1.一種執(zhí)行概率樹分析的方法，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述熵定義從所述多個節(jié)點中的對應(yīng)一個延伸的子樹的跨度。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述子樹包括從其延伸的至少一個分支，并且所述概率向量包括與從其延伸的至少一個分支中的分支的數(shù)量相匹配的值的數(shù)量，其中所述概率向量中的值對應(yīng)于從其延伸的子樹的大小。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述至少一個節(jié)點結(jié)構(gòu)值包括標(biāo)準(zhǔn)化節(jié)點結(jié)構(gòu)值和非標(biāo)準(zhǔn)化節(jié)點結(jié)構(gòu)值。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中，所述標(biāo)準(zhǔn)化節(jié)點結(jié)構(gòu)值提供用于所述概率樹的不同層之間的比較的值。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述概率樹是從蒙特卡羅樹搜索生成的。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，包括基于經(jīng)分析的概率樹中的至少一個節(jié)點結(jié)構(gòu)值來生成更新概率樹。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其中，經(jīng)分析的概率樹使更新概率樹前進(jìn)至少一個時間步長。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，概率樹是在標(biāo)識概率樹中的多個節(jié)點之前生成的。