專利名稱：獲取關(guān)聯(lián)對象信息的方法及設(shè)備的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及獲取關(guān)聯(lián)對象信息的方法及設(shè)備。
背景技術(shù)：
電信運(yùn)營支撐系統(tǒng)(OSS)為電信運(yùn)營商及其網(wǎng)絡(luò)提供業(yè)務(wù)管理、庫存管
理、工程、規(guī)劃和維護(hù)等等功能。在用戶進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理、業(yè)務(wù)管理、運(yùn)維管理 以及投訴、故障處理的過程中，都需要相關(guān)的對象信息，這些對象信息如果能 被沉淀，并且^皮合理的管理組織起來，在需要時能夠方便、快捷、準(zhǔn)確的被查 詢到，將提高維護(hù)人員的工作效率，降低對維護(hù)人員的要求，進(jìn)而降低運(yùn)維成 本、提高服務(wù)響應(yīng)速度、提高服務(wù)質(zhì)量、增加企業(yè)利潤。在這種情況下，企業(yè) )入對象信息管理系統(tǒng)將是較佳的選擇。
對象信息管理是以對象信息為核心，對企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營所依賴的對象信息 有效地識別、獲取、開發(fā)、分解、使用、存儲和共享等一系列過程的管理。而 對象信息管理系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)對象信息管理的工具，是一個有助于對象信息收集、 組織和傳播的管理技術(shù)集合，是使對象信息可以脫離個體而具備專家性、綜合 性、完備性和系統(tǒng)性的系統(tǒng)，它還可以通過對象信息對人產(chǎn)生作用，達(dá)到對人 的管理，為企業(yè)員工提供創(chuàng)新條件和創(chuàng)新機(jī)制，最大限度地發(fā)揮本企業(yè)的對象 信息潛力，提高決策速度與質(zhì)量。
對象信息管理系統(tǒng)的框架模型是從基于網(wǎng)絡(luò)瀏覽器的客戶界面開始，再下 一層是用于區(qū)分和確定各種對象信息分類的系統(tǒng)。在這樣的相互協(xié)同工作的場 所，企業(yè)員工可以獲取到所需要的對象信息。當(dāng)員工獲取所需的對象信息后， 應(yīng)該考慮如何提取對象信息并發(fā)現(xiàn)隱藏于數(shù)據(jù)堆中的各種關(guān)系規(guī)律。這樣，對
5象信息創(chuàng)新易于實(shí)現(xiàn)，隱性對象信息即員工的判斷力、理解力得以顯性化。然 后通過郵件的方式或7>告牌的方式將顯性對象信息傳遞出去，以達(dá)到對象信息共享。
對象信息管理建模的目的主要是通過對象信息利用圖、對象信息結(jié)構(gòu)圖、 組織結(jié)構(gòu)圖、對象信息分布圖、對象信息傳遞圖等的模型設(shè)計和建立，提高智 力資源的管理和使用的效率，不斷發(fā)展企業(yè)的智力資本，同時促進(jìn)員工間對象 信息和信息的共享。 一個典型的對象信息模型可以分為五層
① 用戶層。用戶層是用戶使用對象信息管理系統(tǒng)的接口，員工可向系統(tǒng)提 出請求，從中查詢已有相關(guān)對象信息,獲取顯性對象信息和地址性對象信息。
② 對象信息分析。對象信息分析主要是指利用一些方法對對象信息進(jìn)行搜 索或數(shù)據(jù)挖掘；其中主要搜索方法有基于Agent方法和搜索器，主要的數(shù)據(jù)挖 掘方法有統(tǒng)計、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、粗糙集和模糊聚類等。
③ 對象信息中心。對象信息中心是模型的核心，它主要由對象信息庫和對 象信息地圖組成；對象信息庫是利用計算機(jī)科學(xué)中的人工智能或?qū)ο笮畔⒐こ?技術(shù)使隱含對象信息得以顯性化，即將隱含對象信息轉(zhuǎn)化為顯性對象信息的能 力，并進(jìn)而改變社會對象信息儲備中顯性對象信息與隱含對象信息的相對比 例。對象信息地圖是利用現(xiàn)代信息技術(shù)制作的企業(yè)對象信息資源總目錄及各對 象信息條目之間關(guān)系的綜合體，此外還是企業(yè)或領(lǐng)域?qū)＜业奈恢?、詳?xì)信息或 通訊方式的描述。
