本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)調(diào)度，特別是提供了一種二類狀態(tài)變量的電力系統(tǒng)機組組合模型及其建立方法。
背景技術(shù)：
：隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的增大和日益加劇的能源危機，人們對電力系統(tǒng)經(jīng)濟性的運行要求越來越高。電力系統(tǒng)機組組合優(yōu)化對電力系統(tǒng)經(jīng)濟運行、安全調(diào)度具有重要影響，他不僅可以節(jié)省大量的經(jīng)濟成本，而且通過一定的旋轉(zhuǎn)備用來提高電力系統(tǒng)的可靠性。機組組合優(yōu)化問題涉及兩個子問題，一個是機組組合，用于確定有哪些機組出力；另外一個是經(jīng)濟負荷分配，用于確定需要這些機組出多少力。機組組合優(yōu)化問題的決策變量不僅涉及表示機組運行狀態(tài)(運行、停機分別用1,0表示)的離散變量，而且涉及表示機組出力的半連續(xù)變量，需要考慮包括功率平衡、旋轉(zhuǎn)備用、最小啟停等大量線性、非線性的等式或不等式約束現(xiàn)有的電力系統(tǒng)的機組組合(UnitCommitment,簡稱UC)模型效率較低，優(yōu)化時間過長，難以適應(yīng)電網(wǎng)調(diào)度運行實際工作的需要?，F(xiàn)有的機組出力變量都是半連續(xù)的，約束式較多，機組優(yōu)化計算效率較低?，F(xiàn)有的機組爬坡約束存在冗余約束，增加計算的復(fù)雜度。現(xiàn)存的啟動費用約束，是使用兩組約束進行規(guī)劃，增加了UC模型的復(fù)雜度。因此，電網(wǎng)公司迫切需要一種計算效率高的UC模型，用于控制和調(diào)度電網(wǎng)發(fā)電資源，同時滿足機組完成合同電量的實際需求，達到資源優(yōu)化配置和節(jié)能減排的目標(biāo)。技術(shù)實現(xiàn)要素：本發(fā)明的目的在于針對現(xiàn)有技術(shù)中的上述問題，提供一種二類狀態(tài)變量的電力系統(tǒng)機組組合模型及其建立方法，本發(fā)明的電力系統(tǒng)UC模型具有計算效率高的特點，為電力系統(tǒng)UC的自動化調(diào)度奠定了堅實的基礎(chǔ)。為實現(xiàn)上述發(fā)明目的，本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案：二類狀態(tài)變量的電力系統(tǒng)機組組合模型的建立方法，包括如下步驟：(1)收集電力系統(tǒng)機組組合基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；所述機組組合基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括發(fā)電機組的運行特性數(shù)據(jù)、負荷預(yù)測數(shù)據(jù)以及各時段的旋轉(zhuǎn)備用數(shù)據(jù)；所述發(fā)電機組的運行特性數(shù)據(jù)包括發(fā)電機組的燃料費用、啟動費用、冷啟動時間、最小啟停時間、機組爬坡速率上界/下界、機組出力上界/下界、機組初始啟動狀態(tài)和出力數(shù)據(jù)；負荷預(yù)測數(shù)據(jù)為根據(jù)負荷預(yù)測軟件得到的未來若干個時段的電力負荷需求情況，包括未來各時段電網(wǎng)的總負荷數(shù)據(jù)；(2)根據(jù)負荷預(yù)測數(shù)據(jù)和旋轉(zhuǎn)備用數(shù)據(jù)，構(gòu)建機組旋轉(zhuǎn)備用約束：其中i表示機組下標(biāo)，t表示時段下標(biāo),N表示機組總數(shù)，ui,t表示機組i在t時刻的運行狀態(tài)，表示機組i的出力上界，PD,t表示t時段時電力系統(tǒng)負荷，Rt表示t時段電力系統(tǒng)所需旋轉(zhuǎn)備用值；(3)根據(jù)機組初始啟動狀態(tài)，構(gòu)建二類狀態(tài)變量的機組初始狀態(tài)約束：ui,t＝ui,0,t∈[1,…,Ui+Li].