專利名稱：數(shù)據(jù)處理和接收及同步檢測裝置和方法及計算機程序的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及執(zhí)行對兩個數(shù)據(jù)序列(data series)的相關位置的檢測的數(shù)據(jù) 處理裝置和方法、通過對由被添加到所接收分組中的已知序列構成的同步字執(zhí)行相關 (correlation)運算來執(zhí)行同步檢測的接收裝置和方法，同步檢測裝置和方法，以及計算機 程序。具體地，本發(fā)明涉及即使在頻率特性大幅改變或者具有顯著的非線性性的通信環(huán)境 中也可以通過少量運算來執(zhí)行同步檢測的數(shù)據(jù)處理裝置和方法，接收裝置和方法、同步檢 測裝置和方法以及計算機程序。
背景技術：
可應用于RFID的非接觸通信方法可以是靜電耦合類型、電磁感應類型、無線電波 通信類型等等。此外，根據(jù)傳輸距離，RFID系統(tǒng)可以被分類為三種類型緊密耦合型(等于 或小于0至2mm)、接近型(等于或小于0至IOcm)和附近型(等于或小于0至70cm)，這些 類型已經(jīng)由諸如IS0/IEC15693、IS0/IEC14443、IS0/IEC15693等之類的國際標準進行了規(guī) 定。在其間，可以給出類型A、類型B和FeliCa(注冊商標)作為基于IS0/IEC14443的接近 型IC卡標準。此外，由索尼公司和飛利浦公司開發(fā)的NFC(近場通信)主要是規(guī)定了可與類型A 和FliCa的相應IC卡通信的NFC通信設備(讀寫器)的規(guī)范，并且已于2003年12月作為 IS0/IEC IS 18092成為了國際標準。NFC通信方法繼承了索尼公司的“FeliCa”和飛利浦 公司的“Mifare”(它們作為非接觸型IC卡而廣泛普及)，并且使用13. 56MHz的頻帶來通 過電磁感應方法進行大約IOcm的接近非接觸型雙向通信(NFC除了規(guī)定卡與讀寫器之間的 通信以外，還規(guī)定了讀寫器的有源類型通信)。相關技術中對非接觸通信的主要使用是計費或個人認證，并且大約106Kbps至 424Kbps的通信速率足以用于非接觸通信。為此，考慮到應用于諸如流傳輸?shù)戎惖亩喾N 應用，在相關技術中為了在大約相同的接入時間中執(zhí)行大量數(shù)據(jù)的交換，需要大幅加速的 通信速率。例如，在FeIica通信中，提供了是212Kbps倍數(shù)的424Kbps、848Kbps、1. 7Mbps、 3. 4Mbps等，并且目前主要使用212Kbps和424Kbps。然而，今后將考慮將通信速率進一步 增大至 848Kbps、1. 7Mbps,3. 4Mbps 等。然而，在大多數(shù)通信系統(tǒng)和存儲系統(tǒng)中，采用了分組交換方法。其主要目的是通過 以小單位(稱為分組)來處理數(shù)據(jù)從而避免對傳輸路徑的占用，以便高效地共享通信線路， 并且能夠高效地應對當通信路徑的一部分中出現(xiàn)故障時將被替換的路徑。在分組通信中，每當分組到達接收側時，需要執(zhí)行同步處理。通常，已知序列被包 括在分組的頭部部分中，并且接收側可以通過對已知序列執(zhí)行相關處理來獲取同步定時。圖6圖示出了在如上所述的NFC標準中規(guī)定的分組的物理層格式。如圖所示，分組 由如下三部分構成“前序部分”、“同步(SYNC)部分”和“數(shù)據(jù)部分”。前序部分由6字節(jié)長 的“0”序列構成，并且同步部分由同步字構成，該同步字由兩個字節(jié)的已知“0xB24D”序列 構成。此外，數(shù)據(jù)部分包括指示分組長度的一個字節(jié)的LEN、(LEN-I)個字節(jié)長度的數(shù)據(jù)主體(即，凈荷)以及兩個字節(jié)的CRC(循環(huán)冗余校驗)碼。這些部分都經(jīng)過曼徹斯特編碼。 在此情況中，在下行鏈路和上行鏈路中使用相同的分組格式。在接收側，同步處理是非常重要的。根據(jù)如圖6所示的格式，可在同步部分中檢測 到同步定時，因此首先能夠對后面的LEN和凈荷的信息進行解碼。即，如果未精確地執(zhí)行同 步處理，則可能不能夠接收整個分組。圖7示意性地圖示出了同步處理的功能配置。硬判決(hard decision)單元71 對每個時刻η處的接收樣本執(zhí)行硬判決，并且輸出-1或+1的硬判決值。相關運算器72計 算由N個字長度構成的供參考的同步字序列與由時刻η之后的N個字構成的硬判決結果序 列之間的互相關性。然后，比較器73輸出預定搜索窗口內互相關值超過閾值R的定時，作 為同步字的檢測位置信息。如果假設同步字長度為N，供參考的同步字為IaiLai e {_1，+1}(其中，i是 至 N-I范圍內的整數(shù))，并且在時刻η接收到的樣本為{yn}，通過對接收到的樣本進行硬判決 而計算出的互相關值表示為如下式(1)。 其中，
