本發(fā)明涉及車位管理領(lǐng)域，具體涉及一種基于可視化的車場停車位發(fā)布管理系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

車場的車位管理是人們生活中一個(gè)常見的管理問題，現(xiàn)有的車位管理系統(tǒng)往往不能實(shí)時(shí)地更新車位的情況。因此，研發(fā)一種能借助云計(jì)算來實(shí)時(shí)反映車場車位情況的管理系統(tǒng)是很有必要的，而且這種系統(tǒng)必須要有一定的安全性和監(jiān)控性，具體來說既要能保存必要的車主個(gè)人信息，又不能使得這些信息很容易泄漏，其中云服務(wù)器本身的安全是一個(gè)很重要的方面。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

針對上述問題，本發(fā)明提供一種基于可視化的車場停車位發(fā)布管理系統(tǒng)。

本車場車位管理系統(tǒng)的目的采用以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)：

一種基于可視化的車場停車位發(fā)布管理系統(tǒng)，包括讀卡機(jī)、本地處理器、顯示器、云服務(wù)器、加密系統(tǒng)和安全態(tài)勢地圖系統(tǒng)；所述讀卡機(jī)安裝在車場的每個(gè)車位上，車輛每次進(jìn)入或者離開車位時(shí)，車主用卡片在讀卡機(jī)上讀卡，讀卡機(jī)獲得相關(guān)信息并將信息通過無線網(wǎng)絡(luò)上傳至云服務(wù)器，所述相關(guān)信息包括公開信息和保密信息兩部分，所述公開信息包括進(jìn)入或者離開車位的時(shí)間、車位編號，所述保密信息包括車主注冊姓名、聯(lián)系電話、車牌號，公開信息直接上傳至云服務(wù)器，保密信息經(jīng)過加密系統(tǒng)后上傳至云服務(wù)器；云服務(wù)器接收到上述信息后，通過所述公開信息更新車位的占用情況，并發(fā)送至請求查看的本地處理器中，所述本地處理器與車上的GPS定位系統(tǒng)集成，車主通過與本地處理器相連的顯示器來查看當(dāng)前車位情況；所述保密信息由管理人員個(gè)人PC通過加密系統(tǒng)錄入到云服務(wù)器；所述云服務(wù)器包括多個(gè)節(jié)點(diǎn)和鏈路，所述安全態(tài)勢地圖系統(tǒng)用于為云服務(wù)器生成可視化的安全態(tài)勢地圖，以方便對云服務(wù)器的安全信息進(jìn)行監(jiān)測。

本車場車位管理系統(tǒng)的有益效果為：設(shè)計(jì)了一種車場停車位發(fā)布管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)能在車主的本地處理器上實(shí)時(shí)反映車位的情況，同時(shí)利用云服務(wù)器來計(jì)算和儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，使得本地處理器的投資大大減少，并且將公開信息和保密信息分開處理，減小了保密信息泄露的可能。

附圖說明

利用附圖對本發(fā)明作進(jìn)一步說明，但附圖中的實(shí)施例不構(gòu)成對本發(fā)明的任何限制，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)以下附圖獲得其它的附圖。

圖1是一種基于可視化的車場停車位發(fā)布管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖；

圖2是本安全態(tài)勢地圖系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖；

圖3是生成后的安全態(tài)勢地圖示例。

附圖標(biāo)記：讀卡機(jī)-1；本地處理器-2；顯示器-3；云服務(wù)器-4；加密系統(tǒng)-5；安全態(tài)勢地圖系統(tǒng)-6；管理人員個(gè)人PC-7；地理背景圖生成模塊-100；安全信息采集模塊-200；數(shù)據(jù)庫生成模塊-300；滾動(dòng)式報(bào)警生成模塊-400；安全態(tài)勢值估算模塊-500；主地圖生成模塊-600。

具體實(shí)施方式

結(jié)合以下實(shí)施例對本發(fā)明作進(jìn)一步描述。

應(yīng)用場景1：

如圖1所示的一種基于可視化的車場停車位發(fā)布管理系統(tǒng)，包括讀卡機(jī)1、本地處理器2、顯示器3、云服務(wù)器4、加密系統(tǒng)5和安全態(tài)勢地圖系統(tǒng)6；所述讀卡機(jī)1安裝在車場的每個(gè)車位上，車輛每次進(jìn)入或者離開車位時(shí)，車主用卡片在讀卡機(jī)1上讀卡，讀卡機(jī)1獲得相關(guān)信息并將信息通過無線網(wǎng)絡(luò)上傳至云服務(wù)器4，所述相關(guān)信息包括公開信息和保密信息兩部分，所述公開信息包括進(jìn)入或者離開車位的時(shí)間、車位編號，所述保密信息包括車主注冊姓名、聯(lián)系電話、車牌號，公開信息直接上傳至云服務(wù)器4，保密信息經(jīng)過加密系統(tǒng)后上傳至云服務(wù)器4；云服務(wù)器4接收到上述信息后，通過所述公開信息更新車位的占用情況，并發(fā)送至請求查看的本地處理器2中，所述本地處理器2與車上的GPS定位系統(tǒng)集成，車主通過與本地處理器2相連的顯示器3來查看當(dāng)前車位情況；所述保密信息由管理人員個(gè)人PC7通過加密系統(tǒng)5錄入到云服務(wù)器4；所述云服務(wù)器4包括多個(gè)節(jié)點(diǎn)和鏈路，所述安全態(tài)勢地圖系統(tǒng)6用于為云服務(wù)器4生成可視化的安全態(tài)勢地圖，以方便對云服務(wù)器4的安全信息進(jìn)行監(jiān)測。

本車場車位管理系統(tǒng)的有益效果為：設(shè)計(jì)了一種車場停車位發(fā)布管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)能在車主的本地處理器上實(shí)時(shí)反映車位的情況，同時(shí)利用云服務(wù)器來計(jì)算和儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，使得本地處理器的投資大大減少，并且將公開信息和保密信息分開處理，減小了保密信息泄露的可能。

優(yōu)選地，還包括安裝在每個(gè)車位上的攝像頭，攝像頭拍攝得到的圖像通過無線網(wǎng)絡(luò)傳送到云服務(wù)器4的圖像庫中，并且按車位的編號分開儲(chǔ)存，當(dāng)用戶需要調(diào)用圖像時(shí)，輸入時(shí)間段，則云服務(wù)器4自動(dòng)從圖像庫中調(diào)取相應(yīng)的圖像信息發(fā)送到本地處理器2中。

優(yōu)選地，所述讀卡機(jī)1和卡片采用基于FRID的讀卡技術(shù)。

優(yōu)選地，如圖2所示，所述安全態(tài)勢地圖系統(tǒng)包括地理背景圖生成模塊100、安全信息采集模塊200、數(shù)據(jù)庫生成模塊300、滾動(dòng)式報(bào)警生成模塊400、安全態(tài)勢值估算模塊500和主地圖生成模塊600：

(1)地理背景圖生成模塊100：利用MAPX軟件，將網(wǎng)絡(luò)所在的地理地圖作為背景圖層，同時(shí)將網(wǎng)絡(luò)劃分為多個(gè)節(jié)點(diǎn)和連接兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的鏈路，將節(jié)點(diǎn)和鏈路映射到背景圖層上；

(2)安全信息采集模塊200：通過多種數(shù)據(jù)采集器對網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，所述數(shù)據(jù)采集器以Syslog采集方式為主，以Snmp作為補(bǔ)充采集方式，通過配置不同的網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備完成對網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)的采集；所述網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)包括日志數(shù)據(jù)、流量數(shù)據(jù)和漏洞信息，其中所述漏洞信息的獲取借助掃描工具和網(wǎng)絡(luò)IDS入侵檢測工具，通過Snmp或Http協(xié)議由日志采集插件或數(shù)據(jù)接口來完成；所述日志數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)采集器通過Syslog協(xié)議和Flow協(xié)議進(jìn)行采集；

(3)數(shù)據(jù)庫生成模塊300：通過代理管理服務(wù)器對采集后的所述網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行歸并和過濾，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式發(fā)送到服務(wù)器終端形成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫；

(4)滾動(dòng)式報(bào)警生成模塊400：對網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合分類并據(jù)此生成滾動(dòng)式報(bào)警，所述滾動(dòng)式報(bào)警設(shè)置在安全態(tài)勢地圖的右側(cè)，具體執(zhí)行以下操作：

(4-1)從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中調(diào)出網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)，同時(shí)設(shè)置多個(gè)分級閾值T1，T2，T3，……，Tn、相似度更新閥值T、曲率閾值K、相似度持續(xù)時(shí)間閾值A(chǔ)和初始相似度C，循環(huán)取出給定時(shí)間內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)，調(diào)用相似度計(jì)算函數(shù)計(jì)算實(shí)時(shí)相似度，并生成每個(gè)節(jié)點(diǎn)處的實(shí)時(shí)相似度與時(shí)間的曲線函數(shù)AI；

(4-2)對計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較，如果實(shí)時(shí)相似度大于初始相似度C，則更新實(shí)時(shí)相似度為當(dāng)前相似度，否則保留初始相似度C為當(dāng)前相似度，計(jì)數(shù)器加1；

(4-3)將當(dāng)前相似度與多個(gè)分級閾值T1，T2，T3，……，Tn進(jìn)行比較，根據(jù)當(dāng)前相似度所在的閾值區(qū)間來確定該安全事件的報(bào)警等級，其中T＜T1＜T2＜T3……＜Tn；如果當(dāng)前相似度未落在任一區(qū)間，則將當(dāng)前相似度與相似度閥值T進(jìn)行比較，若當(dāng)前相似度小于相似度閥值T，則執(zhí)行以下操作：

