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      多區(qū)域動(dòng)態(tài)視頻流切換與存儲(chǔ)的NVR與IPC管理方法與流程

      文檔序號(hào):39622936發(fā)布日期:2024-10-11 13:44閱讀:45來源:國(guó)知局
      多區(qū)域動(dòng)態(tài)視頻流切換與存儲(chǔ)的NVR與IPC管理方法與流程

      本技術(shù)屬于視頻網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,更具體地說,涉及多區(qū)域動(dòng)態(tài)視頻流切換與存儲(chǔ)的nvr與ipc管理方法。


      背景技術(shù):

      1、在現(xiàn)代視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,隨著城市化進(jìn)程和安防需求的增加,多區(qū)域監(jiān)控已成為必不可少的部分。特別是在城市安防、交通監(jiān)控、智能建筑等領(lǐng)域,大量的視頻監(jiān)控設(shè)備(ipc,網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī))和網(wǎng)絡(luò)視頻記錄器(nvr)被廣泛部署。這些設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)互聯(lián),實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)區(qū)域的視頻數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、存儲(chǔ)和管理。然而,隨著監(jiān)控區(qū)域數(shù)量的增加和監(jiān)控需求的復(fù)雜化,傳統(tǒng)的nvr與ipc管理方法面臨著一些技術(shù)挑戰(zhàn);即在多區(qū)域視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,不同監(jiān)控區(qū)域的活動(dòng)密度變化頻繁,可能會(huì)出現(xiàn)某些區(qū)域在特定時(shí)段內(nèi)活動(dòng)密度較高,而其他區(qū)域較為安靜的情況。如果各個(gè)區(qū)域的視頻流都以相同的帶寬傳輸,這將導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)資源的浪費(fèi),或者在高活動(dòng)密度區(qū)域無法及時(shí)傳輸高清圖像,影響監(jiān)控效果。因此,如何根據(jù)監(jiān)控區(qū)域的活動(dòng)密度動(dòng)態(tài)調(diào)整ipc視頻流的傳輸帶寬,成為視頻監(jiān)控系統(tǒng)管理中的重要技術(shù)問題。


      技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

      1、本發(fā)明提供了多區(qū)域動(dòng)態(tài)視頻流切換與存儲(chǔ)的nvr與ipc管理方法,擬解決實(shí)現(xiàn)基于監(jiān)控區(qū)域的活動(dòng)密度動(dòng)態(tài)調(diào)整ipc視頻流的傳輸帶寬。

      2、多區(qū)域動(dòng)態(tài)視頻流切換與存儲(chǔ)的nvr與ipc管理方法,包括以下步驟:

      3、步驟1:從多個(gè)ipc獲取實(shí)時(shí)視頻流,得到視頻幀數(shù)據(jù),并對(duì)得到的視頻幀數(shù)據(jù)進(jìn)行幀提取和預(yù)處理,得到連續(xù)圖像幀序列;

      4、步驟2:基于連續(xù)圖像幀序列進(jìn)行活動(dòng)檢測(cè),識(shí)別視頻中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo),得到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的相關(guān)信息;

      5、步驟3:基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的相關(guān)信息,計(jì)算每個(gè)監(jiān)控區(qū)域的活動(dòng)密度,得到每個(gè)監(jiān)控區(qū)域的活動(dòng)密度值;

      6、步驟4:根據(jù)活動(dòng)密度的變化,動(dòng)態(tài)調(diào)整ipc視頻流的傳輸帶寬和nvr的存儲(chǔ)策略;

      7、步驟5:對(duì)帶寬和存儲(chǔ)策略調(diào)整后的效果進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋,分析實(shí)際效果與預(yù)期的差距,得到反饋數(shù)據(jù),基于反饋數(shù)據(jù)采用優(yōu)化算法提高活動(dòng)檢測(cè)、帶寬管理以及存儲(chǔ)策略的準(zhǔn)確性。

