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      機(jī)械設(shè)備的振動(dòng)傳感器網(wǎng)絡(luò)中各傳感器敏感度確定方法

      文檔序號(hào):6236970閱讀:549來(lái)源:國(guó)知局
      機(jī)械設(shè)備的振動(dòng)傳感器網(wǎng)絡(luò)中各傳感器敏感度確定方法
      【專利摘要】本發(fā)明涉及一種機(jī)械設(shè)備的振動(dòng)傳感器網(wǎng)絡(luò)中各傳感器敏感度確定方法,根據(jù)振動(dòng)傳感器網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際情況,并借鑒一般復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)重要度評(píng)價(jià)指標(biāo)和方法,提出一種振動(dòng)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)敏感度評(píng)價(jià)指標(biāo)——基于多特征融合的傳感器網(wǎng)絡(luò)敏感因子。振動(dòng)傳感器網(wǎng)絡(luò)敏感因子必須要能靈敏準(zhǔn)確地反映系統(tǒng)狀態(tài)的變化,并能衡量所有傳感器對(duì)同一狀態(tài)的敏感性大小。其計(jì)算思路:以正常狀態(tài)為基準(zhǔn),能夠?qū)崿F(xiàn)異常故障狀態(tài)與正常狀態(tài)之間距離的最大化;并具有可比性,能衡量各傳感器對(duì)同一故障或異常狀態(tài)的敏感程度的大小。本發(fā)明與單一特征相比,該發(fā)明所提方法由于考慮的特征屬性更多,因而能夠更加全面準(zhǔn)確反映系統(tǒng)狀態(tài)的變化,并能更好衡量所有傳感器對(duì)同一狀態(tài)反映的敏感性大小。通過(guò)該方法可對(duì)傳感器網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點(diǎn)重要性進(jìn)行評(píng)估排序,發(fā)掘其中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),為傳感器網(wǎng)絡(luò)一致性決策融合奠定基礎(chǔ)。
      【專利說(shuō)明】機(jī)械設(shè)備的振動(dòng)傳感器網(wǎng)絡(luò)中各傳感器敏感度確定方法

      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001]本發(fā)明屬機(jī)械設(shè)備故障診斷領(lǐng)域,涉及一種機(jī)械設(shè)備的振動(dòng)傳感器網(wǎng)絡(luò)中各傳感 器敏感度確定方法。

      【背景技術(shù)】
      [0002]機(jī)械設(shè)備的振動(dòng)傳感器網(wǎng)絡(luò)主要目的是通過(guò)多傳感器的振動(dòng)監(jiān)控來(lái)反映設(shè)備的 狀態(tài)變化,檢測(cè)是否出現(xiàn)異常或故障。一般而言,不同故障或異常狀態(tài),網(wǎng)絡(luò)中不同節(jié)點(diǎn)位 置傳感器的敏感度是不同的,即對(duì)同一故障或異常,網(wǎng)絡(luò)中不同節(jié)點(diǎn)傳感器的敏感度是不 同的。傳感器網(wǎng)絡(luò)敏感因子,是指能夠確定網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)傳感器測(cè)量數(shù)據(jù)相對(duì)正常狀態(tài)的偏 離程度,即確定各傳感器對(duì)于同一故障或異常的敏感性大小,由此確定不同傳感器在網(wǎng)絡(luò) 中重要程度的指標(biāo)。通過(guò)傳感器網(wǎng)絡(luò)敏感因子可以對(duì)各傳感器節(jié)點(diǎn)對(duì)于同一故障或異常狀 態(tài)變化的敏感性進(jìn)行評(píng)估排序,發(fā)掘其中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),即對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)變化(以正常狀態(tài)為 基準(zhǔn))反映最準(zhǔn)確靈敏的傳感器,由此可進(jìn)一步可計(jì)算各節(jié)點(diǎn)傳感器的權(quán)值或重要度,為 傳感器網(wǎng)絡(luò)一致性決策融合模型求解奠定基礎(chǔ)。
      [0003]然而,通過(guò)文獻(xiàn)資料的查閱可知,關(guān)于機(jī)械設(shè)備傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)敏感度或重要度 評(píng)價(jià)方法以及傳感器網(wǎng)絡(luò)敏感因子的概念,目前還未見(jiàn)專門的研究報(bào)道。只在部分文獻(xiàn)中 提到了傳感器重要度評(píng)價(jià)方法,然而多數(shù)是通過(guò)專家經(jīng)驗(yàn)給定,或通過(guò)傳感器可靠性和穩(wěn) 定性來(lái)評(píng)定,或通過(guò)決策可信度和決策距離確定。但以上方法或主觀性太強(qiáng),或只適用于基 于多傳感器的目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域,而并不適用于本發(fā)明的研究目的,即不能用于確定機(jī)械設(shè)備 傳感器網(wǎng)絡(luò)中各傳感器節(jié)點(diǎn)的重要度或敏感度大小。
      [0004]節(jié)點(diǎn)重要度概念來(lái)源于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究中。一般復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要度評(píng)價(jià)指標(biāo)有 度中心性、介數(shù)中心性、接近中心性、特征向量中心性等,不同指標(biāo)從不同角度刻畫(huà)了單個(gè) 節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要度。而振動(dòng)傳感器網(wǎng)絡(luò)也有多個(gè)不同方面的特征指標(biāo),例如時(shí)域指 標(biāo)、頻域指標(biāo)和時(shí)頻域指標(biāo)等。由此借鑒復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要度評(píng)價(jià)指標(biāo)和方法,根據(jù)振動(dòng)傳 感器網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際情況,提出通過(guò)綜合多個(gè)敏感特征屬性得到傳感器網(wǎng)絡(luò)敏感因子。該敏感 因子必須要能靈敏準(zhǔn)確地反映系統(tǒng)狀態(tài)相對(duì)于正常狀態(tài)的變化,并能衡量所有傳感器對(duì)同 一狀態(tài)反映的敏感性大小。
      [0005] 兩者之間根本區(qū)別在于前者只是用于評(píng)價(jià)單個(gè)特征的可分性大小的方法。