計(jì)算當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)相對于前一時(shí)間點(diǎn)的實(shí)時(shí)相似度變化量，即計(jì)算所述曲線函數(shù)AI當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)相對于前一時(shí)間點(diǎn)的曲率K'，如果K'＞K，并且當(dāng)前相似度小于相似度閾值T的持續(xù)時(shí)間小于相似度持續(xù)時(shí)間閾值A(chǔ)時(shí)，將該網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)定性為無害安全事件，不執(zhí)行添加新報(bào)警類別的操作，同時(shí)將所述無害安全事件的相關(guān)信息儲(chǔ)存到人為設(shè)置的臨時(shí)儲(chǔ)存器中，當(dāng)同一節(jié)點(diǎn)由計(jì)數(shù)器記數(shù)累計(jì)達(dá)到2次無害安全事件時(shí)，則執(zhí)行添加新報(bào)警類別的操作；當(dāng)任一次當(dāng)前相似度小于相似度閾值T的持續(xù)時(shí)間大于等于大相似度持續(xù)時(shí)間閾值A(chǔ)時(shí)，也執(zhí)行添加新報(bào)警類別的操作；此時(shí)安全事件的漏判率小于5‰；

(4-4)將所有網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)，按照上述的聚合分類方法分類后，以滾動(dòng)報(bào)警的形式顯示在地圖的右側(cè)，并且不同分類的報(bào)警顏色設(shè)置為不一樣；

(5)安全態(tài)勢值估算模塊500：根據(jù)下式得到各個(gè)節(jié)點(diǎn)和鏈路的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢值：

F_N{W_H，W_L，F(xiàn)_H，F(xiàn)_L，t}＝W_H.F_H+W_L.F_L

此處，

F_H(H，V₁，F(xiàn)_s，t)＝V₁.F_s(t)+10^P’(t)

F_L(L，V₂，U_S，t)＝V₂.U_S(t)+10^B‘(t)

其中，W_H表示目標(biāo)節(jié)點(diǎn)在所有節(jié)點(diǎn)中所占的權(quán)重值，W_L表示目標(biāo)鏈路在所有鏈路中所占的權(quán)重值，W_H、W_L分別由節(jié)點(diǎn)和鏈路組件提供的服務(wù)信息獲得；

F_H表示t時(shí)刻目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的安全態(tài)勢狀況，H表示目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，V₁表示某一服務(wù)在節(jié)點(diǎn)運(yùn)行的所有服務(wù)中所占的權(quán)重；P表示節(jié)點(diǎn)性能狀況，P值越大表示節(jié)點(diǎn)性能越差，P’(t)表示t時(shí)刻鏈路性能變化狀況，通過計(jì)算函數(shù)P某點(diǎn)的曲率求得，且強(qiáng)制P’(t)≤3，當(dāng)P’(t)值大于3時(shí)，強(qiáng)制令P’(t)＝3；F_s(t)＝N1(t).10^D1(t)，表示t時(shí)刻目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的服務(wù)安全態(tài)勢狀況，N1(t)表示t時(shí)刻節(jié)點(diǎn)被攻擊發(fā)生的次數(shù)，D1(t)表示t時(shí)刻節(jié)點(diǎn)被攻擊的嚴(yán)重程度，其與目標(biāo)節(jié)點(diǎn)當(dāng)前所提供服務(wù)受到的攻擊種類和受到的攻擊次數(shù)有關(guān)，根據(jù)具體情況人為設(shè)定該函數(shù)；

F_L表示t時(shí)刻目標(biāo)鏈路的安全態(tài)勢狀況，L表示目標(biāo)鏈路，V₂表示某一組件服務(wù)在鏈路運(yùn)行的所有組件服務(wù)中所占權(quán)重；B表示鏈路性能狀況，數(shù)值越大表示鏈路的性能越差，B’(t)表示t時(shí)刻鏈路性能變化狀況，通過計(jì)算函數(shù)B某點(diǎn)的曲率求得，且強(qiáng)制B’(t)≤3，當(dāng)B’(t)值大于3時(shí)，強(qiáng)制令B’(t)＝3；U_S(t)＝N2(t).10^D2(t)，表示t時(shí)刻目標(biāo)鏈路的服務(wù)安全態(tài)勢狀況，N2(t)表示t時(shí)刻鏈路被攻擊發(fā)生的次數(shù)，D2(t)表示t時(shí)刻鏈路被攻擊的嚴(yán)重程度，其與目標(biāo)鏈路所提供的服務(wù)受到的攻擊種類和所受到的攻擊次數(shù)有關(guān)，根據(jù)具體情況人為設(shè)定該函數(shù)；

(6)主地圖生成模塊600：根據(jù)計(jì)算得到的各個(gè)節(jié)點(diǎn)和鏈路的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢值，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的閾值對不同數(shù)值的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢進(jìn)行分級，用不同顏色代表不同態(tài)勢等級的節(jié)點(diǎn)和鏈路的安全狀態(tài)，生成安全態(tài)勢地圖。

本實(shí)施例中，多種數(shù)據(jù)采集器對網(wǎng)絡(luò)安全信息數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，確保了網(wǎng)絡(luò)安全信息數(shù)據(jù)采集的全面性；基于屬性相近度的算法通過設(shè)置閥值,比較各個(gè)警報(bào)信息，調(diào)用相應(yīng)函數(shù)進(jìn)行警報(bào)信息的過濾、聚合，同時(shí)針對可能出現(xiàn)的背景事件或者實(shí)質(zhì)上無礙安全的事件，采用相似度曲率和持續(xù)時(shí)間的新評估標(biāo)準(zhǔn)，將這類事件剔除出正常報(bào)警外，減小對監(jiān)視人員的干擾，另一方面為了避免安全漏洞，將這類安全事件放入臨時(shí)儲(chǔ)存器中，當(dāng)出現(xiàn)2次以上時(shí)認(rèn)定為新的安全事件，此時(shí)安全事件的漏判率小于5‰，這使得態(tài)勢地圖的安全行為真實(shí)性更高，這從另一方面提高了態(tài)勢地圖的可信度；設(shè)計(jì)了新的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢計(jì)算公式，同時(shí)考慮了節(jié)點(diǎn)和鏈路的安全態(tài)勢，考慮了多種因素的影響；將P’(t)和B’(t)的最大值強(qiáng)制限定為3，則反應(yīng)節(jié)點(diǎn)和鏈路性能動(dòng)態(tài)變化的項(xiàng)10^P‘(t)和10^B‘(t)不會(huì)超過1000，這在一定程度抑制了動(dòng)態(tài)表示中可能出現(xiàn)的短時(shí)誤判現(xiàn)象，保證了圖像的穩(wěn)定性。

優(yōu)選地，所述節(jié)點(diǎn)性能狀況P的獲取過程為：分別對處理器利用率、內(nèi)存利用率、網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)、數(shù)據(jù)丟包率設(shè)置相應(yīng)的門限值，以及在固定時(shí)間間隔的變化閾值，將上述各值超過相應(yīng)門限值的差值的絕對值之和表示為J1，將各值在固定時(shí)間間隔變化幅度大于變化閾值的具體差值的絕對值之和表示為J2，由下式得到節(jié)點(diǎn)性能狀況P：P＝2^J1+J2；

所述鏈路性能狀況B的獲取過程為：分別對鏈路組件網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)、帶寬利用率、數(shù)據(jù)丟包率、鏈路組件處理器利用率設(shè)置相應(yīng)的門限值，以及在固定時(shí)間間隔的變化閾值；將上述各值超過相應(yīng)門限值的具體差值的絕對值之和記為J3，將各值在固定時(shí)間間隔變化幅度大于變化閾值的具體差值的絕對值之和記為J4，由下式得到鏈路性能狀況B：B＝2^J3+J4；

所述各節(jié)點(diǎn)的權(quán)重值的確定過程為：

(1)建立各節(jié)點(diǎn)相對于其他節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢上的重要度比較矩陣；

(2)將節(jié)點(diǎn)的重要度比較矩陣轉(zhuǎn)換為節(jié)點(diǎn)的模糊一致性矩陣；

(3)根據(jù)節(jié)點(diǎn)的模糊一致性矩陣的各元素，計(jì)算各節(jié)點(diǎn)的權(quán)重值。

所述各鏈路的權(quán)重值的確定過程為：

(1)建立各鏈路相對于其他鏈路在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢上的重要度比較矩陣；

(2)將鏈路的重要度比較矩陣轉(zhuǎn)換為鏈路的模糊一致性矩陣；

(3)根據(jù)鏈路的模糊一致性矩陣的各元素，計(jì)算各鏈路的權(quán)重值。

圖3給出了生成后的安全態(tài)勢地圖的示例。

本實(shí)施例中考慮了節(jié)點(diǎn)和鏈路的動(dòng)態(tài)變化的影響，相對于現(xiàn)在的離散式節(jié)點(diǎn)和鏈路性能狀態(tài)表示方法而言，能將節(jié)點(diǎn)和鏈路的動(dòng)態(tài)變化連續(xù)地(通過P＝2^J1+J2以及B＝2^J3+J4的設(shè)置來取代現(xiàn)有技術(shù)中的離散式動(dòng)態(tài)變化)反應(yīng)到最終的安全態(tài)勢值中。

