] X2、在區(qū)間[g_，g_]內(nèi)遍歷t，將使得T最大時(shí)t的取值確定為待處理立體圖像 的右視點(diǎn)視差灰度圖像的灰度分割閾值Ps %。
[0127] 在上述中，步驟②中確定立體圖像數(shù)據(jù)庫中的每幅立體圖像所屬的場景模式的方 式與步驟③中確定待評(píng)價(jià)的立體圖像所屬的場景模式的方式相同，將立體圖像數(shù)據(jù)庫中的 每幅立體圖像和待評(píng)價(jià)的立體圖像均作為待處理立體圖像，則確定待處理立體圖像所屬的 場景模式的具體過程為：
[0128]Z1、對(duì)于待處理立體圖像的右視點(diǎn)視差灰度圖像中的前景目標(biāo)，若，則確定 前景目標(biāo)凸于屏幕且處于非舒適區(qū)；若0°彡f?〈r，則確定前景目標(biāo)凸于屏幕且處于舒 適區(qū)；若-r<^〈〇°，則確定前景目標(biāo)凹于屏幕且處于舒適區(qū)；若f?〈-r，則確定前景 目標(biāo)凹于屏幕且處于非舒適區(qū)。
[0129] 對(duì)于待處理立體圖像的右視點(diǎn)視差灰度圖像中的后景區(qū)域，若t〇r，則確定后 景區(qū)域凸于屏幕且處于非舒適區(qū)；若〇° ，則確定后景區(qū)域凸于屏幕且處于舒適 區(qū)；若-r〈1^〈〇°，則確定后景區(qū)域凹于屏幕且處于舒適區(qū)；若b:-r，則確定后景區(qū) 域凹于屏幕且處于非舒適區(qū)。
[0130] 其中，^表示待處理立體圖像的右視點(diǎn)視差灰度圖像中的前景目標(biāo)的視差 角，f/=f-k，b/表示待處理立體圖像的右視點(diǎn)視差灰度圖像中的后景區(qū)域的視差角， Wn=b-k，f表示人眼雙目觀看前景目標(biāo)的會(huì)聚角，
b表 示人眼雙目觀看后景區(qū)域的會(huì)聚角，
，k表示人眼雙目的調(diào)
arctan()為求反正切函數(shù)，p表示人眼雙目的瞳距，L表示 顯示器的寬度，N表示顯示器的水平分辨率，h表示人眼到顯示器的距離，F(xiàn)表示待處 理立體圖像的右視點(diǎn)視差灰度圖像中的前景目標(biāo)的平均視差幅度，F(xiàn)以像素點(diǎn)為單位，
處理立體圖像的右視點(diǎn)視差灰度圖像中的后景區(qū)域的平均視差幅度，B以像素點(diǎn)為單位，
表示待處理立體圖像的右視點(diǎn)視差灰度圖像中坐標(biāo)位置為（x，y)的像素點(diǎn)的像素值，圖2 給出了 ；1^、13、1^、口、11、？、13的幾何示意圖。
[0131] Z2、根據(jù)待處理立體圖像的右視點(diǎn)視差灰度圖像中的前景目標(biāo)相對(duì)于屏幕的凹凸 性以及是否處于舒適區(qū)、后景區(qū)域相對(duì)于屏幕的凹凸性以及是否處于舒適區(qū)，確定待處理 立體圖像所屬的場景模式，具體為：若前景目標(biāo)凸于屏幕且處于非舒適區(qū)、后景區(qū)域凹于屏 幕且處于非舒適區(qū)，即Or且b/〈-r，則確定待處理立體圖像屬于第1種場景模式； 若前景目標(biāo)凸于屏幕且處于非舒適區(qū)、后景區(qū)域凸于屏幕且處于非舒適區(qū)，即f/>r且 b:>r，則確定待處理立體圖像屬于第2種場景模式；若前景目標(biāo)凹于屏幕且處于非舒適 區(qū)、后景區(qū)域凹于屏幕且處于非舒適區(qū)，即f/〈-r且b/〈-r，則確定待處理立體圖像屬 于第3種場景模式；若前景目標(biāo)凸于屏幕且處于非舒適區(qū)、后景區(qū)域凹于屏幕且處于舒適 區(qū)，即Or且-r彡b/〈(r，則確定待處理立體圖像屬于第4種場景模式；若前景目標(biāo) 凸于屏幕且處于非舒適區(qū)、后景區(qū)域凸于屏幕且處于舒適區(qū)，即f/>r且〇°SWnSr， 則確定待處理立體圖像屬于第5種場景模式；若前景目標(biāo)凸于屏幕且處于舒適區(qū)、后景 區(qū)域凹于屏幕且處于非舒適區(qū)，即〇°彡且b/〈-i°，則確定待處理立體圖像 屬于第6種場景模式；若前景目標(biāo)凹于屏幕且處于舒適區(qū)、后景區(qū)域凹于屏幕且處于非 舒適區(qū)，即-r彡f?