技術(shù)特征：

1.一種物質(zhì)含量分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

S100：根據(jù)兩種不同物質(zhì)含量分析儀器獲取同一樣品的采集信號；

S200：根據(jù)兩組不同所述采集信號生成數(shù)學(xué)模型：

$\begin{array}{c}\arg \max \<Y,{\mathrm{\α}}_1{X}_1{w}_1+{\mathrm{\α}}_2{X}_2{w}_2\>+\mathrm{\λ}\<X_1{w}_1,X_2{w}_2\>\\ s.t.\left|\right|w_1|{|}_2=1,|\left|w_2\right|{|}_2=1\end{array},$

其中，符號“<·>”表示求內(nèi)積運(yùn)算，λ是正則化常數(shù)，α₁，α₂是線性組合系數(shù)，符號s.t表示約束條件，||·||₂表示求2范數(shù)；

S300：求解所述數(shù)學(xué)模型，獲得結(jié)果函數(shù)：

β＝(α₁X₁W₁+α₂X₂W₂)+Y，其中，β為回歸系數(shù),(.)⁺表示廣義逆。

2.如權(quán)利要求1所述的物質(zhì)含量分析方法，其特征在于，所述S100步驟包括如下步驟：

S101：第一物質(zhì)含量分析儀器對所述樣品的n個樣本采集n個所述信號：每個所述信號的長度是p₁，組成n×p₁矩陣X₁；

S102：第二物質(zhì)含量分析儀器對所述樣品的n個所述樣本采集n個所述信號：每個所述信號的長度是p₁，組成n×p₂矩陣X₂；

S103：每個所述樣本對應(yīng)的物質(zhì)濃度數(shù)值組成n×1矩陣Y。

3.如權(quán)利要求1所述的物質(zhì)含量分析方法，其特征在于，所述S200步驟包括如下步驟：

S201：引入方向向量w₁、w₂，使得w₁、w₂分別能提取到所述矩陣X₁、X₂的最大信息，即X₁、X₂在w₁、w₂上的投影t₁＝X₁w₁、t₂＝X₂w₂方差最大；

S202：引入線性組合的系數(shù)α₁，α₂，使得α₁X₁w₁+α₂X₂w₂與Y的相關(guān)性達(dá)到最大；

S203：同時，使得X₁w₁，X₂w₂之間的相關(guān)性達(dá)到最大。

4.如權(quán)利要求1所述的物質(zhì)含量分析方法，其特征在于，所述S300步驟包括如下步驟：

S310：對所述數(shù)學(xué)模型，根據(jù)拉格朗日乘數(shù)法得拉格朗日函數(shù)為：

其中，α₁，α₂是線性組合的系數(shù)，λ是正則化常數(shù)，參數(shù)γ₁，γ₂又稱作拉格朗日乘子；

其中，分別表示對w₁，w₂，γ₁，γ₂求偏導(dǎo)數(shù),所述式③、式④表示w₁，w₂的長度歸一化為1。

5.如權(quán)利要求4所述的物質(zhì)含量分析方法，其特征在于，所述S310步驟包括如下步驟：

S301：初始化迭代次數(shù)k，

其中，w₁和w₂上標(biāo)(0)表示w₁和w₂初始值，以此類推表示第一次迭代值，表示第二次迭代值,….表示第k次迭代值；

S302：利用w₂第i次迭代的值和式①更新得到利用和式②更新得到計算將和的長度歸一化到1，迭代k次,得到最終的w₁，w₂；

S303：更新X₁，X₂分別為

其中，t₁＝X₁w₁，t₂＝X₂w₂，

6.如權(quán)利要求5所述的物質(zhì)含量分析方法，其特征在于，所述S300步驟包括步驟S320：

重復(fù)S301、S302、S303，h次，得到的h個向量w₁，w₂，組成矩陣W₁，W₂。

7.如權(quán)利要求1所述的物質(zhì)含量分析方法，其特征在于，所述結(jié)果函數(shù)為α₁X₁W₁+α₂X₂W₂與Y之間的最小二乘法回歸模型。

8.如權(quán)利要求1所述的物質(zhì)含量分析方法，其特征在于，所述S300步驟后還有如下步驟：S400：生成所述物質(zhì)含量分析的二維曲線，其中，縱坐標(biāo)為“誤差”，橫坐標(biāo)為向量w₁或w₂的個數(shù)。

9.如權(quán)利要求1所述的物質(zhì)含量分析方法，其特征在于，所述物質(zhì)含量分析儀器為紅外光譜儀、光譜分析儀、氣相色譜質(zhì)譜儀、液相色譜質(zhì)譜儀或者核磁共振譜儀。

10.如權(quán)利要求1所述的物質(zhì)含量分析方法，其特征在于，所述樣品為固體、液體或者氣體。