      8、本發(fā)明從多個(gè)ipc獲取實(shí)時(shí)視頻流,并通過幀提取和預(yù)處理得到連續(xù)的圖像幀序列,基于連續(xù)圖像幀進(jìn)行活動(dòng)檢測(cè),識(shí)別并提取視頻中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)信息,通過對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)信息的分析,計(jì)算各監(jiān)控區(qū)域的活動(dòng)密度值,在獲取到活動(dòng)密度后,系統(tǒng)根據(jù)每個(gè)區(qū)域的活動(dòng)密度動(dòng)態(tài)調(diào)整ipc視頻流的傳輸帶寬和nvr的存儲(chǔ),確保高活動(dòng)密度區(qū)域的存儲(chǔ)資源得到合理分配;最后,系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)反饋機(jī)制分析帶寬和存儲(chǔ)策略調(diào)整后的實(shí)際效果,與預(yù)期效果進(jìn)行對(duì)比,并基于反饋數(shù)據(jù)采用優(yōu)化算法不斷提高活動(dòng)檢測(cè)、帶寬管理及存儲(chǔ)策略的準(zhǔn)確性,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)動(dòng)態(tài)變化的自適應(yīng)調(diào)整。

      9、優(yōu)選的,所述步驟2包括以下步驟:

      10、步驟2.1:基于背景差分法計(jì)算當(dāng)前幀與背景模型的差異,得到差分圖像;

      11、步驟2.2:對(duì)差分圖像進(jìn)行自適應(yīng)二值化處理,將像素轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制格式,區(qū)分靜止區(qū)域和運(yùn)動(dòng)區(qū)域,并采用自適應(yīng)閾值法,確保不同光照條件下準(zhǔn)確識(shí)別運(yùn)動(dòng)區(qū)域;

      12、步驟2.3:在二值化圖像中,采用connected?components檢測(cè)算法識(shí)別出獨(dú)立的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域;

      13、步驟2.4:對(duì)識(shí)別出的每個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域,計(jì)算質(zhì)心在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域的位置;

      14、基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域類的像素點(diǎn)計(jì)數(shù)計(jì)算每個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域的面積;

      15、通過流光法、kalman濾波結(jié)合聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法計(jì)算目標(biāo)的速度。

      16、優(yōu)選的,計(jì)算所述質(zhì)心在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域的位置采用加權(quán)法進(jìn)行計(jì)算:

      17、;

      18、式中:表示像素點(diǎn)的權(quán)重;表示運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域的質(zhì)心坐標(biāo);和分別表示像素點(diǎn)在圖像中的橫向和縱向坐標(biāo);

      19、其中所述像素點(diǎn)的權(quán)重基于亮度和前景概率進(jìn)行計(jì)算:

      20、;

      21、式中:表示當(dāng)前幀t中像素點(diǎn)的亮度;表示像素點(diǎn)屬于前景的概率;表示亮度項(xiàng)的權(quán)重系數(shù);表示前景概率項(xiàng)的權(quán)重系數(shù)。

      22、優(yōu)選的,計(jì)算目標(biāo)的速度的步驟如下:

      23、目標(biāo)位置預(yù)測(cè)及更新:對(duì)每個(gè)目標(biāo)i使用kalman濾波器進(jìn)行位置預(yù)測(cè)和更新:

      24、目標(biāo)位置預(yù)測(cè):

      25、;

      26、;

      27、式中:和分別為目標(biāo)i在時(shí)間t的質(zhì)心位置預(yù)測(cè)值;和為目標(biāo)i在時(shí)間?t-1的實(shí)際質(zhì)心位置;和分別為目標(biāo)i在時(shí)間t-1的速度分量;

      28、位置更新:

      29、;

      30、;

      31、式中:和為目標(biāo)i在時(shí)間t時(shí)刻的觀測(cè)值;和為kalman增益;

      32、目標(biāo)速度計(jì)算:基于每個(gè)目標(biāo)在連續(xù)幀之間的質(zhì)心位置變化量來估算速度:

      33、;

      34、式中:表示目標(biāo)i在時(shí)間t時(shí)刻的速度;為幀時(shí)間間隔;