，上述約束中，Ui＝[min[T,ui,0(Ton,i-Ti,0)]]+，Li＝[min[T,ui,0(Toff,i+Ti,0)]]+；其中，T表示調(diào)度總時段數(shù)，[·]+表示max(0,·),Ton,i表示機組i的最小開機時間，Toff,i表示機組i的最小停機時間，ui,0表示機組i的初始狀態(tài)，Ti,0表示機組i初始時已經(jīng)運行或停機的時間，Ui表示機組i在初始時刻仍需運行時間，Li表示機組i在初始時刻仍需停機時間；(4)利用機組啟停和啟動兩類狀態(tài)變量，構(gòu)建二類狀態(tài)變量機組狀態(tài)約束和最小啟停時間約束：機組狀態(tài)約束：ui,t-ui,t-1≤si,t.，其中si,t表示機組i在t時刻開機；最小啟停時間約束：開機時間約束：關(guān)機時間約束：上述約束中，Ui＝[min[T,ui,0(Ton,i-Ti,0)]]+，Li＝[min[T,ui,0(Toff,i+Ti,0)]]+，其中表示機組i在時刻開機；(5)根據(jù)機組組合基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，將機組出力上界/下界投影到0～1，構(gòu)造投影的機組出力連續(xù)變量，并建立機組出力約束：其中表示二類狀態(tài)變量機組模型機組i在t時刻的出力大?。?6)根據(jù)機組組合基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和投影的機組出力連續(xù)變量，建立機組功率平衡約束：其中Pi表示機組i的出力下界；(7)根據(jù)機組組合基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對機組的爬坡限制參數(shù)進行投影變換，結(jié)合兩類狀態(tài)變量，建立機組爬坡速率約束：向上爬坡約束：向下爬坡約束：上述表達式中：和其中，Pup,i表示機組i的向上爬坡速率，表示機組i進行投影變換后的向上爬坡速率，Pdown,i表示機組i的向下爬坡速率，表示機組i進行投影變換后的向下爬坡速率，Pstart,i表示機組i開機時的最小出力值，表示機組i進行投影變換后的在開機時的最小出力值，Pshut,i表示機組i關(guān)機時的最大出力值，表示機組i進行投影變換后的在關(guān)機時的最大出力值；(8)利用機組冷熱啟動費用差異特性，建立機組啟動費用約束：上述表達式中，若t-Toff,i-Tcold,i-1≤0且[-Ti,0]+<|t-Toff,i-Tcold,i-1|+1，則f′init,i,t＝1，否則f′init,i,t＝0；其中表示機組i在t時刻熱啟動費用超出的部分，Chot,i表示機組i的熱啟動費用，Ccold,i表示機組i的冷啟動費用，Tcold,i表示計算機組i冷啟動時間，f′init,i,t表示機組i在t時刻計及熱啟動費用超出的部分；(9)結(jié)合啟動費用約束，建立二類狀態(tài)變量機組模型的目標(biāo)表達式：上述表達式中和其中FC是優(yōu)化目標(biāo),表示機組i的出力成本，即機組燃料費用，αi，βi，γi表示機組i的二次燃料費用函數(shù)系數(shù)，表示機組i進行投影變換的二次燃料費用函數(shù)系數(shù)；(10)判斷調(diào)度機組總數(shù)N是否大于60時，若N大于60，則利用分段線性化方法對機組組合數(shù)學(xué)模型的二次目標(biāo)函數(shù)進行線性化近似后再轉(zhuǎn)至步驟(11)，否則直接轉(zhuǎn)至步驟(11)；(11)調(diào)用混合整數(shù)規(guī)劃求解器，求解二類狀態(tài)變量的機組組合模型；(12)輸出電力系統(tǒng)機組組合優(yōu)化方案，求解結(jié)束。