〈o°且b/〈-r，則確定待處理立體圖像屬于第7種場景模式；若 前景目標(biāo)凸于屏幕且處于舒適區(qū)、后景區(qū)域凹于屏幕且處于舒適區(qū)，即〇°彡r 且-r ，則確定待處理立體圖像屬于第8種場景模式；若前景目標(biāo)凸于屏幕且處 于舒適區(qū)、后景區(qū)域凸于屏幕且處于舒適區(qū)，即〇°Sf/sr且〇°sb/sr，則確定 待處理立體圖像屬于第9種場景模式；若前景目標(biāo)凹于屏幕且處于舒適區(qū)、后景區(qū)域凹于 屏幕且處于舒適區(qū)，即-r彡f/〈o°且-r彡b/〈o°，則確定待處理立體圖像屬于第10 種場景模式。
[0132] 在本實(shí)施例中，利用評(píng)估圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的5個(gè)常用客觀參量作為評(píng)價(jià)指標(biāo)， 即非線性回歸條件下的Pearson相關(guān)系數(shù)（Pearsonlinearcorrelationcoefficient， PLCC)、Spearman相關(guān)系數(shù)（Spearmanrankordercorrelationcoefficient，SROCC)、 Kendall相關(guān)系數(shù)（Kendallrank-ordercorrelationcoefficient，KROCC)、平均絕對(duì)值 誤差（MeanAbsoluteError，MAE)、均方根誤差（rootmeansquarederror，RMSE)。PLCC 反映客觀評(píng)價(jià)預(yù)測值與主觀評(píng)價(jià)值的相關(guān)性；SROCC和KROCC反映客觀評(píng)價(jià)預(yù)測值與主觀 評(píng)價(jià)值的單調(diào)性、一致性;MAE和RMSE反映客觀評(píng)價(jià)預(yù)測值的準(zhǔn)確性。利用本發(fā)明方法獲 取120幅立體圖像各自的最終的視覺舒適度評(píng)價(jià)預(yù)測值，對(duì)這120幅立體圖像的最終的視 覺舒適度評(píng)價(jià)預(yù)測值做五參數(shù)Logistic函數(shù)非線性擬合，PLCC、SROCC和KROCC值越高，且 MAE和RMSE值越小說明本發(fā)明方法的評(píng)價(jià)結(jié)果與平均主觀評(píng)分均值之間的相關(guān)性越好。表 1給出了本發(fā)明方法的評(píng)價(jià)指標(biāo)值，說明利用本發(fā)明方法得到的客觀評(píng)價(jià)結(jié)果與人眼主觀 感知的結(jié)果較為一致，很好地說明了本發(fā)明方法的有效性。
[0133] 表1評(píng)價(jià)指標(biāo)值
[0134]
