專利名稱：基于多光譜特征的票據(jù)智能鑒別儀和票據(jù)防偽方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種基于多光譜特征的票據(jù)智能鑒別儀，同時(shí)也涉及基于該票據(jù)智能鑒別儀實(shí)現(xiàn)的票據(jù)防偽方法，屬于金融安全鑒偽技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)：
隨著我國市場經(jīng)濟(jì)的逐步深入，無論是從增加企業(yè)融資渠道，擴(kuò)大內(nèi)需，還是拓寬商業(yè)銀行中間業(yè)務(wù)，提高資產(chǎn)流動(dòng)性、安全性和盈利能力，票據(jù)都具有重要的作用。票據(jù)已成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中法人、公民進(jìn)行資金清算的重要信用支付工具之一，使用票據(jù)更成為人們經(jīng)濟(jì)生活中不可缺少的重要組成部分。但目前票據(jù)的管理、使用和鑒別由于技術(shù)的原因還存在一些問題，社會(huì)上的不法分子把作案目標(biāo)直接瞄準(zhǔn)了銀行，票據(jù)詐騙案件時(shí)有發(fā)生，不僅給銀行和客戶造成了一些資金損失，而且干擾了市場經(jīng)濟(jì)的正常運(yùn)行，甚至影響到了我國良好的金融秩序。目前銀行發(fā)行的票據(jù)仍然主要依靠防偽油墨、特殊材質(zhì)在不同光線照射下激發(fā)形成的影像進(jìn)行防偽。相應(yīng)地，一般采用多光譜分析的方法，對銀行票據(jù)的紙張紙質(zhì)、纖維、水印、版式、書寫信息等進(jìn)行識別，鑒定票據(jù)真?zhèn)?。雖然現(xiàn)有金融領(lǐng)域中出現(xiàn)了很多輔助的設(shè)備來幫助人們進(jìn)行票據(jù)真?zhèn)舞b別檢測，如利用紫外光來進(jìn)行紙幣驗(yàn)偽的驗(yàn)鈔機(jī)，但其鑒別結(jié)果仍極大程度地依賴于人工分析。由于人工鑒別強(qiáng)度大、耗時(shí)久，而且容易由于疲勞或疏忽造成誤檢，所以，為了獲得安全可靠的鑒別結(jié)果，需要開發(fā)一種智能化的票據(jù)智能鑒別儀。而另一方面，隨著科技的發(fā)展，票據(jù)自身也在不斷改變，這也為票據(jù)鑒別技術(shù)和票據(jù)防偽技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展提供了機(jī)遇。如專利號為ZL2010201(^906. 1的中國專利中，公開了一種可自動(dòng)識別的票據(jù)，包括票據(jù)，所述票據(jù)至少由兩層紙張組成，在其中兩層紙張間封裝電子標(biāo)簽，電子標(biāo)簽上設(shè)置天線，電子標(biāo)簽內(nèi)設(shè)有存儲器。一方面，利用電子標(biāo)簽對應(yīng)的唯一不可更改的ID號碼可以進(jìn)行防偽，另一方面，電子標(biāo)簽的存儲功能，也為票據(jù)智能識別提供了存儲條件。利用電子標(biāo)簽的存儲功能，可以進(jìn)行票據(jù)防偽信息的存儲與傳遞。

發(fā)明內(nèi)容
為了實(shí)現(xiàn)帶有電子標(biāo)簽的票據(jù)的防偽鑒別，本發(fā)明所要解決的首要技術(shù)問題在于提供一種基于多光譜特征的票據(jù)智能鑒別儀。本發(fā)明所要解決的另一技術(shù)問題在于提供一種基于多光譜特征的票據(jù)防偽方法。為實(shí)現(xiàn)上述的發(fā)明目的，本發(fā)明采用下述的技術(shù)方案一種基于多光譜特征的票據(jù)智能鑒別儀，用于鑒別帶有電子標(biāo)簽的票據(jù)的真?zhèn)危?包括微處理器單元、防偽特征采集模塊、防偽特征處理單元、電源控制模塊、光源模塊、操作輸入模塊、輸出模塊；其中，微處理器單元與操作輸入模塊、防偽特征處理單元雙向連接，微處理器單元的輸出端與輸出模塊的輸入端連接；
