1.一種基于人工智能的計(jì)算機(jī)智能故障診斷與預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的計(jì)算機(jī)智能故障診斷與預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，所述采集模塊下級(jí)設(shè)置有子模塊，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的計(jì)算機(jī)智能故障診斷與預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，所述配置模塊運(yùn)行配置于采集模塊的運(yùn)行周期，同步應(yīng)用于傳感模組及監(jiān)測(cè)單元的運(yùn)行；
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的計(jì)算機(jī)智能故障診斷與預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，所述記錄單元于采集模塊運(yùn)行周期內(nèi)實(shí)時(shí)運(yùn)行，記錄計(jì)算機(jī)使用時(shí)間，基于記錄的計(jì)算機(jī)使用時(shí)間數(shù)據(jù)，配置模塊為采集模塊設(shè)定新的運(yùn)行周期，在當(dāng)前采集模塊運(yùn)行周期結(jié)束后，將新設(shè)定運(yùn)行周期迭代上一運(yùn)行周期供采集模塊進(jìn)一步運(yùn)行所使用；
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的計(jì)算機(jī)智能故障診斷與預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，所述運(yùn)行周期內(nèi)，計(jì)算機(jī)未開啟時(shí)，運(yùn)行周期對(duì)應(yīng)采集模塊運(yùn)行的操作，累積至下一運(yùn)行周期內(nèi)執(zhí)行，計(jì)算機(jī)開啟狀態(tài)下，同一運(yùn)行周期內(nèi)采集模塊運(yùn)行的操作次數(shù)不少于兩次時(shí)，采集模塊運(yùn)行的操作均勻分布于計(jì)算機(jī)開啟至計(jì)算機(jī)關(guān)閉間的時(shí)間跨度中。
6.根據(jù)權(quán)利要求1或5所述的一種基于人工智能的計(jì)算機(jī)智能故障診斷與預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，所述儲(chǔ)存模塊對(duì)計(jì)算機(jī)硬件運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)及軟件運(yùn)行進(jìn)程參數(shù)進(jìn)行儲(chǔ)存階段，基于計(jì)算機(jī)硬件運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)及軟件運(yùn)行進(jìn)程參數(shù)實(shí)際來(lái)源周期，對(duì)計(jì)算機(jī)硬件運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)及軟件運(yùn)行進(jìn)程參數(shù)進(jìn)行區(qū)別標(biāo)記及區(qū)分儲(chǔ)存；
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的計(jì)算機(jī)智能故障診斷與預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，所述評(píng)價(jià)模塊中計(jì)算機(jī)安全得分評(píng)價(jià)邏輯表示為：
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的計(jì)算機(jī)智能故障診斷與預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，所述可視化模塊中生成的表示計(jì)算機(jī)安全得分連續(xù)變化的趨勢(shì)圖為折線圖，趨勢(shì)圖橫軸表示時(shí)間，縱軸表示相應(yīng)時(shí)期評(píng)價(jià)模塊運(yùn)行求取的計(jì)算機(jī)安全得分p。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的計(jì)算機(jī)智能故障診斷與預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，所述診斷模塊運(yùn)行診斷計(jì)算機(jī)是否存在故障問(wèn)題的邏輯為：