本發(fā)明屬于生物醫(yī)學(xué)檢測技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種免疫層析試紙卡的快速檢測方法。

背景技術(shù)：

免疫層析技術(shù)是近些年發(fā)展起來的一種新型的快速免疫學(xué)檢測技術(shù)，具有簡單快速、結(jié)果清晰，可通過肉眼判定結(jié)果、無需復(fù)雜操作技巧和特殊設(shè)備、無污染、攜帶方便等優(yōu)點。該技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于應(yīng)用在檢測傳染病、環(huán)境污染物、毒品、早孕以及獸醫(yī)等領(lǐng)域。

為了實現(xiàn)對免疫層析試紙卡顯色結(jié)論的判定，需要使用特定的光學(xué)檢測設(shè)備，通過光源照射試紙卡，利用光敏元件采集反射光信號或者試紙卡的顯色圖像，獲取檢測線(t線)和質(zhì)控線(c線)的信號，再通過免疫層析試紙卡的結(jié)果判定方法來判定檢測結(jié)果。免疫層析試紙卡的結(jié)果判定方法按照其抗原抗體反應(yīng)原理可以分為兩種：正相關(guān)(夾心法)和負相關(guān)(間接法和競爭抑制法)。正相關(guān)時，只出現(xiàn)c線，結(jié)果為陰性，同時出現(xiàn)c線和t線，結(jié)果為陽性，只出現(xiàn)t線或者c線和t線都不出現(xiàn)，結(jié)果為無效；負相關(guān)時，只出現(xiàn)c線，結(jié)果為陽性，同時出現(xiàn)c線和t線，結(jié)果為陰性，只出現(xiàn)t線或者t線和c線都不出現(xiàn)，結(jié)果為無效。

目前圖像處理已應(yīng)用于免疫層析試紙卡的定量檢測。秦樹敏(秦樹敏.免疫膠體金試紙檢測儀的研究[d].中國計量學(xué)院,2015:41-47)進行了免疫層析試紙卡的圖像處理研究，并將圖像分析處理的過程劃分成四個主要階段：試紙信息讀取、圖像預(yù)處理、圖像分割、特征值提取。第一個階段為試紙信息讀取階段，讀取ccd采集到的試紙信息并定位讀取的色條位置。第二個階段稱為圖像預(yù)處理階段，在該階段使用中值濾波進行圖像缺陷和污染的去除，使圖像盡量接近原圖像。第三個階段為圖像分割階段，該階段選擇目標區(qū)域，將目標圖像與背景分離。這里采用閾值法對試紙圖像分割，將圖像上像素點的灰度值高于這個閾值的設(shè)置為同一個灰度值，低于閾值賦予另一個灰度值，處理只后整幅圖像只含兩種灰度值。這一階段最重要的是閾值的求取。具體方法為：(1)將選擇的試紙顯色區(qū)域垂直方向上各點累加求和，然后除以垂直方向上點的個數(shù)，取其均值作為對應(yīng)水平方向上各坐標點對應(yīng)值，由此即可求出水平方向灰度均值分布曲線；(2)找出水平方向灰度均值分布曲線上的最大和最小灰度值vmax和vmin，設(shè)置初始閾值為v0r＝(vmax+vmin)/2；(3)根據(jù)閾值vkr分割圖像,分別求出目標平均灰度值vt和背景平均灰度值vb(vt為所有小于閾值vkr的灰度值乘以其權(quán)重系數(shù)求和再除以所有對應(yīng)權(quán)重系數(shù)之和，vb為所有大于閾值vkr的灰度值乘以其權(quán)重系數(shù)求和再除以所有對應(yīng)權(quán)重系數(shù)之和)；(4)求出新閾值vk+1r＝(vmax+vmin)/2；(5)如果vkr＝vk+1r，則結(jié)束，否則令k＝k+1，轉(zhuǎn)第三步；(6)迭代完成后，最終閾值t＝vkr。第四個階段提取特征值，在該階段中進行色條修正，利用兩組對照色條將檢測結(jié)果向真實值作進一步修正。

