的上下文信息輸入腳本生成模型，利用腳本生成模型將各上下文信息構(gòu)建為上下文矩陣；

32、預(yù)測模塊，用于利用腳本生成模型，基于每個數(shù)值序列對應(yīng)的注意力分?jǐn)?shù)矩陣和對應(yīng)的上下文矩陣生成對應(yīng)的注意力權(quán)重矩陣，并利用該注意力權(quán)重矩陣對對應(yīng)的數(shù)值序列進行編碼，得到對應(yīng)的編碼序列；

33、輸出模塊，用于利用各注意力權(quán)重矩陣對對應(yīng)的編碼序列進行解碼得到對應(yīng)的輸出序列，并利用所有輸出序列生成用于測試目標(biāo)接口的測試腳本。

34、第三方面，本技術(shù)實施例提供了一種電子設(shè)備，設(shè)備包括：

35、處理器以及存儲有計算機程序指令的存儲器；

36、處理器執(zhí)行計算機程序指令時實現(xiàn)如前任意一項的測試腳本生成方法。

37、第四方面，本技術(shù)實施例提供了一種計算機存儲介質(zhì)，計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機程序指令，計算機程序指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如前任意一項的測試腳本生成方法。

38、第五方面，本技術(shù)實施例提供了一種計算機程序產(chǎn)品中的指令由電子設(shè)備的處理器執(zhí)行時，使得電子設(shè)備執(zhí)行如前任意一項的測試腳本生成方法。

39、本技術(shù)實施例的測試腳本生成方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，基于預(yù)訓(xùn)練的腳本生成模型，使得掃描待測試的目標(biāo)接口后得到的序列數(shù)據(jù)可以直接輸入至腳本生成模型，從而將目標(biāo)接口的掃描和測試腳本的生成這兩個動作整合。

40、進一步地，在利用腳本生成模型生成測試腳本之前，通過將獲取到的用于描述目標(biāo)接口的文本序列轉(zhuǎn)換為數(shù)值序列，使得腳本生成模型能夠理解目標(biāo)接口的描述信息，從而實現(xiàn)文本序列與腳本生成模型的對接，在利用腳本生成模型生成測試腳本時，除了將數(shù)值序列輸入至腳本生成模型之外，還將獲取到的上下文信息輸入到腳本生成模型，從而使得腳本生成模型在利用數(shù)值序列進行預(yù)測時，能夠考慮對應(yīng)的上下文信息，從而提高對重要信息的關(guān)注度，具體來說，腳本生成模型通過將上下信息構(gòu)建為上下文矩陣，從而實現(xiàn)在對數(shù)值序列進行注意力權(quán)重矩陣的運算時，引入上下文矩陣，使得生成編碼序列，以及，利用編碼序列解碼出的輸出序列能夠平衡數(shù)值序列和相關(guān)的特征之間的關(guān)系，在預(yù)測中有更好地表現(xiàn)，得到更佳的輸出序列，進而由輸出序列轉(zhuǎn)換得到的測試腳本的內(nèi)容也更加全面。