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種基于場景模式分類的立體圖像視覺舒適度評(píng)價(jià)方法，其特征在于包括以下步 驟： ① 確定立體顯示器所顯示的自然場景的10種場景模式，第1種場景模式為立體圖像的 右視點(diǎn)視差灰度圖像中的前景目標(biāo)凸于屏幕且處于非舒適區(qū)、后景區(qū)域凹于屏幕且處于非 舒適區(qū)；第2種場景模式為立體圖像的右視點(diǎn)視差灰度圖像中的前景目標(biāo)凸于屏幕且處于 非舒適區(qū)、后景區(qū)域凸于屏幕且處于非舒適區(qū)；第3種場景模式為立體圖像的右視點(diǎn)視差 灰度圖像中的前景目標(biāo)凹于屏幕且處于非舒適區(qū)、后景區(qū)域凹于屏幕且處于非舒適區(qū)；第 4種場景模式為立體圖像的右視點(diǎn)視差灰度圖像中的前景目標(biāo)凸于屏幕且處于非舒適區(qū)、 后景區(qū)域凹于屏幕且處于舒適區(qū)；第5種場景模式為立體圖像的右視點(diǎn)視差灰度圖像中的 前景目標(biāo)凸于屏幕且處于非舒適區(qū)、后景區(qū)域凸于屏幕且處于舒適區(qū)；第6種場景模式為 立體圖像的右視點(diǎn)視差灰度圖像中的前景目標(biāo)凸于屏幕且處于舒適區(qū)、后景區(qū)域凹于屏幕 且處于非舒適區(qū)；第7種場景模式為立體圖像的右視點(diǎn)視差灰度圖像中的前景目標(biāo)凹于屏 幕且處于舒適區(qū)、后景區(qū)域凹于屏幕且處于非舒適區(qū)；第8種場景模式為立體圖像的右視 點(diǎn)視差灰度圖像中的前景目標(biāo)凸于屏幕且處于舒適區(qū)、后景區(qū)域凹于屏幕且處于舒適區(qū)； 第9種場景模式為立體圖像的右視點(diǎn)視差灰度圖像中的前景目標(biāo)凸于屏幕且處于舒適區(qū)、 后景區(qū)域凸于屏幕且處于舒適區(qū)；第10種場景模式為立體圖像的右視點(diǎn)視差灰度圖像中 的前景目標(biāo)凹于屏幕且處于舒適區(qū)、后景區(qū)域凹于屏幕且處于舒適區(qū)； ② 選擇每幅立體圖像有視覺舒適度的平均主觀評(píng)分均值的一個(gè)立體圖像數(shù)據(jù)庫；然 后根據(jù)立體圖像數(shù)據(jù)庫中的每幅立體圖像的右視點(diǎn)視差灰度圖像中的前景目標(biāo)的視差角 和后景區(qū)域的視差角，確定立體圖像數(shù)據(jù)庫中的每幅立體圖像所屬的場景模式；再根據(jù)立 體圖像數(shù)據(jù)庫中屬于每種場景模式的所有立體圖像各自的右視點(diǎn)視差灰度圖像中的前景 目標(biāo)的視差角和后景區(qū)域的視差角，建立每種場景模式下的視覺舒適度評(píng)價(jià)模型，將第η 種場景模式下的視覺舒適度評(píng)價(jià)模型描述如下：SMMOn= (4. 2028-u(Qn))-V(Qn) XDa(Qn) + 0· 1912Xln(Wa)-0.0 208XDa(Qn) Xln(Wa),其中，1 彡 η 彡 10, SMMOn表示第 η種場景模式 下的視覺舒適度評(píng)價(jià)模型的輸出，U(Qn)和V(Qn)均為常數(shù)，Da(Q n)表示待輸入的一幅屬 于第η種場景模式的待評(píng)價(jià)的立體圖像的右視點(diǎn)視差灰度圖像的全局視差角，Da(Qn)= QnX I fa I + (1-?) X I ba I，Qn表示第η種場景模式下的權(quán)重，f a表示待輸入的一幅屬于第η種 場景模式的待評(píng)價(jià)的立體圖像的右視點(diǎn)視差灰度圖像中的前景目標(biāo)的視差角，133表示待輸 入的一幅屬于第η種場景模式的待評(píng)價(jià)的立體圖像的右視點(diǎn)視差灰度圖像中的后景區(qū)域 的視差角，Wa表示待輸入的一幅屬于第η種場景模式的待評(píng)價(jià)的立體圖像的右視點(diǎn)視差灰 度圖像中的前景目標(biāo)的寬度角，符號(hào)" I I "為取絕對(duì)值符號(hào)； ③ 將待評(píng)價(jià)的立體圖像的右視點(diǎn)視差灰度圖像記為{dR(x，y)}，其中，1彡X彡W， K y < H，W表示待評(píng)價(jià)的立體圖像的寬度，其與立體圖像數(shù)據(jù)庫中的每幅立體圖像的寬 度一致，H表示待評(píng)價(jià)的立體圖像的高度，其與立體圖像數(shù)據(jù)庫中的每幅立體圖像的高度 一致，dR(x，y)表示{dR(x，y)}中坐標(biāo)位置為（x，y)的像素點(diǎn)的像素值；然后采用與步驟 ②中相同的方式，確定待評(píng)價(jià)的立體圖像所屬的場景模式；再根據(jù)待評(píng)價(jià)的立體圖像所屬 的場景模式，選取該場景模式下的視覺舒適度評(píng)價(jià)模型；接著根據(jù)該場景模式下的視覺舒 適度評(píng)價(jià)模型及{dR(x，y)}中的前景目標(biāo)的視差角、{dR(x，y)}中的后景區(qū)域的視差角和 {dR(x，y)}中的前景目標(biāo)的寬度角，計(jì)算待評(píng)價(jià)的立體圖像的視覺舒適度評(píng)價(jià)預(yù)測值，記為 smmo,假設(shè)待評(píng)價(jià)的立體圖像屬于第η種場景模式，則 smmo = (4. 2028-u (Qn)) -v (Qn) XDa' (Qn)+0.1912Xln(Wa，）-0.0208XDa，（Q n) Xln(()，其中，Da，（Qn)表示{dR(x，y)}的全局 差角，Da'（Qn) = QnX I fa' I + (I-Qn) X I ba' I，fa'表不{dR (x, y)}中的前景目標(biāo)的視差角，ba' 表示{dR(x，y)}中的后景區(qū)域的視差角，Wa'表示{dR(x，y)}中的前景目標(biāo)的寬度角； ④對(duì)待評(píng)價(jià)的立體圖像的視覺舒適度評(píng)價(jià)預(yù)測值smmo進(jìn)行修 正，將待評(píng)價(jià)的立體圖像的修正后的視覺舒適度評(píng)價(jià)預(yù)測值記為smm，?其中，max()為取最大值函數(shù)， P表示待評(píng)價(jià)的立體圖像所屬的場景模式下的視覺舒適度評(píng)價(jià)模型的曲折度衰減系數(shù)，S/ 表示{dR(x，y)}中的前景目標(biāo)的平均前景行線段數(shù)，S。'表示{dR(x，y)}中的前景目標(biāo)的平 均前景列線段數(shù)，Tf表示設(shè)定的視差角閾值，表示設(shè)定的前景行線段數(shù)閾值，T。表示設(shè)定 的前景列線段數(shù)閾值。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于場景模式分類的立體圖像視覺舒適度評(píng)價(jià)方法，其 特征在于所述的步驟②中Qn的獲取過程為： ②-1、假設(shè)立體圖像數(shù)據(jù)庫中屬于第η種場景模式的立體圖像的總幅數(shù)為M'，其中， Μ，多 1 ; ②_2、令qn的初始值為0. 1，令Q η的初始值為0 ; ②-3、計(jì)算第η種場景模式下的權(quán)重取值為qn時(shí)立體圖像數(shù)據(jù)庫中屬于第η種場景模 式的每幅立體圖像的右視點(diǎn)視差灰度圖像的全局視差角，將第η種場景模式下的權(quán)重取值 為qn時(shí)立體圖像數(shù)據(jù)庫中屬于第η種場景模式的第m'幅立體圖像的右視點(diǎn)視差灰度圖像 的全局視差角記為 Dn，,a(qn)，Dn，,a(q n) = qnX |fn，,a| + (l-qn) X |bn，,a|，其中，1 彡 m' 彡 M'，fn，,a和Va對(duì)應(yīng)表示立體圖像數(shù)據(jù)庫中屬于第n種場景模式的第m'幅立體圖像的右視點(diǎn)視差 