供參考的同步字\yn yn e {- l,+l}.對時刻η時接收到的樣本yn的硬判決值此外，圖8以流程圖的形式示出了這樣的處理次序，用于基于具有長度N的同步參 考字與根據(jù)所接收樣本的硬判決值序列計算出的同樣具有長度N的所接收字之間的互相 關結果來執(zhí)行同步字檢測。首先，同步字的檢測開始時刻η被指定為初始值η。(步驟Si)。然后，利用式⑴ 執(zhí)行硬判決的互相關運算(步驟S2)，并且隨后判斷計算出的互相關值是否等于或大于預 定閾值R (步驟S3)。此時，在采用不對正極性或負極性進行管理的格式的諸如NFC之類的系統(tǒng)中，需 要將互相關值與閾值作為如圖所示的絕對值進行比較。這里，如果互相關值尚未達到閾值R(步驟S3中的“否”)，則判定在時刻η處接收 到的樣本的鄰域中不存在同步字。在此情況中，遞增同步字檢測開始時刻η，并且隨后處理 返回步驟S2(步驟S4)以繼續(xù)互相關運算。另一方面，如果互相關值超過閾值R(步驟S3中的“是”)，則判定同步字已經(jīng)到來。 在此情況中，同步字檢測時刻η被輸出(步驟S5)，并且隨后相應的處理例程結束。在如圖7和8所示的同步處理中，對接收到的字的-1或+1硬判決的差錯率是很 重要的。如果硬判決單元中的硬判決值的差錯率變大，則在互相關運算中必然出現(xiàn)差錯，并 且因此，未檢測到或錯誤地檢測同步字的概率變大。在執(zhí)行正規(guī)化(normalized)的互相關運算的情況中，圖7的相關運算器或圖8的 步驟S2中的互相關運算可以使用下面的式(2)來取代式(1) 在考慮到諸如相關運算器或同步檢測器之類的設備(即，硬件配置)的情況中，式 (2)包括乘法運算、平方根運算和除法，因此，運算量增加到了這樣的程度，即，它們變成了 增大硬件規(guī)模和功耗的主要原因。具體地，由于平方根運算和除法通常是利用單獨的專用 表來實現(xiàn)的，因此，常常會總體上增大硬件規(guī)模。在硬判決值的差錯率較大的情形中，需要對互相關運算進行正規(guī)化。在頻率特 性(尤其是相位特性)大幅改變的系統(tǒng)中，硬判決值的差錯率增大，因此，需要正規(guī)化互 相關運算。在包括無線LAN在內的許多無線通信系統(tǒng)中，正規(guī)化處理被用在同步字的互 相關運算中(例如，參見日本未實審專利申請公報No. 2008-158855、No. 2008-72214和 No. 58-176778)。這里，在NFC通信中，將考慮到在同步字檢測期間正規(guī)化互相關運算的必要性。在NFC通信中，例如，使用了 13. 56MHz的載波頻率，由線圈構成的發(fā)送/接收天線 作為一對變壓器(transformer)操作，并且通過線圈的磁耦合來執(zhí)行通信。通信距離大約 在Omm(緊密耦合)到數(shù)cm左右的范圍內。作為變壓器的特征，假設各個線圈以高Q下的 載波頻率諧振。通過利用載波頻率鄰域中的諧振來放大信號，信號可被發(fā)送至遠方。然而， 在利用兩個諧振線圈進行通信的情況中，信道特性隨著通信距離大幅改變。圖9A和9B示出了在由線圈構成的天線之間的距離在0.5mm到IOOmm的范圍內的 狀態(tài)中，在數(shù)據(jù)發(fā)送和接收期間被發(fā)送的信號的頻率特性(幅度特性和相位特性)。例如， 在天線之間的距離為50mm或IOOmm的情況中，出現(xiàn)了在13. 56MHz載波頻率的鄰域中具有 峰值的一個波峰。另一方面，在天線之間的距離為20mm、6mm或0. 5mm的情況中，諧振波峰 分開為兩個。這被認為是由于兩個緊挨的諧振線圈之間的互干擾引起的。結果，13. 56MHz 的載波頻率變成了兩個波峰之間的波谷。在相關技術中，信道特性隨著通信距離的改變沒有特別地成為一個問題。這是基 于所使用的傳輸速率沒有這么快。例如，在FeliCa和NFC標準中，采用了具有212kbps的 傳輸速率的曼徹斯特碼，因此最大重復波頻率為212kHz (即，傳輸頻帶為士212kHz)。參考 圖9A，如果通信距離很遠，則接收天線電平就士212kHz的載波頻率而言降低了大約1/2。然 而，在大多數(shù)通信距離中，在傳輸頻帶中具有幾乎平坦的頻率特性。因此，認為接收到的信 號未因信道的頻率特性而顯著失真，并且即使對接收到的信號執(zhí)行{-1，+1}的硬判決，差 錯率也被抑制為較低。然而，如果在NFC通信(如上所述)中提高傳輸速率，則基帶信號頻譜被擴寬所 提高的速率那么多，因此，在對所接收信號進行檢測期間，需要與被提高的速率同樣寬的頻 率。因此，信道的頻率特性的影響增大，結果是提高了所接收字的硬判決值的差錯率，并且 這使得未檢測到或錯誤地檢測同步字的概率增大?？傊?，根據(jù)相關技術中的現(xiàn)有的較低速NFC通信，由于傳輸頻帶中的頻率特性通 常是平坦的，因此，所接收字的硬判決值的差錯率降低，因此，不必執(zhí)行相關運算的正規(guī)化。相比而言，在高速通信的情況中，由于傳輸頻帶中的頻率特性不是平坦的，因此，所接收字 的硬判決值的差錯率增大，因此，未檢測到或錯誤檢測同步字的概率也增大。在頻率特性(特別是相位特性)大幅改變的系統(tǒng)中，即使執(zhí)行了如式(2)所示的 對互相關的正規(guī)化，也難以確定所有可通信范圍中的適當?shù)拈撝礡。這是因為難以估計在所 有通信距離中相移(phase shift)施加給相關值的影響。

發(fā)明內容
本發(fā)明的特征是提供可以通過對由添加到所接收分組中的已知序列構成的同步 字執(zhí)行相關運算來精確地執(zhí)行同步檢測的優(yōu)異的數(shù)據(jù)處理裝置和方法、接收裝置和方法、 同步檢測裝置和方法以及計算機程序。本發(fā)明的特征還在于提供了即使在頻率特性大幅改變或具有顯著非線性性的通 信環(huán)境中也可以通過少量運算來更精確地執(zhí)行同步檢測的優(yōu)異的數(shù)據(jù)處理裝置和方法、接 收裝置和方法、同步檢測裝置和方法以及計算機程序。根據(jù)本發(fā)明的一個實施例，提供了一種數(shù)據(jù)處理裝置，該裝置包括第一相關運算 單元，該第一相關運算單元對由離散樣本構成的第一輸入序列和第二輸入序列執(zhí)行互相關 運算；閾值運算單元，該閾值運算單元基于第一輸入序列計算閾值；第一比較單元，該第一 比較單元將由第一相關運算單元計算出的第一互相關值與由閾值運算單元計算出的閾值 相比較；搜索窗口設置單元，該搜索窗口設置單元基于由第一比較單元計算出的比較結果 來向第一輸入序列設置用于檢測第二輸入序列的搜索窗口 ；硬判決單元，該硬判決單元對 第一輸入序列執(zhí)行二值化；第二相關運算單元，該第二相關運算單元對通過二值化第一輸 入序列計算出的第一輸入硬判決值和第二輸入序列執(zhí)行互相關運算；以及檢測位置確定單 元，該檢測位置確定單元在搜索窗口內搜索由第二相關運算單元計算出的互相關值的最大 值，并且將最大值的檢測時刻確定為第二輸入序列的檢測位置。在根據(jù)本發(fā)明實施例的數(shù)據(jù)處理裝置中，第一相關運算單元對由輸入信號的離散 樣本的軟判決(soft decision)值構成的第一輸入序列和第二輸入序列執(zhí)行非正規(guī)化互相
