隔的比值；
[0147]

結果進行加權疊加，得到兩個路徑積分成像剖面。
[0148] 其中，分別是兩次成像結果，t為成像點走時通過速度掃描獲得， )為輸入的I位置處采集到的目標數據，為該處最優(yōu)的繞射波走時的積分 路徑。
[0149] 需要說明的是，這里的目標數據可以為上文中所提到的地震數據。
[0150] 參考圖10,為本發(fā)明實施例十提供的一種基于雙路徑積分的速度模型的建立系統(tǒng) 的結構示意圖，其中，所述道集獲取單元603可以通過以下結構實現：
[0151] 道集抽取子單元631，用于利用每個所述待選速度模型進行疊前偏移成像，抽取共 成像點道集。
[0152] 例如，本實施例中可以采用克西霍夫成像方法用每個所述待選速度模型對所述目 標數據進行疊前偏移成像，進而抽取出共成像點道集。
[0153] 本實施例方法所述的功能如果以軟件功能單元的形式實現并作為獨立的產品銷 售或使用時，可以存儲在一個計算設備可讀取存儲介質中?；谶@樣的理解，本申請實施例 對現有技術做出貢獻的部分或者該技術方案的部分可以以軟件產品的形式體現出來，該軟 件產品存儲在一個存儲介質中，包括若干指令用以使得一臺計算設備(可以是個人計算機， 服務器，移動計算設備或者網絡設備等)執(zhí)行本申請各個實施例所述方法的全部或部分步 驟。而前述的存儲介質包括:U盤、移動硬盤、只讀存儲器(R0M，Read-0nly Memory)、隨機存 取存儲器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質。
[0154] 本說明書中各個實施例采用遞進的方式描述，每個實施例重點說明的都是與其它 實施例的不同之處，各個實施例之間相同或相似部分互相參見即可。
[0155] 對所公開的實施例的上述說明，使本領域專業(yè)技術人員能夠實現或使用本申請。 對這些實施例的多種修改對本領域的專業(yè)技術人員來說將是顯而易見的，本文中所定義的 一般原理可以在不脫離本申請的精神或范圍的情況下，在其它實施例中實現。因此，本申請 將不會被限制于本文所示的這些實施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點相一 致的最寬的范圍。
【主權項】
1. 一種基于雙路徑積分的速度模型的建立方法，其特征在于，所述方法包括： 采集目標數據； 確定處理所述目標數據所需的多個待選速度模型； 獲取每個所述待選速度模型對應的共成像點道集； 基于所述共成像點道集，獲取每個所述待選速度模型對應的相干譜及偏移結果； 對每個所述偏移結果利用其對應的相干譜進行兩次加權疊加，得到兩個路徑積分成像 剖面； 分別計算每個所述待選速度模型對應的共成像點道集的相干值和路徑積分成像剖面 的相干值； 基于所述相干值，確定所述待選速度模型中的目標速度模型，所述目標速度模型用W 建立速度模型。2. 根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述相干值，確定所述待選速度 模型中的目標速度模型，包括： 確定所述相干值的闊值； 確定所述待選速度模型中，其對應相干值大于所述闊值且其對應的路徑積分成像剖面 的振幅非零的選定速度模型； 在所述選定速度模型中，提取出偏移速度模型； 基于所述待選速度模型中其相干值小于所述闊值的速度模型，對所述偏移速度模型進 行插值填充及平滑處理，W得到目標速度模型。3. 根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，基于所述共成像點道集，獲取每個所述 待選速度模型對應的相干譜及偏移結果，包括： 將每個所述待選速度模型各自對應的共成像點道集分別進行疊加處理，得到每個所述 待選速度模型對應的偏移結果； 利用計算每個所述待選速度模型對應的共成像點道集在Vk時to時刻的 相干值Pt;其中，是協(xié)方差矩陣的最大特征值，U1是訪?應的最大特征向量； 利用獲取每個所述待選速度模型對應道集的相干 譜;其中，Sc(t〇，Vk)為預設的常規(guī)相干譜，Pt(t〇，Vk)為待選速度模型對應的道集在Vk時to時 刻的相干值Pt的歸一化數據，max[尸為相干值Pt中的最大值。4. 根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，對每個所述偏移結果利用其對應的相 干譜進行兩次加權疊加，得到兩個路徑積分成像剖面，包括： 將每個所述待選速度模型的相干譜帶入加權函數Μ粹，《) = exp[-,v巧,α) / σ2]和 話托a) = aexp[-s仿α)/σ2]，其中，W(?！?表示在采點處速度為α時的權重，W義α)為該處 的相干譜，當所述共成像點道集拉平時相干值S識《)趨向于極大值，則W化α)趨向于局部 最大值，σ為空間采樣間隔和時間采樣間隔的比值；對每個所述待選速度模型的偏移結果進行加權疊加，得到兩個路徑積分成像剖面;其中， 和巧1療)分別是兩次成像結果，t為成像點走時通過速度掃描獲得，ι/(?