防偽特征采集模塊的輸出端與防偽特征處理單元的輸入端連接；電源控制模塊與防偽特征處理單元雙向連接，電源控制模塊的輸出端分別與微處理器單元、防偽特征采集模塊、光源模塊的輸入端連接；其特征在于還包括讀卡模塊，讀卡模塊與微處理器單元雙向連接，電源控制模塊的輸出端與讀卡模塊的輸入端連接，讀卡模塊用于將多光譜特征存入電子標(biāo)簽，或者讀取電子標(biāo)簽中存儲的多光譜特征。其中，所述微處理器單元通過GPIO接口分別與所述操作輸入模塊和所述輸出模塊相連接；通過第一 UART接口與所述防偽特征處理單元相連接；通過第二 UART接口與所述讀卡模塊相連接。所述防偽特征處理單元通過GPIO接口與所述電源控制模塊相連接，控制不同光源的切換；通過視頻數(shù)據(jù)接口與所述防偽特征采集模塊相連接。較優(yōu)地，所述微處理器單元為ARM處理板；所述防偽特征處理單元為DSP處理板。該票據(jù)智能鑒別儀還包括票據(jù)放置裝置，票據(jù)放置裝置位于所述讀卡模塊的讀取范圍之內(nèi)。較優(yōu)地，所述光源模塊包括透射光源和反射光源。一種基于多光譜特征的票據(jù)防偽方法，用于帶有電子標(biāo)簽的票據(jù)的防偽，采用上述的票據(jù)智能鑒別儀來實(shí)現(xiàn)，包括下列步驟(1)票據(jù)簽出時(shí)，所述票據(jù)智能鑒別儀提取票據(jù)的多光譜特征，并將多光譜特征存入電子標(biāo)簽；(2)票據(jù)兌換時(shí)，利用所述票據(jù)智能鑒別儀對帶有電子標(biāo)簽的票據(jù)進(jìn)行自動(dòng)鑒別。其中，步驟O)中所述票據(jù)智能鑒別儀對帶有電子標(biāo)簽的票據(jù)進(jìn)行自動(dòng)鑒別的過程，包括下列步驟(21)提取票據(jù)的多光譜特征，(22)讀取電子標(biāo)簽中所存儲的多光譜特征，(23)將步驟01)、(22)中獲取的多光譜特征進(jìn)行比對，判斷是否滿足匹配條件， 如果滿足則判斷票據(jù)為有效票據(jù)，反之，則判斷票據(jù)為無效票據(jù)。其中，所述票據(jù)智能鑒別儀提取票據(jù)的多光譜特征，包括下列步驟(I)將票據(jù)放入票據(jù)放置裝置，啟動(dòng)多光譜特征提取流程；(II)采用不同的光源先后進(jìn)行不同光譜圖像的采集，并分別提取不同光譜圖像中對應(yīng)的防偽特征；(III)將步驟(II)獲得的所有防偽特征進(jìn)行融合，得到票據(jù)的多光譜特征。其中，步驟(II)中不同光譜圖像的采集順序可以任意調(diào)整。本發(fā)明所提供的票據(jù)智能鑒別儀可以通過提取帶有電子標(biāo)簽的票據(jù)的多光譜特征，并將之與電子標(biāo)簽中儲存的信息進(jìn)行比對，進(jìn)而判斷票據(jù)的真?zhèn)巍；谠撈睋?jù)智能鑒別儀的票據(jù)防偽方法結(jié)合簽發(fā)和兌換兩個(gè)方面對票據(jù)的真?zhèn)芜M(jìn)行鑒別，可以從技術(shù)上遏制票據(jù)的造假行為。并且，采用該票據(jù)智能鑒別儀和票據(jù)防偽方法進(jìn)行票據(jù)的真?zhèn)舞b別和防偽處理，獲取的多光譜特征采用電子標(biāo)簽來存儲和傳遞，無需人工書寫和鍵盤輸入，可以避免人工檢測時(shí)可能出現(xiàn)的誤檢現(xiàn)象，使用簡便、快捷、安全，對國家金融安全而言意義重大。


下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施方式