應(yīng)用場景2：

如圖1所示的一種基于可視化的車場停車位發(fā)布管理系統(tǒng)，包括讀卡機(jī)1、本地處理器2、顯示器3、云服務(wù)器4、加密系統(tǒng)5和安全態(tài)勢地圖系統(tǒng)6；所述讀卡機(jī)1安裝在車場的每個(gè)車位上，車輛每次進(jìn)入或者離開車位時(shí)，車主用卡片在讀卡機(jī)1上讀卡，讀卡機(jī)1獲得相關(guān)信息并將信息通過無線網(wǎng)絡(luò)上傳至云服務(wù)器4，所述相關(guān)信息包括公開信息和保密信息兩部分，所述公開信息包括進(jìn)入或者離開車位的時(shí)間、車位編號，所述保密信息包括車主注冊姓名、聯(lián)系電話、車牌號，公開信息直接上傳至云服務(wù)器4，保密信息經(jīng)過加密系統(tǒng)后上傳至云服務(wù)器4；云服務(wù)器4接收到上述信息后，通過所述公開信息更新車位的占用情況，并發(fā)送至請求查看的本地處理器2中，所述本地處理器2與車上的GPS定位系統(tǒng)集成，車主通過與本地處理器2相連的顯示器3來查看當(dāng)前車位情況；所述保密信息由管理人員個(gè)人PC7通過加密系統(tǒng)5錄入到云服務(wù)器4；所述云服務(wù)器4包括多個(gè)節(jié)點(diǎn)和鏈路，所述安全態(tài)勢地圖系統(tǒng)6用于為云服務(wù)器4生成可視化的安全態(tài)勢地圖，以方便對云服務(wù)器4的安全信息進(jìn)行監(jiān)測。

本車場車位管理系統(tǒng)的有益效果為：設(shè)計(jì)了一種車場停車位發(fā)布管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)能在車主的本地處理器上實(shí)時(shí)反映車位的情況，同時(shí)利用云服務(wù)器來計(jì)算和儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，使得本地處理器的投資大大減少，并且將公開信息和保密信息分開處理，減小了保密信息泄露的可能。

優(yōu)選地，還包括安裝在每個(gè)車位上的攝像頭，攝像頭拍攝得到的圖像通過無線網(wǎng)絡(luò)傳送到云服務(wù)器4的圖像庫中，并且按車位的編號分開儲(chǔ)存，當(dāng)用戶需要調(diào)用圖像時(shí)，輸入時(shí)間段，則云服務(wù)器4自動(dòng)從圖像庫中調(diào)取相應(yīng)的圖像信息發(fā)送到本地處理器2中。

優(yōu)選地，所述讀卡機(jī)1和卡片采用基于FRID的讀卡技術(shù)。

優(yōu)選地，如圖2所示，所述安全態(tài)勢地圖系統(tǒng)包括地理背景圖生成模塊100、安全信息采集模塊200、數(shù)據(jù)庫生成模塊300、滾動(dòng)式報(bào)警生成模塊400、安全態(tài)勢值估算模塊500和主地圖生成模塊600：

(1)地理背景圖生成模塊100：利用MAPX軟件，將網(wǎng)絡(luò)所在的地理地圖作為背景圖層，同時(shí)將網(wǎng)絡(luò)劃分為多個(gè)節(jié)點(diǎn)和連接兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的鏈路，將節(jié)點(diǎn)和鏈路映射到背景圖層上；

(2)安全信息采集模塊200：通過多種數(shù)據(jù)采集器對網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，所述數(shù)據(jù)采集器以Syslog采集方式為主，以Snmp作為補(bǔ)充采集方式，通過配置不同的網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備完成對網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)的采集；所述網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)包括日志數(shù)據(jù)、流量數(shù)據(jù)和漏洞信息，其中所述漏洞信息的獲取借助掃描工具和網(wǎng)絡(luò)IDS入侵檢測工具，通過Snmp或Http協(xié)議由日志采集插件或數(shù)據(jù)接口來完成；所述日志數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)采集器通過Syslog協(xié)議和Flow協(xié)議進(jìn)行采集；

(3)數(shù)據(jù)庫生成模塊300：通過代理管理服務(wù)器對采集后的所述網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行歸并和過濾，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式發(fā)送到服務(wù)器終端形成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫；

(4)滾動(dòng)式報(bào)警生成模塊400：對網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合分類并據(jù)此生成滾動(dòng)式報(bào)警，所述滾動(dòng)式報(bào)警設(shè)置在安全態(tài)勢地圖的右側(cè)，具體執(zhí)行以下操作：

(4-1)從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中調(diào)出網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)，同時(shí)設(shè)置多個(gè)分級閾值T1，T2，T3，……，Tn、相似度更新閥值T、曲率閾值K、相似度持續(xù)時(shí)間閾值A(chǔ)和初始相似度C，循環(huán)取出給定時(shí)間內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)，調(diào)用相似度計(jì)算函數(shù)計(jì)算實(shí)時(shí)相似度，并生成每個(gè)節(jié)點(diǎn)處的實(shí)時(shí)相似度與時(shí)間的曲線函數(shù)AI；

(4-2)對計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較，如果實(shí)時(shí)相似度大于初始相似度C，則更新實(shí)時(shí)相似度為當(dāng)前相似度，否則保留初始相似度C為當(dāng)前相似度，計(jì)數(shù)器加1；

(4-3)將當(dāng)前相似度與多個(gè)分級閾值T1，T2，T3，……，Tn進(jìn)行比較，根據(jù)當(dāng)前相似度所在的閾值區(qū)間來確定該安全事件的報(bào)警等級，其中T＜T1＜T2＜T3……＜Tn；如果當(dāng)前相似度未落在任一區(qū)間，則將當(dāng)前相似度與相似度閥值T進(jìn)行比較，若當(dāng)前相似度小于相似度閥值T，則執(zhí)行以下操作：

計(jì)算當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)相對于前一時(shí)間點(diǎn)的實(shí)時(shí)相似度變化量，即計(jì)算所述曲線函數(shù)AI當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)相對于前一時(shí)間點(diǎn)的曲率K'，如果K'＞K，并且當(dāng)前相似度小于相似度閾值T的持續(xù)時(shí)間小于相似度持續(xù)時(shí)間閾值A(chǔ)時(shí)，將該網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)定性為無害安全事件，不執(zhí)行添加新報(bào)警類別的操作，同時(shí)將所述無害安全事件的相關(guān)信息儲(chǔ)存到人為設(shè)置的臨時(shí)儲(chǔ)存器中，當(dāng)同一節(jié)點(diǎn)由計(jì)數(shù)器記數(shù)累計(jì)達(dá)到3次無害安全事件時(shí)，則執(zhí)行添加新報(bào)警類別的操作；當(dāng)任一次當(dāng)前相似度小于相似度閾值T的持續(xù)時(shí)間大于等于大相似度持續(xù)時(shí)間閾值A(chǔ)時(shí)，也執(zhí)行添加新報(bào)警類別的操作；此時(shí)安全事件的漏判率小于6‰；

(4-4)將所有網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)，按照上述的聚合分類方法分類后，以滾動(dòng)報(bào)警的形式顯示在地圖的右側(cè)，并且不同分類的報(bào)警顏色設(shè)置為不一樣；

(5)安全態(tài)勢值估算模塊500：根據(jù)下式得到各個(gè)節(jié)點(diǎn)和鏈路的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢值：

F_N{W_H，W_L，F(xiàn)_H，F(xiàn)_L，t}＝W_H.F_H+W_L.F_L

此處，

F_H(H，V₁，F(xiàn)_s，t)＝V₁.F_s(t)+10^P’(t)

F_L(L，V₂，U_S，t)＝V₂.U_S(t)+10^B‘(t)

其中，W_H表示目標(biāo)節(jié)點(diǎn)在所有節(jié)點(diǎn)中所占的權(quán)重值，W_L表示目標(biāo)鏈路在所有鏈路中所占的權(quán)重值，W_H、W_L分別由節(jié)點(diǎn)和鏈路組件提供的服務(wù)信息獲得；

F_H表示t時(shí)刻目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的安全態(tài)勢狀況，H表示目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，V₁表示某一服務(wù)在節(jié)點(diǎn)運(yùn)行的所有服務(wù)中所占的權(quán)重；P表示節(jié)點(diǎn)性能狀況，P值越大表示節(jié)點(diǎn)性能越差，P’(t)表示t時(shí)刻鏈路性能變化狀況，通過計(jì)算函數(shù)P某點(diǎn)的曲率求得，且強(qiáng)制P’(t)≤3，當(dāng)P’(t)值大于3時(shí)，強(qiáng)制令P’(t)＝3；F_s(t)＝N1(t).10^D1(t)，表示t時(shí)刻目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的服務(wù)安全態(tài)勢狀況，N1(t)表示t時(shí)刻節(jié)點(diǎn)被攻擊發(fā)生的次數(shù)，D1(t)表示t時(shí)刻節(jié)點(diǎn)被攻擊的嚴(yán)重程度，其與目標(biāo)節(jié)點(diǎn)當(dāng)前所提供服務(wù)受到的攻擊種類和受到的攻擊次數(shù)有關(guān)，根據(jù)具體情況人為設(shè)定該函數(shù)；

F_L表示t時(shí)刻目標(biāo)鏈路的安全態(tài)勢狀況，L表示目標(biāo)鏈路，V₂表示某一組件服務(wù)在鏈路運(yùn)行的所有組件服務(wù)中所占權(quán)重；B表示鏈路性能狀況，數(shù)值越大表示鏈路的性能越差，B’(t)表示t時(shí)刻鏈路性能變化狀況，通過計(jì)算函數(shù)B某點(diǎn)的曲率求得，且強(qiáng)制B’(t)≤3，當(dāng)B’(t)值大于3時(shí)，強(qiáng)制令B’(t)＝3；U_S(t)＝N2(t).10^D2(t)，表示t時(shí)刻目標(biāo)鏈路的服務(wù)安全態(tài)勢狀況，N2(t)表示t時(shí)刻鏈路被攻擊發(fā)生的次數(shù)，D2(t)表示t時(shí)刻鏈路被攻擊的嚴(yán)重程度，其與目標(biāo)鏈路所提供的服務(wù)受到的攻擊種類和所受到的攻擊次數(shù)有關(guān)，根據(jù)具體情況人為設(shè)定該函數(shù)；

