基于稀疏約束的多圖像加密和認證方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明提出一種基于稀疏約束的多圖像加密和認證方法及系統(tǒng)，該方法包括：分別將多個彩色圖像表示成多個四元數(shù)矩陣；采用四元數(shù)Gyrator變換分別對多個四元數(shù)矩陣進行雙隨機相位加密，得到多個密文數(shù)據(jù)；根據(jù)稀疏矩陣分別對多個密文數(shù)據(jù)的分量進行稀疏表示，得到多個稀疏的密文數(shù)據(jù)，其中，分量包括實部分量和虛部分量；將多個稀疏的密文數(shù)據(jù)進行疊加，得到最終密文；對最終密文進行解密；根據(jù)解密結果和待測圖像計算非線性相關分布以進行認證。本發(fā)明實施例的基于稀疏約束的多圖像加密和認證方法具有較高的安全性，能夠有效節(jié)省密文空間和運行時間，適于在圖像的保密通信和認證領域中應用。
【專利說明】
基于稀疏約束的多圖像加密和認證方法及系統(tǒng)
技術領域
[0001] 本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，特別涉及一種基于稀疏約束的多圖像加密和認證 方法及系統(tǒng)。
【背景技術】
[0002] 自相關技術中的基于雙隨機相位的圖像加密算法被提出以來，該技術被廣泛地聯(lián) 合分數(shù)階Fourier變換、Gyrator變換等其他變換以及相位恢復等算法進行秘密圖像的安全 通信。為了進一步提高加密系統(tǒng)的安全性，稀疏表示近期被引入到基于雙隨機相位的圖像 加密領域。這種技術僅對稀疏的密文進行解密，雖然得到視覺上不可見的圖像，但可以借助 非線性相關進行圖像的認證。
[0003] 由于色彩信息不但可以提供豐富的視覺信息和賞心悅目的視覺感受，彩色圖像的 安全傳輸成為圖像加密領域的研究熱點。針對彩色圖像的加密問題，為了克服單個顏色通 道分別進行加密所導致的加密系統(tǒng)復雜度增加的不足，相關技術中出現(xiàn)了基于四元數(shù) Fourier變換、Gyrator變換的彩色圖像加密算法。借助四元數(shù)表示，成功的實現(xiàn)了不同顏色 通道的并行加密傳輸。
[0004]為了進一步提高加密系統(tǒng)的傳輸效率，聯(lián)合四元數(shù)Gyrator變換與相位恢復算法， 一種可以同時進行多幅彩色圖像保密通信的加密系統(tǒng)被提出。然而，相位恢復算法的實質(zhì) 是通過迭代的過程確定相位掩膜函數(shù)，因此，比較耗時，效率低。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明旨在至少解決上述技術問題之一。
[0006] 為此，本發(fā)明的一個目的在于提出一種基于稀疏約束的多圖像加密和認證方法。 該方法具有較高的安全性，能夠有效節(jié)省密文空間和運行時間，適于在圖像的保密通信和 認證領域中應用。
[0007] 本發(fā)明的另一個目的在于提出一種基于稀疏約束的多圖像加密和認證方法，包括 以下步驟:分別將多個彩色圖像表示成多個四元數(shù)矩陣;采用四元數(shù)Gyrator變換分別對多 個所述四元數(shù)矩陣進行雙隨機相位加密，得到多個密文數(shù)據(jù);根據(jù)稀疏矩陣分別對多個所 述密文數(shù)據(jù)的分量進行稀疏表示，得到多個稀疏的密文數(shù)據(jù)，其中，所述分量包括實部分量 和虛部分量;將多個所述稀疏的密文數(shù)據(jù)進行疊加，得到最終密文;對所述最終密文進行解 密；
[0008] 根據(jù)本發(fā)明實施例的基于稀疏約束的多圖像加密和認證方法，對很少一部分密文 數(shù)據(jù)進行解密，得到的解密圖像在視覺上不可見，可以隱藏圖像的內(nèi)容，具有較高的安全 性，另外，使用部分密文數(shù)據(jù)，可以節(jié)省存儲空間，該方法不需要迭代過程求解相位函數(shù)，節(jié) 省運行時間，有效提升效率。