利用上述的二類狀態(tài)變量的電力系統(tǒng)機組組合模型的建立方法建立的模型：優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)：表達式中(1)機組出力約束：(2)功率平衡約束：(3)旋轉(zhuǎn)備用約束：(4)爬坡速率約束：向上爬坡約束：向下爬坡約束：表達式中，(5)機組狀態(tài)約束：ui,t-ui,t-1≤si,t(6)機組初始狀態(tài)約束：ui,t＝ui,0,t∈[1,…,Ui+Li]表達式中，Ui＝[min[T,ui,0(Ton,i-Ti,0)]]+，Li＝[min[T,ui,0(Toff,i+Ti,0)]]+(7)機組最小啟停時間約束：開機時間約束：關(guān)機時間約束：表達式中，Ui＝[min[T,ui,0(Ton,i-Ti,0)]]+，Li＝[min[T,ui,0(Toff,i+Ti,0)]]+(8)機組啟動費用約束：表達式中，若t-Toff,i-Tcold,i-1≤0且[-Ti,0]+<|t-Toff,i-Tcold,i-1|+1，則f′init,i,t＝1，否則f′init,i,t＝0；上述約束公式中,FC是優(yōu)化目標(biāo),表示機組i的出力成本，即機組燃料費用，i表示機組下標(biāo)，t表示時段下標(biāo),N表示機組總數(shù)，T表示調(diào)度總時段數(shù)，αi，βi，γi表示機組i的二次燃料費用函數(shù)系數(shù)，表示機組i進行投影變換的二次燃料費用函數(shù)系數(shù)，Chot,i表示機組i的熱啟動費用，Ccold,i表示機組i的冷啟動費用，Ton,i表示機組i的最小開機時間，Toff,i表示機組i的最小停機時間，Tcold,i表示計算機組i冷啟動時間，f′init,i,t表示機組i在t時刻計及熱啟動費用超出的部分，[·]+表示max(0,·)，表示機組i的出力上界，Pi表示機組i的出力下界，表示二類狀態(tài)變量機組模型的機組i在t時刻的出力大小，PD,t表示t時段時電力系統(tǒng)所需負荷，Rt表示t時段電力系統(tǒng)所需旋轉(zhuǎn)備用值，Pup,i表示機組i的向上爬坡速率，表示機組i進行投影變換后的向上爬坡速率，Pdown,i表示機組i的向下爬坡速率，表示機組i進行投影變換后的向下爬坡速率，Pstart,i表示機組i開機時的最小出力值，表示機組i進行投影變換后的在開機時的最小出力值，Pshut,i表示機組i關(guān)機時的最大出力值，表示機組i進行投影變換后的在關(guān)機時的最大出力值，ui,0表示機組i的初始狀態(tài)，Ti,0表示機組i初始時已經(jīng)運行或停機的時間，ui,t表示機組i在t時刻的運行狀態(tài)，si,t表示機組i在t時刻開機，表示機組i在t時刻熱啟動費用超出的部分，表示機組i在時刻開機。相比于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明的優(yōu)勢在于：本發(fā)明能夠?qū)㈦娏ο到y(tǒng)UC模型中的機組出力變量由半連續(xù)變量轉(zhuǎn)化為連續(xù)變量，將UC模型中的出力約束式的數(shù)量至少減少了一半，降低了機組模型求解的復(fù)雜度。更利用投影技術(shù)對目標(biāo)函數(shù)進行變化，使目標(biāo)函數(shù)值域范圍更廣。新的爬坡速率約束減少了冗余約束。更利用電力系統(tǒng)機組冷熱啟動費用差異特性，通過將機組的啟動費用限制在零到冷熱啟動費用之差之間,用一種約束式代替原來由兩種約束表達式，減少了約束表達式數(shù)量。基于CPLEX12.6.2工具的模型求解表明，本發(fā)明的二類狀態(tài)變量的電力系統(tǒng)機組組合模型，在目標(biāo)函數(shù)無分段線性化的情況下模型的計算效率至少提高了150％，在目標(biāo)函數(shù)分段線性化的情況下，設(shè)置求解的精度為(0.5％),模型的計算效率至少提高了220％。綜上，本發(fā)明為電網(wǎng)公司提供了一種計算效率高的機組組合優(yōu)化模型，用于控制和調(diào)度電網(wǎng)發(fā)電資源，同時滿足機組完成合同電量的實際需求，達到資源優(yōu)化配置和節(jié)能減排的目標(biāo)。附圖說明圖1是本發(fā)明二類狀態(tài)變量電力系統(tǒng)機組組合模型構(gòu)建的流程圖。具體實施方式以下結(jié)合實施例及其附圖對本發(fā)明技術(shù)方案作進一步非限制性的詳細說明。以一系列24時段10到200機組的電力系統(tǒng)機組組合實例進行性能測試。