，引為輸入的奏 位置處采集到的目標數據，兩《α)為該處最優(yōu)的繞射波走時的積分路徑。5. 根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述獲取每個所述待選速度模型對應 的共成像點道集，包括： 利用每個所述待選速度模型進行疊前偏移成像，抽取共成像點道集。6. -種基于雙路徑積分的速度模型的建立系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括： 數據采集單元，用于采集目標數據； 待選確定單元，用于確定處理所述目標數據所需的多個待選速度模型； 道集獲取單元，用于獲取每個所述待選速度模型對應的共成像點道集； 道集處理單元，用于基于所述共成像點道集，獲取每個所述待選速度模型對應的相干 譜及偏移結果； 加權疊加單元，用于對每個所述偏移結果利用其對應的相干譜進行兩次加權疊加，得 到兩個路徑積分成像剖面； 相干值計算單元，用于分別計算每個所述待選速度模型對應的共成像點道集的相干值 和路徑積分成像剖面的相干值； 目標確定單元，用于基于所述相干值，確定所述待選速度模型中的目標速度模型，所述 目標速度模型用W建立速度模型。7. 根據權利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述目標確定單元包括： 闊值確定子單元，用于確定所述相干值的闊值； 選定確定子單元，用于確定所述待選速度模型中，其對應相干值大于所述闊值且其對 應的路徑積分成像剖面的振幅非零的選定速度模型； 偏移速度提取子單元，用于在所述選定速度模型中，提取出偏移速度模型； 偏移速度處理子單元，用于基于所述待選速度模型中其相干值小于所述闊值的速度模 型，對所述偏移速度模型進行插值填充及平滑處理，W得到目標速度模型。8. 根據權利要求6或7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述道集處理單元包括： 道集處理子單元，用于將每個所述待選速度模型各自對應的共成像點道集分別進行疊 加處理，得到每個所述待選速度模型對應的偏移結果； 待選相干值計算子單元，用于利用計算每個所述待選速度模型對應的 共成像點道集在Vk時to時刻的相干值Pt;其中，是協(xié)方差矩陣的最大特征值，U1是i對應的 最大特征向量； 相干譜獲取子單元，用于利用獲取每個所述待選 速度模型對應道集的相干譜;其中，Sc(t〇，Vk)為預設的常規(guī)相干譜，Pt(t〇，Vk)為待選速度模 型對應的道集在Vk時to時刻的相干值Pt的歸一化數據，max[戶,(/。，為相干值P沖的最 大值。9. 根據權利要求6或7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述加權疊加單元包括： 加權帶入子單元，用于將每個所述待選速度模型的相干譜帶入加權函數 U化a) = exp[一礦]和'布(.?，《)二aexp[-.s'(J,a)/口'勺，其中，Μ'悼G)表示在.J 點處速度 為曰時的權重，蛛?，α)為該處的相干譜，當所述共成像點道集拉平時相干值卻式的趨向于極 大值，則W(泉的趨向于局部最大值，0為空間采樣間隔和時間采樣間隔的比值； 偏移疊加子單元，用于基于Μ，(-·?,α)二cxp[-A-(王，《)/。勺和租，對每個所述待選速度模型的偏 移結果進行加權疊加，得到兩個路徑積分成像剖面;其中，&技)和&(;)分別是兩次成像結 果，t為成像點走時通過速度掃描獲得，iJ(/，引為輸入的I位置處采集到的目標數據， (I，.?:巧,）為該處最優(yōu)的繞射波走時的積分路徑。10. 根據權利要求6或7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述道集獲取單元包括： 道集抽取子單元，用于利用每個所述待選速度模型進行疊前偏移成像，抽取共成像點 道集。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于雙路徑積分的速度模型的建立方法及系統(tǒng)，所述方法包括：采集目標數據；確定處理目標數據所需的多個待選速度模型；獲取每個待選速度模型對應的共成像點道集，進而獲取每個待選速度模型對應道集的相干譜及偏移結果；對每個偏移結果利用其對應的相干譜進行兩次加權疊加，得到每個兩個路徑積分成像剖面；分別計算每個待選速度模型對應的共成像點道集的相干值和路徑積分成像剖面的相干值；基于相干值，確定待選速度模型中的目標速度模型，目標速度模型用以建立速度模型。本發(fā)明將高精度多信號檢測相干譜用于路徑積分中的路徑加權，平衡了高低速速度模型對疊加結果的影響，不僅提高了速度建模的質量即準確率，還提高了計算效率。
【IPC分類】G06F19/00
【公開號】CN105550514
【申請?zhí)枴緾N201510924867
【發(fā)明人】梁瑤, 王真理
【申請人】中國科學院地質與地球物理研究所
【公開日】2016年5月4日
【申請日】2015年12月14日