關運算。在根據(jù)本發(fā)明實施例的數(shù)據(jù)處理裝置中，閾值運算單元基于第一輸入序列的幅度 絕對值的總和來計算閾值。在根據(jù)本發(fā)明實施例的數(shù)據(jù)處理裝置中，第二相關運算單元對第一輸入硬判決值 和第二輸入序列執(zhí)行非正規(guī)化互相關。在根據(jù)本發(fā)明實施例的數(shù)據(jù)處理裝置中，第二輸入序列是由具有兩個已知值的元 素構成的參考字。根據(jù)本發(fā)明的另一實施例，提供了一種數(shù)據(jù)處理方法，該方法包括第一相關運算 步驟，用于對由離散樣本構成的第一輸入序列和第二輸入序列執(zhí)行互相關運算；閾值運算 步驟，用于基于第一輸入序列計算閾值；第一比較步驟，用于將在第一相關運算步驟中計算 出的第一互相關值與在閾值運算步驟中計算出的閾值相比較；搜索窗口設置步驟，用于基 于在第一比較步驟中計算出的比較結果來向第一輸入序列設置用于檢測第二輸入序列的 搜索窗口 ；硬判決步驟，用于對第一輸入序列執(zhí)行二值化；第二相關運算步驟，用于對通過 二值化第一輸入序列而計算出的第一輸入硬判決值和第二輸入序列執(zhí)行互相關運算；以及檢測位置確定步驟，用于在搜索窗口內搜索在第二相關運算步驟中計算出的互相關值的最 大值，并且將最大值的檢測時刻確定為第二輸入序列的檢測位置。根據(jù)本發(fā)明的另一實施例，提供了一種接收裝置，該接收裝置包括接收單元，該 接收單元接收被發(fā)送的數(shù)據(jù)；AD轉換單元，該AD轉換單元通過對所接收的模擬信號采樣來 量化該模擬信號；第一相關運算單元，該第一相關運算單元對由AD轉換之后的離散樣本構 成的接收序列以及由已知序列構成的同步字執(zhí)行互相關運算；閾值運算單元，該閾值運算 單元基于接收序列來計算閾值；第一比較單元，該第一比較單元將由第一相關運算單元計 算出的第一互相關值與由閾值運算單元計算出的閾值相比較；搜索窗口設置單元，該搜索 窗口設置單元基于由第一比較單元計算出的比較結果來向接收序列設置用于檢測同步字 的搜索窗口 ；硬判決單元，該硬判決單元對接收序列執(zhí)行二值化；第二相關運算單元，該第 二相關運算單元對通過二值化接收序列而計算出的第一接收硬判決值以及同步字執(zhí)行互 相關運算；以及檢測位置確定單元，該檢測位置確定單元在搜索窗口內搜索由第二相關運 算單元計算出的互相關值的最大值，并且將最大值的檢測時刻確定為同步字的檢測位置。根據(jù)本發(fā)明的另一實施例，提供了一種接收方法，該接收方法包括接收步驟，用 于接收被發(fā)送的數(shù)據(jù)；AD轉換步驟，用于通過對所接收的模擬信號采樣來量化該模擬信 號；第一相關運算步驟，用于對由AD轉換之后的離散樣本構成的接收序列以及由已知序列 構成的同步字執(zhí)行互相關運算；閾值運算步驟，用于基于接收序列來計算閾值；第一比較 步驟，用于將在第一相關運算步驟中計算出的第一互相關值與在閾值運算步驟中計算出的 閾值相比較；搜索窗口設置步驟，用于基于在第一比較步驟中計算出的比較結果來向接收 序列設置用于檢測同步字的搜索窗口 ；硬判決步驟，用于對接收序列執(zhí)行二值化；第二相 關運算步驟，用于對通過二值化接收序列而計算出的第一接收硬判決值和同步字執(zhí)行互相 關運算；以及檢測位置確定步驟，用于在搜索窗口內搜索在第二相關運算步驟中計算出的 互相關值的最大值，并且將最大值的檢測時刻確定為同步字的檢測位置。根據(jù)本發(fā)明的另一實施例，提供了一種同步檢測裝置，該裝置包括第一相關運算 單元，該第一相關運算單元對由離散樣本構成的接收序列和由已知序列構成的同步字執(zhí)行 互相關運算；閾值運算單元，該閾值運算單元基于接收序列計算閾值；第一比較單元，該第 一比較單元將由第一相關運算單元計算出的第一互相關值與由閾值運算單元計算出的閾 值相比較；搜索窗口設置單元，該搜索窗口設置單元基于由第一比較單元計算出的比較結 果來向接收序列設置用于檢測同步字的搜索窗口 ；硬判決單元，該硬判決單元對接收序列 執(zhí)行二值化；第二相關運算單元，該第二相關運算單元對通過二值化接收序列而計算出的 第一接收硬判決值以及同步字執(zhí)行互相關運算；以及檢測位置確定單元，該檢測位置確定 單元在搜索窗口內搜索由第二相關運算單元計算出的互相關值的最大值，并且將最大值的 檢測時刻確定為同步字的檢測位置。根據(jù)本發(fā)明的另一實施例，提供了一種同步檢測方法，該同步檢測方法包括第一 相關運算步驟，用于對由離散樣本構成的接收序列以及由已知序列構成的同步字執(zhí)行互相 關運算；閾值運算步驟，用于基于接收序列來計算閾值；第一比較步驟，用于將在第一相關 運算步驟中計算出的第一互相關值與在閾值運算步驟中計算出的閾值相比較；搜索窗口設 置步驟，用于基于在第一比較步驟中計算出的比較結果來向接收序列設置用于檢測同步字 的搜索窗口 ；硬判決步驟，用于對接收序列執(zhí)行二值化；第二相關運算步驟，用于對通過二值化接收序列而計算出的第一接收硬判決值以及同步字執(zhí)行互相關運算；以及檢測位置確 定步驟，用于在搜索窗口內搜索在第二相關運算步驟中計算出的互相關值的最大值，并且 將最大值的檢測時刻確定為同步字的檢測位置。