④ 底層設(shè)施。底層設(shè)施是用網(wǎng)絡(luò)將外部用戶和企業(yè)連接起來的邏輯結(jié)構(gòu)， 是用于系統(tǒng)的虛擬網(wǎng)絡(luò)，也是員工傳遞、共享和利用對象信息的相互合作的人 際網(wǎng)絡(luò)，可以使用多種交互訪問途徑，如Web頁面、語音、網(wǎng)絡(luò)電一見、網(wǎng)絡(luò)尋 呼等管理和匯集各種對象信息，實(shí)現(xiàn)對象信息的提供和收集。
⑤ 信息與對象信息源。信息與對象信息源提供對象信息管理的功能。企業(yè) 員工可將自己工作中的隱性對象信息顯性化后提交給對象信息庫，為組織共 享?？赏ㄟ^個人主頁、電子郵件等實(shí)現(xiàn)?，F(xiàn)今的對象信息管理注重如何發(fā)揮人和計算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的各自特長，強(qiáng) 調(diào)人自身在對象信息應(yīng)用中的作用，而不僅僅考慮如何將對象信息存放在對象 信息庫中，利用推理機(jī)，實(shí)現(xiàn)自動化的對象信息產(chǎn)生。在對象信息管理中，主 要是如何讓正確的對象信息在正確的時間到達(dá)正確的人。對象信息管理的主要 目標(biāo)是，利用計算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的強(qiáng)大的信息存貯能力和搜索能力，幫助人進(jìn) 行對象信息管理。
對象信息管理的目標(biāo)包括六個方面第一、對象信息的發(fā)布,以使一個組織 內(nèi)的所有成員都能應(yīng)用對象信息；第二、確保對象信息在需要時是可得的;第三、 推進(jìn)新對象信息的有效開發(fā)；第四、支持從外部獲取對象信息；第五、確保對 象信息、新對象信息在組織內(nèi)的擴(kuò)散；第六、確保組織內(nèi)部的人知道所需的對 象信息在何處。為此需要構(gòu)建一個對象信息庫，提供分類存儲、對象信息獲取、 智能檢索、模板管理、統(tǒng)計評估等功能。
在目前的智能檢索方面，通常是對對象信息進(jìn)行特征提取、分類，抽象出 對象信息關(guān)鍵字，在對象信息利用時通過關(guān)鍵字進(jìn)行模式匹配，利用搜索引擎 的快速搜索能力，匹配出需要的對象信息。
發(fā)明人在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的過程中，發(fā)現(xiàn)上述現(xiàn)有技術(shù)存在如下不足
對象信息的分類和關(guān)鍵字畢竟是有限的，而對象信息是無限的，通過關(guān)鍵 字進(jìn)行對象信息的匹配將會出現(xiàn)匹配的對象信息太多的情況，造成對象信息爆 炸，最終使得無法在短時間內(nèi)獲得有效的對象信息，同時也會出現(xiàn)相關(guān)的對象 信息因?yàn)闆]有共同的關(guān)鍵字而漏查的情況。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提供一種獲取關(guān)聯(lián)對象信息的方法，用以迅速、準(zhǔn)確、有針 對性地獲取到所需的關(guān)聯(lián)對象信息，該方法包括
分別設(shè)置多個對象信息中每個對象信息與其它對象信息之間的關(guān)聯(lián)權(quán)值； 根據(jù)每個對象信息對其它對象信息的引用率，調(diào)整對應(yīng)的關(guān)聯(lián)權(quán)值；根據(jù)所述多個對象信息中指定的對象信息與其它對象信息之間的關(guān)聯(lián)權(quán) 值，獲取所述指定的對象信息所關(guān)聯(lián)的其它對象信息。
本發(fā)明實(shí)施例提供一種對象信息處理設(shè)備，用以迅速、準(zhǔn)確、有針對性地
獲取到所需的關(guān)聯(lián)對象信息，該設(shè)備包括
設(shè)置模塊，用于分別設(shè)置多個對象信息中每個對象信息與其它對象信息之 間的關(guān)聯(lián)權(quán)值；
調(diào)整模塊，用于根據(jù)每個對象信息對其它對象信息的引用率，調(diào)整對應(yīng)的 關(guān)聯(lián)權(quán)值；
