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      基于卡口設(shè)備的網(wǎng)約車人車不一致監(jiān)測(cè)方法與流程

      文檔序號(hào):11520996閱讀:326來(lái)源:國(guó)知局

      本發(fā)明涉及一種基于卡口設(shè)備的網(wǎng)約車人車不一致監(jiān)測(cè)方法。



      背景技術(shù):

      隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,利用網(wǎng)絡(luò)為我們提供了許多足不出戶就可完成的事情,于是利用網(wǎng)絡(luò)提前預(yù)約順利上車完成出行的網(wǎng)絡(luò)預(yù)約出租車(以下簡(jiǎn)稱為網(wǎng)約車)應(yīng)運(yùn)而生?!熬W(wǎng)約車”的出現(xiàn)為城市居民提供了便捷可預(yù)約的出租車出行模式,有效滿足了部分出租車出行乘客的出行需求,同時(shí)因私家車可申請(qǐng)成為網(wǎng)約車車主,一定程度上提高了機(jī)動(dòng)車?yán)眯省?/p>

      但網(wǎng)約車帶來(lái)的社會(huì)問(wèn)題、法律沖突和監(jiān)管難題也不容忽視,服務(wù)交易各方存在嚴(yán)重信息不對(duì)稱,目前市場(chǎng)上許多“網(wǎng)約車”司機(jī)在通過(guò)平臺(tái)審核后,轉(zhuǎn)手租借他人營(yíng)運(yùn),于是出現(xiàn)實(shí)際運(yùn)營(yíng)的車輛與約車系統(tǒng)登記的車輛不一致的情況,甚至實(shí)際運(yùn)營(yíng)車輛的駕駛員不是系統(tǒng)中實(shí)名登記的駕駛員,一般乘客為趕時(shí)間出行或因無(wú)奈選擇上車。人車不一致的違規(guī)情況下,駕駛員可能未經(jīng)審核,乘客的出行受到嚴(yán)重威脅,交通事故率也將增大。為強(qiáng)化網(wǎng)約車監(jiān)管力度,各城市陸續(xù)頒布網(wǎng)約車管理細(xì)則,對(duì)駕駛員資質(zhì)、車輛性能等方面作出嚴(yán)格規(guī)定,為網(wǎng)約車的源頭監(jiān)管提供依據(jù)。加強(qiáng)網(wǎng)約車運(yùn)營(yíng)過(guò)程的動(dòng)態(tài)監(jiān)察則對(duì)交通運(yùn)輸管理部門提出更高要求。

      經(jīng)檢索:中國(guó)專利申請(qǐng)?zhí)枮閏n201610504952、6,該發(fā)明公開(kāi)了“一種網(wǎng)約車安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng),其包括圖像記錄模塊、圖像變化判定模塊、安全監(jiān)測(cè)報(bào)警模塊、中央控制模塊及無(wú)線發(fā)射模塊;一種網(wǎng)約車安全監(jiān)測(cè)方案,用于對(duì)網(wǎng)約車載客情況進(jìn)行圖像檢測(cè)”。中國(guó)專利申請(qǐng)?zhí)朿n201120006219、4發(fā)明公開(kāi)了一種“用于出租車綜合信息管理的智能監(jiān)管器,將各種必備功能集合,通過(guò)人員指紋識(shí)別控制車輛載客狀態(tài),對(duì)出租車進(jìn)行監(jiān)管”。

      上述專利申請(qǐng)文件對(duì)網(wǎng)約車或出租車人車不一致情況進(jìn)行安全監(jiān)管,主要是通過(guò)安裝的監(jiān)控?cái)z像頭實(shí)時(shí)抓拍司機(jī)乘客情況進(jìn)行圖像比對(duì)分析監(jiān)管或通過(guò)安裝智能監(jiān)管器進(jìn)行指紋識(shí)別監(jiān)管,但面對(duì)如今網(wǎng)約車中85%的車輛為私家車的情況,在所有車輛上安裝監(jiān)控?cái)z像頭或其他監(jiān)管設(shè)備難度大,成本高。而隨著智能交通的建設(shè)以及交通大數(shù)據(jù)的發(fā)展,前端智能卡口設(shè)備覆蓋率高,基于海量的卡口檢測(cè)數(shù)據(jù)可分析車輛通行情況,車輛定位數(shù)據(jù)與卡口過(guò)車數(shù)據(jù)的多源數(shù)據(jù)比對(duì)分析可為監(jiān)管部門提供有效監(jiān)管手段。