[0009] 另外，根據(jù)本發(fā)明上述實施例的基于稀疏約束的多圖像加密和認證方法還可以具 有如下附加的技術特征：
[0010] 在一些示例中，所述分別將多個彩色圖像表示成多個四元數(shù)矩陣的步驟包括：
[0011] 分別將每個彩色圖像中每個像素點表示成四元數(shù)，
[0012] 根據(jù)每個彩色圖像中每個像素點對應的四元數(shù)得到四元數(shù)矩陣，其中，每個彩色 圖像對應的四元數(shù)矩陣為：
[0013] fN(x，y) = ifR(x，y)+jfG(x，y)+kfB(x，y)，
[0014] 其中，下標{R，G，B}表示紅、綠、藍顏色分量，N表示彩色圖像的數(shù)量。
[0015]在一些示例中，所述采用四元數(shù)Gyrator變換分別對多個所述四元數(shù)矩陣進行雙 隨機相位加密的步驟，包括：
[0016]使用雙隨機相位1?1(1，7)、1?2(1，7)和四元數(shù)67抑1:〇1'變換對四元數(shù)矩陣€〃(1，7)進 行加密，其中，所述四元數(shù)Gyrator變換的定義為：
[0018] 其中，a表示旋轉角度，= G + y + 將四元數(shù)矩陣fN(x，y)加密得到密文數(shù) 據(jù)eN(x，y)的過程表示為：
[0019] eN(x，y)=Ge[Ga(fN(x，y) ? Ri(x，y)) ? R2(x，y)]。
[0020] 在一些示例中，所述根據(jù)稀疏矩陣分別對多個所述密文數(shù)據(jù)的分量進行稀疏表 示，得到多個稀疏的密文數(shù)據(jù)的步驟，包括：
[0021] 分別提取所述密文數(shù)據(jù)eN(x，y)的實部分量和虛部分量；
[0022]將每個分量分別與稀疏矩陣相乘得到稀疏的密文分量，以得到稀疏的密文數(shù)據(jù) 其中，所述稀疏矩陣是隨機產(chǎn)生的且由{0，1}構成，非零元素所占比例定義為R，且 任何兩個稀疏矩陣中所含元素{1}的位置不重疊。
[0023] 在一些示例中，通過如下公式對所述最終密文進行解密，所述公式為：
[0024] /sR(.r, _r) = G u [G /; v)) R-, (.v, r)J R\ (x, r)?
[0025] 其中，上標表示取共輒。
[0026] 在一些示例中，所述根據(jù)解密結果和待測圖像計算非線性相關分布以進行認證的 步驟包括：
[0027] 通過如下公式分別對每個顏色分量計算非線性相關分布，所述公式為： ,
[0028] ^(a%i〇= F-1(|F[/；(x,v)]F[/stR(.T,v)]j，，M (F[./；；(x, r)]F[/sfR(x, v)]})_ ,
[0029] 其中，F(xiàn)、F<分別表示Fourier變換和反變換，cG{R，G，B}，參數(shù)w的取值為0.3， /{(xj)、< R(x,)〇分別表示彩色圖像的顏色分量和解密圖像的顏色分量，其中，當中心點 出現(xiàn)唯一的峰值時，則密文圖像包含測試圖像的內(nèi)容。
[0030] 本發(fā)明第二方面的實施例公開了一種基于稀疏約束的多圖像加密和認證系統(tǒng)，包 括：四元數(shù)矩陣生成模塊，用于分別將多個彩色圖像表示成多個四元數(shù)矩陣;加密模塊，用 于采用四元數(shù)Gyrator變換分別對多個所述四元數(shù)矩陣進行雙隨機相位加密，得到多個密 文數(shù)據(jù);稀疏模塊，用于根據(jù)稀疏矩陣分別對多個所述密文數(shù)據(jù)的分量進行稀疏表示，得到 多個稀疏的密文數(shù)據(jù)，其中，所述分量包括實部分量和虛部分量;疊加模塊，用于將多個所 述稀疏的密文數(shù)據(jù)進行疊加，得到最終密文;解密模塊，用于對所述最終密文進行解密;認 證模塊，用于根據(jù)解密結果和待測圖像計算非線性相關分布以進行認證。