獲取模塊，用于根據(jù)所述多個對象信息中指定的對象信息與其它對象信息 之間的關(guān)聯(lián)權(quán)值，獲取所述指定的對象信息所關(guān)聯(lián)的其它對象信息。
本發(fā)明實(shí)施例中，分別設(shè)置多個對象信息中每個對象信息與其它對象信息 之間的關(guān)聯(lián)權(quán)值；根據(jù)每個對象信息對其它對象信息的引用率，調(diào)整對應(yīng)的關(guān) 聯(lián)權(quán)值，可以提高關(guān)聯(lián)權(quán)值的準(zhǔn)確性，使關(guān)聯(lián)權(quán)值實(shí)時、動態(tài)地記錄對象信息 之間的相關(guān)程度；后續(xù)根據(jù)所述多個對象信息中指定的對象信息與其它對象信 息之間的關(guān)聯(lián)權(quán)值，獲取所述指定的對象信息所關(guān)聯(lián)的其它對象信息，使得獲 取關(guān)聯(lián)對象信息的過程簡單而迅速，并且，可以準(zhǔn)確、有針對性地獲取到所需 的關(guān)聯(lián)對象信息，不會出現(xiàn)由于沒有共同的關(guān)鍵字而漏查的情況，有利于達(dá)到 對象信息利用的高有效性，提高對象信息的利用率。


圖1為本發(fā)明實(shí)施例中獲取關(guān)聯(lián)對象信息的處理流程圖2為本發(fā)明實(shí)施例中關(guān)聯(lián)權(quán)值矩陣的示意圖3為本發(fā)明實(shí)施例中關(guān)聯(lián)權(quán)值調(diào)整函數(shù)的示意圖4A、圖4F為本發(fā)明實(shí)施例中對象信息處理設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖4B、圖4C為本發(fā)明實(shí)施例中設(shè)置模塊的結(jié)構(gòu)示意圖4D為本發(fā)明實(shí)施例中調(diào)整模塊的結(jié)構(gòu)示意8圖4E為本發(fā)明實(shí)施例中獲取^莫塊的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式
下面結(jié)合說明書附圖對本發(fā)明實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)說明。
如圖l所示，本發(fā)明實(shí)施例中，獲取關(guān)聯(lián)對象信息的處理流程如下
步驟11 、分別設(shè)置多個對象信息中每個對象信息與其它對象信息之間的關(guān)
聯(lián)權(quán)值。
步驟12、根據(jù)每個對象信息對其它對象信息的引用率，調(diào)整對應(yīng)的關(guān)聯(lián)權(quán)值。
步驟13、根據(jù)該多個對象信息中指定的對象信息與其它對象信息之間的關(guān) 聯(lián)權(quán)值，獲取該指定的對象信息所關(guān)聯(lián)的其它對象信息。
關(guān)聯(lián)權(quán)值表示兩個對象信息之間的關(guān)聯(lián)程度，初始取值可以自定義， 一種 實(shí)現(xiàn)是，數(shù)值越大表示關(guān)聯(lián)越緊密。 一個實(shí)施例中，可以按用戶要求分別設(shè)置 多個對象信息中每個對象信息與其它對象信息之間的關(guān)聯(lián)權(quán)值。實(shí)施中，還可 以根據(jù)每個對象信息的特征值、關(guān)鍵字、摘要其中之一或任意組合分別設(shè)置多 個對象信息中每個對象信息與其它對象信息之間的關(guān)聯(lián)權(quán)值。
根據(jù)設(shè)置的多個對象信息中每個對象信息與其它對象信息之間的關(guān)聯(lián)權(quán) 值，可以建立一個對象信息關(guān)聯(lián)權(quán)值矩陣，矩陣中的每一元素即為兩個對象信 息之間的關(guān)聯(lián)權(quán)值。在關(guān)聯(lián)權(quán)值矩陣的作用下，對象信息庫的多個對象信息中 的每一個對象信息不再是獨(dú)立的對象信息，而且也不再僅僅依靠對象信息的特 性、定義得知對象信息之間的關(guān)聯(lián)程度。對象信息庫變成了一個對象信息網(wǎng)絡(luò)， 任意兩個對象信息之間都建立了關(guān)聯(lián)關(guān)系。根據(jù)關(guān)聯(lián)權(quán)值矩陣，可以很方便的 查詢到對象信息之間的關(guān)聯(lián)程度。