(6)主地圖生成模塊600：根據(jù)計(jì)算得到的各個(gè)節(jié)點(diǎn)和鏈路的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢值，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的閾值對不同數(shù)值的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢進(jìn)行分級，用不同顏色代表不同態(tài)勢等級的節(jié)點(diǎn)和鏈路的安全狀態(tài)，生成安全態(tài)勢地圖。

本實(shí)施例中，多種數(shù)據(jù)采集器對網(wǎng)絡(luò)安全信息數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，確保了網(wǎng)絡(luò)安全信息數(shù)據(jù)采集的全面性；基于屬性相近度的算法通過設(shè)置閥值,比較各個(gè)警報(bào)信息，調(diào)用相應(yīng)函數(shù)進(jìn)行警報(bào)信息的過濾、聚合，同時(shí)針對可能出現(xiàn)的背景事件或者實(shí)質(zhì)上無礙安全的事件，采用相似度曲率和持續(xù)時(shí)間的新評估標(biāo)準(zhǔn)，將這類事件剔除出正常報(bào)警外，減小對監(jiān)視人員的干擾，另一方面為了避免安全漏洞，將這類安全事件放入臨時(shí)儲(chǔ)存器中，當(dāng)出現(xiàn)3次以上時(shí)認(rèn)定為新的安全事件，此時(shí)安全事件的漏判率小于6‰，這使得態(tài)勢地圖的安全行為真實(shí)性更高，這從另一方面提高了態(tài)勢地圖的可信度；設(shè)計(jì)了新的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢計(jì)算公式，同時(shí)考慮了節(jié)點(diǎn)和鏈路的安全態(tài)勢，考慮了多種因素的影響；將P’(t)和B’(t)的最大值強(qiáng)制限定為3，則反應(yīng)節(jié)點(diǎn)和鏈路性能動(dòng)態(tài)變化的項(xiàng)10^P‘(t)和10^B‘(t)不會(huì)超過1000，這在一定程度抑制了動(dòng)態(tài)表示中可能出現(xiàn)的短時(shí)誤判現(xiàn)象，保證了圖像的穩(wěn)定性。

優(yōu)選地，所述節(jié)點(diǎn)性能狀況P的獲取過程為：分別對處理器利用率、內(nèi)存利用率、網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)、數(shù)據(jù)丟包率設(shè)置相應(yīng)的門限值，以及在固定時(shí)間間隔的變化閾值，將上述各值超過相應(yīng)門限值的差值的絕對值之和表示為J1，將各值在固定時(shí)間間隔變化幅度大于變化閾值的具體差值的絕對值之和表示為J2，由下式得到節(jié)點(diǎn)性能狀況P：P＝2^J1+J2；

所述鏈路性能狀況B的獲取過程為：分別對鏈路組件網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)、帶寬利用率、數(shù)據(jù)丟包率、鏈路組件處理器利用率設(shè)置相應(yīng)的門限值，以及在固定時(shí)間間隔的變化閾值；將上述各值超過相應(yīng)門限值的具體差值的絕對值之和記為J3，將各值在固定時(shí)間間隔變化幅度大于變化閾值的具體差值的絕對值之和記為J4，由下式得到鏈路性能狀況B：B＝2^J3+J4；

所述各節(jié)點(diǎn)的權(quán)重值的確定過程為：

(1)建立各節(jié)點(diǎn)相對于其他節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢上的重要度比較矩陣；

(2)將節(jié)點(diǎn)的重要度比較矩陣轉(zhuǎn)換為節(jié)點(diǎn)的模糊一致性矩陣；

(3)根據(jù)節(jié)點(diǎn)的模糊一致性矩陣的各元素，計(jì)算各節(jié)點(diǎn)的權(quán)重值。

所述各鏈路的權(quán)重值的確定過程為：

(1)建立各鏈路相對于其他鏈路在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢上的重要度比較矩陣；

(2)將鏈路的重要度比較矩陣轉(zhuǎn)換為鏈路的模糊一致性矩陣；

(3)根據(jù)鏈路的模糊一致性矩陣的各元素，計(jì)算各鏈路的權(quán)重值。

圖3給出了生成后的安全態(tài)勢地圖的示例。

本實(shí)施例中考慮了節(jié)點(diǎn)和鏈路的動(dòng)態(tài)變化的影響，相對于現(xiàn)在的離散式節(jié)點(diǎn)和鏈路性能狀態(tài)表示方法而言，能將節(jié)點(diǎn)和鏈路的動(dòng)態(tài)變化連續(xù)地(通過P＝2^J1+J2以及B＝2^J3+J4的設(shè)置來取代現(xiàn)有技術(shù)中的離散式動(dòng)態(tài)變化)反應(yīng)到最終的安全態(tài)勢值中。

應(yīng)用場景3：

如圖1所示的一種基于可視化的車場停車位發(fā)布管理系統(tǒng)，包括讀卡機(jī)1、本地處理器2、顯示器3、云服務(wù)器4、加密系統(tǒng)5和安全態(tài)勢地圖系統(tǒng)6；所述讀卡機(jī)1安裝在車場的每個(gè)車位上，車輛每次進(jìn)入或者離開車位時(shí)，車主用卡片在讀卡機(jī)1上讀卡，讀卡機(jī)1獲得相關(guān)信息并將信息通過無線網(wǎng)絡(luò)上傳至云服務(wù)器4，所述相關(guān)信息包括公開信息和保密信息兩部分，所述公開信息包括進(jìn)入或者離開車位的時(shí)間、車位編號，所述保密信息包括車主注冊姓名、聯(lián)系電話、車牌號，公開信息直接上傳至云服務(wù)器4，保密信息經(jīng)過加密系統(tǒng)后上傳至云服務(wù)器4；云服務(wù)器4接收到上述信息后，通過所述公開信息更新車位的占用情況，并發(fā)送至請求查看的本地處理器2中，所述本地處理器2與車上的GPS定位系統(tǒng)集成，車主通過與本地處理器2相連的顯示器3來查看當(dāng)前車位情況；所述保密信息由管理人員個(gè)人PC7通過加密系統(tǒng)5錄入到云服務(wù)器4；所述云服務(wù)器4包括多個(gè)節(jié)點(diǎn)和鏈路，所述安全態(tài)勢地圖系統(tǒng)6用于為云服務(wù)器4生成可視化的安全態(tài)勢地圖，以方便對云服務(wù)器4的安全信息進(jìn)行監(jiān)測。

本車場車位管理系統(tǒng)的有益效果為：設(shè)計(jì)了一種車場停車位發(fā)布管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)能在車主的本地處理器上實(shí)時(shí)反映車位的情況，同時(shí)利用云服務(wù)器來計(jì)算和儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，使得本地處理器的投資大大減少，并且將公開信息和保密信息分開處理，減小了保密信息泄露的可能。

優(yōu)選地，還包括安裝在每個(gè)車位上的攝像頭，攝像頭拍攝得到的圖像通過無線網(wǎng)絡(luò)傳送到云服務(wù)器4的圖像庫中，并且按車位的編號分開儲(chǔ)存，當(dāng)用戶需要調(diào)用圖像時(shí)，輸入時(shí)間段，則云服務(wù)器4自動(dòng)從圖像庫中調(diào)取相應(yīng)的圖像信息發(fā)送到本地處理器2中。

優(yōu)選地，所述讀卡機(jī)1和卡片采用基于FRID的讀卡技術(shù)。

優(yōu)選地，如圖2所示，所述安全態(tài)勢地圖系統(tǒng)包括地理背景圖生成模塊100、安全信息采集模塊200、數(shù)據(jù)庫生成模塊300、滾動(dòng)式報(bào)警生成模塊400、安全態(tài)勢值估算模塊500和主地圖生成模塊600：

(1)地理背景圖生成模塊100：利用MAPX軟件，將網(wǎng)絡(luò)所在的地理地圖作為背景圖層，同時(shí)將網(wǎng)絡(luò)劃分為多個(gè)節(jié)點(diǎn)和連接兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的鏈路，將節(jié)點(diǎn)和鏈路映射到背景圖層上；

(2)安全信息采集模塊200：通過多種數(shù)據(jù)采集器對網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，所述數(shù)據(jù)采集器以Syslog采集方式為主，以Snmp作為補(bǔ)充采集方式，通過配置不同的網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備完成對網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)的采集；所述網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)包括日志數(shù)據(jù)、流量數(shù)據(jù)和漏洞信息，其中所述漏洞信息的獲取借助掃描工具和網(wǎng)絡(luò)IDS入侵檢測工具，通過Snmp或Http協(xié)議由日志采集插件或數(shù)據(jù)接口來完成；所述日志數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)采集器通過Syslog協(xié)議和Flow協(xié)議進(jìn)行采集；

(3)數(shù)據(jù)庫生成模塊300：通過代理管理服務(wù)器對采集后的所述網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行歸并和過濾，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式發(fā)送到服務(wù)器終端形成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫；

(4)滾動(dòng)式報(bào)警生成模塊400：對網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合分類并據(jù)此生成滾動(dòng)式報(bào)警，所述滾動(dòng)式報(bào)警設(shè)置在安全態(tài)勢地圖的右側(cè)，具體執(zhí)行以下操作：