根據(jù)本發(fā)明的又一實施例，提供了一種以計算機可讀方式描述的計算機程序，該 計算機程序在計算機上運行用于執(zhí)行對兩個數(shù)據(jù)序列的相關位置的檢測的處理，該計算機 程序促使計算機用作第一相關運算單元，該第一相關運算單元對由離散樣本構成的第一 輸入序列和第二輸入序列執(zhí)行互相關運算；閾值運算單元，該閾值運算單元基于第一輸入 序列計算閾值；第一比較單元，該第一比較單元將由第一相關運算單元計算出的第一互相 關值與由閾值運算單元計算出的閾值相比較；搜索窗口設置單元，該搜索窗口設置單元基 于由第一比較單元計算出的比較結果來向第一輸入序列設置用于檢測第二輸入序列的搜 索窗口 ；硬判決單元，該硬判決單元對第一輸入序列執(zhí)行二值化；第二相關運算單元，該第 二相關運算單元對通過二值化第一輸入序列計算出的第一輸入硬判決值和第二輸入序列 執(zhí)行互相關運算；以及檢測位置確定單元，該檢測位置確定單元在搜索窗口內搜索由第二 相關運算單元計算出的互相關值的最大值，并且將最大值的檢測時刻確定為第二輸入序列 的檢測位置。根據(jù)本發(fā)明又一實施例的計算機程序定義了以計算機可讀方式描述的計算機程 序以在計算機上執(zhí)行預定處理。換言之，通過將根據(jù)本發(fā)明實施例的計算機程序安裝在計 算機中，協(xié)同操作在計算機上被執(zhí)行，因此，可以計算與如上的數(shù)據(jù)處理裝置的效果相同的 工作效果。根據(jù)本發(fā)明，可以提供能夠通過對由添加到所接收分組中的已知序列構成的同步 字執(zhí)行相關運算來精確地執(zhí)行同步檢測的優(yōu)異的數(shù)據(jù)處理裝置和方法、接收裝置和方法、 同步檢測裝置和方法以及計算機程序。此外，根據(jù)本發(fā)明，可以提供即使在頻率特性大幅改變或者具有顯著的非線性性 的通信環(huán)境中也能夠以少量運算更精確地執(zhí)行同步檢測的優(yōu)異的數(shù)據(jù)處理裝置和方法、接 收裝置和方法、同步檢測裝置和方法以及計算機程序。根據(jù)本發(fā)明，根據(jù)接收軟判決值計算非正規(guī)化互相關值，基于計算出的互相關值 與閾值的大小比較來確定互相關最大值搜索窗口，根據(jù)接收軟判決值來計算非正規(guī)化互相 關值，并且計算出的值可被確定為同步字檢測位置，在該位置上，相應的互相關值變?yōu)樗阉?窗口中的最大值。因此，例如，即使在頻率特性大幅改變或者具有顯著的非線性性的通信環(huán) 境中，也可以以少量運算更精確地執(zhí)行同步檢測，并且還能夠以少量運算執(zhí)行精確的數(shù)據(jù) 接收。通過基于后面所述的本發(fā)明的實施例以及附圖的詳細描述將使得本發(fā)明的其它 特征和優(yōu)點變得清楚。


圖1是示意性地圖示出可應用本發(fā)明的接收裝置100的硬件配置示例的示圖；圖2是圖示出用于在同步字檢測器17中通過互相關檢測同步字的處理次序的流 程圖；圖3是用于根據(jù)如圖2所示的處理次序來檢測同步字的同步字檢測器17的內部的功能框圖；圖4是圖示出用于通過互相關檢測同步字的處理次序(修改示例)的流程圖；圖5是圖示出用于通過互相關檢測同步字的處理次序(修改示例)的流程圖；圖6是圖示出在NFC標準中確定的分組的物理層格式的示圖；圖7是示意性地圖示出同步處理的功能配置的示圖；圖8是圖示出用于基于具有長度N的參考用同步字與根據(jù)所接收樣本的硬判決值 序列計算出的同樣具有長度N的所接收字之間的互相關結果來執(zhí)行同步字檢測的處理次 序的流程圖；圖9A是圖示出在由線圈構成的天線之間的距離在0. 5mm到IOOmm的范圍內的情 況中，在數(shù)據(jù)發(fā)送和接收期間被發(fā)送的信號的頻率特性(即，幅度特性)的示圖；以及圖9B是圖示出在由線圈構成的天線之間的距離在0. 5mm到IOOmm的范圍內的情 況中，在數(shù)據(jù)發(fā)送和接收期間被發(fā)送的信號的頻率特性(即，相位特性)的示圖。
具體實施例方式下面，將參考附圖詳細描述本發(fā)明的實施例。圖1是示意性地示出可應用本發(fā)明的接收裝置10的硬件配置示例的示圖。如圖 所示，接收裝置10例如可應用于NFC通信系統(tǒng)，并且對基于如圖6所示的格式的分組執(zhí)行 接收處理。天線11例如是由纏繞的線圈構成的并且被安裝來以高Q進行諧振。在天線11中 接收的信號被放大器12進行低噪聲放大，并且對信號的檢測和解調由檢測器13執(zhí)行，并且 不需要的低頻分量由高通濾波器14去除?？勺冊鲆娣糯笃?5對接收到的信號的幅度執(zhí)行增益調節(jié)，以使得接收到的信號 被聚集在下面的AD轉換器16的動態(tài)范圍中。然后，AD轉換器16通過采樣接收到的信號 來量化具有經(jīng)適當調節(jié)的幅度的接收到的信號。AD轉換器16的輸出與尚未被硬判決為-1 或+1的接收軟判決值相對應。這里，需要AD轉換器16的輸入信號滿足采樣定律，并且按 照需要，將低通濾波器(未示出)布置在AD轉換器16的前一級中。同步字檢測器17通過對從AD轉換器16輸出的接收軟判決值執(zhí)行互相關運算，來 檢測被添加到所接收分組的頭部部分中的同步字(即，SYNC部分)的定時。在本發(fā)明的實施例中，同步字檢測器17根據(jù)接收軟判決值來計算非正規(guī)化互相 關值，基于計算出的互相關值與閾值的大小比較來確定互相關最大值的搜索窗口，然后根 據(jù)接收硬判決值來計算非正規(guī)化互相關值，并且將計算出的值確定為同步字檢測位置，在 該位置上，適當?shù)南鄳ハ嚓P值變成搜索窗口內的最大值。然而，將在后面描述同步字檢測 處理的細節(jié)。均衡器18對傳輸路徑上出現(xiàn)的頻率特性的改變，即包括在接收信號中的頻率偏 移執(zhí)行校正。如圖9A所示，在頻率特性大幅改變的系統(tǒng)中，應當明白，對接收信號的均衡處 理是重要的。例如，曼徹斯特碼被應用在NFC通信中。解碼器19對曼徹斯特碼執(zhí)行解碼。圖2以流程圖的形式示出了用于在同步字檢測器17中通過互相關來檢測同步字 的處理次序。