由于對象信息的使用跟用戶對對象信息的使用評價(引用率)有關(guān)系，為 此本發(fā)明實(shí)施例在對象信息分析層引入一種關(guān)聯(lián)權(quán)值的動態(tài)調(diào)整算法，根據(jù)每 個對象信息對其它對象信息的引用率，調(diào)整對應(yīng)的關(guān)聯(lián)權(quán)值，使關(guān)聯(lián)權(quán)利實(shí)時、動態(tài)的記錄對象信息之間的關(guān)聯(lián)程度。
一個實(shí)施例中，可以4艮據(jù)每個對象信息對其它對象信息的引用率，獲得對
應(yīng)的關(guān)聯(lián)權(quán)值的偏移量；根據(jù)獲得的偏移量調(diào)整對應(yīng)的關(guān)聯(lián)權(quán)值。此處的引用 率表示單位時間內(nèi)，關(guān)聯(lián)對象信息被引用的次數(shù)。
一個實(shí)施例中，可以根據(jù)多個對象信息中指定的對象信息與其它對象信息 之間的關(guān)聯(lián)權(quán)值與閾值的比較結(jié)果，獲取該指定的對象信息所關(guān)聯(lián)的其它對象
^呂息。
下面給出獲取關(guān)聯(lián)對象信息的 一個具體實(shí)例。 假設(shè)基于內(nèi)容信息(或其他方式)建模的對象信息為 KM = (kl， k2,k3，……kn)
其中kn可以是對象信息特征值、關(guān)鍵字、摘要其中之一或任意組合。當(dāng) 然，在另外的實(shí)施例中，kn也可以按用戶要求設(shè)置。
基于關(guān)聯(lián)權(quán)值矩陣的對象信息模型可以定義為一二元組 (固，R)
其中KM為對象信息集合，R為一個nxn的關(guān)聯(lián)權(quán)值矩陣，矩陣元素可 以定義為一個向量E- (el, e2， e3,……em)， E為關(guān)聯(lián)權(quán)值，描述兩個對象 信息之間的關(guān)聯(lián)程度，實(shí)施中，可以按用戶要求設(shè)置，還可以根據(jù)每個對象信 息的特征值、關(guān)鍵字、摘要其中之一或任意組合設(shè)置。
R矩陣如圖2所示。可以看出，對象信息皿'所關(guān)聯(lián)的對象信息由向量 i , 二(&,五,2,…,五,w，￡,,+,,￡,,+2， ￡, )確定，當(dāng)然，在實(shí)際運(yùn)行時可設(shè)定一閾值義，
在關(guān)聯(lián)權(quán)值大于義時，表示兩個對象信息相關(guān)聯(lián)。
為了進(jìn)一步提高關(guān)聯(lián)權(quán)值矩陣的關(guān)聯(lián)效果，本實(shí)例中還對圖2所示關(guān)聯(lián)權(quán) 值矩陣進(jìn)行動態(tài)調(diào)整。關(guān)聯(lián)對象信息的引用率越高，表明對象信息越穩(wěn)定，關(guān) 聯(lián)權(quán)值需要緩慢調(diào)整；關(guān)聯(lián)對象信息的引用率比較低時，需要加快關(guān)聯(lián)權(quán)值的 調(diào)整速度，以使聚合速度加快。由此，本發(fā)明實(shí)施例引入如下的關(guān)聯(lián)權(quán)值調(diào)整 函數(shù)，保證關(guān)聯(lián)權(quán)值的歸一和平滑，其示意圖如圖3所示/ (x) = (1 — exp(-x / a)) /(1 + exp(-x /
其中，x為引用率，"為常數(shù)，/(x)為關(guān)聯(lián)權(quán)值的偏移量。當(dāng)對象信息夂M, 引用關(guān)聯(lián)對象信息^婦時，根據(jù)最近的引用情況調(diào)整二者之間的關(guān)聯(lián)權(quán)值&,
使得《風(fēng)和^婦進(jìn)一步聚合。通過調(diào)整，可以達(dá)到對象信息關(guān)聯(lián)度越來越準(zhǔn)確
的目的，對象信息檢索命中率高的效果。
為了使聚合效果更加明顯，還可以對上述進(jìn)行改進(jìn) /(x) = (1 - exp(-(6 - jc) / a)) /(1 + exp(-(6 - ;c) / "))