在專利“一種試紙讀取方法和裝置”(申請?zhí)枺?01410454068.7)中提出了另一種試紙讀取方法：(1)進行圖像采集:使用數(shù)碼相機或者攝像頭等電子設(shè)備采集圖像，將試紙卡的彩色圖像與校準灰度條的灰度圖像同時捕獲；(2)處理捕獲的彩色圖像:包括將捕獲的彩色圖像通過同時捕獲的標準灰度條的圖像進行環(huán)境校正，以確定圖像中未知顏色的灰度；(3)進行陰性、陽性判定:通過尋找特定位置處是否存在一定的灰度突變來進行判別試紙卡檢測結(jié)果是陰性，還是陽性。其中步驟(2)是最關(guān)鍵的一步，可分為3個小步驟：(1)灰度轉(zhuǎn)換：灰度轉(zhuǎn)換的計算公式：gray＝r*0.299+g*0.587+b*0.114；(2)邊緣檢測：邊緣檢測采用sobel算子提取邊緣，公式為:(3)提取分析區(qū)域，經(jīng)過所述邊緣檢測步驟sobel算子提取邊緣處理后，在圖像分析區(qū)域與背景交界處灰度值相對其他區(qū)域灰度值較大，根據(jù)灰度變化特點找出待測的分析邊界，提取分析區(qū)域。

目前已有的這些試紙卡圖像處理方法有的需要進行迭代，有的需要邊緣檢測，都涉及到了復(fù)雜的計算過程，需要龐大的計算量，不容易在簡單的嵌入式系統(tǒng)上實現(xiàn)。針對現(xiàn)有的這些問題，本發(fā)明提出了一種免疫分析試紙卡快速檢測算法。這種圖像處理算法通過一些簡單的步驟來獲取原圖像的分割閾值，避免了上述復(fù)雜的迭代過程或邊緣提取過程，大大減少了計算量，使之能夠在簡單的嵌入式系統(tǒng)上實現(xiàn)，將會為免疫層析試紙卡的檢測分析帶來極大的便利。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

針對現(xiàn)有技術(shù)的以上缺陷或改進需求，本發(fā)明提供了一種免疫層析試紙卡的快速檢測方法，其目的在于通過簡單的算法來判定顯色結(jié)論，讓其能夠在普通的便攜式儀器上實現(xiàn)。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種免疫層析試紙卡的快速檢測方法，包括以下步驟：

(1)捕獲免疫層析試紙卡的顯色圖像，獲得原始圖像；

(2)將步驟(1)中所述的原始圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，求出灰度圖像的直方圖，并將所述直方圖歸一化；

(3)在步驟(2)所述歸一化后的直方圖中自動求取分割閾值，并根據(jù)求取的分割閾值將灰度圖像轉(zhuǎn)換為二值圖像；

(4)根據(jù)步驟(3)中所述的二值圖像得到像素數(shù)據(jù)，然后根據(jù)像素數(shù)據(jù)判斷二值圖像信號的列數(shù)，再根據(jù)二值圖像信號的列數(shù)判斷存在的縱線數(shù)，根據(jù)縱線數(shù)判斷圖像中檢測線(t線)和質(zhì)控線(c線)的存在情況，再根據(jù)t線與c線的存在情況結(jié)合免疫層析試紙卡的判定方法來判斷檢測結(jié)果；

所述t線與c線的存在情況為：存在1條縱線表示只存在c線，存在2條縱線表示同時存在c線和t線，存在0條縱線表示只存在t線或者c線和t線都不存在。

優(yōu)選地，步驟(3)中所述在歸一化后的直方圖中自動求取分割閾值是先利用直方圖中灰度值的分布情況將直方圖分為信號區(qū)和背景區(qū)，再分別找到信號區(qū)和背景區(qū)中對應(yīng)數(shù)量成倍數(shù)關(guān)系的兩個灰度值，最后通過這兩個灰度值來確定分割閾值。