      技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

      本發(fā)明的目的是提供一種基于卡口設(shè)備的網(wǎng)約車人車不一致監(jiān)測(cè)方法,依托智能卡口設(shè)備,實(shí)時(shí)采集過(guò)車數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,進(jìn)一步與網(wǎng)約車系統(tǒng)數(shù)據(jù)比對(duì)分析,有效監(jiān)管實(shí)際運(yùn)行車輛與賬號(hào)登記車輛不一致情況,對(duì)網(wǎng)約車人車不一致的違規(guī)情況及時(shí)預(yù)警查處,為乘客提供安全出行保障,提高網(wǎng)約車系統(tǒng)整體監(jiān)管水平。

      本發(fā)明的技術(shù)解決方案是:

      一種基于卡口設(shè)備的網(wǎng)約車人車不一致監(jiān)測(cè)方法,對(duì)各卡口設(shè)備劃分檢測(cè)區(qū)域,根據(jù)設(shè)備檢測(cè)區(qū)域的車輛定位數(shù)據(jù)與卡口設(shè)備數(shù)據(jù)比對(duì)分析實(shí)現(xiàn)車輛監(jiān)測(cè),具體步驟為:

      s1、根據(jù)網(wǎng)約車系統(tǒng)的行駛軌跡,當(dāng)車輛駛過(guò)卡口設(shè)備時(shí),提取車輛在設(shè)備檢測(cè)區(qū)域行駛時(shí)的所有定位數(shù)據(jù)以及卡口設(shè)備在時(shí)間段t內(nèi)的檢測(cè)數(shù)據(jù);

      s2、將提取的高清卡口設(shè)備抓拍圖像與網(wǎng)約車系統(tǒng)登記的駕駛員信息比對(duì)分析,若駕駛員不一致,則認(rèn)為存在人車不一致違規(guī)情況進(jìn)行自動(dòng)預(yù)警,否則轉(zhuǎn)到下一步驟;

      s3、比對(duì)卡口設(shè)備數(shù)據(jù)的車輛號(hào)牌數(shù)據(jù)與網(wǎng)約車系統(tǒng)訂單信息的車輛號(hào)牌數(shù)據(jù),即在時(shí)間段t內(nèi)的卡口設(shè)備數(shù)據(jù)中查找是否有存在一致的車牌號(hào)碼,若有,則認(rèn)為車輛正常運(yùn)行轉(zhuǎn)回步驟s1;否則,卡口設(shè)備檢測(cè)的車輛號(hào)牌數(shù)據(jù)與網(wǎng)約車系統(tǒng)訂單的車輛號(hào)牌數(shù)據(jù)并不一致,標(biāo)記疑似違規(guī)車輛后,轉(zhuǎn)回步驟s1;根據(jù)車輛行駛軌跡對(duì)下一設(shè)備進(jìn)行分析,直至本次出行完成;

      s4、對(duì)標(biāo)記疑似違規(guī)車輛違規(guī)次數(shù)整合統(tǒng)計(jì),若超過(guò)標(biāo)記閾值則認(rèn)為網(wǎng)約車存在人車不一致違規(guī)情況并自動(dòng)報(bào)警,否則認(rèn)為為正常運(yùn)行車輛。

      進(jìn)一步地,步驟s1中,當(dāng)車輛駛過(guò)的第一個(gè)卡口設(shè)備開(kāi)始進(jìn)行數(shù)據(jù)提取分析,其中時(shí)間段t根據(jù)時(shí)間序列整合的車輛檢測(cè)區(qū)域行駛時(shí)所有定位數(shù)據(jù)得到。