其中，x為引用率，"、6為常數(shù)，/(x)為關(guān)聯(lián)權(quán)值的偏移量。
另外，如對象信息《M'對對象信息^鄉(xiāng)的引用率與對象信息K婦對對象信 息^^的引用率相同時，關(guān)聯(lián)權(quán)值A(chǔ)和巧7相等，圖2所示的關(guān)聯(lián)權(quán)值矩陣可 以只取上三角，以節(jié)約存儲空間和時間開銷。
基于同一發(fā)明構(gòu)思，本發(fā)明實(shí)施例還提供一種對象信息處理設(shè)備，其結(jié)構(gòu) 如圖4A所示，包括設(shè)置模塊41、調(diào)整模塊42、獲取模塊43;其中，設(shè)置 模塊41,用于分別設(shè)置多個對象信息中每個對象信息與其它對象信息之間的關(guān) 聯(lián)權(quán)值；調(diào)整模塊42，用于根據(jù)每個對象信息對其它對象信息的引用率，調(diào)整 對應(yīng)的關(guān)聯(lián)權(quán)值；獲取模塊43，用于根據(jù)多個對象信息中指定的對象信息與其 它對象信息之間的關(guān)聯(lián)權(quán)值，獲取指定的對象信息所關(guān)聯(lián)的其它對象信息。
如圖4B所示， 一個實(shí)施例中，設(shè)置模塊41可以包括第一獲取單元411, 用于獲取用戶對關(guān)聯(lián)權(quán)值的設(shè)置要求；第一設(shè)置單元412,用于按用戶要求分 別設(shè)置多個對象信息中每個對象信息與其它對象信息之間的關(guān)聯(lián)權(quán)值。
如圖4C所示，另一實(shí)施例中，設(shè)置才莫塊41可以包括第二獲取單元413， 用于獲取每個對象信息的特征值、關(guān)鍵字、摘要其中之一或任意組合；第二設(shè) 置單元414,用于根據(jù)每個對象信息的特征值、關(guān)鍵字、摘要其中之一或任意 組合分別設(shè)置多個對象信息中每個對象信息與其它對象信息之間的關(guān)聯(lián)權(quán)值。
如圖4D所示， 一個實(shí)施例中，調(diào)整模塊42可以包括偏移量獲取單元
ii421，用于根據(jù)每個對象信息對其它對象信息的引用率，獲得對應(yīng)的關(guān)聯(lián)權(quán)值 的偏移量；調(diào)整單元422,用于根據(jù)偏移量調(diào)整對應(yīng)的關(guān)聯(lián)權(quán)值。
一個實(shí)施例中，偏移量獲取單元421可以用于根據(jù)如下公式之一獲得偏移
量
/(x) = (1 - exp(-x / a)) /(1 + exp(-;v: / a));
/(x) = (1 - exp(-(6 - x) / a)) /(1 + exp(-(6 - x) / a));
其中，；c為引用率，。、6為常數(shù)，/(x)為關(guān)聯(lián)權(quán)值的偏移量。 如圖4E所示， 一個實(shí)施例中，獲取模塊43可以包括比較單元431，用 于將指定的對象信息與其它對象信息之間的關(guān)聯(lián)權(quán)值與閾值進(jìn)行比較；第三獲 取單元432,用于根據(jù)比較結(jié)果，獲取指定的對象信息所關(guān)聯(lián)的其它對象信息。 如圖4F所示， 一個實(shí)施例中，在獲取到的指定的對象信息所關(guān)聯(lián)的其它 對象信息為多個時，圖4A所示的對象信息處理設(shè)備設(shè)備還可以包括排序模 塊44，用于根據(jù)關(guān)聯(lián)權(quán)值，對獲取到的指定的對象信息所關(guān)聯(lián)的其它對象信息 進(jìn)行排序。
本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解上述實(shí)施例方法中的全部或部分步驟是可 以通過程序來指令相關(guān)的硬件完成，該程序可以存儲于一計算機(jī)可讀存儲介質(zhì) 中，存儲介質(zhì)可以包括ROM、 RAM、磁盤或光盤等。