優(yōu)選地，所述步驟(2)中的將原始圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像的公式為:y＝x*r+y*g+z*b，其中x+y+z＝1，且y>x>z；所述公式中r、g和b分別對應(yīng)原始圖像中紅、綠和藍3種原色在每一個像素點的亮度，原始圖像每一像素點對應(yīng)顏色亮度根據(jù)公式計算得到的y值的整數(shù)部分即為轉(zhuǎn)換成灰度圖像后該像素點的灰度值。在將原始圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像的過程中，預(yù)先設(shè)定x、y和z的值，計算每一個像素點的灰度值。

優(yōu)選地，所述步驟(2)中將直方圖歸一化是在得到的直方圖中，將灰度值從小到大找到第一個對應(yīng)數(shù)量大于一定值a和最后一個對應(yīng)數(shù)量大于一定值b的值的兩個值作為歸一化后的起始值和終止值，最后得到歸一化后的直方圖；所述一定值a的取值范圍為1～10，一定值b的取值范圍為6～25。

優(yōu)選地，所述一定值a的取值范圍為2～8，一定值b的取值范圍為6～20。

在將直方圖歸一化的過程中，預(yù)先設(shè)定a和b的值來確定歸一化后的起始值和終止值。

優(yōu)選地，所述步驟(3)中從歸一化后的直方圖中自動求取分割閾值，并用該閾值將灰度圖像轉(zhuǎn)化為二值圖像的過程是：在歸一化后的直方圖中，先從灰度最小值到灰度中間值尋找對應(yīng)數(shù)量最大的值，所述灰度中間值為灰度最小值和灰度最大值的平均值；并將其數(shù)量值記為c，再從灰度最小值到灰度最大值尋找直方圖中第一個對應(yīng)數(shù)量大于等于n倍c的灰度值，并將該灰度值減去d的值記為分割閾值，得到的分割閾值即為信號區(qū)和背景區(qū)的分界值，然后用上述得到的分割閾值將灰度圖像分割，并將灰度圖像中灰度值大于分割閾值的點的灰度值變?yōu)?，記為背景點，灰度值小于等于分割閾值的點的灰度值變?yōu)?，記為信號點，最后得到包含灰度值為0的背景區(qū)和灰度值為1的信號區(qū)的二值圖像；所述n的取值范圍為2～4，d的取值范圍為3～8。

在從歸一化后的直方圖中自動求取分割閾值的過程中，預(yù)先設(shè)定n和d的值求得分割閾值。

優(yōu)選地，所述步驟(4)中通過二值圖像的像素數(shù)據(jù)判斷圖像中測試線和質(zhì)控線的情況并根據(jù)其情況得出檢測結(jié)果的過程為：將二值圖像從中間分成兩部分，首先從原始圖像最左邊開始到中間，計算每一列的點數(shù)，當該列的點數(shù)超過該列總點數(shù)的m％時，總列數(shù)加1，當最后總列數(shù)大于等于g時，返回存在1條縱線，否則返回存在0條縱線；然后當上一步返回值為0時，直接結(jié)束，當返回值為1時，從原始圖像中間開始到最右邊，計算每一列的點數(shù)，當該列的點數(shù)超過該列總點數(shù)的f％時，總列數(shù)加1，最后總列數(shù)大于k時，返回存在2條縱線，否則返回存在1條縱線；最后根據(jù)返回的縱線數(shù)和免疫層析試紙卡的判定方法來得出檢測結(jié)果；所述m取值范圍為60～90，g取值范圍為2～8，f取值范圍為40～70，k取值范圍為1～5。