首先，同步字的檢測開始時刻η被指定為初始值η。(步驟Sll)。然后，作為檢測同 步字的第一步，根據(jù)接收的軟判決值來計算非正規(guī)化互相關值，并且基于計算出的互相關 值與閾值的大小比較來確定同步字檢測開始時刻。在第一步中，具體地，根據(jù)下面的式(4)，對與從時刻η起的過去N個字的量相對 應的所接收樣本的軟判決值序列以及長度為N個字的同步字序列執(zhí)行非正規(guī)化互相關運 算。此外，根據(jù)下面的式(3)，獲取與從時刻η起的過去N個字的量相對應的所接收樣本序 列(即，接收軟判決值)的幅度絕對值的總和，并且通過將該總和乘以閾值系數(shù)R(其中， 0彡R彡1)來計算檢測時刻η時的閾值Rn(步驟S12)。N是同步字(即，SYNC部分)(其與上面描述的相同)的字長。
_] Rn — 二 I凡-("-ι)+, I…(3) 用來計算閾值Rn的閾值系數(shù)R是控制同步字檢測的性能的重要整數(shù)。注意，如果 R被設置為大于所需要的值，則未檢測到同步字的概率增大，而如果R被設置為小于所需要 的值，則錯誤地檢測同步字的概率增大。在閾值系數(shù)R被設為“1”并且同步字的元素{aj 對應于-1和+1兩個值的情況中，檢測時刻η時的非正規(guī)化互相關值Xn的絕對值的最大值 等于閾值Rn。然后，判斷計算出的非正規(guī)化互相關值是否大于閾值Rn(步驟S13)。在諸如NFC之類的采用不對正極性或負極性進行管理的格式的系統(tǒng)中，需要在步 驟S13中將互相關值與閾值作為絕對值進行比較。例如，在僅檢測到正極性同步字的情況 中，不需要通過接收到的軟判決值來獲得非正規(guī)化互相關值Xn的絕對值。此外，在僅檢測 到負極性同步字的情況中，非正規(guī)化互相關值可以變?yōu)?χη。此外，在所示示例中，如果非正規(guī)化互相關值Xn變得等于閾值Rn，則在步驟S13中 的判斷結果為真，但是，即使判斷結果為假也不是一個大問題。然而，在前者和后者的情況 中，有可能閾值系數(shù)R的最優(yōu)設置值不同。這里，如果互相關值尚未達到閾值Rn(步驟S13中的“否”)，則判定在時刻η時的 所接收樣本的鄰域中不存在同步字。在此情況中，遞增同步字檢測開始時刻η，并且隨后，處 理返回步驟S12(步驟S14)以繼續(xù)非正規(guī)化互相關運算。另一方面，如果非正規(guī)化互相關值超過閾值Rn(步驟S13中的“是”)，則判定同步 字到來的時刻臨近。在此情況中，作為接下來的第二步，同步字檢測位置的檢測處理從同步 字檢測開始時刻開始。在第二步中，首先，確定根據(jù)接收硬判決值計算出的非正規(guī)化互相關值的最大值 被設為初始值“0”，并且在第一步中確定的同步字檢測開始時刻η被設為同步字檢測位置 nl的初始值(步驟S15)。然后，在由步驟S16到S21構成的循環(huán)處理中，搜索同步字檢測位置，在該位置上， 搜索窗口中的接收硬判決值和同步參考字的互相關值變?yōu)榉逯?。具體地，根據(jù)如上所述的 式(1)，對與從時刻η起的過去N個字的量相對應的接收硬判決值以及具有N個字長度的同 步字序列{aj執(zhí)行非正規(guī)化互相關運算，并且將計算出的非正規(guī)化互相關值與直到現(xiàn)在為止的最大值進行大小比較(步驟S18)。如果計算出的值超過了最大值，則最大值被適當?shù)?更新，并且檢測時刻η被保存在變量j中作為同步字檢測位置候選者(步驟S19)。以這種 方式，非正規(guī)化相關運算以及最大值和同步字檢測位置的更新處理被重復執(zhí)行與將時刻nl 當作檢測開始時刻的搜索窗口 W相對應的次數(shù)(步驟S20和S21)。參考如上所述的式(1)，在同步字的元素IaJ對應于-1和+1兩個值的情況中，由 于利用接收硬判決值的非正規(guī)化互相關運算是由對比特的乘法和加法運算構成的，因此， 運算處理量變得非常小。此外，當循環(huán)處理結束時，檢測到互相關值的最大值時的同步字檢測時刻j被輸 出為同步字檢測位置(步驟S22)，并且相應的處理例程結束。如上所述，非正規(guī)化互相關值是根據(jù)接收軟判決值計算的，互相關最大值搜索窗 口是基于計算出的互相關值與閾值的大小比較來確定的，非正規(guī)化互相關值是根據(jù)接收硬 判決值計算的，并且計算出的值被確定為同步字檢測位置，在該位置上，適當?shù)南鄳ハ嚓P 值變?yōu)樗阉鞔翱谥械淖畲笾?。因此，例如，即使在頻率特性大幅改變或者具有顯著的非線性 性的通信環(huán)境中，也可以通過少量的運算來更精確地執(zhí)行同步檢測，并且此外，還可以以少 量的操作來進行精確的數(shù)據(jù)接收。圖3是用于根據(jù)如圖2所示的處理次序檢測同步字的同步字檢測器17的內部的 功能框圖。閾值運算器31、第一相關運算器32和第一比較器33是執(zhí)行第一步中的相應處理 的功能模塊。