本發(fā)明實(shí)施例中，分別設(shè)置多個對象信息中每個對象信息與其它對象信息 之間的關(guān)聯(lián)權(quán)值；根據(jù)每個對象信息對其它對象信息的引用率，調(diào)整對應(yīng)的關(guān) 聯(lián)權(quán)值，可以提高關(guān)聯(lián)權(quán)值的準(zhǔn)確性，使關(guān)聯(lián)權(quán)值實(shí)時、動態(tài)地記錄對象信息 之間的相關(guān)程度；后續(xù)根據(jù)所述多個對象信息中指定的對象信息與其它對象信 息之間的關(guān)聯(lián)權(quán)值，獲取所述指定的對象信息所關(guān)聯(lián)的其它對象信息，使得獲 取關(guān)聯(lián)對象信息的過程簡單而迅速，并且，可以準(zhǔn)確、有針對性地獲取到所需 的關(guān)聯(lián)對象信息，不會出現(xiàn)由于沒有共同的關(guān)鍵字而漏查的情況，有利于達(dá)到 對象信息利用的高有效性，提高對象信息的利用率。
12明的精神和范圍。這樣，倘若對本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求 及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動和變型在內(nèi)。
權(quán)利要求
1、一種獲取關(guān)聯(lián)對象信息的方法，其特征在于，該方法包括分別設(shè)置多個對象信息中每個對象信息與其它對象信息之間的關(guān)聯(lián)權(quán)值；根據(jù)每個對象信息對其它對象信息的引用率，調(diào)整對應(yīng)的關(guān)聯(lián)權(quán)值；根據(jù)所述多個對象信息中指定的對象信息與其它對象信息之間的關(guān)聯(lián)權(quán)值，獲取所述指定的對象信息所關(guān)聯(lián)的其它對象信息。
2、 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，按用戶要求分別設(shè)置多個對 象信息中每個對象信息與其它對象信息之間的關(guān)聯(lián)權(quán)值。
3、 如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，根據(jù)每個對象信息的特征值、 關(guān)鍵字、摘要其中之一或任意組合分別設(shè)置多個對象信息中每個對象信息與其 它對象信息之間的關(guān)聯(lián)權(quán)值。
4、 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)每個對象信息對其它對 象信息的引用率，調(diào)整對應(yīng)的關(guān)聯(lián):權(quán)值包括根據(jù)每個對象信息對其它對象信息的引用率，獲得對應(yīng)的關(guān)聯(lián)權(quán)值的偏移量；根據(jù)所述偏移量調(diào)整對應(yīng)的關(guān)聯(lián)權(quán)值。
5、 如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，根據(jù)如下公式之一獲得所述 偏移量/(x) = (1 _ exp(-x / <3)) /(1 + exp(-x / a));/(x) = (1 — exp(-(Z) — ;c) / a)) /(1 + exp(-(6 - x) / "》；其中，x為引用率，"、6為常數(shù)，/(x)為關(guān)聯(lián)權(quán)值的偏移量。
6、 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述指定的對象信息與 其它對象信息之間的關(guān)聯(lián)權(quán)值與闊值的比較結(jié)果，獲取所述指定的對象信息所 關(guān)聯(lián)的其它對象信息。
7、 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取到的所述指定的對象信息所關(guān)聯(lián)的其它對象信息為多個時，進(jìn)一步根據(jù)所述關(guān)聯(lián)權(quán)值，對獲取到的所 述指定的對象信息所關(guān)聯(lián)的其它對象信息進(jìn)行排序。