一、如圖1所示，本實施例的二類狀態(tài)變量的電力系統(tǒng)機組組合模型的建立方法包括以下步驟：(1)收集電力系統(tǒng)機組組合基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；所述機組組合基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括發(fā)電機組的運行特性數(shù)據(jù)、負荷預(yù)測數(shù)據(jù)以及各時段的旋轉(zhuǎn)備用數(shù)據(jù)；所述發(fā)電機組的運行特性數(shù)據(jù)包括發(fā)電機組的燃料費用、啟動費用、冷啟動時間、最小啟停時間、機組爬坡速率上界/下界、機組出力上界/下界、機組初始啟動狀態(tài)和出力數(shù)據(jù)；負荷預(yù)測數(shù)據(jù)為根據(jù)負荷預(yù)測軟件得到的未來若干個時段的電力負荷需求情況，包括未來各時段電網(wǎng)的總負荷數(shù)據(jù)；(2)根據(jù)負荷預(yù)測數(shù)據(jù)和旋轉(zhuǎn)備用數(shù)據(jù)，構(gòu)建機組旋轉(zhuǎn)備用約束：其中i表示機組下標(biāo)，t表示時段下標(biāo),N表示機組總數(shù)，ui,t表示機組i在t時刻的運行狀態(tài)，表示機組i的出力上界，PD,t表示t時段時電力系統(tǒng)負荷，Rt表示t時段電力系統(tǒng)所需旋轉(zhuǎn)備用值；(3)根據(jù)機組初始啟動狀態(tài)，構(gòu)建二類狀態(tài)變量的機組初始狀態(tài)約束：ui,t＝ui,0,t∈[1,…,Ui+Li].，上述約束中，Ui＝[min[T,ui,0(Ton,i-Ti,0)]]+，Li＝[min[T,ui,0(Toff,i+Ti,0)]]+；其中，T表示調(diào)度總時段數(shù)，[·]+表示max(0,·),Ton,i表示機組i的最小開機時間，Toff,i表示機組i的最小停機時間，ui,0表示機組i的初始狀態(tài)，Ti,0表示機組i初始時已經(jīng)運行或停機的時間(+表示已運行時間，-表示已停機時間)，Ui表示機組i在初始時刻仍需運行時間，Li表示機組i在初始時刻仍需停機時間(4)利用機組啟停和啟動變兩類狀態(tài)變量，構(gòu)建二類狀態(tài)變量機組狀態(tài)約束和最小啟停時間約束：機組狀態(tài)約束：ui,t-ui,t-1≤si,t.，其中si,t表示機組i在t時刻開機；相比于三變量電力系統(tǒng)機組模型的狀態(tài)約束：si,t-di,t＝ui,t-ui,t-1.，其中，di,t表示機組i在t時刻關(guān)機，約束中的變量個數(shù)明顯減少，模型狀態(tài)約束得到簡化。最小啟停時間約束：開機時間約束：關(guān)機時間約束：上述約束中，Ui＝[min[T,ui,0(Ton,i-Ti,0)]]+，Li＝[min[T,ui,0(Toff,i+Ti,0)]]+，其中表示機組i在時刻開機，[·]+表示max(0,·)；(5)根據(jù)機組組合基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，將機組出力上界/下界投影到0～1，構(gòu)造投影的機組出力連續(xù)變量，并建立機組出力約束：其中表示二類狀態(tài)變量機組模型機組i在t時刻的出力大??；(6)根據(jù)機組組合基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和投影的機組出力連續(xù)變量，建立機組功率平衡約束：其中Pi表示機組i的出力下界；(7)根據(jù)機組組合基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對機組的爬坡限制參數(shù)進行投影變換，結(jié)合兩類狀態(tài)變量，建立機組爬坡速率約束：向上爬坡約束：向下爬坡約束：上述表達式中：和其中，Pup,i表示機組i的向上爬坡速率，表示機組i進行投影變換后的向上爬坡速率，Pdown,i表示機組i的向下爬坡速率，表示機組i進行投影變換后的向下爬坡速率，Pstart,i表示機組i開機時的最小出力值，表示機組i進行投影變換后的在開機時的最小出力值，Pshut,i表示機組i關(guān)機時的最大出力值，表示機組i進行投影變換后的在關(guān)機時的最大出力值；相比于三變量電力系統(tǒng)機組模型的向上爬坡約束：Pi,t-Pi,t-1≤ui,t(Pup,i+Pi)-ui,t-1Pi+si,t(Pstart,i-Pup,i-Pi)，其中Pi,t表示三變量機組模型的機組i在t時刻的出力大小。