[0031]根據(jù)本發(fā)明實施例的基于稀疏約束的多圖像加密和認證系統(tǒng)，對很少一部分密文 數(shù)據(jù)進行解密，得到的解密圖像在視覺上不可見，可以隱藏圖像的內(nèi)容，具有較高的安全 性，另外，使用部分密文數(shù)據(jù)，可以節(jié)省存儲空間，該系統(tǒng)不需要迭代過程求解相位函數(shù)，節(jié) 省運行時間，有效提升效率。
[0032]本發(fā)明的附加方面和優(yōu)點將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變 得明顯，或通過本發(fā)明的實踐了解到。
【附圖說明】
[0033] 本發(fā)明的上述和/或附加的方面和優(yōu)點從結合下面附圖對實施例的描述中將變得 明顯和容易理解，其中：
[0034] 圖1是本發(fā)明實施例的基于稀疏約束的多圖像加密和認證方法的流程圖；
[0035]圖2是本發(fā)明一個實施例的基于稀疏約束的多圖像加密和認證方法的示意圖；
[0036] 圖3使用本發(fā)明一個實施例的基于稀疏約束的多圖像加密和認證方法的測試圖像 示意圖；
[0037] 圖4是本發(fā)明實施例的方法當N=3時得到的密文和解密結果的示意圖；
[0038] 圖5是本發(fā)明實施例的方法的解密圖像與圖3(c)的非線性相關分布的示意圖；
[0039] 圖6是本發(fā)明實施例的方法的解密圖像與圖3(f)的非線性相關分布的示意圖；以 及
[0040] 圖7是本發(fā)明實施例的基于稀疏約束的多圖像加密和認證系統(tǒng)的結構框圖。
【具體實施方式】
[0041] 下面詳細描述本發(fā)明的實施例，所述實施例的示例在附圖中示出，其中自始至終 相同或類似的標號表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附 圖描述的實施例是示例性的，僅用于解釋本發(fā)明，而不能理解為對本發(fā)明的限制。
[0042] 在本發(fā)明的描述中，需要理解的是，術語"中心"、"縱向"、"橫向"、"上"、"下"、 "前"、"后"、"左"、"右"、"豎直"、"水平"、"頂"、"底"、"內(nèi)"、"外"等指示的方位或位置關系為 基于附圖所示的方位或位置關系，僅是為了便于描述本發(fā)明和簡化描述，而不是指示或暗 示所指的裝置或元件必須具有特定的方位、以特定的方位構造和操作，因此不能理解為對 本發(fā)明的限制。此外，術語"第一"、"第二"僅用于描述目的，而不能理解為指示或暗示相對 重要性。
[0043] 在本發(fā)明的描述中，需要說明的是，除非另有明確的規(guī)定和限定，術語"安裝"、"相 連"、"連接"應做廣義理解，例如，可以是固定連接，也可以是可拆卸連接，或一體地連接;可 以是機械連接，也可以是電連接;可以是直接相連，也可以通過中間媒介間接相連，可以是 兩個元件內(nèi)部的連通。對于本領域的普通技術人員而言，可以具體情況理解上述術語在本 發(fā)明中的具體含義。
[0044] 以下結合附圖描述根據(jù)本發(fā)明實施例的基于稀疏約束的多圖像加密和認證方法 及系統(tǒng)。
[0045] 圖1是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的基于稀疏約束的多圖像加密和認證方法的流程 圖。
[0046] 如圖1所示，并結合圖2,根據(jù)本發(fā)明一個實施例的基于稀疏約束的多圖像加密和 認證方法，包括以下步驟：
[0047] S101:分別將多個彩色圖像表示成多個四元數(shù)矩陣。
[0048] 具體地，分別將多個彩色圖像表示成多個四元數(shù)矩陣的步驟包括：
[0049] 分別將每個彩色圖像中每個像素點表示成四元數(shù)，
[0050] 根據(jù)每個彩色圖像中每個像素點對應的四元數(shù)得到四元數(shù)矩陣，其中，每個彩色 圖像對應的四元數(shù)矩陣為：
[0051] fN(x，y) = ifR(x，y)+jfG(x，y)+kfB(x，y)，
