技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種使用視頻業(yè)務(wù)的平均意見分均值特征的流分類方法，包括數(shù)據(jù)集預(yù)處理和特征提取、計(jì)算三種視頻業(yè)務(wù)MOS的PDF均值特征和SVM分類三個(gè)步驟。數(shù)據(jù)集預(yù)處理和特征提取首先通過網(wǎng)絡(luò)封包分析軟件抓取所需網(wǎng)絡(luò)中的視頻數(shù)據(jù)流，將抓取的原始數(shù)據(jù)流保存成標(biāo)準(zhǔn)文本格式，進(jìn)行大量的流量統(tǒng)計(jì)特征計(jì)算，選出下行字節(jié)速率作為信息增益率最大的特征。SVM分類將每條視頻流的均值特征結(jié)合下行字節(jié)速率定義為最優(yōu)特征子集，將特征子集有監(jiān)督離散化，使用基于SVM十折交叉驗(yàn)證法進(jìn)行流識(shí)別與分類。本發(fā)明可以保證客戶端觀看視頻的體驗(yàn)質(zhì)量，分析三種視頻業(yè)務(wù)MOS值分布情況，也可以配合有效的特征組合，對(duì)三種視頻進(jìn)行識(shí)別與分類，并能取得較好的分類效果。

技術(shù)研發(fā)人員：董育寧;易小華
受保護(hù)的技術(shù)使用者：南京郵電大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.02.20
技術(shù)公布日：2017.08.01