在判斷圖像中測試線和質(zhì)控線的情況過程中，預(yù)先設(shè)定m、g、f和k的值，計算返回的縱線數(shù)。

優(yōu)選地，步驟(1)中所述圖像采集是用數(shù)碼相機、攝像頭或者掃描儀等電子設(shè)備進行采集。

總體而言，通過本發(fā)明所構(gòu)思的以上技術(shù)方案與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明涉及的求閾值方法簡單巧妙，根據(jù)灰度圖像直方圖中灰度值的分布來合理地找到信號區(qū)和背景區(qū)的灰度值分界線，不包含復(fù)雜的迭代過程或者邊緣提取過程，所以計算量很小，算法運行速度很快。而現(xiàn)有的嵌入式儀器內(nèi)存只有幾十到幾百兆，如果運行復(fù)雜的程序算法，則需要很長的時間，甚至容易出現(xiàn)故障，但是我們的算法不僅結(jié)果準確并且運行速度快，很容易在嵌入式儀器上實現(xiàn)，能夠給開發(fā)便攜式檢測儀的人帶來極大的便利。

附圖說明

圖1是快速檢測算法流程圖；

圖2是普通膠體金免疫層析試紙卡示意圖；

圖3是能用肉眼準確判定為“陽性”的鹽酸克倫特羅檢測卡(競爭法膠體金免疫層析試紙卡)的處理過程圖(其中圖(a)為灰度圖像，圖(b)為灰度圖像直方圖，圖(c)為歸一化后的直方圖，圖(d)為二值圖像)；

圖4是能用肉眼準確判定為“無效”的鹽酸克倫特羅檢測卡競爭法膠體金免疫層析試紙卡)的處理過程圖(其中圖(a)為灰度圖像，圖(b)為灰度圖像直方圖，圖(c)為歸一化后的直方圖，圖(d)為二值圖像)；

圖5是無法用肉眼準確判定的鹽酸克倫特羅檢測卡競爭法膠體金免疫層析試紙卡)的處理過程圖(其中圖(a)為灰度圖像，圖(b)為灰度圖像直方圖，圖(c)為歸一化后的直方圖，圖(d)為二值圖像)；

圖6是能用肉眼準確判定為“陰性”的早孕(hcg)檢測試紙卡的處理過程圖(其中圖(a)為灰度圖像，圖(b)為灰度圖像直方圖，圖(c)為歸一化后的直方圖，圖(d)為二值圖像)；

在所有附圖中，相同的附圖標記用來表示相同的元件或結(jié)構(gòu)，其中：1-待測的膠體金免疫層析試紙卡；2-樣品孔；3-觀察窗口；4-質(zhì)控線；5-檢測線；6-由兩個標準色塊組成的基準區(qū)，黑色標準色塊作為暗場基準，白色標準色塊作為亮場基準。

具體實施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實施例，對本發(fā)明進行進一步詳細說明。應(yīng)當理解，此處所描述的具體實施例僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。此外，下面所描述的本發(fā)明各個實施方式中所涉及到的技術(shù)特征只要彼此之間未構(gòu)成沖突就可以相互組合。

實施例1

本實施例通過處理能用肉眼準確判定為“陰性”的鹽酸克倫特羅檢測卡(競爭法膠體金免疫層析試紙卡)，來詳細介紹本發(fā)明中的免疫層析試紙卡的快速檢測方法。

具體的實驗過程，包括以下步驟：(1)將待檢尿樣滴加在鹽酸克倫特羅檢測卡樣品孔上，等待3分鐘后，通過數(shù)碼相機采集圖像，捕獲試紙卡的原始圖像；

(2)先將原始圖像通過公式(y＝0.3r+0.59g+0.11b(綠色光吸收最好，藍色光吸收最差，紅色光吸收一般，所以，y最大，z最小，x取兩者之間的數(shù)))轉(zhuǎn)換為灰度圖像，如圖3中(a)，再累計灰度圖像中相同灰度值的數(shù)量，畫出灰度圖像直方圖，如圖3中(b)，然后在得到的直方圖中，灰度值從小到大找到第一個對應(yīng)數(shù)量大于4的值126和最后一個對應(yīng)數(shù)量大于16的值187，把這兩個值作為歸一化后的起始值和終止值，最后得到歸一化后的直方圖，如圖3中(c)；

