74]所述圖像獲取單元114，用于若所述四個錨點均符合規(guī)范，則抓取識別出來的答題卡圖像。
[0075]可選的，所述第二判斷單元113具體用于:
[0076]根據(jù)掃描獲取的四個錨點的大小和形狀判斷所述四個錨點是否符合規(guī)范；
[0077]若所述四個錨點相對大小和形狀與制作所述答題卡時設(shè)計的相對大小和形狀均相同，則所述四個錨點符合規(guī)范。
[0078]可選的，所述圖像校正模塊312具體用于:
[0079]利用OPENCV庫查找輪廓方法識別出所述灰度圖像上的錨點信息，并利用投射變換原理根據(jù)所述錨點信息對所述灰度圖像進(jìn)行校正。
[0080]可選的，所述二值化圖像處理模塊具體用于:
[0081]對校正后的灰度圖像進(jìn)行二值化處理，并分區(qū)域自適應(yīng)調(diào)整所述灰度圖像的二值化閥值，以得到所述答題卡的二值化圖像。
[0082]需要說明的是，圖6所示實施例中所述圖像獲取裝置11位于所述移動終端中，答題卡識別子系統(tǒng)31位于所述PC端3中(所述答題卡識別子系統(tǒng)31也可位于云端2中)，由所述移動終端上的圖像獲取裝置11獲取答題卡圖像后將所述答題卡圖像發(fā)送至云端2進(jìn)行存儲，然后由PC3端從所述云端2獲取所述答題卡圖像后對其進(jìn)行識別。在其他實現(xiàn)示例中，所述答題卡識別系統(tǒng)也可以單獨部署于所述移動終端1、所述云端2或者所述PC端3中，當(dāng)所述答題卡識別系統(tǒng)也可以單獨部署在移動終端中時，所述移動終端掃描到答題卡圖像時，不需將所述答題卡圖像上傳至云端，可通過所述移動終端內(nèi)部署的答題卡識別子系統(tǒng)來識別答題卡上的答案。此外，本發(fā)明實施例提供的上述系統(tǒng)中各個模塊，由于與本發(fā)明方法實施例基于同一構(gòu)思，其帶來的技術(shù)效果與本發(fā)明方法實施例相同，具體內(nèi)容可參見本發(fā)明方法實施例中的敘述，此處不再贅述。
[0083]因此，可以看出本發(fā)明實施例提供的一種答題卡識別系統(tǒng)同樣可以使學(xué)生采用任意顏色的筆進(jìn)行填投，不需要使用專門的鉛筆，而教師只需利用移動終端掃描學(xué)生的答題卡即可獲取學(xué)生的成績，無需精密昂貴的光標(biāo)閱讀機(jī)，大大降低了答題卡識別的硬件成本，方便教師將其應(yīng)用于日常練習(xí)、測試等教學(xué)活動中，減少了教師給答題卡判分的時間，并且也大大提高了答題卡識別的準(zhǔn)確率。
[0084]以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項】
1.一種答題卡識別方法，其特征在于，包括: 采用圖像獲取裝置掃描所述答題卡以獲取答題卡圖像，所述答題卡按照指定的規(guī)則設(shè)計制作而成，所述答題卡A、B兩面的四個角處均設(shè)置有錨點； 對所述答題卡圖像進(jìn)行灰度處理，得到所述答題卡的灰度圖像； 識別所述灰度圖像上的錨點信息，并根據(jù)所述錨點信息對所述灰度圖像進(jìn)行校正； 對校正后的灰度圖像進(jìn)行二值化處理，根據(jù)二值化處理后的灰度圖像分析所述答題卡上填涂區(qū)域的濃度及面積，以識別所述填涂區(qū)域是否被填涂，并根據(jù)識別結(jié)果統(tǒng)計出所述答題卡的得分。2.如權(quán)利要求1所述的答題卡識別方法，其特征在于，所述采用移動終端掃描所述答題卡以獲取答題卡圖像，并將所述答題卡圖像上傳至云端具體包括: 采用移動終端掃描所述答題卡A面或B面的四個錨點； 判斷是否掃描成功； 若掃描成功，則判斷所述四個錨點是否符合規(guī)范； 若所述四個錨點均符合規(guī)范，則抓取識別出來的答題卡圖像。3.如權(quán)利要求2所述的答題卡識別方法，其特征在于，所述判斷所述四個錨點是否符合規(guī)范具體包括: 根據(jù)掃描獲取的四個錨點的大小和形狀判斷所述四個錨點是否符合規(guī)范； 若所述四個錨點相對大小和形狀與制作所述答題卡時設(shè)計的相對大小和形狀均相同，則所述四個錨點符合規(guī)范。4.如權(quán)利要求3所述的答題卡識別方法，其特征在于，所述識別所述灰度圖像上的錨點信息，根據(jù)所述錨點信息對所述灰度圖像進(jìn)行校正具體包括: 利用OPEN CV庫查找輪廓方法識別出所述灰度圖像上的錨點信息，并利用投射變換原理根據(jù)所述錨點信息對所述灰度圖像進(jìn)行校正。