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      一種基于樣本穩(wěn)定關(guān)系的電磁信號序列聚類方法

      文檔序號:39608656發(fā)布日期:2024-10-11 13:17閱讀:來源:國知局

      技術(shù)特征:

      1.一種基于樣本穩(wěn)定關(guān)系的電磁信號序列聚類方法,其特征在于,包括以下步驟:

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于樣本穩(wěn)定關(guān)系的電磁信號序列聚類方法,其特征在于,所述步驟1的具體步驟如下:

      3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于樣本穩(wěn)定關(guān)系的電磁信號序列聚類方法,其特征在于,所述步驟2的具體步驟如下:

      4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于樣本穩(wěn)定關(guān)系的電磁信號序列聚類方法,其特征在于,所述步驟3的具體步驟如下:


      技術(shù)總結(jié)
      本發(fā)明公開了一種基于樣本穩(wěn)定關(guān)系的電磁信號序列聚類方法,屬于電磁信號處理和人工智能技術(shù)領域。針對傳統(tǒng)聚類方法通常需要人工提取特征,且對噪聲和異常值較為敏感,難以有效應對當前電磁信號數(shù)據(jù)量大且維度高的問題,通過對原始電磁信號序列數(shù)據(jù)進行預處理,將整段信號切割為多幀信號并獲取每一幀信號的頻譜幅值特征向量,然后對預處理后的數(shù)據(jù)添加高斯噪聲,使用添加噪聲的數(shù)據(jù)訓練一個去噪自編碼器,將輸入數(shù)據(jù)映射到低維嵌入空間,最后使用編碼器作為表示學習模塊并將樣本穩(wěn)定關(guān)系作為優(yōu)化目標對電磁信號序列進行聚類。本發(fā)明將樣本穩(wěn)定關(guān)系作為聚類的優(yōu)化目標,能夠有效地捕捉同一種電磁信號間的相似性和不同電磁信號間的差異性。

      技術(shù)研發(fā)人員:程占文,王婕婷,錢宇華,郝艷紅,李飛江
      受保護的技術(shù)使用者:山西大學
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/10/10
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