技術(shù)特征：

1.一種水泥生產(chǎn)工藝中篦冷機(jī)的人工智能控制方法，其特征在于，按如下步驟進(jìn)行：

S1、實(shí)時(shí)檢測(cè)風(fēng)機(jī)出口壓力變化量E和風(fēng)機(jī)出口壓力變化速率EC；

S2、將檢測(cè)到的風(fēng)機(jī)出口壓力變化量E和壓力的變化速率EC模糊化轉(zhuǎn)化為模糊量，轉(zhuǎn)化的隸屬度函數(shù)采用三角形，壓力變化量E模糊量形成的模糊子集合定義為5級(jí)，分別為NBe、NSe、ZOe、PSe、PBe，變化速率EC模糊量形成的模糊子集合定位為5級(jí)，分別為NBc、NSc、ZOc、PSc、PBc；

S3、采用模糊矩陣的方式定義知識(shí)庫，知識(shí)庫定義了檢測(cè)到的風(fēng)機(jī)出口壓力變化量E對(duì)應(yīng)的模糊量、其變化速率EC對(duì)應(yīng)的模糊量和模糊控制訊號(hào)U1的變化量對(duì)應(yīng)的模糊量的相互對(duì)應(yīng)關(guān)系，其中，模糊控制訊號(hào)U1的變化量的模糊量形成的模糊子集合定義為5級(jí)，分別為：NBu、NSu、ZOu、PSu、PBu；

S4、根據(jù)實(shí)際檢測(cè)到的風(fēng)機(jī)出口壓力變化量E對(duì)應(yīng)的模糊量和其變化速率EC對(duì)應(yīng)的模糊量，采用查表的方式在模糊矩陣中選擇相應(yīng)的模糊控制訊號(hào)U1的變化量對(duì)應(yīng)的模糊量；

S5、將得到的模糊控制訊號(hào)U1的變化量對(duì)應(yīng)的模糊量進(jìn)行反模糊化得到實(shí)際的篦床速度U的變化量，輸出給篦冷機(jī)的動(dòng)作控制器。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種水泥生產(chǎn)工藝中篦冷機(jī)的人工智能控制方法，其特征在于，步驟S1中，檢測(cè)風(fēng)機(jī)出口壓力的方式為：在風(fēng)機(jī)出口設(shè)置壓力傳感器進(jìn)行檢測(cè)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種水泥生產(chǎn)工藝中篦冷機(jī)的人工智能控制方法，其特征在于，步驟S3中子集定位為5級(jí)對(duì)應(yīng)的隸屬度函數(shù)分別為：

PB:

$F\left(x\right)=\left\{\begin{array}{c}1,x\≥2\\ x-1,1\≤x\<2\\ 0,x\<1\end{array}\right.;$

PS:

$F\left(x\right)=\left\{\begin{array}{c}0,x\≥2\\ -x+2,1\≤x\<2\\ x,0\≤x\<1\\ 0,x\<0\end{array}\right.;$

ZO:

$F\left(x\right)=\left\{\begin{array}{c}0,x\≥1\\ -x+1,0\≤x\<1\\ x+1,-1\≤x\<0\\ 0,x\<-1\end{array}\right.;$

NS:

$F\left(x\right)=\left\{\begin{array}{c}0,x\≥0\\ -x,-1\≤x\<0\\ x+2,-2\≤x\<-1\\ 0,x\<-2\end{array}\right.;$

NB:

$F\left(x\right)=\left\{\begin{array}{c}0,x\≥-1\\ -x-1,-2\≤x\<-1\\ 1,x\<-2\end{array}\right.;$

其中，上述函數(shù)中，x即為壓力變化量E和壓力變化速率EC的量化后的量化等級(jí)，F(xiàn)(x)為隸屬度。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種水泥生產(chǎn)工藝中篦冷機(jī)的人工智能控制方法，其特征在于，步驟S3中知識(shí)庫的矩陣如下表所示：