閾值運算器31對應于步驟S12，并且根據(jù)如上所述的式(3)，獲取與從時刻η起的 過去N個字的量相對應的所接收樣本的軟判決值序列的幅度絕對值的總和，并且通過將總 和乘以輸入的閾值系數(shù)R來計算檢測時刻η時的閾值Rn。此外，第一相關運算器32對應于步驟S12，并且根據(jù)如上所述的式(4)，對與從時 刻η起的過去N個字的量相對應的所接收樣本的軟判決值序列{yn}以及具有N個字的長 度的同步字序列{aj執(zhí)行非正規(guī)化互相關運算。第一比較器33對應于步驟S13，并且將由第一相關運算器32計算出的非正規(guī)化互 相關運算的結果的絕對值與由閾值運算單元31計算出的檢測時刻η處的閾值Rn進行大小 比較。此外，非正規(guī)化互相關值等于或大于閾值Rn時的時刻η變?yōu)橥阶謾z測開始時刻， 即，確定搜索窗口的觸發(fā)，并且比較結果被輸出給后面的搜索窗口生成器34。搜索窗口生成器34、邏輯積運算單元(AND) 35、第一寄存器36、第二寄存器37、硬 判決單元38、第二相關運算器39以及第二比較器40是執(zhí)行與第二步相對應的處理的功能 模塊。 搜索窗口生成器34對應于步驟S15，并且在由第一比較器33判定非正規(guī)化互相關 值等于或大于閾值Rn的時刻η處，搜索窗口生成器34設置與搜索窗口的寬度W相對應的計 數(shù)器。此外，在相應時刻處，在第一步中確定的同步字檢測開始時刻η被存儲在第一寄存器 36中作為同步字檢測位置nl的初始值，并且初始值“0”被存儲在第二寄存器37中作為根 據(jù)接收硬判決值計算出的非正規(guī)化互相關值的最大值。 硬判決單元38通過每次以-1和+1之一來對所接收樣本執(zhí)行順序硬判決，從而對 所接收樣本執(zhí)行二值化。
第二相關運算器39對應于步驟S17，并且根據(jù)如上所述的式(1)，對從硬判決單元 38輸出的、與從時刻η起的過去N個字的量相對應的接收硬判決值以及從外面輸入的具有 N個字長度的同步字序列IaJ執(zhí)行非正規(guī)化互相關運算。第二比較器40對應于步驟S18，并且將在時刻η處由第二相關運算器39計算出的 非正規(guī)化互相關運算的結果與到現(xiàn)在為止的非正規(guī)化互相關值的最大值進行大小比較，從 而將比較結果輸出給邏輯積運算單元35。當時刻η在搜索窗口內(即，n<nl+W有效的時段)時，搜索窗口生成器34連續(xù) 地輸出邏輯值“1”，并且在時刻η經(jīng)過了搜索窗口之后(即，η彡nl+W)，則輸出邏輯值“0”。 另一方面，第二比較器40當在時刻η處新計算出的非正規(guī)化互相關值超過最大值時輸出邏 輯值“ 1 ”。因此，當在搜索窗口中檢測到非正規(guī)化互相關值的新的最大值時，邏輯積運算單 元35輸出邏輯值“1”。此外，作為與步驟S19相對應的處理，第二寄存器37通過邏輯積輸 出的觸發(fā)來利用在時刻η處新計算出的非正規(guī)化互相關值來替換所存儲的最大值。此外， 第一寄存器36通過邏輯值輸出的觸發(fā)來利用當前時刻η替換同步字檢測位置nl。當非正規(guī)化互相關運算被重復執(zhí)行了與作為檢測開始時刻的時刻nl處的搜索窗 口 W相對應的次數(shù)之后，同步字檢測位置j被存儲在第一寄存器36中。當基于根據(jù)接收軟 判決值計算出的非正規(guī)化互相關值與閾值的大小比較確定了互相關最大值搜索窗口之后， 根據(jù)接收硬判決值來計算非正規(guī)化互相關值，并且將其確定為相應互相關值變?yōu)樗阉鞔翱?中的最大值的同步字檢測位置。因此，同步字檢測位置j變得更精確。例如，如圖6所示， 分組或格式的同步部分的同步字可被精確地檢測，并且因此，能夠對諸如后面的LEN和凈 荷之類的信息進行解碼。在如圖2和3所示的實施例中，接收軟判決值的幅度絕對值的總和被獲得，并且通 過接收軟判決值來評估非正規(guī)化互相關值的閾值Rn被乘以參考電平R，以進一步考慮到接 收信號電平(即幅度)的變化。因此，即使在僅于第一步中搜索同步字檢測位置的修改示 例中，與根據(jù)基于接收硬判決值的非正規(guī)化互相關值執(zhí)行同步字檢測的方法(參見圖7和 圖8)相比，也可以精確地檢測同步字。圖4以流程圖的形式示出了經(jīng)修改示例中的處理次序。首先，同步字的檢測開始時刻η被指定為初始值η。(步驟S31)。然后，根據(jù)如上所述的式(4)，對與從時刻η起的過去N個字的量相對應的所接收 樣本的軟判決值序列以及具有N個字長度的同步字序列執(zhí)行非正規(guī)化互相關運算。此外， 根據(jù)如上所述的式(3)，獲取與從時刻η起的過去N個字的量相對應的接收樣本序列(即， 接收軟判決值)的幅度絕對值的總和，并且通過將總和乘以閾值系數(shù)R(其中，1) 來計算檢測時刻η時的閾值Rn(步驟S32)。然后，判斷計算出的非正規(guī)化互相關值是否大于或等于閾值Rn(步驟S33)。這里，如果互相關值尚未達到閾值Rn(步驟S33中的“否”)，則判定在時刻η時的 所接收樣本的鄰域中不存在同步字。在此情況中，遞增同步字檢測開始時刻η，并且隨后，處 理返回步驟S32(步驟S34)以繼續(xù)非正規(guī)化互相關運算。另一方面，如果非正規(guī)化互相關值超過閾值Rn(步驟S33中的“是”)，則相應時刻 η被輸出作為同步字檢測位置(步驟S35)，并且處理例程結束。此外，在圖2和圖3所示的實施例中，在第一步和第二步中的至少一者中，非正規(guī)化互相關運算被執(zhí)行以減少運算量或電路規(guī)模。但是，如果無需考慮運算量或電路規(guī)模，則 即使在正規(guī)化互相關運算在第一步和第二步中的任一者中被執(zhí)行的修改示例中，當在第一 步中確定搜索窗口之后，也可以在第二步中更精確地執(zhí)行搜索窗口內的同步字檢測。