      35、基于聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法計(jì)算每個(gè)觀測(cè)值與所有觀測(cè)值之間的聯(lián)合概率來確定最佳目標(biāo)-觀測(cè)對(duì):

      36、;

      37、式中:表示目標(biāo)i與觀測(cè)值j之間的關(guān)聯(lián)概率;表示協(xié)方差矩陣的逆矩陣;n表示所有目標(biāo)的總數(shù);表示高斯分布函數(shù)的指數(shù)項(xiàng);表示差異向量的轉(zhuǎn)置;其中的表示如下:

      38、;

      39、式中:表示時(shí)間t觀測(cè)值j的橫坐標(biāo);表示時(shí)間t觀測(cè)值j的縱坐標(biāo);

      40、在進(jìn)行目標(biāo)關(guān)聯(lián)后,計(jì)算每個(gè)目標(biāo)的最終速度:

      41、;

      42、式中:表示目標(biāo)i的最終速度;表示目標(biāo)i與觀測(cè)值j的速度向量;n表示在時(shí)間t時(shí)刻的所有觀測(cè)值的總數(shù)。

      43、優(yōu)選的,所述步驟3包括以下步驟:

      44、計(jì)算運(yùn)動(dòng)目標(biāo)對(duì)活動(dòng)密度的共享:將運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位置映射到對(duì)應(yīng)的監(jiān)控區(qū)域,確定運(yùn)動(dòng)目標(biāo)所述的監(jiān)控區(qū)域,對(duì)每個(gè)監(jiān)控區(qū)域遍歷屬于該區(qū)域的所有運(yùn)動(dòng)目標(biāo),計(jì)算運(yùn)動(dòng)目標(biāo)在該區(qū)域活動(dòng)密度的貢獻(xiàn):

      45、;

      46、式中:表示監(jiān)控區(qū)域j的活動(dòng)密度;表示運(yùn)動(dòng)目標(biāo)i的面積;表示運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的速度;和表示權(quán)重系數(shù);

      47、將每個(gè)區(qū)域的活動(dòng)密度與其最大值進(jìn)行歸一化處理:

      48、;

      49、式中:表示歸一化后的第j個(gè)監(jiān)控區(qū)域的活動(dòng)密度值;表示所有監(jiān)控區(qū)域中的最大活動(dòng)密度值;表示一個(gè)小數(shù)值,防止除以零的情況;

      50、當(dāng)所述小于預(yù)設(shè)的最低活動(dòng)密度閾值時(shí),認(rèn)為該區(qū)域沒有活動(dòng),將密度值設(shè)置為0;最終得到每個(gè)監(jiān)控區(qū)域j的活動(dòng)密度值。

      51、優(yōu)選的,所述步驟4包括以下步驟:

      52、基于活動(dòng)密度值計(jì)算每個(gè)監(jiān)控區(qū)域的帶寬和存儲(chǔ)分配:

      53、;

      54、;

      55、式中:表示每個(gè)監(jiān)控區(qū)域的最低帶寬;表示歸一化后的第j個(gè)監(jiān)控區(qū)域的活動(dòng)密度值;表示歸一化后的第k個(gè)監(jiān)控區(qū)域的活動(dòng)密度值;表示總帶寬;表示nvr的總存儲(chǔ)空間;表示每個(gè)監(jiān)控區(qū)域的最低存儲(chǔ)空間;和表示拉格朗日乘數(shù);表示監(jiān)控區(qū)域的數(shù)量;表示監(jiān)控區(qū)j的帶寬分配;表示監(jiān)控區(qū)域的存儲(chǔ)分配;

      56、基于所計(jì)算的帶寬和存儲(chǔ)分配計(jì)算目標(biāo)函數(shù):

      57、;

      58、式中:和表示權(quán)重系數(shù);

      59、在計(jì)算所述目標(biāo)函數(shù)的同時(shí),需要滿足如下約束條件:

      60、;

      61、;