      進(jìn)一步地,步驟s4具體為,

      s41、對(duì)標(biāo)記疑似違規(guī)車輛跟蹤,若達(dá)到連續(xù)疑似判定數(shù)目閾值,則認(rèn)為網(wǎng)約車存在人車不一致的違規(guī)情況,進(jìn)行自動(dòng)預(yù)警,否則認(rèn)為存在卡口設(shè)備檢測(cè)異常狀況或手機(jī)定位功能異常,轉(zhuǎn)到下一步驟;

      s42、整合本次出行疑似違規(guī)判斷次數(shù),若超出疑似違規(guī)總數(shù)閾值,則認(rèn)為網(wǎng)約車存在人車不一致違規(guī)情況,進(jìn)行自動(dòng)預(yù)警,否則認(rèn)為為正常運(yùn)行車輛。

      進(jìn)一步地,進(jìn)行自動(dòng)預(yù)警,具體為:為交通監(jiān)管人員和網(wǎng)約車系統(tǒng)管理人員提供自動(dòng)預(yù)警信息,包括訂單編號(hào)、網(wǎng)約車信息及車輛實(shí)時(shí)位置信息,為網(wǎng)約車賬號(hào)及車輛駕駛員查處提供數(shù)據(jù)支撐。

      本發(fā)明的有益效果是:

      一、該種基于卡口設(shè)備的網(wǎng)約車人車不一致監(jiān)測(cè)方法,依托智能卡口設(shè)備的海量檢測(cè)數(shù)據(jù)與手機(jī)移動(dòng)端定位功能的gps數(shù)據(jù),充分對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,同時(shí)考慮兩項(xiàng)數(shù)據(jù)之間的一致性進(jìn)行比對(duì)分析,無(wú)需另外安裝監(jiān)控設(shè)備,有效對(duì)實(shí)際運(yùn)行車輛和登記的車輛號(hào)牌不一致情況進(jìn)行監(jiān)測(cè),保障網(wǎng)約車出行乘客的安全;

      二、本發(fā)明的監(jiān)測(cè)方法,不僅對(duì)車輛號(hào)牌不一致情況進(jìn)行監(jiān)測(cè),同時(shí)可根據(jù)現(xiàn)有的高清卡口設(shè)備對(duì)駕駛員不一致情況進(jìn)行監(jiān)測(cè),有效加強(qiáng)監(jiān)管范圍,提高網(wǎng)約車監(jiān)管效率;

      三、本發(fā)明的監(jiān)測(cè)方法,實(shí)時(shí)分析車輛行駛軌跡,當(dāng)車輛駛過(guò)卡口設(shè)備時(shí),及時(shí)提取比對(duì)分析,對(duì)可疑車輛進(jìn)行跟蹤檢測(cè),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)出違規(guī)現(xiàn)象并可進(jìn)行及時(shí)查處,提高監(jiān)管效率,規(guī)范網(wǎng)約車運(yùn)營(yíng)行業(yè)。

      附圖說(shuō)明

      圖1是本發(fā)明實(shí)施例基于卡口設(shè)備的網(wǎng)約車人車不一致監(jiān)測(cè)方法的流程示意圖。

      具體實(shí)施方式

      下面結(jié)合附圖詳細(xì)說(shuō)明本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例。

      實(shí)施例方法為一種基于卡口設(shè)備對(duì)網(wǎng)約車實(shí)際運(yùn)行車輛與賬號(hào)登記車輛不一致情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)的方法,該方法通過(guò)實(shí)時(shí)比對(duì)系統(tǒng)平臺(tái)的定位數(shù)據(jù)和卡口設(shè)備過(guò)車記錄,對(duì)車輛號(hào)牌不一致的車輛跟蹤檢測(cè),及時(shí)查處人車不一致的違規(guī)網(wǎng)約車車輛,進(jìn)而有效監(jiān)管“網(wǎng)約車”人車不一致的混亂情況,提高監(jiān)管效率,保障乘客出行安全。

