用戶身份識(shí)別方法、識(shí)別系統(tǒng)及健康儀的制作方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明涉及一種用戶身份識(shí)別方法、識(shí)別系統(tǒng)及健康儀。該方法包括：提取待識(shí)別用戶的一個(gè)以上體征參數(shù)；將每一個(gè)體征參數(shù)與用戶群中的各已存用戶對(duì)應(yīng)的歷史體征參數(shù)分別相結(jié)合進(jìn)行分析，得出每一個(gè)體征參數(shù)與每一個(gè)已存用戶的相關(guān)幾率；根據(jù)每一個(gè)體征參數(shù)的預(yù)設(shè)權(quán)重，對(duì)所有體征參數(shù)與同一個(gè)已存用戶的相關(guān)幾率進(jìn)行綜合分析，分別得到所有體征參數(shù)與各已存用戶的對(duì)應(yīng)幾率；對(duì)所有對(duì)應(yīng)幾率進(jìn)行比較，將最大的所述對(duì)應(yīng)幾率對(duì)應(yīng)的已存用戶確定為待識(shí)別用戶的身份。本發(fā)明借助了用戶體征參數(shù)長(zhǎng)期穩(wěn)定，且用戶之間的同一體征參數(shù)存在一定的區(qū)別的基礎(chǔ)上，將多個(gè)體征參數(shù)進(jìn)行綜合分析，能夠通過(guò)模糊計(jì)算得到待識(shí)別用戶的準(zhǔn)確身份。
【專(zhuān)利說(shuō)明】
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及用戶身份識(shí)別方法、識(shí)別系統(tǒng)及健康儀，具體而言，涉及用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域 中的用戶身份識(shí)別方法、識(shí)別系統(tǒng)及健康儀。 用戶身份識(shí)別方法、識(shí)別系統(tǒng)及健康儀

【背景技術(shù)】
[0002] 目前家庭多成員的體征參數(shù)的測(cè)量、歷史數(shù)據(jù)的查看、體征參數(shù)的變化趨勢(shì)，需要 家庭成員進(jìn)行大量的主動(dòng)操作，無(wú)法自動(dòng)識(shí)別家庭成員的身份，無(wú)法自動(dòng)針對(duì)各家庭成員 提供方便連續(xù)的數(shù)據(jù)跟蹤。例如：現(xiàn)在市面上的家用體重秤，只能是用戶的單次的主動(dòng)測(cè) 量，雖然被測(cè)用戶當(dāng)時(shí)知道目前的體重，也可以通過(guò)手動(dòng)的記錄一段時(shí)間的體重信息，但是 這個(gè)操作起來(lái)相對(duì)比較復(fù)雜，手動(dòng)記錄也可能會(huì)出錯(cuò)。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 本發(fā)明的目的在于提供一種用戶身份識(shí)別方法、識(shí)別系統(tǒng)及健康儀，以解決體征 參數(shù)測(cè)量后無(wú)法自動(dòng)識(shí)別用戶歸屬的問(wèn)題。
[0004] 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種用戶身份識(shí)別方法，其包括：
[0005] 提取步驟，提取待識(shí)別用戶的一個(gè)以上體征參數(shù)；
[0006] 第一分析步驟，將每一個(gè)所述體征參數(shù)與用戶群中的各已存用戶對(duì)應(yīng)的歷史體征 參數(shù)分別相結(jié)合進(jìn)行分析，得出每一個(gè)所述體征參數(shù)與每一個(gè)所述已存用戶的相關(guān)幾率；
[0007] 第二分析步驟，根據(jù)每一個(gè)所述體征參數(shù)的預(yù)設(shè)權(quán)重，對(duì)所有所述體征參數(shù)與同 一個(gè)所述已存用戶的相關(guān)幾率進(jìn)行綜合分析，分別得到所有體征參數(shù)與各所述已存用戶的 對(duì)應(yīng)幾率；
[0008] 比較步驟，對(duì)所有對(duì)應(yīng)幾率進(jìn)行比較,將最大的所述對(duì)應(yīng)幾率對(duì)應(yīng)的已存用戶確 定為身份用戶，所述身份用戶為待識(shí)別用戶的身份。
[0009] 在一些實(shí)施例中，優(yōu)選為，所述體征參數(shù)包括以下一種或多種：體溫、體重、身高、 血壓、心率、血氧、聲音、容貌、虹膜、指紋、腳紋、足底成像圖、氣味。