[0052]其中，下標{R，G，B}表示紅、綠、藍顏色分量，N表示彩色圖像的數(shù)量。
[0053] S102:采用四元數(shù)Gyrator變換分別對多個四元數(shù)矩陣進行雙隨機相位加密，得到 多個密文數(shù)據(jù)。
[0054] 作為一個具體的示例，本發(fā)明實施例的方法采用四元數(shù)Gyrator變換分別對多個 四元數(shù)矩陣進行雙隨機相位加密的步驟，包括：
[0055] 使用雙隨機相位1?1(1，7)、1?2(1，7)和四元數(shù)67抑1:〇1'變換對四元數(shù)矩陣€〃(1，7)進 行加密，其中，四元數(shù)Gyrator變換的定義為：
[0057] 其中，a表示旋轉角度，//=^ + /' +々)/^，將四元數(shù)矩陣&&，7)加密得到密文數(shù) 據(jù)eN(x，y)的過程表示為：
[0058] eN(x，y)=Ge[Ga(fN(x，y) ? Ri(x，y)) ? R2(x，y)]。
[0059] S103:根據(jù)稀疏矩陣分別對多個密文數(shù)據(jù)的分量進行稀疏表示，得到多個稀疏的 密文數(shù)據(jù)，其中，分量包括實部分量和虛部分量。
[0060] 具體來說，根據(jù)稀疏矩陣分別對多個密文數(shù)據(jù)的分量進行稀疏表示，得到多個稀 疏的密文數(shù)據(jù)的步驟，包括：
[0061] 分別提取密文數(shù)據(jù)eN(x，y)的實部分量和虛部分量；
[0062]將每個分量分別與稀疏矩陣相乘得到稀疏的密文分量，以得到稀疏的密文數(shù)據(jù) 4R(X,"V)，其中，稀疏矩陣是隨機產(chǎn)生的且由{0，1}構成，非零元素所占比例定義為R，且任何 兩個稀疏矩陣中所含元素{1}的位置不重疊。
[0063] S104:將多個稀疏的密文數(shù)據(jù)進行疊加，得到最終密文。
[0064]即：將稀疏的密文數(shù)據(jù)#0，y)進行疊加得到最終密文e(x，y)。
[0065] S105:對最終密文進行解密。
[0066] 具體地，可通過如下公式對最終密文進行解密，該公式為：
[0067] /sr(.v，.i-) = G a.[(廠.V)) 卜穴々
[0068] 其中，上標表示取共輒。
[0069] S106:根據(jù)解密結果和待測圖像計算非線性相關分布以進行認證。
[0070]具體地，根據(jù)解密結果和待測圖像計算非線性相關分布以進行認證的步驟包括：
[0071] 通過如下公式分別對每個顏色分量計算非線性相關分布，該公式為：
[0072] ' ^/；U-.v)]F[./；；,(,,v^)：,
[0073] 其中，F(xiàn)、F<分別表示Fourier變換和反變換，cG{R，G，B}，參數(shù)w的取值為0.3， 、..仏(^)分別表示彩色圖像的顏色分量和解密圖像的顏色分量，其中，當中心點 出現(xiàn)唯一的峰值時，則密文圖像包含測試圖像的內(nèi)容。
[0074] 根據(jù)本發(fā)明實施例的基于稀疏約束的多圖像加密和認證方法，對很少一部分密文 數(shù)據(jù)進行解密，得到的解密圖像在視覺上不可見，可以隱藏圖像的內(nèi)容，具有較高的安全 性，另外，使用部分密文數(shù)據(jù)，可以節(jié)省存儲空間，該方法不需要迭代過程求解相位函數(shù)，節(jié) 省運行時間，有效提升效率。
[0075] 為了進一步說明本發(fā)明實施例的基于稀疏約束的多圖像加密和認證方法的優(yōu)點， 以下通過試驗的方式進行驗證。
[0076] 為了驗證本發(fā)明方法的有效性和可行性，使用如圖3中的彩色圖像進行實驗，圖像 大小為512X512,四元數(shù)Gyrator變換的旋轉角度a = 〇. 15，0 = -1.20，分別對N = 3和N = 5的 情況進行測試。
[0077] 當N=3時，對圖3 (a)_圖3(c)使用本發(fā)明方法進行加密，得至I」的密文e(x，y)的每個 分量如圖4(a)-圖4(d)所示，其中，R = 8%，相應的解密結果如圖4(e)所示。很顯然，解密得 到的圖像無法反映出以上三幅圖像中任何有意義的內(nèi)容。換言之，該算法可以隱藏圖像的 內(nèi)容，具有較高的安全性。