對本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說明。圖1是本發(fā)明所提供的票據(jù)智能鑒別儀的電路連接圖；圖2是本發(fā)明所提供的票據(jù)智能鑒別儀的整體結(jié)構(gòu)示意圖；圖3是本發(fā)明中進(jìn)行多光譜特征提取的操作流程圖。
具體實(shí)施例方式本發(fā)明所提供的基于多光譜特征的票據(jù)智能鑒別儀可以用于鑒別帶有電子標(biāo)簽的票據(jù)的真?zhèn)巍Ｈ鐖D1所示，該票據(jù)智能鑒別儀包括微處理器單元、防偽特征處理單元、防偽特征采集模塊、電源控制模塊3、光源模塊、操作輸入模塊、輸出模塊和讀卡模塊11。其中，微處理器單元分別與防偽特征處理單元、操作輸入模塊和讀卡模塊11雙向連接，微處理器單元的輸出端與輸出模塊的輸入端連接；防偽特征采集模塊的輸出端與防偽特征處理單元的輸入端連接；電源控制模塊3與防偽特征處理單元雙向連接，電源控制模塊3的輸出端分別與微處理器單元、防偽特征采集模塊、光源模塊和讀卡模塊11的輸入端連接。微處理器單元是該票據(jù)智能鑒別儀的核心，用于控制整個(gè)票據(jù)智能鑒別儀的運(yùn)作。微處理器單元用于控制防偽特征處理單元進(jìn)行多光譜特征的提取和鑒別處理，并接收防偽特征處理單元輸出的多光譜特征信息和票據(jù)鑒別結(jié)果。當(dāng)微處理器單元接收到防偽特征處理單元提取的多光譜特征后，可以通過讀卡模塊將多光譜特征寫入票據(jù)的電子標(biāo)簽。 微處理器單元也可以通過讀卡模塊讀取存儲于電子標(biāo)簽中的多光譜特征，并將之輸出給防偽特征處理單元，以供防偽特征處理單元進(jìn)行票據(jù)的多光譜特征比對。防偽特征處理單元用于多光譜特征的采集與處理，并負(fù)責(zé)將采集的多光譜特征與存儲于電子標(biāo)簽中的多光譜特征進(jìn)行比對，得出鑒別結(jié)果。當(dāng)采集多光譜特征時(shí)，防偽特征處理單元通過與之相連的電源控制模塊3來控制防偽特征采集模塊和光源模塊的工作。當(dāng)防偽特征采集模塊將帶有多光譜特征的圖像或視頻傳輸給防偽特征處理單元后，防偽特征處理單元負(fù)責(zé)多光譜特征的提取，并將提取到的多光譜特征發(fā)送給微處理器單元，用于寫入票據(jù)的電子標(biāo)簽；當(dāng)該票據(jù)鑒別裝置用于鑒別票據(jù)真?zhèn)螘r(shí)，防偽特征處理單元還會(huì)結(jié)合微處理器單元傳輸來的存儲于票據(jù)的電子標(biāo)簽中的多光譜特征進(jìn)行票據(jù)的真?zhèn)舞b別。電源控制模塊3用于控制防偽特征采集模塊和光源模塊的電源通斷，并負(fù)責(zé)微處理器單元、防偽特征采集模塊、防偽特征處理單元和讀卡模塊11的供電。讀卡模塊11用于將多光譜特征存入電子標(biāo)簽，或者從電子標(biāo)簽中讀取多光譜特征。此外，微處理器單元還負(fù)責(zé)通過操作輸入模塊來接受操作者的指令，并通過輸出模塊來輸出該票據(jù)智能鑒別儀的鑒別結(jié)果。在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，該操作輸入模塊采用鍵盤5來輸入操作者的指令，輸出模塊采用液晶屏4來對外輸出鑒別結(jié)果。例如，可以在液晶屏4上顯示票據(jù)的鑒別結(jié)果“有效票據(jù)”或者“無效票據(jù)”。當(dāng)然液晶屏4還可以同時(shí)用于對外顯示操作者的操作步驟和票據(jù)的多光譜特征以及票據(jù)智能鑒別儀的處理過程，等。 或者，該票據(jù)智能鑒別儀可以通過觸摸屏來同時(shí)實(shí)現(xiàn)操作輸入模塊和輸出模塊的功能。又或者，輸出模塊也可以是單獨(dú)的音頻輸出設(shè)備或者音頻輸出設(shè)備與視頻輸出設(shè)備的組合， 此外，輸出模塊還可以是打印機(jī)。