(3)在歸一化后的直方圖中，先從灰度最小值126到灰度中間值157尋找對應(yīng)數(shù)量最大的值，其數(shù)量值為31，再從灰度最小值到灰度最大值尋找直方圖中第一個對應(yīng)數(shù)量大于等于93的灰度值，并將該灰度值減去5的值記為閾值，閾值為159，然后用得到的閾值將灰度圖像分割，將灰度圖像中灰度值大于閾值159的點的灰度值變?yōu)?，記為背景點，灰度值小于等于閾值159的點的灰度值變?yōu)?，記為信號點，最后得到二值圖像，如圖3中(d)；

(4)將二值圖像從中間分成兩部分，首先從原始圖像最左邊開始到中間，計算每一列的點數(shù)，當該列的點數(shù)超過該列總點數(shù)的80％時，總列數(shù)加1，最后總列數(shù)為7，大于5，返回存在1條縱線；然后進行下一步，從原始圖像中間開始到最右邊，計算每一列的點數(shù)，當該列的點數(shù)超過該列總點數(shù)的50％時，總列數(shù)加1，最后總列數(shù)為3，大于2，返回存在2條縱線；最后根據(jù)返回的縱線數(shù)和已知的判定方法(存在1條縱線表示只存在c線，存在2條縱線表示同時存在c線和t線，存在0條縱線表示只存在t線或者c線和t線都不存在。競爭法膠體金免疫層析試紙卡的判定方法：只出現(xiàn)c線，結(jié)果為陽性，同時出現(xiàn)c線和t線，結(jié)果為陰性，只出現(xiàn)t線或者t線和c線都不出現(xiàn)，結(jié)果為無效)就可以得出檢測結(jié)果為陰性。

最后得出的檢測結(jié)果為陰性，通過圖3中(d)我們也能得出最后檢測結(jié)果為陰性，說明本方法能夠準確地判定我們能用肉眼看到“陰性”結(jié)果的膠體金免疫層析試紙卡，其與肉眼相比更快速，而且其方法簡單不涉及復(fù)雜的計算過程，更容易在簡單的嵌入式系統(tǒng)中實現(xiàn)。

實施例2

本實施例通過處理能用肉眼準確判定為“無效”的鹽酸克倫特羅檢測卡(競爭法膠體金免疫層析試紙卡)，來詳細介紹本發(fā)明中的免疫層析試紙卡的快速檢測方法。

具體的實驗過程，包括以下步驟：

(1)將待檢尿樣滴加在鹽酸克倫特羅檢測卡樣品孔上，等待3分鐘后，通過手機攝像頭采集圖像，捕獲試紙卡的原始圖像；

(2)將原始圖像通過公式(y＝0.29r+0.59g+0.12b(綠色光吸收最好，藍色光吸收最差，紅色光吸收一般，所以，y最大，z最小，x取兩者之間的數(shù)))轉(zhuǎn)換為灰度圖像，如圖4中(a)，再累計灰度圖像中相同灰度值的數(shù)量，畫出灰度圖像直方圖，如圖4中(b),然后在得到的直方圖中，灰度值從小到大找到第一個對應(yīng)數(shù)量大于4的值154和最后一個對應(yīng)數(shù)量大于15的值183，把這兩個值作為歸一化后的起始值和終止值，最后得到歸一化后的直方圖，如圖4中(c)；

(3)在歸一化后的直方圖中，先從灰度最小值154到灰度中間值169尋找對應(yīng)數(shù)量最大的值，其數(shù)量值為117，再從灰度最小值到灰度最大值尋找直方圖中第一個對應(yīng)數(shù)量大于等于386的灰度值，并將該灰度值減去6的值記為閾值，閾值為169，然后用得到的閾值將灰度圖像分割，將灰度圖像中灰度值大于閾值169的點的灰度值變?yōu)?，記為背景點，灰度值小于等于閾值169的點的灰度值變?yōu)?，記為信號點，最后得到二值圖像，如圖4中(d)；