圖5以流程圖形式示出修改示例中的處理次序。首先，同步字的檢測開始時刻η被指定為初始值η。(步驟S41)。然后，作為檢測同 步字的第一步，根據(jù)接收軟判決值來計算非正規(guī)化互相關值，并且基于計算出的值與閾值 的大小比較來確定同步字檢測開始時刻。在第一步中，具體地，根據(jù)如上所述的式(2)，對與從時刻η起的過去N個字的量相 對應的所接收樣本的硬判決值序列以及具有N個字長度的同步字序列執(zhí)行正規(guī)化互相關 運算(步驟S42)。此時，利用如上所述的式(3)或其它等式，可以計算出檢測時刻η處的閾 值Rn。然后，判斷計算出的非正規(guī)化互相關值是否大于或等于閾值Rn(步驟S43)。這里，如果互相關值尚未達到閾值Rn(步驟S43中的“否”)，則判定在時刻η時的 所接收樣本的鄰域中不存在同步字。在此情況中，遞增同步字檢測開始時刻η，并且隨后，處 理返回步驟S42 (步驟S44)以繼續(xù)正規(guī)化互相關運算。另一方面，如果正規(guī)化互相關值超過閾值Rn(步驟S43中的“是”)，則判定同步字 到來的時刻臨近。在此情況中，作為接下來的第二步，同步字檢測位置的檢測處理從同步字 檢測開始時刻開始。在第二步中，首先，根據(jù)接收硬判決值計算出的正規(guī)化互相關值的最大值被設為 初始值“0”，并且在第一步中確定的同步字檢測開始時刻η被設為同步字檢測位置nl的初 始值(步驟S45)。然后，在由步驟S46到S51構成的循環(huán)處理中，搜索同步字檢測位置，在該位置上， 搜索窗口中的接收硬判決值和同步參考字的互相關值變?yōu)榉逯?。具體地，根據(jù)如上所述的 式(2)，對與從時刻η起的過去N個字的量相對應的接收硬判決值以及具有N個字長度的 同步字序列{aj執(zhí)行正規(guī)化互相關運算(步驟S47)，并且將計算出的正規(guī)化互相關值與直 到現(xiàn)在為止的最大值進行大小比較(步驟S48)。如果計算出的值超過最大值，則最大值被 適當?shù)馗?，并且檢測時刻η被保存在變量j中作為同步字檢測位置的候選者(步驟S49)。 正規(guī)化互相關運算以及最大值和同步字檢測位置的更新處理被重復執(zhí)行與將時刻nl當作 檢測開始時刻的搜索窗口 W相對應的次數(shù)(步驟S50和S51)。然后，如果循環(huán)處理結束，則當檢測到互相關值的最大值時的同步字檢測時刻」 被輸出作為同步字檢測位置(步驟S52)，然后，相應的處理例程結束。本申請包含與2009年6月16日向日本專利局提交的日本優(yōu)先權專利申請JP 2009-142961中公開的主題有關的主題，該申請的全部內容通過引用結合于此。本領域的技術人員應當明白，可以根據(jù)設計要求和其它因素進行各種修改、組合、 子組合和變更，只要它們在所附權利要求或其等同物的范圍之內即可。
權利要求
一種數(shù)據(jù)處理裝置，包括第一相關運算單元，該第一相關運算單元對由離散樣本構成的第一輸入序列和第二輸入序列執(zhí)行互相關運算；閾值運算單元，該閾值運算單元基于所述第一輸入序列計算閾值；第一比較單元，該第一比較單元將由所述第一相關運算單元計算出的第一互相關值與由所述閾值運算單元計算出的閾值相比較；搜索窗口設置單元，該搜索窗口設置單元基于由所述第一比較單元計算出的比較結果來向所述第一輸入序列設置用于檢測所述第二輸入序列的搜索窗口；硬判決單元，該硬判決單元對所述第一輸入序列執(zhí)行二值化；第二相關運算單元，該第二相關運算單元對通過二值化所述第一輸入序列計算出的第一輸入硬判決值和所述第二輸入序列執(zhí)行互相關運算；以及檢測位置確定單元，該檢測位置確定單元在所述搜索窗口內搜索由所述第二相關運算單元計算出的互相關值的最大值，并且將最大值的檢測時刻確定為所述第二輸入序列的檢測位置。
2.根據(jù)權利要求1所述的數(shù)據(jù)處理裝置，其中，所述第一相關運算單元對由輸入信號 的離散樣本的軟判決值構成的所述第一輸入序列和所述第二輸入序列執(zhí)行非正規(guī)化互相關運算。
3.根據(jù)權利要求1所述的數(shù)據(jù)處理裝置，其中，所述閾值運算單元基于所述第一輸入 序列的幅度絕對值的總和來計算所述閾值。
4.根據(jù)權利要求1所述的數(shù)據(jù)處理裝置，其中，所述第二相關運算單元對所述第一輸 入硬判決值和所述第二輸入序列執(zhí)行非正規(guī)化互相關。
5.根據(jù)權利要求1所述的數(shù)據(jù)處理裝置，其中，所述第二輸入序列是由具有兩個已知 值的元素構成的參考字。
6.一種數(shù)據(jù)處理方法，包括第一相關運算步驟，用于對由離散樣本構成的第一輸入序列和第二輸入序列執(zhí)行互相 關運算；閾值運算步驟，用于基于所述第一輸入序列計算閾值；第一比較步驟，用于將在所述第一相關運算步驟中計算出的第一互相關值與在所述閾 值運算步驟中計算出的閾值相比較；搜索窗口設置步驟，用于基于在所述第一比較步驟中計算出的比較結果來向所述第一 輸入序列設置用于檢測所述第二輸入序列的搜索窗口； 硬判決步驟，用于對所述第一輸入序列執(zhí)行二值化；第二相關運算步驟，用于對通過二值化所述第一輸入序列而計算出的第一輸入硬判決 值和所述第二輸入序列執(zhí)行互相關運算；以及檢測位置確定步驟，用于在所述搜索窗口內搜索在所述第二相關運算步驟中計算出的 互相關值的最大值，并且將最大值的檢測時刻確定為所述第二輸入序列的檢測位置。