(4-1)從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中調(diào)出網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)，同時(shí)設(shè)置多個(gè)分級閾值T1，T2，T3，……，Tn、相似度更新閥值T、曲率閾值K、相似度持續(xù)時(shí)間閾值A(chǔ)和初始相似度C，循環(huán)取出給定時(shí)間內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)，調(diào)用相似度計(jì)算函數(shù)計(jì)算實(shí)時(shí)相似度，并生成每個(gè)節(jié)點(diǎn)處的實(shí)時(shí)相似度與時(shí)間的曲線函數(shù)AI；

(4-2)對計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較，如果實(shí)時(shí)相似度大于初始相似度C，則更新實(shí)時(shí)相似度為當(dāng)前相似度，否則保留初始相似度C為當(dāng)前相似度，計(jì)數(shù)器加1；

(4-3)將當(dāng)前相似度與多個(gè)分級閾值T1，T2，T3，……，Tn進(jìn)行比較，根據(jù)當(dāng)前相似度所在的閾值區(qū)間來確定該安全事件的報(bào)警等級，其中T＜T1＜T2＜T3……＜Tn；如果當(dāng)前相似度未落在任一區(qū)間，則將當(dāng)前相似度與相似度閥值T進(jìn)行比較，若當(dāng)前相似度小于相似度閥值T，則執(zhí)行以下操作：

計(jì)算當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)相對于前一時(shí)間點(diǎn)的實(shí)時(shí)相似度變化量，即計(jì)算所述曲線函數(shù)AI當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)相對于前一時(shí)間點(diǎn)的曲率K'，如果K'＞K，并且當(dāng)前相似度小于相似度閾值T的持續(xù)時(shí)間小于相似度持續(xù)時(shí)間閾值A(chǔ)時(shí)，將該網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)定性為無害安全事件，不執(zhí)行添加新報(bào)警類別的操作，同時(shí)將所述無害安全事件的相關(guān)信息儲(chǔ)存到人為設(shè)置的臨時(shí)儲(chǔ)存器中，當(dāng)同一節(jié)點(diǎn)由計(jì)數(shù)器記數(shù)累計(jì)達(dá)到4次無害安全事件時(shí)，則執(zhí)行添加新報(bào)警類別的操作；當(dāng)任一次當(dāng)前相似度小于相似度閾值T的持續(xù)時(shí)間大于等于大相似度持續(xù)時(shí)間閾值A(chǔ)時(shí)，也執(zhí)行添加新報(bào)警類別的操作；此時(shí)安全事件的漏判率小于7‰；

(4-4)將所有網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)，按照上述的聚合分類方法分類后，以滾動(dòng)報(bào)警的形式顯示在地圖的右側(cè)，并且不同分類的報(bào)警顏色設(shè)置為不一樣；

(5)安全態(tài)勢值估算模塊500：根據(jù)下式得到各個(gè)節(jié)點(diǎn)和鏈路的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢值：

F_N{W_H，W_L，F(xiàn)_H，F(xiàn)_L，t}＝W_H.F_H+W_L.F_L

此處，

F_H(H，V₁，F(xiàn)_s，t)＝V₁.F_s(t)+10^P’(t)

F_L(L，V₂，U_S，t)＝V₂.U_S(t)+10^B‘(t)

其中，W_H表示目標(biāo)節(jié)點(diǎn)在所有節(jié)點(diǎn)中所占的權(quán)重值，W_L表示目標(biāo)鏈路在所有鏈路中所占的權(quán)重值，W_H、W_L分別由節(jié)點(diǎn)和鏈路組件提供的服務(wù)信息獲得；

F_H表示t時(shí)刻目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的安全態(tài)勢狀況，H表示目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，V₁表示某一服務(wù)在節(jié)點(diǎn)運(yùn)行的所有服務(wù)中所占的權(quán)重；P表示節(jié)點(diǎn)性能狀況，P值越大表示節(jié)點(diǎn)性能越差，P’(t)表示t時(shí)刻鏈路性能變化狀況，通過計(jì)算函數(shù)P某點(diǎn)的曲率求得，且強(qiáng)制P’(t)≤3，當(dāng)P’(t)值大于3時(shí)，強(qiáng)制令P’(t)＝3；F_s(t)＝N1(t).10^D1(t)，表示t時(shí)刻目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的服務(wù)安全態(tài)勢狀況，N1(t)表示t時(shí)刻節(jié)點(diǎn)被攻擊發(fā)生的次數(shù)，D1(t)表示t時(shí)刻節(jié)點(diǎn)被攻擊的嚴(yán)重程度，其與目標(biāo)節(jié)點(diǎn)當(dāng)前所提供服務(wù)受到的攻擊種類和受到的攻擊次數(shù)有關(guān)，根據(jù)具體情況人為設(shè)定該函數(shù)；

F_L表示t時(shí)刻目標(biāo)鏈路的安全態(tài)勢狀況，L表示目標(biāo)鏈路，V₂表示某一組件服務(wù)在鏈路運(yùn)行的所有組件服務(wù)中所占權(quán)重；B表示鏈路性能狀況，數(shù)值越大表示鏈路的性能越差，B’(t)表示t時(shí)刻鏈路性能變化狀況，通過計(jì)算函數(shù)B某點(diǎn)的曲率求得，且強(qiáng)制B’(t)≤3，當(dāng)B’(t)值大于3時(shí)，強(qiáng)制令B’(t)＝3；U_S(t)＝N2(t).10^D2(t)，表示t時(shí)刻目標(biāo)鏈路的服務(wù)安全態(tài)勢狀況，N2(t)表示t時(shí)刻鏈路被攻擊發(fā)生的次數(shù)，D2(t)表示t時(shí)刻鏈路被攻擊的嚴(yán)重程度，其與目標(biāo)鏈路所提供的服務(wù)受到的攻擊種類和所受到的攻擊次數(shù)有關(guān)，根據(jù)具體情況人為設(shè)定該函數(shù)；

(6)主地圖生成模塊600：根據(jù)計(jì)算得到的各個(gè)節(jié)點(diǎn)和鏈路的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢值，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的閾值對不同數(shù)值的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢進(jìn)行分級，用不同顏色代表不同態(tài)勢等級的節(jié)點(diǎn)和鏈路的安全狀態(tài)，生成安全態(tài)勢地圖。

本實(shí)施例中，多種數(shù)據(jù)采集器對網(wǎng)絡(luò)安全信息數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，確保了網(wǎng)絡(luò)安全信息數(shù)據(jù)采集的全面性；基于屬性相近度的算法通過設(shè)置閥值,比較各個(gè)警報(bào)信息，調(diào)用相應(yīng)函數(shù)進(jìn)行警報(bào)信息的過濾、聚合，同時(shí)針對可能出現(xiàn)的背景事件或者實(shí)質(zhì)上無礙安全的事件，采用相似度曲率和持續(xù)時(shí)間的新評估標(biāo)準(zhǔn)，將這類事件剔除出正常報(bào)警外，減小對監(jiān)視人員的干擾，另一方面為了避免安全漏洞，將這類安全事件放入臨時(shí)儲(chǔ)存器中，當(dāng)出現(xiàn)4次以上時(shí)認(rèn)定為新的安全事件，此時(shí)安全事件的漏判率小于7‰，這使得態(tài)勢地圖的安全行為真實(shí)性更高，這從另一方面提高了態(tài)勢地圖的可信度；設(shè)計(jì)了新的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢計(jì)算公式，同時(shí)考慮了節(jié)點(diǎn)和鏈路的安全態(tài)勢，考慮了多種因素的影響；將P’(t)和B’(t)的最大值強(qiáng)制限定為3，則反應(yīng)節(jié)點(diǎn)和鏈路性能動(dòng)態(tài)變化的項(xiàng)10^P‘(t)和10^B‘(t)不會(huì)超過1000，這在一定程度抑制了動(dòng)態(tài)表示中可能出現(xiàn)的短時(shí)誤判現(xiàn)象，保證了圖像的穩(wěn)定性。

優(yōu)選地，所述節(jié)點(diǎn)性能狀況P的獲取過程為：分別對處理器利用率、內(nèi)存利用率、網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)、數(shù)據(jù)丟包率設(shè)置相應(yīng)的門限值，以及在固定時(shí)間間隔的變化閾值，將上述各值超過相應(yīng)門限值的差值的絕對值之和表示為J1，將各值在固定時(shí)間間隔變化幅度大于變化閾值的具體差值的絕對值之和表示為J2，由下式得到節(jié)點(diǎn)性能狀況P：P＝2^J1+J2；

所述鏈路性能狀況B的獲取過程為：分別對鏈路組件網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)、帶寬利用率、數(shù)據(jù)丟包率、鏈路組件處理器利用率設(shè)置相應(yīng)的門限值，以及在固定時(shí)間間隔的變化閾值；將上述各值超過相應(yīng)門限值的具體差值的絕對值之和記為J3，將各值在固定時(shí)間間隔變化幅度大于變化閾值的具體差值的絕對值之和記為J4，由下式得到鏈路性能狀況B：B＝2^J3+J4；

所述各節(jié)點(diǎn)的權(quán)重值的確定過程為：

(1)建立各節(jié)點(diǎn)相對于其他節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢上的重要度比較矩陣；