灰度圖像中的前景目標(biāo)的視差角和后景區(qū)域的視差角，符號(hào)" I I "為取絕對(duì)值符號(hào)； ②-4、計(jì)算第η種場景模式下的權(quán)重取值為qn時(shí)立體圖像數(shù)據(jù)庫中屬于第η種場景 模式的每幅立體圖像排除了視差線性影響的舒適度客觀評(píng)價(jià)值，將第η種場景模式下的權(quán) 重取值為qn時(shí)立體圖像數(shù)據(jù)庫中屬于第η種場景模式的第m'幅立體圖像排除了視差線性 影響的舒適度客觀評(píng)價(jià)值記為 VCh(Dni.,a(qn)，Wa)，VC h(Dni.,a(qn)，Wa) = 4.2028+0. 1912Χ1η( Wa)-0. 0208 XD-(qn) X In (Wa);然后計(jì)算第η種場景模式下的權(quán)重取值為qn時(shí)立體圖像數(shù) 據(jù)庫中屬于第η種場景模式的每幅立體圖像的視差線性影響的舒適度客觀評(píng)價(jià)值，將第η 種場景模式下的權(quán)重取值為qn時(shí)立體圖像數(shù)據(jù)庫中屬于第η種場景模式的第m'幅立體圖 像的視差線性影響的舒適度客觀評(píng)價(jià)值記為ERRni.，ERRni. = VC h (Dni.,a(qn)，Wa) -MOSni.，其中， MOSni,表示第η種場景模式下的權(quán)重取值為q n時(shí)立體圖像數(shù)據(jù)庫中屬于第η種場景模式的 第m'幅立體圖像的舒適度主觀評(píng)價(jià)值；再采用最小二乘法，對(duì)第η種場景模式下的權(quán)重取 值為qn時(shí)立體圖像數(shù)據(jù)庫中屬于第η種場景模式的所有立體圖像各自的右視點(diǎn)視差灰度 圖像的全局視差角和各自的視差線性影響的舒適度客觀評(píng)價(jià)值進(jìn)行線性擬合，得到第η種 場景模式下的權(quán)重取值為qn時(shí)立體圖像數(shù)據(jù)庫中屬于第η種場景模式的所有立體圖像對(duì) 應(yīng)的一個(gè)擬合直線方程：ERR = u (qn)+V (qn) X Da (qn)，其中，ERR為用于表示視差對(duì)客觀舒適 度的線性影響的因變量，u(qn)和v(qn)均為ERR = u(qn)+v(qn) XDa(qn)中的常數(shù)，Da(qn) 為用于表示第η種場景模式下的權(quán)重取值為qn時(shí)立體圖像數(shù)據(jù)庫中屬于第η種場景模式 的任一幅立體圖像的右視點(diǎn)視差灰度圖像的全局視差角的自變量； ②-5、根據(jù)第η種場景模式下的權(quán)重取值為qn時(shí)立體圖像數(shù)據(jù)庫中屬于第η種場景 模式的所有立體圖像對(duì)應(yīng)的一個(gè)擬合直線方程，獲取第η種場景模式下的權(quán)重取值為1時(shí) 立體圖像數(shù)據(jù)庫中屬于第η種場景模式的所有立體圖像的舒適度客觀評(píng)價(jià)方程：SMMOn(qn) =VCh(Da(qn),ffa)-ERR = (4. 2028-u(qn))-V(qn)XDa(qn)+0. 1912X In(Wa)-0.0 208XDa(qn) Xln(Wa)，其中，SMMOn (qn)為疊加了視差線性影響和視差非線性影響的舒適度客觀評(píng)價(jià)值， VCh (Da (qn)，WJ表示第η種場景模式下的權(quán)重取值為qn時(shí)立體圖像數(shù)據(jù)庫中屬于第η種場 景模式的任一幅立體圖像排除了視差線性影響的舒適度客觀評(píng)價(jià)值；然后度量第η種場景 模式下的權(quán)重取值為qn時(shí)立體圖像數(shù)據(jù)庫中屬于第η種場景模式的所有立體圖像的舒適