      62、基于目標(biāo)函數(shù)和約束條件進(jìn)行調(diào)整:若目標(biāo)函數(shù)未達(dá)到期望的最優(yōu)值,或約束條件未被滿足,則調(diào)整參數(shù)、或權(quán)重系數(shù)、,重新計(jì)算帶寬和存儲(chǔ)分配,直到目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最優(yōu)值,同時(shí)滿足所有約束條件。

      63、優(yōu)選的,所述步驟5的具體步驟如下:

      64、初始化:采用上一步計(jì)算的、、、作為初始值;

      65、偏差最小化:通過梯度下降法對(duì)參數(shù)、、、進(jìn)行微調(diào),目標(biāo)是最小化目標(biāo)函數(shù),使得偏差率接近0,其中目標(biāo)函數(shù)為:

      66、;

      67、式中:表示每個(gè)區(qū)域的實(shí)際帶寬使用量與期望帶寬之間的相對(duì)偏差;表示每個(gè)區(qū)域的實(shí)際使用存儲(chǔ)量與期望存儲(chǔ)量之間的相對(duì)偏差,其中表示存儲(chǔ)冗余系數(shù);表示最小化對(duì)應(yīng)目標(biāo)函數(shù)的值;

      68、在每一輪迭代中,重新計(jì)算每個(gè)監(jiān)控區(qū)域的帶寬和存儲(chǔ)分配值,再一次進(jìn)行反饋數(shù)據(jù)的收集和處理,直到目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最優(yōu)值或者滿足收斂條件。

      69、優(yōu)選的,所述步驟4中采用如下目標(biāo)函數(shù)執(zhí)行監(jiān)控區(qū)域的帶寬和存儲(chǔ)分配:

      70、;

      71、式中:和表示調(diào)節(jié)參數(shù);表示每個(gè)區(qū)域的實(shí)際帶寬使用量與期望帶寬之間的相對(duì)偏差;表示每個(gè)區(qū)域的實(shí)際使用存儲(chǔ)量與期望存儲(chǔ)量之間的相對(duì)偏差,其中表示存儲(chǔ)冗余系數(shù);表示總帶寬;表示nvr的總存儲(chǔ)空間;表示監(jiān)控區(qū)域j的帶寬分配;表示監(jiān)控區(qū)域j的存儲(chǔ)分配;和表示權(quán)重系數(shù);表示歸一化后的第j個(gè)監(jiān)控區(qū)域的活動(dòng)密度值;表示最小化對(duì)應(yīng)目標(biāo)函數(shù)的值;表示監(jiān)控區(qū)域j的實(shí)際帶寬使用量與期望帶寬之間的差值;表示監(jiān)控區(qū)域j的實(shí)際存儲(chǔ)使用量與期望存儲(chǔ)量之間的差值。

      72、本發(fā)明的有益效果包括:

      73、本發(fā)明從多個(gè)ipc獲取實(shí)時(shí)視頻流,并通過幀提取和預(yù)處理得到連續(xù)的圖像幀序列,基于連續(xù)圖像幀進(jìn)行活動(dòng)檢測(cè),識(shí)別并提取視頻中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)信息,通過對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)信息的分析,計(jì)算各監(jiān)控區(qū)域的活動(dòng)密度值,在獲取到活動(dòng)密度后,系統(tǒng)根據(jù)每個(gè)區(qū)域的活動(dòng)密度動(dòng)態(tài)調(diào)整ipc視頻流的傳輸帶寬和nvr的存儲(chǔ),確保高活動(dòng)密度區(qū)域的存儲(chǔ)資源得到合理分配;最后,系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)反饋機(jī)制分析帶寬和存儲(chǔ)策略調(diào)整后的實(shí)際效果,與預(yù)期效果進(jìn)行對(duì)比,并基于反饋數(shù)據(jù)采用優(yōu)化算法不斷提高活動(dòng)檢測(cè)、帶寬管理及存儲(chǔ)策略的準(zhǔn)確性,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)動(dòng)態(tài)變化的自適應(yīng)調(diào)整。

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