[0078] 當N = 5時，計算圖3(c)與解密圖像的非線性相關分布得到的結果如圖5所示。其 中，圖5(a)表不表不R分量的結果，圖5(b)表不表不G分量的結果，圖5(c)表不表不B分量的 結果?？梢钥吹剑齻€顏色分量的分布圖中心點處均有唯一的峰值。對其余四幅圖像進行測 試，均能得到類似的結果。然后，圖3(f)與解密圖像的非線性相關分布如圖6所示，很顯然三 個顏色分量的分布圖中均未出現(xiàn)唯一的中心化峰值，這也說明密文圖像中不可能包含圖3 (f)。通過以上實驗，可以得出本發(fā)明的方法具有可行性和有效性。
[0079] 圖7是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的基于稀疏約束的多圖像加密和認證系統(tǒng)的結構框 圖。如圖7所示，根據(jù)本發(fā)明一個實施例的基于稀疏約束的多圖像加密和認證系統(tǒng)700,包 括：四元數(shù)矩陣生成模塊710、加密模塊720、稀疏模塊730、疊加模塊740、解密模塊750和認 證模塊760。
[0080] 其中，四元數(shù)矩陣生成模塊710用于分別將多個彩色圖像表示成多個四元數(shù)矩陣。 加密模塊720用于采用四元數(shù)Gyrator變換分別對多個所述四元數(shù)矩陣進行雙隨機相位加 密，得到多個密文數(shù)據(jù)。稀疏模塊730用于根據(jù)稀疏矩陣分別對多個所述密文數(shù)據(jù)的分量進 行稀疏表示，得到多個稀疏的密文數(shù)據(jù)，其中，所述分量包括實部分量和虛部分量。疊加模 塊740用于將多個所述稀疏的密文數(shù)據(jù)進行疊加，得到最終密文。解密模塊750用于對所述 最終密文進行解密。認證模塊760用于根據(jù)解密結果和待測圖像計算非線性相關分布以進 行認證。
[0081] 根據(jù)本發(fā)明實施例的基于稀疏約束的多圖像加密和認證系統(tǒng)，對很少一部分密文 數(shù)據(jù)進行解密，得到的解密圖像在視覺上不可見，可以隱藏圖像的內(nèi)容，具有較高的安全 性，另外，使用部分密文數(shù)據(jù)，可以節(jié)省存儲空間，該系統(tǒng)不需要迭代過程求解相位函數(shù)，節(jié) 省運行時間，有效提升效率。
[0082]需要說明的是，本發(fā)明實施例的基于稀疏約束的多圖像加密和認證系統(tǒng)的具體實 現(xiàn)方式與本發(fā)明實施例的基于稀疏約束的多圖像加密和認證方法的具體實現(xiàn)方式類似，具 體請參見方法部分的描述，為了減少冗余，此處不做贅述。
[0083]在本說明書的描述中，參考術語"一個實施例"、"一些實施例"、"示例"、"具體示 例"、或"一些示例"等的描述意指結合該實施例或示例描述的具體特征、結構、材料或者特 點包含于本發(fā)明的至少一個實施例或示例中。在本說明書中，對上述術語的示意性表述不 一定指的是相同的實施例或示例。而且，描述的具體特征、結構、材料或者特點可以在任何 的一個或多個實施例或示例中以合適的方式結合。
[0084]盡管已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實施例，本領域的普通技術人員可以理解:在不 脫離本發(fā)明的原理和宗旨的情況下可以對這些實施例進行多種變化、修改、替換和變型，本 發(fā)明的范圍由權利要求及其等同限定。
【主權項】