[0010] 在一些實(shí)施例中，優(yōu)選為，在所述比較步驟之后，所述用戶身份識(shí)別方法還包括： 將所述提取步驟中提取的所有所述體征參數(shù)分別存入所述身份用戶的各體征參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù) 中；則，所述第一分析步驟中的所述歷史體征參數(shù)包括相應(yīng)的所述體征參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)中所有 的數(shù)據(jù)。
[0011] 在一些實(shí)施例中，優(yōu)選為，所述第二分析步驟之前，所述用戶身份識(shí)別方法還可包 括下述步驟：記錄測(cè)量時(shí)間，將所述測(cè)量時(shí)間也定義為一個(gè)體征參數(shù)；將所述測(cè)量時(shí)間與 每一個(gè)所述已存用戶的歷史測(cè)量時(shí)間相結(jié)合，分析所述測(cè)量時(shí)間與每一個(gè)所述已存用戶的 時(shí)間相關(guān)幾率；則，測(cè)量時(shí)間的預(yù)設(shè)權(quán)重和時(shí)間相關(guān)幾率也參與所述第二分析步驟中的綜 合分析。
[0012] 在一些實(shí)施例中，優(yōu)選為，所述第一分析步驟的計(jì)算方式為：
[0013]

【權(quán)利要求】
1. 一種用戶身份識(shí)別方法，其特征在于，包括： 提取步驟，提取待識(shí)別用戶的一個(gè)以上體征參數(shù)； 第一分析步驟，將每一個(gè)所述體征參數(shù)與用戶群中的各已存用戶對(duì)應(yīng)的歷史體征參數(shù) 分別相結(jié)合進(jìn)行分析，得出每一個(gè)所述體征參數(shù)與每一個(gè)所述已存用戶的相關(guān)幾率； 第二分析步驟，根據(jù)每一個(gè)所述體征參數(shù)的預(yù)設(shè)權(quán)重，對(duì)所有所述體征參數(shù)與同一個(gè) 所述已存用戶的相關(guān)幾率進(jìn)行綜合分析，分別得到所有體征參數(shù)與各所述已存用戶的對(duì)應(yīng) 幾率； 比較步驟，對(duì)所有對(duì)應(yīng)幾率進(jìn)行比較，將最大的所述對(duì)應(yīng)幾率對(duì)應(yīng)的已存用戶確定為 身份用戶，所述身份用戶為待識(shí)別用戶的身份。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的用戶身份識(shí)別方法，其特征在于，所述體征參數(shù)包括以下一 種或多種：體溫、體重、身高、血壓、心率、血氧、聲音、容貌、虹膜、指紋、腳紋、足底成像圖、氣 味。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的用戶身份識(shí)別方法，其特征在于，在所述比較步驟之后，所述 用戶身份識(shí)別方法還包括：將所述提取步驟中提取的所有所述體征參數(shù)分別存入所述身份 用戶的各體征參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)中；則，所述第一分析步驟中的所述歷史體征參數(shù)包括相應(yīng)的所 述體征參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的數(shù)據(jù)。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1-3中任一項(xiàng)所述的用戶身份識(shí)別方法，其特征在于，在所述第二分 析步驟之前，所述用戶身份識(shí)別方法還包括：記錄測(cè)量時(shí)間，將所述測(cè)量時(shí)間也定義為一個(gè) 體征參數(shù)；將所述測(cè)量時(shí)間與每一個(gè)所述已存用戶的歷史測(cè)量時(shí)間相結(jié)合，分析所述測(cè)量 時(shí)間與每一個(gè)所述已存用戶的時(shí)間相關(guān)幾率；則， 測(cè)量時(shí)間的預(yù)設(shè)權(quán)重和時(shí)間相關(guān)幾率也參與所述第二分析步驟中的綜合分析。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1-3中任一項(xiàng)所述的用戶身份識(shí)別方法，其特征在于， 所述第一分析步驟的計(jì)算方式為：
