1.結(jié)合故障機理分析的主氦風機故障演化趨勢預(yù)測方法，其特征在于：包括，
2.如權(quán)利要求1所述的結(jié)合故障機理分析的主氦風機故障演化趨勢預(yù)測方法，其特征在于：所述運行監(jiān)測數(shù)據(jù)包括，通過振動、溫度、壓力、聲發(fā)射和位移傳感器實時同步采集監(jiān)測數(shù)據(jù)，并進行時間同步、去噪和降維處理。
3.如權(quán)利要求2所述的結(jié)合故障機理分析的主氦風機故障演化趨勢預(yù)測方法，其特征在于：所述多尺度故障機理模型包括部件級精細化物理模型和系統(tǒng)級簡化耦合模型；所述部件級精細化物理模型包括，對主氦風機葉片氣動力進行建模，考慮氣體壓縮性和黏性效應(yīng)，基于n-s方程，建立如下控制方程：
4.如權(quán)利要求3所述的結(jié)合故障機理分析的主氦風機故障演化趨勢預(yù)測方法，其特征在于：所述部件級精細化物理模型還包括，針對電磁軸承線圈繞組短路故障，建立考慮線圈電路動態(tài)特性的模型，具體如下：
5.如權(quán)利要求4所述的結(jié)合故障機理分析的主氦風機故障演化趨勢預(yù)測方法，其特征在于：所述系統(tǒng)級簡化耦合模型包括，采用集中參數(shù)法，考慮轉(zhuǎn)子、軸承、機架之間的耦合效應(yīng)，建立轉(zhuǎn)子-軸承-機架耦合振動方程：
6.如權(quán)利要求5所述的結(jié)合故障機理分析的主氦風機故障演化趨勢預(yù)測方法，其特征在于：所述對運行監(jiān)測數(shù)據(jù)進行特征提取包括，構(gòu)建主氦風機故障模式與監(jiān)測參數(shù)的對應(yīng)關(guān)系庫，對于轉(zhuǎn)子失衡故障，提取振動頻譜圖中1x分量幅值a1x，建立a1x與不平衡量m、半徑r、轉(zhuǎn)速ω和相位α的定量關(guān)系：
7.如權(quán)利要求6所述的結(jié)合故障機理分析的主氦風機故障演化趨勢預(yù)測方法，其特征在于：所述采用主動遷移學(xué)習策略包括，構(gòu)搭建以長短時記憶網(wǎng)絡(luò)lstm為基礎(chǔ)的預(yù)測模型：
8.如權(quán)利要求7所述的結(jié)合故障機理分析的主氦風機故障演化趨勢預(yù)測方法，其特征在于：所述構(gòu)建主氦風機的數(shù)字孿生體包括，
9.一種計算機設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1至8中任一項所述的方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至8中任一項所述的方法的步驟。