在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，微處理器單元采用ARM處理板1，防偽特征處理單元采用DSP處理板2來實(shí)現(xiàn)功能。該電源控制模塊3負(fù)責(zé)給ARM處理板1和DSP處理板2供電，并且用于光源模塊和防偽特征采集模塊的供電開關(guān)控制。防偽特征采集模塊可以為攝像機(jī)6，也可以是工業(yè)相機(jī)等。光源模塊包括透射光源和反射光源。透射光源和反射光源可以包括紫外LED光源7、紅外LED光源8、白光LED光源9中的一種或多種的結(jié)合，透射光源和反射光源也可以是用于檢測票據(jù)多光譜特征的其他顏色的光源。在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，采用紫外LED光源7和紅外LED光源8作為反射光源，采用白光LED光源9作為透射光源。讀卡模塊11可以是獨(dú)立的射頻感應(yīng)器或者是其他可以實(shí)現(xiàn)電子標(biāo)簽讀寫功能的功能模塊。ARM處理板1采用LPC2131芯片，DSP處理板2采用TI TMS320DM642芯片。ARM處理板1包含2個(gè)UART接口和多個(gè)可用的GPIO接口，其中，2個(gè)UART分別為第一 UART接口和第二 UART接口。ARM處理板1通過第一 UART接口與DSP處理板2相連接，控制DSP處理板2運(yùn)行，并接收DSP處理板2的多光譜特征和票據(jù)鑒別結(jié)果；ARM處理板1通過第二 UART 接口與讀卡模塊11相連接，將多光譜特征存入電子標(biāo)簽，或者從電子標(biāo)簽中讀取票據(jù)的多光譜特征；該ARM處理板1通過GPIO接口分別與鍵盤5和液晶屏4相連接，用于接收用戶的操作指令和輸出鑒別結(jié)果。DSP處理板2包含有視頻數(shù)據(jù)接口、GPIO、UART等功能接口。 該DSP處理板2通過GPIO接口與電源控制模塊3相連接，用于控制攝像機(jī)6的采集工作和光源模塊中不同光源的切換；該DSP處理板2通過視頻數(shù)據(jù)接口與防偽特征采集模塊，如攝像機(jī)6相連接，用于接收帶有多光譜特征的圖像。此外，如圖2所示，該票據(jù)智能鑒別儀還包括有票據(jù)放置裝置，用于放置待檢測的票據(jù)。在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所采用的票據(jù)放置裝置是放票槽10，放票槽10位于票據(jù)智能鑒別儀的下部，票據(jù)智能鑒別儀的機(jī)殼上留有開口，該開口位置對應(yīng)于放票槽10的位置，用于票據(jù)的插入和退出。將液晶屏4、鍵盤5放在票據(jù)智能鑒別儀的前端，便于人工交互，液晶屏4和鍵盤5可以設(shè)置在該機(jī)殼正面靠上的位置，便于操作。將ARM處理板1、DSP 處理板2和電源控制模塊3放在設(shè)備后端；各模塊之間保持1公分以上的間距，便于走線和散熱。將攝像機(jī)6固定在放票槽10的正上方居中位置，用于采集票據(jù)的反射圖像和投射圖像。將白光LED光源9安裝在放票槽11下方，紫外LED光源7和紅外LED光源8分別安裝于票據(jù)上方攝像機(jī)6的兩側(cè)；這樣，通過攝像機(jī)6就可以采集到票據(jù)的紫外反射圖像、紅外反射圖像和白光透射圖像。將讀卡模塊11設(shè)置于放票槽10的附近，以提高讀卡模塊11的讀取和輸入效率；放票槽10應(yīng)位于讀卡模塊11的讀取范圍之內(nèi)。