二變量電力系統(tǒng)機組組合模型的向上爬坡約束具有更少的非零元，模型約束的冗余量減少，增強了模型約束的能力。(8)利用機組冷熱啟動費用差異特性，建立機組啟動費用約束：上述表達式中，若t-Toff,i-Tcold,i-1≤0且[-Ti,0]+<|t-Toff,i-Tcold,i-1|+1，則f′init,i,t＝1，否則f′init,i,t＝0；其中表示機組i在t時刻熱啟動費用超出的部分，Chot,i表示機組i的熱啟動費用，Ccold,i表示機組i的冷啟動費用，Tcold,i表示計算機組i冷啟動時間，f′init,i,t表示機組i在t時刻計及熱啟動費用超出的部分；相比于三變量電力系統(tǒng)機組模型舍棄了如下的啟動費用約束：Si,t≥Chot,isi,t，其中Si,t表示機組i在t時刻啟動費用。減少模型約束，增強了模型的計算效率。(9)結(jié)合啟動費用約束，建立二類狀態(tài)變量機組模型的目標(biāo)表達式：表達式中和其中FC是優(yōu)化目標(biāo),表示機組i的出力成本，即機組燃料費用，αi，βi，γi表示機組i的二次燃料費用函數(shù)系數(shù)，表示機組i進行投影變換的二次燃料費用函數(shù)系數(shù)；相比于三變量電力系統(tǒng)機組組合模型的目標(biāo)函數(shù)：其二次項更緊。(10)判斷調(diào)度機組總數(shù)N是否大于60時，若N大于60，則利用分段線性化方法對機組組合數(shù)學(xué)模型的二次目標(biāo)函數(shù)進行線性化近似后再轉(zhuǎn)至步驟(11)，否則直接轉(zhuǎn)至步驟(11)；(11)調(diào)用混合整數(shù)規(guī)劃求解器，求解二類狀態(tài)變量的機組組合模型；(12)輸出電力系統(tǒng)機組組合優(yōu)化方案，求解結(jié)束。二、利用上述二類狀態(tài)變量的電力系統(tǒng)機組組合模型的建立方法所建立的模型為：優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)：表達式中(1)機組出力約束：(2)功率平衡約束：(3)旋轉(zhuǎn)備用約束：(4)爬坡速率約束：向上爬坡約束：向下爬坡約束：表達式中,(5)機組狀態(tài)約束：ui,t-ui,t-1≤si,t(6)機組初始狀態(tài)約束：ui,t＝ui,0,t∈[1,…,Ui+Li]表達式中，Ui＝[min[T,ui,0(Ton,i-Ti,0)]]+Li＝[min[T,ui,0(Toff,i+Ti,0)]]+(7)機組最小啟停時間約束：開機時間約束：關(guān)機時間約束：表達式中，Ui＝[min[T,ui,0(Ton,i-Ti,0)]]+，Li＝[min[T,ui,0(Toff,i+Ti,0)]]+(8)機組啟動費用約束：表達式中，若t-Toff,i-Tcold,i-1≤0且[-Ti,0]+<|t-Toff,i-Tcold,i-1|+1，則f′init,i,t＝1，否則f′init,i,t＝0；上述約束公式中,FC是優(yōu)化目標(biāo),表示機組i的出力成本，即機組燃料費用，i表示機組下標(biāo)，t表示時段下標(biāo),N表示機組總數(shù)，T表示調(diào)度總時段數(shù)，αi，βi，γi表示機組i的二次燃料費用函數(shù)系數(shù)，表示機組i進行投影變換的二次燃料費用函數(shù)系數(shù)，Chot,i表示機組i的熱啟動費用，Ccold,i表示機組i的冷啟動費用，Ton,i表示機組i的最小開機時間，Toff,i表示機組i的最小停機時間，Tcold,i表示計算機組i冷啟動時間，f′init,i,t表示機組i在t時刻計及熱啟動費用超出的部分，[·]+表示max(0,·)，表示機組i的出力上界，Pi表示機組i的出力下界，表示二類狀態(tài)變量機組模型的機組i在t時刻的出力大小，PD,t表示t時段時電力系統(tǒng)所需負荷，Rt