(4)將二值圖像從中間分成兩部分，首先從原始圖像最左邊開始到中間，計算每一列的點數(shù)，當該列的點數(shù)超過該列總點數(shù)的75％時，總列數(shù)加1，最后總列數(shù)為0，小于3，返回存在0條縱線；因為前一步驟返回值為0，判斷t線的過程直接結(jié)束，返回存在0條縱線；最后根據(jù)返回的縱線數(shù)和已知的判定方法(存在1條縱線表示只存在c線，存在2條縱線表示同時存在c線和t線，存在0條縱線表示只存在t線或者c線和t線都不存在。競爭法膠體金免疫層析試紙卡的判定方法：只出現(xiàn)c線，結(jié)果為陽性，同時出現(xiàn)c線和t線，結(jié)果為陰性，只出現(xiàn)t線或者t線和c線都不出現(xiàn)，結(jié)果為無效)就可以得出檢測結(jié)果為無效。

最后得出的檢測結(jié)果為無效，通過圖4中(d)我們也能得出最后檢測結(jié)果為無效，說明本方法能夠有效地判定無效的膠體金免疫層析試紙卡，不會產(chǎn)生誤把無效卡判為有效卡的錯誤結(jié)果。

實施例3

本實施例通過處理無法用肉眼準確判定的鹽酸克倫特羅檢測卡(競爭法膠體金免疫層析試紙卡)，來詳細介紹本發(fā)明中的免疫層析試紙卡的快速檢測方法。

具體的實驗過程，包括以下步驟：

(1)將待檢尿樣滴加在鹽酸克倫特羅檢測卡樣品孔上，等待3分鐘后，通過掃描儀采集圖像，捕獲試紙卡的原始圖像；

(2)將原始圖像通過公式(y＝0.31r+0.58g+0.11b綠色光吸收最好，藍色光吸收最差，紅色光吸收一般，所以，y最大，z最小，x取兩者之間的數(shù)))轉(zhuǎn)換為灰度圖像，如圖5中(a)，再累計灰度圖像中相同灰度值的數(shù)量，畫出灰度圖像直方圖，如圖5中(b)，然后在得到的直方圖中，灰度值從小到大找到第一個對應(yīng)數(shù)量大于4的值117和最后一個對應(yīng)數(shù)量大于18的值195，把這兩個值作為歸一化后的起始值和終止值，最后得到歸一化后的直方圖，如圖5中(c)；

(3)在歸一化后的直方圖中，從灰度最小值117到灰度中間值156尋找對應(yīng)數(shù)量最大的值，其數(shù)量值為34，最后從灰度最小值到灰度最大值尋找直方圖中第一個對應(yīng)數(shù)量大于等于95的灰度值，并將該灰度值減去4的值記為閾值，閾值為169，然后用得到的閾值將灰度圖像分割，將灰度圖像中灰度值大于閾值169的點的灰度值變?yōu)?，記為背景點，灰度值小于等于閾值169的點的灰度值變?yōu)?，記為信號點，最后得到二值圖像，如圖5中(d)；

(4)將二值圖像從中間分成兩部分，首先從原始圖像最左邊開始到中間，計算每一列的點數(shù)，當該列的點數(shù)超過該列總點數(shù)的85％時，總列數(shù)加1，最后總列數(shù)為12，大于8，返回存在1條縱線；然后進行下一步，從原始圖像中間開始到最右邊，計算每一列的點數(shù)，當該列的點數(shù)超過該列總點數(shù)的45％時，總列數(shù)加1，最后總列數(shù)為0，小于3，返回存在1條縱線；最后根據(jù)返回的縱線數(shù)和已知的判定方法(存在1條縱線表示只存在c線，存在2條縱線表示同時存在c線和t線，存在0條縱線表示只存在t線或者c線和t線都不存在。競爭法膠體金免疫層析試紙卡的判定方法：只出現(xiàn)c線，結(jié)果為陽性，同時出現(xiàn)c線和t線，結(jié)果為陰性，只出現(xiàn)t線或者t線和c線都不出現(xiàn)，結(jié)果為無效)就可以得出檢測結(jié)果為陽性。