(2)將節(jié)點(diǎn)的重要度比較矩陣轉(zhuǎn)換為節(jié)點(diǎn)的模糊一致性矩陣；

(3)根據(jù)節(jié)點(diǎn)的模糊一致性矩陣的各元素，計(jì)算各節(jié)點(diǎn)的權(quán)重值。

所述各鏈路的權(quán)重值的確定過程為：

(1)建立各鏈路相對于其他鏈路在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢上的重要度比較矩陣；

(2)將鏈路的重要度比較矩陣轉(zhuǎn)換為鏈路的模糊一致性矩陣；

(3)根據(jù)鏈路的模糊一致性矩陣的各元素，計(jì)算各鏈路的權(quán)重值。

圖3給出了生成后的安全態(tài)勢地圖的示例。

本實(shí)施例中考慮了節(jié)點(diǎn)和鏈路的動(dòng)態(tài)變化的影響，相對于現(xiàn)在的離散式節(jié)點(diǎn)和鏈路性能狀態(tài)表示方法而言，能將節(jié)點(diǎn)和鏈路的動(dòng)態(tài)變化連續(xù)地(通過P＝2^J1+J2以及B＝2^J3+J4的設(shè)置來取代現(xiàn)有技術(shù)中的離散式動(dòng)態(tài)變化)反應(yīng)到最終的安全態(tài)勢值中。

應(yīng)用場景4：

如圖1所示的一種基于可視化的車場停車位發(fā)布管理系統(tǒng)，包括讀卡機(jī)1、本地處理器2、顯示器3、云服務(wù)器4、加密系統(tǒng)5和安全態(tài)勢地圖系統(tǒng)6；所述讀卡機(jī)1安裝在車場的每個(gè)車位上，車輛每次進(jìn)入或者離開車位時(shí)，車主用卡片在讀卡機(jī)1上讀卡，讀卡機(jī)1獲得相關(guān)信息并將信息通過無線網(wǎng)絡(luò)上傳至云服務(wù)器4，所述相關(guān)信息包括公開信息和保密信息兩部分，所述公開信息包括進(jìn)入或者離開車位的時(shí)間、車位編號，所述保密信息包括車主注冊姓名、聯(lián)系電話、車牌號，公開信息直接上傳至云服務(wù)器4，保密信息經(jīng)過加密系統(tǒng)后上傳至云服務(wù)器4；云服務(wù)器4接收到上述信息后，通過所述公開信息更新車位的占用情況，并發(fā)送至請求查看的本地處理器2中，所述本地處理器2與車上的GPS定位系統(tǒng)集成，車主通過與本地處理器2相連的顯示器3來查看當(dāng)前車位情況；所述保密信息由管理人員個(gè)人PC7通過加密系統(tǒng)5錄入到云服務(wù)器4；所述云服務(wù)器4包括多個(gè)節(jié)點(diǎn)和鏈路，所述安全態(tài)勢地圖系統(tǒng)6用于為云服務(wù)器4生成可視化的安全態(tài)勢地圖，以方便對云服務(wù)器4的安全信息進(jìn)行監(jiān)測。

本車場車位管理系統(tǒng)的有益效果為：設(shè)計(jì)了一種車場停車位發(fā)布管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)能在車主的本地處理器上實(shí)時(shí)反映車位的情況，同時(shí)利用云服務(wù)器來計(jì)算和儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，使得本地處理器的投資大大減少，并且將公開信息和保密信息分開處理，減小了保密信息泄露的可能。

優(yōu)選地，還包括安裝在每個(gè)車位上的攝像頭，攝像頭拍攝得到的圖像通過無線網(wǎng)絡(luò)傳送到云服務(wù)器4的圖像庫中，并且按車位的編號分開儲(chǔ)存，當(dāng)用戶需要調(diào)用圖像時(shí)，輸入時(shí)間段，則云服務(wù)器4自動(dòng)從圖像庫中調(diào)取相應(yīng)的圖像信息發(fā)送到本地處理器2中。

優(yōu)選地，所述讀卡機(jī)1和卡片采用基于FRID的讀卡技術(shù)。

優(yōu)選地，如圖2所示，所述安全態(tài)勢地圖系統(tǒng)包括地理背景圖生成模塊100、安全信息采集模塊200、數(shù)據(jù)庫生成模塊300、滾動(dòng)式報(bào)警生成模塊400、安全態(tài)勢值估算模塊500和主地圖生成模塊600：

(1)地理背景圖生成模塊100：利用MAPX軟件，將網(wǎng)絡(luò)所在的地理地圖作為背景圖層，同時(shí)將網(wǎng)絡(luò)劃分為多個(gè)節(jié)點(diǎn)和連接兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的鏈路，將節(jié)點(diǎn)和鏈路映射到背景圖層上；

(2)安全信息采集模塊200：通過多種數(shù)據(jù)采集器對網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，所述數(shù)據(jù)采集器以Syslog采集方式為主，以Snmp作為補(bǔ)充采集方式，通過配置不同的網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備完成對網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)的采集；所述網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)包括日志數(shù)據(jù)、流量數(shù)據(jù)和漏洞信息，其中所述漏洞信息的獲取借助掃描工具和網(wǎng)絡(luò)IDS入侵檢測工具，通過Snmp或Http協(xié)議由日志采集插件或數(shù)據(jù)接口來完成；所述日志數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)采集器通過Syslog協(xié)議和Flow協(xié)議進(jìn)行采集；

(3)數(shù)據(jù)庫生成模塊300：通過代理管理服務(wù)器對采集后的所述網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行歸并和過濾，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式發(fā)送到服務(wù)器終端形成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫；

(4)滾動(dòng)式報(bào)警生成模塊400：對網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合分類并據(jù)此生成滾動(dòng)式報(bào)警，所述滾動(dòng)式報(bào)警設(shè)置在安全態(tài)勢地圖的右側(cè)，具體執(zhí)行以下操作：

(4-1)從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中調(diào)出網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)，同時(shí)設(shè)置多個(gè)分級閾值T1，T2，T3，……，Tn、相似度更新閥值T、曲率閾值K、相似度持續(xù)時(shí)間閾值A(chǔ)和初始相似度C，循環(huán)取出給定時(shí)間內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)，調(diào)用相似度計(jì)算函數(shù)計(jì)算實(shí)時(shí)相似度，并生成每個(gè)節(jié)點(diǎn)處的實(shí)時(shí)相似度與時(shí)間的曲線函數(shù)AI；

(4-2)對計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較，如果實(shí)時(shí)相似度大于初始相似度C，則更新實(shí)時(shí)相似度為當(dāng)前相似度，否則保留初始相似度C為當(dāng)前相似度，計(jì)數(shù)器加1；

(4-3)將當(dāng)前相似度與多個(gè)分級閾值T1，T2，T3，……，Tn進(jìn)行比較，根據(jù)當(dāng)前相似度所在的閾值區(qū)間來確定該安全事件的報(bào)警等級，其中T＜T1＜T2＜T3……＜Tn；如果當(dāng)前相似度未落在任一區(qū)間，則將當(dāng)前相似度與相似度閥值T進(jìn)行比較，若當(dāng)前相似度小于相似度閥值T，則執(zhí)行以下操作：

計(jì)算當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)相對于前一時(shí)間點(diǎn)的實(shí)時(shí)相似度變化量，即計(jì)算所述曲線函數(shù)AI當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)相對于前一時(shí)間點(diǎn)的曲率K'，如果K'＞K，并且當(dāng)前相似度小于相似度閾值T的持續(xù)時(shí)間小于相似度持續(xù)時(shí)間閾值A(chǔ)時(shí)，將該網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)定性為無害安全事件，不執(zhí)行添加新報(bào)警類別的操作，同時(shí)將所述無害安全事件的相關(guān)信息儲(chǔ)存到人為設(shè)置的臨時(shí)儲(chǔ)存器中，當(dāng)同一節(jié)點(diǎn)由計(jì)數(shù)器記數(shù)累計(jì)達(dá)到5次無害安全事件時(shí)，則執(zhí)行添加新報(bào)警類別的操作；當(dāng)任一次當(dāng)前相似度小于相似度閾值T的持續(xù)時(shí)間大于等于大相似度持續(xù)時(shí)間閾值A(chǔ)時(shí)，也執(zhí)行添加新報(bào)警類別的操作；此時(shí)安全事件的漏判率小于8‰；

(4-4)將所有網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)，按照上述的聚合分類方法分類后，以滾動(dòng)報(bào)警的形式顯示在地圖的右側(cè)，并且不同分類的報(bào)警顏色設(shè)置為不一樣；

(5)安全態(tài)勢值估算模塊500：根據(jù)下式得到各個(gè)節(jié)點(diǎn)和鏈路的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢值：

F_N{W_H，W_L，F(xiàn)_H，F(xiàn)_L，t}＝W_H.F_H+W_L.F_L

此處，

F_H(H，V₁，F(xiàn)_s，t)＝V₁.F_s(t)+10^P’(t)

F_L(L，V₂，U_S，t)＝V₂.U_S(t)+10^B‘(t)

其中，W_H表示目標(biāo)節(jié)點(diǎn)在所有節(jié)點(diǎn)中所占的權(quán)重值，W_L表示目標(biāo)鏈路在所有鏈路中所占的權(quán)重值，W_H、W_L分別由節(jié)點(diǎn)和鏈路組件提供的服務(wù)信息獲得；

F_H表示t時(shí)刻目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的安全態(tài)勢狀況，H表示目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，V₁表示某一服務(wù)在節(jié)點(diǎn)運(yùn)行的所有服務(wù)中所占的權(quán)重；P表示節(jié)點(diǎn)性能狀況，P值越大表示節(jié)點(diǎn)性能越差，P’(t)表示t時(shí)刻鏈路性能變化狀況，通過計(jì)算函數(shù)P某點(diǎn)的曲率求得，且強(qiáng)制P’(t)≤3，當(dāng)P’(t)值大于3時(shí)，強(qiáng)制令P’(t)＝3；F_s(t)＝N1(t).10^D1(t)，表示t時(shí)刻目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的服務(wù)安全態(tài)勢狀況，N1(t)表示t時(shí)刻節(jié)點(diǎn)被攻擊發(fā)生的次數(shù)，D1(t)表示t時(shí)刻節(jié)點(diǎn)被攻擊的嚴(yán)重程度，其與目標(biāo)節(jié)點(diǎn)當(dāng)前所提供服務(wù)受到的攻擊種類和受到的攻擊次數(shù)有關(guān)，根據(jù)具體情況人為設(shè)定該函數(shù)；