表示t時段電力系統(tǒng)所需旋轉(zhuǎn)備用值，Pup,i表示機組i的向上爬坡速率，表示機組i進行投影變換后的向上爬坡速率，Pdown,i表示機組i的向下爬坡速率，表示機組i進行投影變換后的向下爬坡速率，Pstart,i表示機組i開機時的最小出力值，表示機組i進行投影變換后的在開機時的最小出力值，Pshut,i表示機組i關(guān)機時的最大出力值，表示機組i進行投影變換后的在關(guān)機時的最大出力值，ui,0表示機組i的初始狀態(tài)，Ti,0表示機組i初始時已經(jīng)運行或停機的時間(+表示已運行時間，-表示已停機時間)，ui,t表示機組i在t時刻的運行狀態(tài)，si,t表示機組i在t時刻開機，表示機組i在t時刻熱啟動費用超出的部分，表示機組i在時刻開機。為了體現(xiàn)本發(fā)明模型的計算效率的提升，表1至表3分別對比展示了采用本發(fā)明的2變量機組模型與1變量和3變量機組模型在變量數(shù)目、約束個數(shù)、非零元個數(shù)情況。(說明：所提的2變量模型指二類狀態(tài)變量的電力系統(tǒng)機組組合模型，1變量模型指一類狀態(tài)變量的電力系統(tǒng)機組組合模型，3變量模型指三類狀態(tài)變量的電力系統(tǒng)機組組合模型；)表1變量數(shù)目1變量3變量2變量變量3NT5NT4NT表2約束個數(shù)表3非零元個數(shù)上表中N表示機組總數(shù)，T表示調(diào)度總時段數(shù)。這里忽略機組初始狀態(tài)對機組的變量數(shù)目、約束個數(shù)和非零元個數(shù)的影響。根據(jù)上述表格，得到2變量模型的變量數(shù)目、約束個數(shù)和非零元個數(shù)都比3變量模型少，所以2變量模型比3變量模型更優(yōu)。而且,當(dāng)時，可以得2變量模型的約束數(shù)目比1變量的更少。當(dāng)時，2變量的非零元也比1變量少。由此，可以得出2變量模型是3種模型中性能最優(yōu)的?；旌险麛?shù)規(guī)劃求解器在默認設(shè)置下，CPLEX總會事先通過預(yù)處理簡化問題的約束，降低問題的規(guī)模，消除冗余項。所以，經(jīng)過預(yù)處理后，得到的問題更緊湊，能更高效求解MIP問題。下表展示了3種模型在CPLEX進行預(yù)處理前后的比較結(jié)果。表43種變量模型預(yù)處理前緊性比較表53種變量模型預(yù)處理結(jié)果比較根據(jù)表4與表5可知，2變量模型無論是在求解器預(yù)處理前還是后，其約束、非零元與變量個數(shù)都比3變量模型更少。顯然，2變量模型比3變量模型更加緊湊。此外，我們再比較表4和表5，盡管2變量模型的變量個數(shù)比1變量模型變量個數(shù)多。經(jīng)過求解器的預(yù)處理后，CPLEX求解器有效地減少了2變量模型的變量個數(shù)。最終，模型求解時2變量模型的變量個數(shù)略少于1變量模型的變量個數(shù)。因此，可以得到2變量模型的求解速率比1變量模型的求解速率更高。綜上，本發(fā)明的二類狀態(tài)變量的電力系統(tǒng)機組組合模型相比1變量與3變量模型更緊湊，且計算效率高。下表展示了3種模型在0.5％的求解精度時，調(diào)用CPLEX模型計算計算工具，求解機組模型。表63種變量模型的混合整數(shù)二次規(guī)劃結(jié)果比較表73種變量模型的混合整數(shù)線性規(guī)劃結(jié)果比較由以上實施例可見，本發(fā)明的數(shù)學(xué)模型在目標(biāo)函數(shù)無分段線性化情況下，模型的計算效率至少提高了150％，在目標(biāo)函數(shù)分段線性化情況下模型的計算效率至少提高了220％。綜上，本發(fā)明的二類狀態(tài)變量的電力系統(tǒng)機組組合模型具有計算效率高的特點，為電力系統(tǒng)機組組合的自動化調(diào)度奠定了堅實的基礎(chǔ)。為電網(wǎng)公司提供了一種計算效率高的機組組合優(yōu)化模型，用于控制和調(diào)度電網(wǎng)發(fā)電資源，同時滿足機組完成合同電量的實際需求，達到資源優(yōu)化配置和節(jié)能減排的目標(biāo)。當(dāng)前第1頁1 2 3