      實(shí)施例

      一種基于卡口設(shè)備的網(wǎng)約車人車不一致監(jiān)測(cè)方法,對(duì)各卡口設(shè)備劃分檢測(cè)區(qū)域,根據(jù)設(shè)備檢測(cè)區(qū)域的定位數(shù)據(jù)與卡口設(shè)備數(shù)據(jù)比對(duì)分析實(shí)現(xiàn)車輛監(jiān)測(cè),具體步驟為:

      s1、根據(jù)網(wǎng)約車系統(tǒng)的行駛軌跡,當(dāng)車輛駛過(guò)卡口設(shè)備i時(shí),i=1,2,…,n,提取車輛在設(shè)備檢測(cè)區(qū)域行駛時(shí)的所有定位數(shù)據(jù),包括點(diǎn)位及時(shí)間,按時(shí)間序列整合數(shù)據(jù)得到檢測(cè)時(shí)間范圍t;提取卡口設(shè)備i在t時(shí)間段內(nèi)的檢測(cè)數(shù)據(jù),即設(shè)備自動(dòng)抓拍的過(guò)車信息,包括抓拍圖片、檢測(cè)時(shí)刻、車輛號(hào)牌、車道號(hào)等信息;

      s2、將提取的高清卡口設(shè)備抓拍圖像與“網(wǎng)約車”系統(tǒng)登記的駕駛員信息比對(duì)分析,若駕駛員一致,則認(rèn)為車輛正常運(yùn)營(yíng),轉(zhuǎn)到下一步驟;否則認(rèn)為車輛存在人車不一致違規(guī)情況,進(jìn)行自動(dòng)預(yù)警;

      s3、比對(duì)卡口設(shè)備數(shù)據(jù)的車輛號(hào)牌數(shù)據(jù)與網(wǎng)約車系統(tǒng)訂單信息的車輛號(hào)牌數(shù)據(jù),即在時(shí)間范圍t內(nèi)的卡口設(shè)備數(shù)據(jù)中查找是否有存在一致的車牌號(hào)碼,若有,則認(rèn)為車輛正常運(yùn)行,轉(zhuǎn)回步驟s1,根據(jù)車輛行駛軌跡對(duì)車輛駛過(guò)的i+1設(shè)備進(jìn)行分析,直到本次出行完成,否則,卡口設(shè)備檢測(cè)的車輛號(hào)牌數(shù)據(jù)與網(wǎng)約車系統(tǒng)訂單的車輛號(hào)牌數(shù)據(jù)并不一致,標(biāo)記疑似違規(guī)車輛后,轉(zhuǎn)回步驟s1,根據(jù)車輛行駛軌跡對(duì)i+1設(shè)備進(jìn)行分析,直至本次出行完成;

      s4、對(duì)標(biāo)記疑似違規(guī)車輛違規(guī)次數(shù)整合統(tǒng)計(jì),若超過(guò)標(biāo)記閾值則認(rèn)為網(wǎng)約車存在人車不一致違規(guī)情況并自動(dòng)報(bào)警,否則認(rèn)為為正常運(yùn)行車輛。

      s41、對(duì)標(biāo)記疑似違規(guī)車輛跟蹤,若達(dá)到連續(xù)疑似判定數(shù)目閾值,則認(rèn)為網(wǎng)約車存在人車不一致的違規(guī)情況,進(jìn)行自動(dòng)預(yù)警,否則認(rèn)為存在卡口設(shè)備檢測(cè)異常狀況或手機(jī)定位功能異常,轉(zhuǎn)到下一步驟;其中連續(xù)依次判定數(shù)目閾值一般取2次;

      s42、整合本次出行疑似違規(guī)判斷次數(shù),若超出疑似違規(guī)總數(shù)閾值,則認(rèn)為網(wǎng)約車存在人車不一致違規(guī)情況,進(jìn)行自動(dòng)預(yù)警,否則認(rèn)為為正常運(yùn)行車輛。一般違規(guī)總次數(shù)閾值根據(jù)出行全程途經(jīng)的總卡口設(shè)備數(shù)量確定。

      針對(duì)人車不一致違規(guī)車輛,該方法為交通監(jiān)管人員和網(wǎng)約車系統(tǒng)管理人員提供自動(dòng)預(yù)警信息,包括訂單編號(hào)、網(wǎng)約車信息及車輛實(shí)時(shí)位置信息,為網(wǎng)約車賬號(hào)及車輛駕駛員查處提供數(shù)據(jù)支撐。

      當(dāng)前第1頁(yè)1 2 
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