1. 一種基于稀疏約束的多圖像加密和認證方法，其特征在于，包括W下步驟： 分別將多個彩色圖像表示成多個四元數(shù)矩陣； 采用四元數(shù)Gyrator變換分別對多個所述四元數(shù)矩陣進行雙隨機相位加密，得到多個 密文數(shù)據(jù)； 根據(jù)稀疏矩陣分別對多個所述密文數(shù)據(jù)的分量進行稀疏表示，得到多個稀疏的密文數(shù) 據(jù)，其中，所述分量包括實部分量和虛部分量； 將多個所述稀疏的密文數(shù)據(jù)進行疊加，得到最終密文； 對所述最終密文進行解密； 根據(jù)解密結果和待測圖像計算非線性相關分布W進行認證。2. 根據(jù)權利要求1所述的基于稀疏約束的多圖像加密和認證方法，其特征在于，所述分 別將多個彩色圖像表示成多個四元數(shù)矩陣的步驟包括： 分別將每個彩色圖像中每個像素點表示成四元數(shù)， 根據(jù)每個彩色圖像中每個像素點對應的四元數(shù)得到四元數(shù)矩陣，其中，每個彩色圖像 對應的四元數(shù)矩陣為： fN(x，y) = ifR(x，y)+jfG(x，y)+kfB(x，y)， 其中，下標{R，G，B}表示紅、綠、藍顏色分量，N表示彩色圖像的數(shù)量。3. 根據(jù)權利要求1所述的基于稀疏約束的多圖像加密和認證方法，其特征在于，所述采 用四元數(shù)Gyrator變換分別對多個所述四元數(shù)矩陣進行雙隨機相位加密的步驟，包括： 使用雙隨機相位Ri(X, y)、R2(X, y)和四元數(shù)Gyrator變換對四元數(shù)矩陣fN(X, y)進行加 密，其中，所述四元數(shù)Gyrator變換的定義為：其中，a表示旋轉角度，將四元數(shù)矩陣fN(x，y)加密得到密文數(shù)據(jù)6N (x，y)的過程表示為： GN(x,y)=巧[Ga(fN(x,y) ? Ri(x,y)) ? R2(x,y)]。4. 根據(jù)權利要求1所述的基于稀疏約束的多圖像加密和認證方法，其特征在于，所述根 據(jù)稀疏矩陣分別對多個所述密文數(shù)據(jù)的分量進行稀疏表示，得到多個稀疏的密文數(shù)據(jù)的步 驟，包括： 分別提取所述密文數(shù)據(jù)6n(x，y)的實部分量和虛部分量； 將每個分量分別與稀疏矩陣相乘得到稀疏的密文分量，W得到稀疏的密文數(shù)據(jù) ef(x，.F)，其中，所述稀疏矩陣是隨機產(chǎn)生的且由{0,1}構成，非零元素所占比例定義為R，且 任何兩個稀疏矩陣中所含元素{1}的位置不重疊。5. 根據(jù)權利要求1所述的基于稀疏約束的多圖像加密和認證方法，其特征在于，通過如 下公式對所述最終密文進行解密，所述公式為：其中，上標表示取共輛。6. 根據(jù)權利要求1所述的基于稀疏約束的多圖像加密和認證方法，其特征在于，所述根 據(jù)解密結果和待測圖像計算非線性相關分布W進行認證的步驟包括： 通過如下公式分別對每個顏色分量計算非線性相關分布，所述公式為：其中，F(xiàn)、F^分別表示Fourier變換和反變換，CG {R，G，B}，參數(shù)W的取值為0.3， 乂XyjO、爲k(.y，.)〇分別表示彩色圖像的顏色分量和解密圖像的顏色分量，其中，當中屯、點 出現(xiàn)唯一的峰值時，則密文圖像包含測試圖像的內(nèi)容。7. -種基于稀疏約束的多圖像加密和認證系統(tǒng)，其特征在于，包括： 四元數(shù)矩陣生成模塊，用于分別將多個彩色圖像表示成多個四元數(shù)矩陣； 加密模塊，用于采用四元數(shù)Gyrator變換分別對多個所述四元數(shù)矩陣進行雙隨機相位 加密，得到多個密文數(shù)據(jù)； 稀疏模塊，用于根據(jù)稀疏矩陣分別對多個所述密文數(shù)據(jù)的分量進行稀疏表示，得到多 個稀疏的密文數(shù)據(jù)，其中，所述分量包括實部分量和虛部分量； 疊加模塊，用于將多個所述稀疏的密文數(shù)據(jù)進行疊加，得到最終密文； 解密模塊，用于對所述最終密文進行解密； 認證模塊，用于根據(jù)解密結果和待測圖像計算非線性相關分布W進行認證。
【文檔編號】G06T1/00GK105913368SQ201610202406
【公開日】2016年8月31日
【申請日】2016年3月31日
【發(fā)明人】邵珠宏, 尚媛園, 付小雁, 丁輝, 周修莊
【申請人】首都師范大學