由此可見，采用上述票據(jù)智能鑒別儀，可以提取票據(jù)的多光譜特征，并且將多光譜特征存儲于票據(jù)的電子標(biāo)簽中；也可以提取票據(jù)的多光譜特征，并結(jié)合票據(jù)電子標(biāo)簽中存儲的多光譜特征對票據(jù)的真?zhèn)芜M(jìn)行鑒別。因此，基于上述票據(jù)智能鑒別儀，本發(fā)明進(jìn)一步提供了一種基于多光譜特征的票據(jù)防偽方法。它將票據(jù)簽出和票據(jù)兌換兩個(gè)階段結(jié)合起來，一起實(shí)現(xiàn)票據(jù)的防偽。該票據(jù)防偽方法包括兩個(gè)步驟S01 票據(jù)簽出時(shí)，所述票據(jù)智能鑒別儀提取票據(jù)的多光譜特征， 并將多光譜特征存入電子標(biāo)簽；S02 票據(jù)兌換時(shí)，利用上述票據(jù)智能鑒別儀對帶有電子標(biāo)簽的票據(jù)進(jìn)行自動(dòng)鑒別。其中，步驟S02中，票據(jù)智能鑒別儀對帶有電子標(biāo)簽的票據(jù)進(jìn)行自動(dòng)鑒別的過程，包括下列三個(gè)子步驟S021 提取票據(jù)的多光譜特征；S022 讀取電子標(biāo)簽中所存儲的多光譜特征；S023 將步驟S021、S022中獲取的多光譜特征進(jìn)行比對，判斷是否滿足匹配條件， 如果滿足，則判斷票據(jù)為有效票據(jù)，反之，則判斷票據(jù)為無效票據(jù)。因?yàn)椴杉睋?jù)的多光譜特征時(shí)，由于采集條件的不同，兩次采集圖像的具體像素及圖像效果會(huì)有誤差，但是這并不妨礙最后得出正確的鑒別結(jié)果?？梢詫⑵睋?jù)的電子標(biāo)簽中存儲的多光譜特征作為基準(zhǔn)，對兌換時(shí)票據(jù)智能鑒別儀所提取的多光譜特征進(jìn)行校正和分析匹配率，當(dāng)兩者匹配率達(dá)到一定百分比時(shí)，判斷為滿足匹配條件，否則不滿足。例如， 確定99%匹配率作為滿足匹配條件的閾值，當(dāng)兩者的匹配率大于99%時(shí)，判斷滿足匹配條件，該票據(jù)為有效票據(jù)；否則不匹配，判斷不滿足匹配條件，該票據(jù)為無效票據(jù)。在此過程中，票據(jù)的真?zhèn)舞b別由該票據(jù)智能鑒別儀自動(dòng)完成，整個(gè)鑒別過程由機(jī)器自動(dòng)控制，可以做到定量分析，所以避免了人工鑒別的誤判發(fā)生，極大地降低了票據(jù)鑒別的工作難度和提高了票據(jù)鑒別的準(zhǔn)確性，從而保證了交易的安全性。本票據(jù)智能鑒別儀在提取票據(jù)的多光譜特征時(shí)，采用不同的光源先后進(jìn)行不同光譜圖像下的防偽特征的采集，再將其融合獲得票據(jù)的多光譜特征。包括下列三個(gè)步驟S11 將票據(jù)放入票據(jù)放置裝置，啟動(dòng)多光譜特征提取流程；S12 采用不同的光源先后進(jìn)行不同光譜圖像的采集，并分別提取不同光譜圖像中對應(yīng)的防偽特征；S13 將步驟S12獲得的所有防偽特征進(jìn)行融合，得到票據(jù)的多光譜特征。其中，步驟S12中不同光譜圖像的采集順序可以任意調(diào)整。在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，采用如圖3所示的步驟來完成。步驟S21，用戶將票據(jù)放入票據(jù)放置裝置，如放票槽10 ；用戶通過鍵盤5將指令間接傳遞給DSP處理板2，啟動(dòng)多光譜特征提取流程。步驟S22，DSP處理板2通過電源控制模塊3僅開啟紫外LED光源7， 采集票據(jù)紫外圖像，提取票據(jù)紫外圖像下的防偽特征；步驟S23，DSP處理板2通過電源控制模塊3僅開啟紅外LED光源8，采集票據(jù)紅外圖像，提取票據(jù)紅外圖像下的防偽特征；步驟 S24，DSP處理板2通過電源控制模塊3僅開啟白光LED光源9，采集票據(jù)白光圖像，提取票據(jù)白光圖像下的防偽特征；步驟S25，將三類防偽特征融合，得到票據(jù)的多光譜特征。