F_L表示t時(shí)刻目標(biāo)鏈路的安全態(tài)勢狀況，L表示目標(biāo)鏈路，V₂表示某一組件服務(wù)在鏈路運(yùn)行的所有組件服務(wù)中所占權(quán)重；B表示鏈路性能狀況，數(shù)值越大表示鏈路的性能越差，B’(t)表示t時(shí)刻鏈路性能變化狀況，通過計(jì)算函數(shù)B某點(diǎn)的曲率求得，且強(qiáng)制B’(t)≤3，當(dāng)B’(t)值大于3時(shí)，強(qiáng)制令B’(t)＝3；U_s(t)＝N2(t).10^D2(t)，表示t時(shí)刻目標(biāo)鏈路的服務(wù)安全態(tài)勢狀況，N2(t)表示t時(shí)刻鏈路被攻擊發(fā)生的次數(shù)，D2(t)表示t時(shí)刻鏈路被攻擊的嚴(yán)重程度，其與目標(biāo)鏈路所提供的服務(wù)受到的攻擊種類和所受到的攻擊次數(shù)有關(guān)，根據(jù)具體情況人為設(shè)定該函數(shù)；

(6)主地圖生成模塊600：根據(jù)計(jì)算得到的各個(gè)節(jié)點(diǎn)和鏈路的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢值，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的閾值對不同數(shù)值的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢進(jìn)行分級，用不同顏色代表不同態(tài)勢等級的節(jié)點(diǎn)和鏈路的安全狀態(tài)，生成安全態(tài)勢地圖。

本實(shí)施例中，多種數(shù)據(jù)采集器對網(wǎng)絡(luò)安全信息數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，確保了網(wǎng)絡(luò)安全信息數(shù)據(jù)采集的全面性；基于屬性相近度的算法通過設(shè)置閥值,比較各個(gè)警報(bào)信息，調(diào)用相應(yīng)函數(shù)進(jìn)行警報(bào)信息的過濾、聚合，同時(shí)針對可能出現(xiàn)的背景事件或者實(shí)質(zhì)上無礙安全的事件，采用相似度曲率和持續(xù)時(shí)間的新評估標(biāo)準(zhǔn)，將這類事件剔除出正常報(bào)警外，減小對監(jiān)視人員的干擾，另一方面為了避免安全漏洞，將這類安全事件放入臨時(shí)儲(chǔ)存器中，當(dāng)出現(xiàn)5次以上時(shí)認(rèn)定為新的安全事件，此時(shí)安全事件的漏判率小于8‰，這使得態(tài)勢地圖的安全行為真實(shí)性更高，這從另一方面提高了態(tài)勢地圖的可信度；設(shè)計(jì)了新的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢計(jì)算公式，同時(shí)考慮了節(jié)點(diǎn)和鏈路的安全態(tài)勢，考慮了多種因素的影響；將P’(t)和B’(t)的最大值強(qiáng)制限定為3，則反應(yīng)節(jié)點(diǎn)和鏈路性能動(dòng)態(tài)變化的項(xiàng)10^P‘(t)和10^B‘(t)不會(huì)超過1000，這在一定程度抑制了動(dòng)態(tài)表示中可能出現(xiàn)的短時(shí)誤判現(xiàn)象，保證了圖像的穩(wěn)定性。

優(yōu)選地，所述節(jié)點(diǎn)性能狀況P的獲取過程為：分別對處理器利用率、內(nèi)存利用率、網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)、數(shù)據(jù)丟包率設(shè)置相應(yīng)的門限值，以及在固定時(shí)間間隔的變化閾值，將上述各值超過相應(yīng)門限值的差值的絕對值之和表示為J1，將各值在固定時(shí)間間隔變化幅度大于變化閾值的具體差值的絕對值之和表示為J2，由下式得到節(jié)點(diǎn)性能狀況P：P＝2^J1+J2；

所述鏈路性能狀況B的獲取過程為：分別對鏈路組件網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)、帶寬利用率、數(shù)據(jù)丟包率、鏈路組件處理器利用率設(shè)置相應(yīng)的門限值，以及在固定時(shí)間間隔的變化閾值；將上述各值超過相應(yīng)門限值的具體差值的絕對值之和記為J3，將各值在固定時(shí)間間隔變化幅度大于變化閾值的具體差值的絕對值之和記為J4，由下式得到鏈路性能狀況B：B＝2^J3+J4；

所述各節(jié)點(diǎn)的權(quán)重值的確定過程為：

(1)建立各節(jié)點(diǎn)相對于其他節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢上的重要度比較矩陣；

(2)將節(jié)點(diǎn)的重要度比較矩陣轉(zhuǎn)換為節(jié)點(diǎn)的模糊一致性矩陣；

(3)根據(jù)節(jié)點(diǎn)的模糊一致性矩陣的各元素，計(jì)算各節(jié)點(diǎn)的權(quán)重值。

所述各鏈路的權(quán)重值的確定過程為：

(1)建立各鏈路相對于其他鏈路在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢上的重要度比較矩陣；

(2)將鏈路的重要度比較矩陣轉(zhuǎn)換為鏈路的模糊一致性矩陣；

(3)根據(jù)鏈路的模糊一致性矩陣的各元素，計(jì)算各鏈路的權(quán)重值。

圖3給出了生成后的安全態(tài)勢地圖的示例。

本實(shí)施例中考慮了節(jié)點(diǎn)和鏈路的動(dòng)態(tài)變化的影響，相對于現(xiàn)在的離散式節(jié)點(diǎn)和鏈路性能狀態(tài)表示方法而言，能將節(jié)點(diǎn)和鏈路的動(dòng)態(tài)變化連續(xù)地(通過P＝2^J1+J2以及B＝2^J3+J4的設(shè)置來取代現(xiàn)有技術(shù)中的離散式動(dòng)態(tài)變化)反應(yīng)到最終的安全態(tài)勢值中。

應(yīng)用場景5：

如圖1所示的一種基于可視化的車場停車位發(fā)布管理系統(tǒng)，包括讀卡機(jī)1、本地處理器2、顯示器3、云服務(wù)器4、加密系統(tǒng)5和安全態(tài)勢地圖系統(tǒng)6；所述讀卡機(jī)1安裝在車場的每個(gè)車位上，車輛每次進(jìn)入或者離開車位時(shí)，車主用卡片在讀卡機(jī)1上讀卡，讀卡機(jī)1獲得相關(guān)信息并將信息通過無線網(wǎng)絡(luò)上傳至云服務(wù)器4，所述相關(guān)信息包括公開信息和保密信息兩部分，所述公開信息包括進(jìn)入或者離開車位的時(shí)間、車位編號，所述保密信息包括車主注冊姓名、聯(lián)系電話、車牌號，公開信息直接上傳至云服務(wù)器4，保密信息經(jīng)過加密系統(tǒng)后上傳至云服務(wù)器4；云服務(wù)器4接收到上述信息后，通過所述公開信息更新車位的占用情況，并發(fā)送至請求查看的本地處理器2中，所述本地處理器2與車上的GPS定位系統(tǒng)集成，車主通過與本地處理器2相連的顯示器3來查看當(dāng)前車位情況；所述保密信息由管理人員個(gè)人PC7通過加密系統(tǒng)5錄入到云服務(wù)器4；所述云服務(wù)器4包括多個(gè)節(jié)點(diǎn)和鏈路，所述安全態(tài)勢地圖系統(tǒng)6用于為云服務(wù)器4生成可視化的安全態(tài)勢地圖，以方便對云服務(wù)器4的安全信息進(jìn)行監(jiān)測。

本車場車位管理系統(tǒng)的有益效果為：設(shè)計(jì)了一種車場停車位發(fā)布管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)能在車主的本地處理器上實(shí)時(shí)反映車位的情況，同時(shí)利用云服務(wù)器來計(jì)算和儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，使得本地處理器的投資大大減少，并且將公開信息和保密信息分開處理，減小了保密信息泄露的可能。

優(yōu)選地，還包括安裝在每個(gè)車位上的攝像頭，攝像頭拍攝得到的圖像通過無線網(wǎng)絡(luò)傳送到云服務(wù)器4的圖像庫中，并且按車位的編號分開儲(chǔ)存，當(dāng)用戶需要調(diào)用圖像時(shí)，輸入時(shí)間段，則云服務(wù)器4自動(dòng)從圖像庫中調(diào)取相應(yīng)的圖像信息發(fā)送到本地處理器2中。

優(yōu)選地，所述讀卡機(jī)1和卡片采用基于FRID的讀卡技術(shù)。

優(yōu)選地，如圖2所示，所述安全態(tài)勢地圖系統(tǒng)包括地理背景圖生成模塊100、安全信息采集模塊200、數(shù)據(jù)庫生成模塊300、滾動(dòng)式報(bào)警生成模塊400、安全態(tài)勢值估算模塊500和主地圖生成模塊600：

(1)地理背景圖生成模塊100：利用MAPX軟件，將網(wǎng)絡(luò)所在的地理地圖作為背景圖層，同時(shí)將網(wǎng)絡(luò)劃分為多個(gè)節(jié)點(diǎn)和連接兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的鏈路，將節(jié)點(diǎn)和鏈路映射到背景圖層上；