其中，η為記錄的次數(shù)，當(dāng)前測(cè)量的次數(shù)為第η次測(cè)量；t為所述體征參數(shù)的編號(hào)；W為 體征參數(shù)的數(shù)值；K為參數(shù)；P為每一個(gè)體征參數(shù)與每一個(gè)已存用戶的相關(guān)幾率； 所述第二分析步驟的計(jì)算公式為： 對(duì)應(yīng)幾率=
A為每一個(gè)所述體征參數(shù)的預(yù)設(shè)權(quán)重；
6. -種用戶身份識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，包括： 提取模塊，用于提取待識(shí)別用戶的一個(gè)以上體征參數(shù)； 第一分析模塊，用于將每一個(gè)所述體征參數(shù)與用戶群中的各已存用戶對(duì)應(yīng)的歷史體征 參數(shù)分別相結(jié)合進(jìn)行分析，得出每一個(gè)所述體征參數(shù)與每一個(gè)所述已存用戶的相關(guān)幾率； 第二分析模塊，用于根據(jù)每一個(gè)所述體征參數(shù)的預(yù)設(shè)權(quán)重，對(duì)所有所述體征參數(shù)與同 一個(gè)所述已存用戶的相關(guān)幾率進(jìn)行綜合分析，分別得到所有體征參數(shù)與各所述已存用戶的 對(duì)應(yīng)幾率； 比較模塊，用于對(duì)所有對(duì)應(yīng)幾率進(jìn)行比較，將最大的所述對(duì)應(yīng)幾率對(duì)應(yīng)的已存用戶確 定為身份用戶，所述身份用戶為待識(shí)別用戶的身份。
7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的用戶身份識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，還包括：存儲(chǔ)模塊，用于將 所述提取模塊提取的所有所述體征參數(shù)存入所述身份用戶的各體征參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)中；則， 所述第一分析模塊還用于從所述存儲(chǔ)模塊中調(diào)取所述歷史體征參數(shù)。
8. 根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的用戶身份識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，還包括：時(shí)間提取模 塊，用于記錄測(cè)量時(shí)間，將所述測(cè)量時(shí)間也定義為一個(gè)體征參數(shù)； 其中，所述第一分析模塊還用于將所述測(cè)量時(shí)間與每一個(gè)所述已存用戶的歷史測(cè)量時(shí) 間相結(jié)合，分析所述測(cè)量時(shí)間與每一個(gè)所述已存用戶的時(shí)間相關(guān)幾率； 所述第二分析模塊還用于將測(cè)量時(shí)間的預(yù)設(shè)權(quán)重和時(shí)間相關(guān)幾率參與所述綜合分析。
9. 一種健康儀，其特征在于，包括：如權(quán)利要求6-8任一項(xiàng)所述的用戶身份識(shí)別系統(tǒng)、 體征參數(shù)提取組件和用戶健康數(shù)據(jù)儀，其中，所述用戶身份識(shí)別系統(tǒng)的提取模塊與所述體 征參數(shù)提取組件相連接，所述用戶身份識(shí)別系統(tǒng)的比較模塊與所述用戶健康數(shù)據(jù)儀通過(guò)有 線或無(wú)線方式相連接，所述用戶健康數(shù)據(jù)儀用于存儲(chǔ)和顯示用戶群中每一位已存用戶的體 征參數(shù)。
10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的健康儀，其特征在于，所述體征參數(shù)提取組件包括以下一種 或多種：體溫計(jì)、體重秤、身高測(cè)量器、血壓儀、心率測(cè)量?jī)x、血氧測(cè)量?jī)x、聲音記錄儀、容貌 記錄儀、虹膜采集器、指紋采集器、腳紋采集器、足底成像圖采集器、氣味采集器。
【文檔編號(hào)】A61B5/117GK104055521SQ201410246051
【公開(kāi)日】2014年9月24日 申請(qǐng)日期:2014年6月5日 優(yōu)先權(quán)日:2014年6月5日
【發(fā)明者】胡寶華 申請(qǐng)人:胡寶華