7.一種接收裝置，包括接收單元，該接收單元接收被發(fā)送的數(shù)據(jù)；AD轉換單元，該AD轉換單元通過對所接收的模擬信號采樣來量化該模擬信號；第一相關運算單元，該第一相關運算單元對由AD轉換之后的離散樣本構成的接收序 列以及由已知序列構成的同步字執(zhí)行互相關運算；閾值運算單元，該閾值運算單元基于所述接收序列來計算閾值； 第一比較單元，該第一比較單元將由所述第一相關運算單元計算出的第一互相關值與 由所述閾值運算單元計算出的閾值相比較；搜索窗口設置單元，該搜索窗口設置單元基于由所述第一比較單元計算出的比較結果 來向所述接收序列設置用于檢測所述同步字的搜索窗口； 硬判決單元，該硬判決單元對所述接收序列執(zhí)行二值化；第二相關運算單元，該第二相關運算單元對通過二值化所述接收序列而計算出的第一 接收硬判決值以及所述同步字執(zhí)行互相關運算；以及檢測位置確定單元，該檢測位置確定單元在所述搜索窗口內搜索由所述第二相關運 算單元計算出的互相關值的最大值，并且將最大值的檢測時刻確定為所述同步字的檢測位置。
8.一種接收方法，包括接收步驟，用于接收被發(fā)送的數(shù)據(jù)；AD轉換步驟，用于通過對所接收的模擬信號采樣來量化該模擬信號； 第一相關運算步驟，用于對由AD轉換之后的離散樣本構成的接收序列以及由已知序 列構成的同步字執(zhí)行互相關運算；閾值運算步驟，用于基于接收序列來計算閾值；第一比較步驟，用于將在所述第一相關運算步驟中計算出的第一互相關值與在所述閾 值運算步驟中計算出的閾值相比較；搜索窗口設置步驟，用于基于在所述第一比較步驟中計算出的比較結果來向所述接收 序列設置用于檢測所述同步字的搜索窗口；硬判決步驟，用于對所述接收序列執(zhí)行二值化；第二相關運算步驟，用于對通過二值化所述接收序列而計算出的第一接收硬判決值和 所述同步字執(zhí)行互相關運算；以及檢測位置確定步驟，用于在所述搜索窗口內搜索在所述第二相關運算步驟中計算出的 互相關值的最大值，并且將最大值的檢測時刻確定為所述同步字的檢測位置。
9.一種同步檢測裝置，包括第一相關運算單元，該第一相關運算單元對由離散樣本構成的接收序列和由已知序列 構成的同步字執(zhí)行互相關運算；閾值運算單元，該閾值運算單元基于所述接收序列計算閾值； 第一比較單元，該第一比較單元將由所述第一相關運算單元計算出的第一互相關值與 由所述閾值運算單元計算出的閾值相比較；搜索窗口設置單元，該搜索窗口設置單元基于由所述第一比較單元計算出的比較結果 來向所述接收序列設置用于檢測所述同步字的搜索窗口； 硬判決單元，該硬判決單元對所述接收序列執(zhí)行二值化；第二相關運算單元，該第二相關運算單元對通過二值化所述接收序列而計算出的第一 接收硬判決值以及所述同步字執(zhí)行互相關運算；以及檢測位置確定單元，該檢測位置確定單元在所述搜索窗口內搜索由所述第二相關運 算單元計算出的互相關值的最大值，并且將最大值的檢測時刻確定為所述同步字的檢測位置。
10.一種同步檢測方法，包括第一相關運算步驟，用于對由離散樣本構成的接收序列以及由已知序列構成的同步字 執(zhí)行互相關運算；閾值運算步驟，用于基于所述接收序列來計算閾值；第一比較步驟，用于將在所述第一相關運算步驟中計算出的第一互相關值與在所述閾 值運算步驟中計算出的閾值相比較；搜索窗口設置步驟，用于基于在所述第一比較步驟中計算出的比較結果來向所述接收 序列設置用于檢測所述同步字的搜索窗口 ；硬判決步驟，用于對所述接收序列執(zhí)行二值化；第二相關運算步驟，用于對通過二值化所述接收序列而計算出的第一接收硬判決值以 及所述同步字執(zhí)行互相關運算；以及檢測位置確定步驟，用于在所述搜索窗口內搜索在所述第二相關運算步驟中計算出的 互相關值的最大值，并且將最大值的檢測時刻確定為所述同步字的檢測位置。
11.一種以計算機可讀方式描述的計算機程序，該計算機程序在計算機上運行用于執(zhí) 行對兩個數(shù)據(jù)序列的相關位置的檢測的處理，所述計算機程序促使計算機用作第一相關運算單元，該第一相關運算單元對由離散樣本構成的第一輸入序列和第二輸 入序列執(zhí)行互相關運算；閾值運算單元，該閾值運算單元基于所述第一輸入序列計算閾值； 第一比較單元，該第一比較單元將由所述第一相關運算單元計算出的第一互相關值與 由所述閾值運算單元計算出的閾值相比較；搜索窗口設置單元，該搜索窗口設置單元基于由所述第一比較單元計算出的比較結果 來向所述第一輸入序列設置用于檢測所述第二輸入序列的搜索窗口； 硬判決單元，該硬判決單元對所述第一輸入序列執(zhí)行二值化； 第二相關運算單元，該第二相關運算單元對通過二值化所述第一輸入序列計算出的第 一輸入硬判決值和所述第二輸入序列執(zhí)行互相關運算；以及檢測位置確定單元，該檢測位置確定單元在所述搜索窗口內搜索由所述第二相關運算 單元計算出的互相關值的最大值，并且將最大值的檢測時刻確定為所述第二輸入序列的檢 測位置。
全文摘要
本發(fā)明公開了數(shù)據(jù)處理和接收及同步檢測裝置和方法及計算機程序。一種數(shù)據(jù)處理裝置包括對第一輸入序列和第二輸入序列執(zhí)行互相關運算的第一相關運算單元；基于第一輸入序列來計算閾值的閾值運算單元；將第一互相關值與閾值相比較的第一比較單元；基于比較結果向第一輸入序列設置用于檢測第二輸入序列的搜索窗口的搜索窗口設置單元；對第一輸入序列執(zhí)行二值化的硬判決單元；對第一輸入硬判決值執(zhí)行互相關運算的第二相關運算單元；以及在搜索窗口內搜索互相關值的最大值并確定最大值的檢測時刻的檢測位置確定單元。
文檔編號H04L7/02GK101924628SQ20101020109
公開日2010年12月22日 申請日期2010年6月9日 優(yōu)先權日2009年6月16日
發(fā)明者井野浩幸 申請人:索尼公司