      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0006] 要解決的技術(shù)問(wèn)題
      [0007]為了避免現(xiàn)有技術(shù)的不足之處,本發(fā)明提出一種機(jī)械設(shè)備的振動(dòng)傳感器網(wǎng)絡(luò)中各 傳感器敏感度確定方法,
      [0008] 技術(shù)方案
      [0009] -種機(jī)械設(shè)備的振動(dòng)傳感器網(wǎng)絡(luò)中各傳感器敏感度確定方法,其特征在于步驟如 下:
      [0010] 步驟1選定特征屬性集:根據(jù)采集到的機(jī)械振動(dòng)信號(hào)序列x (η) = [Xl,x2,…,χη] 提取14個(gè)時(shí)域特征集和13個(gè)頻域特征集,其中:η = 1,2,…,Ν,Ν是樣本點(diǎn)數(shù);
      [0011] 所述14個(gè)時(shí)域特征集為:

      【權(quán)利要求】
      1. 一種機(jī)械設(shè)備的振動(dòng)傳感器網(wǎng)絡(luò)中各傳感器敏感度確定方法,其特征在于步驟如 下: 步驟1選定特征屬性集:根據(jù)采集到的機(jī)械振動(dòng)信號(hào)序列X(n) = [Xl,x2,...,xn]提取 14個(gè)時(shí)域特征集和13個(gè)頻域特征集,其中:n = 1,2,. . .,N,N是樣本點(diǎn)數(shù); 所述14個(gè)時(shí)域特征集為: 均值
      均方根值
      N_ 方根幅值:
      絕對(duì)平均值
      偏斜度
      峭度
      峰峰值:pt7 = max (X (n)) -min (X (η)) 方差:
      波形指標(biāo)
      峰值指標(biāo)
      脈沖指標(biāo)
      裕度指標(biāo)
      偏斜度指標(biāo)
      峭度指標(biāo)
      所述13個(gè)頻域特征集為: 均值頻率,反映頻域振動(dòng)能量的大小
      標(biāo)準(zhǔn)差,表示頻譜的分散或者集中程度
      表示頻譜的分散或者集中程度
      表示頻譜的分散或者集中程度
      頻率中心,反映主頻帶位置的變仂
      表示頻譜的分散或者集中程度
      均方根頻率,反映主頻帶位置的變化I
      反映主頻帶位置的變化:
      反映主頻帶位置的變化3
      表示頻譜的分散或者集中程度:
      表示頻譜的分散或者集中程度:
      表示頻譜的分散或者集中程度:
      表示頻譜的分散或者集中程度
      其中:f(k)是振動(dòng)信號(hào)x(n)經(jīng)過(guò)FFT變換后的頻譜,k= 1,2,一,1(,1(是譜線數(shù),4是 第k條譜線的頻率值; 步驟2、計(jì)算所選定27個(gè)特征的各特征敏感度Jf :
      其中:{yj}為正常狀態(tài)樣本點(diǎn)集合,j = l,2,...n2, n2為正常樣本的個(gè)數(shù);{\丨為故隙 或異常狀態(tài)的樣本點(diǎn)集合,i =丨,2,…ηι,ηι是故障或異常狀態(tài)樣本的個(gè)數(shù);叫和my分別為 UJ、{y」}的特征量均值,&和\分別為{?}、卜」丨的類內(nèi)離散度,、為丨與{y」}的類 間離散度。 步驟3、計(jì)算各傳感器最大敏感度特征的權(quán)重W :
      *--. ' 之·. .* i 其中:r為傳感器個(gè)數(shù);JFmaxl為各傳感器對(duì)應(yīng)的敏感度最大特征的敏感度; 步驟4、計(jì)算基于加權(quán)融合的各傳感器的敏感度f(wàn) : '
      其中:JF1為根據(jù)步驟2選出的最大敏感度特征序號(hào)所對(duì)應(yīng)的各傳感器特征敏感度。
      【文檔編號(hào)】G01H17/00GK104215323SQ201410392973
      【公開(kāi)日】2014年12月17日 申請(qǐng)日期:2014年8月11日 優(yōu)先權(quán)日:2014年8月11日
      【發(fā)明者】胡金海 申請(qǐng)人:中國(guó)人民解放軍空軍工程大學(xué)
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