5.如權(quán)利要求4所述的答題卡識別方法，其特征在于，所述對校正后的灰度圖像進(jìn)行二值化處理具體包括: 對校正后的灰度圖像進(jìn)行二值化處理，并分區(qū)域自適應(yīng)調(diào)整所述灰度圖像的二值化閥值，以得到所述答題卡的二值化圖像。6.—種答題卡識別系統(tǒng)，其特征在于，包括圖像獲取裝置和與所述圖像獲取裝置連接的答題卡識別子系統(tǒng)，所述答題卡識別子系統(tǒng)包括依次連接的灰度處理模塊、圖像校正模塊、圖像二值化處理模塊以及填涂區(qū)域分析模塊，其中: 圖像獲取裝置，用于掃描所述答題卡以獲取答題卡圖像，所述答題卡按照指定的規(guī)則設(shè)計制作而成，所述答題卡A、B兩面的四個角處均設(shè)置有錨點； 所述灰度處理模塊，用于對所述答題卡圖像進(jìn)行灰度處理，得到所述答題卡的灰度圖像； 所述圖像校正模塊，用于識別所述灰度圖像上的錨點信息，并根據(jù)所述錨點信息對所述灰度圖像進(jìn)行校正； 所述圖像二值化處理模塊，用于對校正后的灰度圖像進(jìn)行二值化處理； 所述填涂區(qū)域分析模塊，用于根據(jù)二值化處理后的灰度圖像分析所述答題卡上填涂區(qū)域的濃度及面積，以識別所述填涂區(qū)域是否被填涂，并根據(jù)識別結(jié)果統(tǒng)計出所述答題卡的得分。7.如權(quán)利要求6所述的答題卡識別系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像獲取裝置包括依次連接的掃描單元、第一判斷單元、第二判斷單元以及圖像獲取單元，其中: 所述掃描單元，用于掃描所述答題卡A面或B面的四個錨點； 所述第一判斷單元，用于判斷是否掃描成功； 所述第二判斷單元，用于若掃描成功，則判斷所述四個錨點是否符合規(guī)范； 所述圖像獲取單元，用于若所述四個錨點均符合規(guī)范，則抓取識別出來的答題卡圖像。8.如權(quán)利要求7所述的答題卡識別系統(tǒng)，其特征在于，所述第二判斷單元具體用于: 根據(jù)掃描獲取的四個錨點的大小和形狀判斷所述四個錨點是否符合規(guī)范； 若所述四個錨點相對大小和形狀與制作所述答題卡時設(shè)計的相對大小和形狀均相同，則所述四個錨點符合規(guī)范。9.如權(quán)利要求8所述的答題卡識別系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像校正模塊具體用于: 利用OPEN CV庫查找輪廓方法識別出所述灰度圖像上的錨點信息，并利用投射變換原理根據(jù)所述錨點信息對所述灰度圖像進(jìn)行校正。10.如權(quán)利要求9所述的答題卡識別系統(tǒng)，其特征在于，所述二值化圖像處理模塊具體用于: 對校正后的灰度圖像進(jìn)行二值化處理，并分區(qū)域自適應(yīng)調(diào)整所述灰度圖像的二值化閥值，以得到所述答題卡的二值化圖像。
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種答題卡識別方法及系統(tǒng)，涉及答題卡識別技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：采用圖像獲取裝置掃描答題卡以獲取答題卡圖像，答題卡按照指定的規(guī)則設(shè)計制作而成，答題卡A、B兩面的四個角處均設(shè)置有錨點；對答題卡圖像進(jìn)行灰度處理，得到答題卡的灰度圖像；識別灰度圖像上的錨點信息，根據(jù)錨點信息對所述灰度圖像進(jìn)行校正；對校正后的灰度圖像進(jìn)行二值化處理，根據(jù)二值化處理后的灰度圖像分析答題卡上填涂區(qū)域的濃度及面積，以識別填涂區(qū)域是否被填涂，并根據(jù)識別結(jié)果統(tǒng)計出答題卡的得分。本發(fā)明降低了答題卡識別的硬件成本，提高了答題卡識別的準(zhǔn)確率，方便教師在日常測試中使用。
【IPC分類】G06K9/00
【公開號】CN105426879
【申請?zhí)枴緾N201510976007
【發(fā)明人】顏永華, 黃世昭, 楊雄, 幸敏君, 周旭東
【申請人】深圳習(xí)習(xí)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
【公開日】2016年3月23日
【申請日】2015年12月23日