當(dāng)票據(jù)智能鑒別儀配置不同的光源時(shí)，也可以獲得其他光譜圖像上的防偽特征， 并將其融合，得到票據(jù)的多光譜特征。而且票據(jù)的不同光譜圖像中獲得的防偽特征相互獨(dú)立，所以票據(jù)不同光譜圖像的采集順序可以調(diào)整，不會(huì)影響獲得的多光譜特征。如在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，將紫外圖像、紅外圖像、白光圖像的采集順序變更為紅外圖像、紫外圖像、 白光圖像，對票據(jù)的鑒別結(jié)果不產(chǎn)生影響。該票據(jù)智能機(jī)鑒別儀自動(dòng)進(jìn)行票據(jù)的圖像采集， 通過更改防偽特征處理模塊中關(guān)于電源控制模塊的操作指令，即可實(shí)現(xiàn)對票據(jù)不同光譜圖像采集順序的調(diào)整。本發(fā)明所提供的票據(jù)智能鑒別儀可以實(shí)現(xiàn)帶有電子標(biāo)簽的票據(jù)的真?zhèn)蔚淖詣?dòng)鑒別?；诖似睋?jù)智能鑒別儀的票據(jù)防偽方法，通過在票據(jù)簽發(fā)時(shí)，對票據(jù)的多光譜特征進(jìn)行存儲，并在票據(jù)兌換時(shí)，對票據(jù)的多光譜特征進(jìn)行提取，并與電子標(biāo)簽中存儲的多光譜特征進(jìn)行比對來判斷票據(jù)的真?zhèn)?。該方法借助于特定的設(shè)備來進(jìn)行票據(jù)的防偽，提高了票據(jù)的造假成本和難度，保證了交易的安全進(jìn)行，并且采用該票據(jù)智能鑒別儀來進(jìn)行票據(jù)的鑒別， 實(shí)現(xiàn)了票據(jù)的自動(dòng)鑒別，節(jié)省了人力，提高了鑒別的準(zhǔn)確度。上面對本發(fā)明所提供的基于多光譜特征的票據(jù)智能鑒別儀和票據(jù)防偽方法進(jìn)行了詳細(xì)的說明，但并非對本發(fā)明的限制。對本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員而言，在不背離本發(fā)明實(shí)質(zhì)精神的前提下對它所做的任何顯而易見的改動(dòng)，都將構(gòu)成對本發(fā)明專利權(quán)的侵犯，將承擔(dān)相應(yīng)的法律責(zé)任。
權(quán)利要求
1.一種基于多光譜特征的票據(jù)智能鑒別儀，用于鑒別帶有電子標(biāo)簽的票據(jù)的真?zhèn)?，包括微處理器單元、防偽特征采集模塊、防偽特征處理單元、電源控制模塊、光源模塊、操作輸入模塊、輸出模塊；其中，所述微處理器單元與所述操作輸入模塊、所述防偽特征處理單元雙向連接，所述微處理器單元的輸出端與所述輸出模塊的輸入端連接；所述防偽特征采集模塊的輸出端與所述防偽特征處理單元的輸入端連接；所述電源控制模塊與所述防偽特征處理單元雙向連接，所述電源控制模塊的輸出端分別與所述微處理器單元、所述防偽特征采集模塊、所述光源模塊的輸入端連接；其特征在于還包括讀卡模塊，所述讀卡模塊與所述微處理器單元雙向連接，所述電源控制模塊的輸出端與所述讀卡模塊的輸入端連接；所述讀卡模塊用于將多光譜特征存入電子標(biāo)簽，或者讀取電子標(biāo)簽中存儲的多光譜特征。
2.如權(quán)利要求1所述的基于多光譜特征的票據(jù)智能鑒別儀，其特征在于所述微處理器單元通過GPIO接口分別與所述操作輸入模塊和所述輸出模塊相連接； 通過第一 UART接口與所述防偽特征處理單元相連接；通過第二 UART接口與所述讀卡模塊相連接。
3.如權(quán)利要求1所述的基于多光譜特征的票據(jù)智能鑒別儀，其特征在于所述防偽特征處理單元通過GPIO接口與所述電源控制模塊相連接，用于控制不同光源的切換；通過視頻數(shù)據(jù)接口與所述防偽特征采集模塊相連接。