最后得出的檢測結(jié)果為陽性，通過圖5中(d)我們也能得出最后檢測結(jié)果為陽性，但是如果用肉眼判斷，我們可能會得出疑似陰性的結(jié)果，這說明本方法相比于用肉眼直接判定膠體金免疫層析試紙卡，其不會被復(fù)雜的背景所干擾，結(jié)果更具有準確性和穩(wěn)定性。

實施例4

本實施例通過處理用肉眼準確判定為“陰性”的早孕(hcg)檢測試紙卡(夾心法乳膠免疫層析試紙卡)，來詳細介紹本發(fā)明中的免疫層析試紙卡的快速檢測方法。

具體的實驗過程，包括以下步驟：

(1)將待檢尿樣滴加在早孕(hcg)檢測試紙卡樣品孔上，等待3分鐘后，通過掃描儀采集圖像，捕獲試紙卡的原始圖像；

(2)將原始圖像通過公式(y＝0.30r+0.57g+0.13b(綠色光吸收最好，藍色光吸收最差，紅色光吸收一般，所以，y最大，z最小，x取兩者之間的數(shù)))轉(zhuǎn)換為灰度圖像，如圖6中(a)，再累計灰度圖像中相同灰度值的數(shù)量，畫出灰度圖像直方圖，如圖6中(b)，然后在得到的直方圖中，灰度值從小到大找到第一個對應(yīng)數(shù)量大于3的值152和最后一個對應(yīng)數(shù)量大于16的值212，把這兩個值作為歸一化后的起始值和終止值，最后得到歸一化后的直方圖，如圖6中(c)；

(3)在歸一化后的直方圖中，從灰度最小值152到灰度中間值182尋找對應(yīng)數(shù)量最大的值，其數(shù)量值為29，最后從灰度最小值到灰度最大值尋找直方圖中第一個對應(yīng)數(shù)量大于等于73的灰度值，并將該灰度值減去7的值記為閾值，閾值為181，然后用得到的閾值將灰度圖像分割，將灰度圖像中灰度值大于閾值181的點的灰度值變?yōu)?，記為背景點，灰度值小于等于閾值181的點的灰度值變?yōu)?，記為信號點，最后得到二值圖像，如圖6中(d)；

(4)將二值圖像從中間分成兩部分，首先從原始圖像最左邊開始到中間，計算每一列的點數(shù)，當該列的點數(shù)超過該列總點數(shù)的90％時，總列數(shù)加1，最后總列數(shù)為5，大于4，返回存在1條縱線；然后進行下一步，從原始圖像中間開始到最右邊，計算每一列的點數(shù)，當該列的點數(shù)超過該列總點數(shù)的60％時，總列數(shù)加1，最后總列數(shù)為0，小于1，返回存在1條縱線；最后根據(jù)返回的縱線數(shù)和已知的判定方法(存在1條縱線表示只存在c線，存在2條縱線表示同時存在c線和t線，存在0條縱線表示只存在t線或者c線和t線都不存在。夾心法乳膠免疫層析試紙卡的判定方法：只出現(xiàn)c線，結(jié)果為陰性，同時出現(xiàn)c線和t線，結(jié)果為陽性，只出現(xiàn)t線或者c線和t線都不出現(xiàn)，結(jié)果為無效)就可以得出檢測結(jié)果為陰性。

最后得出的檢測結(jié)果為陰性，通過圖6中(d)我們也能得出最后檢測結(jié)果為陰性，說明本方法能夠準確地判定我們能用肉眼看到“陰性”結(jié)果的乳膠免疫層析試紙卡，其與肉眼相比更快速，而且其方法簡單不涉及復(fù)雜的計算過程，更容易在簡單的嵌入式系統(tǒng)中實現(xiàn)。

本領(lǐng)域的技術(shù)人員容易理解，以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。