8、 一種對象信息處理設(shè)備，其特征在于，包括設(shè)置模塊，用于分別設(shè)置多個對象信息中每個對象信息與其它對象信息之 間的關(guān)聯(lián)權(quán)值；調(diào)整模塊，用于根據(jù)每個對象信息對其它對象信息的引用率，調(diào)整對應(yīng)的 關(guān)聯(lián)權(quán)值；獲取才莫塊，用于才艮據(jù)所述多個對象信息中指定的對象信息與其它對象信息 之間的關(guān)聯(lián)權(quán)值，獲取所述指定的對象信息所關(guān)聯(lián)的其它對象信息。
9、 如權(quán)利要求8所述的設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)置模塊包括 第一獲取單元，用于獲取用戶對關(guān)聯(lián)權(quán)值的設(shè)置要求； 第一設(shè)置單元，用于按用戶要求分別設(shè)置多個對象信息中每個對象信息與其它對象信息之間的關(guān)聯(lián)權(quán)值。
10、 如權(quán)利要求8所述的設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)置模塊包括 第二獲取單元，用于獲取每個對象信息的特征值、關(guān)鍵字、摘要其中之一或任意組合；第二設(shè)置單元，用于根據(jù)每個對象信息的特征值、關(guān)鍵字、摘要其中之一 或任意組合分別設(shè)置多個對象信息中每個對象信息與其它對象信息之間的關(guān)聯(lián)權(quán)值。
11、 如權(quán)利要求8所述的設(shè)備，其特征在于，所述調(diào)整模塊包括 偏移量獲取單元，用于根據(jù)每個對象信息對其它對象信息的引用率，獲得對應(yīng)的關(guān)聯(lián)權(quán)值的偏移量；調(diào)整單元，用于根據(jù)所述偏移量調(diào)整對應(yīng)的關(guān)聯(lián)權(quán)值。
12、 如權(quán)利要求11所述的設(shè)備，其特征在于，所述偏移量獲取單元進(jìn)一 步用于根據(jù)如下公式之一獲得所述偏移量/ (x) = (1 - exp(-;c / a)) /(1 + exp(-x / a));/(x) = (1 — exp(-(6 - jc) / a)) /(1 + exp(-(6 — x) /"));其中，x為引用率，a、 6為常數(shù)，/(x)為關(guān)聯(lián)權(quán)值的偏移量。
13、 如權(quán)利要求8所述的設(shè)備，其特征在于，所述獲取模塊包括 比較單元，用于將所述指定的對象信息與其它對象信息之間的關(guān)聯(lián)權(quán)值與閾值進(jìn)行比較；第三獲取單元，用于根據(jù)比較結(jié)果，獲取所述指定的對象信息所關(guān)聯(lián)的其 它對象信息。
14、 如權(quán)利要求8所述的設(shè)備，其特征在于，獲取到的所述指定的對象信 息所關(guān)聯(lián)的其它對象信息為多個時，所述設(shè)備進(jìn)一步包括排序模塊，用于根據(jù)所述關(guān)聯(lián)權(quán)值，對獲取到的所述指定的對象信息所關(guān) 聯(lián)的其它對象信息進(jìn)行排序。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種獲取關(guān)聯(lián)對象信息的方法，該方法包括分別設(shè)置多個對象信息中每個對象信息與其它對象信息之間的關(guān)聯(lián)權(quán)值；根據(jù)每個對象信息對其它對象信息的引用率，調(diào)整對應(yīng)的關(guān)聯(lián)權(quán)值；根據(jù)所述多個對象信息中指定的對象信息與其它對象信息之間的關(guān)聯(lián)權(quán)值，獲取所述指定的對象信息所關(guān)聯(lián)的其它對象信息。本發(fā)明同時公開一種對象信息處理設(shè)備。采用本發(fā)明可以迅速、準(zhǔn)確、有針對性地獲取到所需的關(guān)聯(lián)對象信息。
文檔編號H04L12/24GK101453360SQ20071017890
公開日2009年6月10日 申請日期2007年12月6日 優(yōu)先權(quán)日2007年12月6日
發(fā)明者劉立衛(wèi), 徐海東, 李冶文, 濤 梁, 程永全, 譚立蓉, 魏麗紅 申請人:中國移動通信集團(tuán)公司;北京神州泰岳軟件股份有限公司