4.如權(quán)利要求1所述的基于多光譜特征的票據(jù)智能鑒別儀，其特征在于所述微處理器單元為ARM處理板；所述防偽特征處理單元為DSP處理板。
5.如權(quán)利要求1所述的基于多光譜特征的票據(jù)智能鑒別儀，其特征在于所述票據(jù)智能鑒別儀還包括票據(jù)放置裝置，所述票據(jù)放置裝置位于所述讀卡模塊的讀取范圍之內(nèi)。
6.如權(quán)利要求1所述的基于多光譜特征的票據(jù)智能鑒別儀，其特征在于所述光源模塊包括透射光源和反射光源。
7.一種基于多光譜特征的票據(jù)防偽方法，用于帶有電子標(biāo)簽的票據(jù)的防偽，通過權(quán)利要求1所述的票據(jù)智能鑒別儀實(shí)現(xiàn)，其特征在于包括下列步驟(1)票據(jù)簽出時(shí)，所述票據(jù)智能鑒別儀提取票據(jù)的多光譜特征，并將多光譜特征存入電子標(biāo)簽；(2)票據(jù)兌換時(shí)，利用所述票據(jù)智能鑒別儀對帶有電子標(biāo)簽的票據(jù)進(jìn)行鑒別。
8.如權(quán)利要求7所述的票據(jù)防偽方法，其特征在于所述步驟O)中，所述票據(jù)智能鑒別儀對帶有電子標(biāo)簽的票據(jù)進(jìn)行鑒別的過程，包括下列步驟(21)提取票據(jù)的多光譜特征，(22)讀取電子標(biāo)簽中所存儲的多光譜特征，(23)將步驟01)、(22)中獲取的多光譜特征進(jìn)行比對，判斷是否滿足匹配條件，如果滿足則判斷票據(jù)為有效票據(jù)，反之，則判斷票據(jù)為無效票據(jù)。
9.如權(quán)利要求7所述的票據(jù)防偽方法，其特征在于所述票據(jù)智能鑒別儀提取票據(jù)的多光譜特征，包括下列步驟(I)將票據(jù)放入票據(jù)放置裝置，啟動(dòng)多光譜特征提取流程；(II)采用不同的光源先后進(jìn)行不同光譜圖像的采集，并分別提取不同光譜圖像中對應(yīng)的防偽特征；(III)將步驟(II)獲得的所有防偽特征進(jìn)行融合，得到票據(jù)的多光譜特征。
10.如權(quán)利要求9所述的票據(jù)防偽方法，其特征在于所述步驟(II)中不同光譜圖像的采集順序可以任意調(diào)整。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種基于多光譜特征的票據(jù)智能鑒別儀和票據(jù)防偽方法。該票據(jù)智能鑒別儀包括讀寫模塊，用于將多光譜特征存入電子標(biāo)簽，或者從電子標(biāo)簽中讀取多光譜特征。該票據(jù)智能鑒別儀可以通過提取票據(jù)的多光譜特征，并將之與電子標(biāo)簽中儲存的多光譜特征進(jìn)行比對，進(jìn)而鑒別票據(jù)的真?zhèn)巍Ｔ撈睋?jù)防偽方法通過該票據(jù)智能鑒別儀來實(shí)現(xiàn)，包括票據(jù)簽出時(shí)將多光譜特征存入電子標(biāo)簽，和票據(jù)兌換時(shí)，利用該票據(jù)智能鑒別儀對票據(jù)進(jìn)行鑒別兩個(gè)步驟。采用該票據(jù)智能鑒別儀和票據(jù)防偽方法進(jìn)行票據(jù)的真?zhèn)舞b別和防偽處理，獲取的多光譜特征采用電子標(biāo)簽來存儲和傳遞，使用簡便、快捷、安全，對國家金融安全而言意義重大。
文檔編號G07D7/12GK102568079SQ20111041262
公開日2012年7月11日 申請日期2011年12月12日 優(yōu)先權(quán)日2011年12月12日
發(fā)明者伍燕, 劉翠, 劉通, 周啟元, 李沛秦, 謝劍斌, 閆瑋, 陳章永 申請人:中鈔實(shí)業(yè)有限公司