(2)安全信息采集模塊200：通過多種數(shù)據(jù)采集器對網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，所述數(shù)據(jù)采集器以Syslog采集方式為主，以Snmp作為補(bǔ)充采集方式，通過配置不同的網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備完成對網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)的采集；所述網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)包括日志數(shù)據(jù)、流量數(shù)據(jù)和漏洞信息，其中所述漏洞信息的獲取借助掃描工具和網(wǎng)絡(luò)IDS入侵檢測工具，通過Snmp或Http協(xié)議由日志采集插件或數(shù)據(jù)接口來完成；所述日志數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)采集器通過Syslog協(xié)議和Flow協(xié)議進(jìn)行采集；

(3)數(shù)據(jù)庫生成模塊300：通過代理管理服務(wù)器對采集后的所述網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行歸并和過濾，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式發(fā)送到服務(wù)器終端形成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫；

(4)滾動(dòng)式報(bào)警生成模塊400：對網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合分類并據(jù)此生成滾動(dòng)式報(bào)警，所述滾動(dòng)式報(bào)警設(shè)置在安全態(tài)勢地圖的右側(cè)，具體執(zhí)行以下操作：

(4-1)從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中調(diào)出網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)，同時(shí)設(shè)置多個(gè)分級閾值T1，T2，T3，……，Tn、相似度更新閥值T、曲率閾值K、相似度持續(xù)時(shí)間閾值A(chǔ)和初始相似度C，循環(huán)取出給定時(shí)間內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)，調(diào)用相似度計(jì)算函數(shù)計(jì)算實(shí)時(shí)相似度，并生成每個(gè)節(jié)點(diǎn)處的實(shí)時(shí)相似度與時(shí)間的曲線函數(shù)AI；

(4-2)對計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較，如果實(shí)時(shí)相似度大于初始相似度C，則更新實(shí)時(shí)相似度為當(dāng)前相似度，否則保留初始相似度C為當(dāng)前相似度，計(jì)數(shù)器加1；

(4-3)將當(dāng)前相似度與多個(gè)分級閾值T1，T2，T3，……，Tn進(jìn)行比較，根據(jù)當(dāng)前相似度所在的閾值區(qū)間來確定該安全事件的報(bào)警等級，其中T＜T1＜T2＜T3……＜Tn；如果當(dāng)前相似度未落在任一區(qū)間，則將當(dāng)前相似度與相似度閥值T進(jìn)行比較，若當(dāng)前相似度小于相似度閥值T，則執(zhí)行以下操作：

計(jì)算當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)相對于前一時(shí)間點(diǎn)的實(shí)時(shí)相似度變化量，即計(jì)算所述曲線函數(shù)AI當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)相對于前一時(shí)間點(diǎn)的曲率K'，如果K'＞K，并且當(dāng)前相似度小于相似度閾值T的持續(xù)時(shí)間小于相似度持續(xù)時(shí)間閾值A(chǔ)時(shí)，將該網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)定性為無害安全事件，不執(zhí)行添加新報(bào)警類別的操作，同時(shí)將所述無害安全事件的相關(guān)信息儲(chǔ)存到人為設(shè)置的臨時(shí)儲(chǔ)存器中，當(dāng)同一節(jié)點(diǎn)由計(jì)數(shù)器記數(shù)累計(jì)達(dá)到6次無害安全事件時(shí)，則執(zhí)行添加新報(bào)警類別的操作；當(dāng)任一次當(dāng)前相似度小于相似度閾值T的持續(xù)時(shí)間大于等于大相似度持續(xù)時(shí)間閾值A(chǔ)時(shí)，也執(zhí)行添加新報(bào)警類別的操作；此時(shí)安全事件的漏判率小于9‰；

(4-4)將所有網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)，按照上述的聚合分類方法分類后，以滾動(dòng)報(bào)警的形式顯示在地圖的右側(cè)，并且不同分類的報(bào)警顏色設(shè)置為不一樣；

(5)安全態(tài)勢值估算模塊500：根據(jù)下式得到各個(gè)節(jié)點(diǎn)和鏈路的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢值：

F_N{W_H，W_L，F(xiàn)_H，F(xiàn)_L，t}＝W_H.F_H+W_L.F_L

此處，

F_H(H，V₁，F(xiàn)_s，t)＝V₁.F_s(t)+10^P’(t)

F_L(L，V₂，U_S，t)＝V₂.U_s(t)+10^B‘(t)

其中，W_H表示目標(biāo)節(jié)點(diǎn)在所有節(jié)點(diǎn)中所占的權(quán)重值，W_L表示目標(biāo)鏈路在所有鏈路中所占的權(quán)重值，W_H、W_L分別由節(jié)點(diǎn)和鏈路組件提供的服務(wù)信息獲得；

F_H表示t時(shí)刻目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的安全態(tài)勢狀況，H表示目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，V₁表示某一服務(wù)在節(jié)點(diǎn)運(yùn)行的所有服務(wù)中所占的權(quán)重；P表示節(jié)點(diǎn)性能狀況，P值越大表示節(jié)點(diǎn)性能越差，P’(t)表示t時(shí)刻鏈路性能變化狀況，通過計(jì)算函數(shù)P某點(diǎn)的曲率求得，且強(qiáng)制P’(t)≤3，當(dāng)P’(t)值大于3時(shí)，強(qiáng)制令P’(t)＝3；F_s(t)＝N1(t).10^D1(t)，表示t時(shí)刻目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的服務(wù)安全態(tài)勢狀況，N1(t)表示t時(shí)刻節(jié)點(diǎn)被攻擊發(fā)生的次數(shù)，D1(t)表示t時(shí)刻節(jié)點(diǎn)被攻擊的嚴(yán)重程度，其與目標(biāo)節(jié)點(diǎn)當(dāng)前所提供服務(wù)受到的攻擊種類和受到的攻擊次數(shù)有關(guān)，根據(jù)具體情況人為設(shè)定該函數(shù)；

F_L表示t時(shí)刻目標(biāo)鏈路的安全態(tài)勢狀況，L表示目標(biāo)鏈路，V₂表示某一組件服務(wù)在鏈路運(yùn)行的所有組件服務(wù)中所占權(quán)重；B表示鏈路性能狀況，數(shù)值越大表示鏈路的性能越差，B’(t)表示t時(shí)刻鏈路性能變化狀況，通過計(jì)算函數(shù)B某點(diǎn)的曲率求得，且強(qiáng)制B’(t)≤3，當(dāng)B’(t)值大于3時(shí)，強(qiáng)制令B’(t)＝3；U_S(t)＝N2(t).10^D2(t)，表示t時(shí)刻目標(biāo)鏈路的服務(wù)安全態(tài)勢狀況，N2(t)表示t時(shí)刻鏈路被攻擊發(fā)生的次數(shù)，D2(t)表示t時(shí)刻鏈路被攻擊的嚴(yán)重程度，其與目標(biāo)鏈路所提供的服務(wù)受到的攻擊種類和所受到的攻擊次數(shù)有關(guān)，根據(jù)具體情況人為設(shè)定該函數(shù)；

(6)主地圖生成模塊600：根據(jù)計(jì)算得到的各個(gè)節(jié)點(diǎn)和鏈路的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢值，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的閾值對不同數(shù)值的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢進(jìn)行分級，用不同顏色代表不同態(tài)勢等級的節(jié)點(diǎn)和鏈路的安全狀態(tài)，生成安全態(tài)勢地圖。

本實(shí)施例中，多種數(shù)據(jù)采集器對網(wǎng)絡(luò)安全信息數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，確保了網(wǎng)絡(luò)安全信息數(shù)據(jù)采集的全面性；基于屬性相近度的算法通過設(shè)置閥值,比較各個(gè)警報(bào)信息，調(diào)用相應(yīng)函數(shù)進(jìn)行警報(bào)信息的過濾、聚合，同時(shí)針對可能出現(xiàn)的背景事件或者實(shí)質(zhì)上無礙安全的事件，采用相似度曲率和持續(xù)時(shí)間的新評估標(biāo)準(zhǔn)，將這類事件剔除出正常報(bào)警外，減小對監(jiān)視人員的干擾，另一方面為了避免安全漏洞，將這類安全事件放入臨時(shí)儲(chǔ)存器中，當(dāng)出現(xiàn)6次以上時(shí)認(rèn)定為新的安全事件，此時(shí)安全事件的漏判率小于9‰，這使得態(tài)勢地圖的安全行為真實(shí)性更高，這從另一方面提高了態(tài)勢地圖的可信度；設(shè)計(jì)了新的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢計(jì)算公式，同時(shí)考慮了節(jié)點(diǎn)和鏈路的安全態(tài)勢，考慮了多種因素的影響；將P’(t)和B’(t)的最大值強(qiáng)制限定為3，則反應(yīng)節(jié)點(diǎn)和鏈路性能動(dòng)態(tài)變化的項(xiàng)10^P‘(t)和10^B‘(t)不會(huì)超過1000，這在一定程度抑制了動(dòng)態(tài)表示中可能出現(xiàn)的短時(shí)誤判現(xiàn)象，保證了圖像的穩(wěn)定性。

優(yōu)選地，所述節(jié)點(diǎn)性能狀況P的獲取過程為：分別對處理器利用率、內(nèi)存利用率、網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)、數(shù)據(jù)丟包率設(shè)置相應(yīng)的門限值，以及在固定時(shí)間間隔的變化閾值，將上述各值超過相應(yīng)門限值的差值的絕對值之和表示為J1，將各值在固定時(shí)間間隔變化幅度大于變化閾值的具體差值的絕對值之和表示為J2，由下式得到節(jié)點(diǎn)性能狀況P：P＝2^J1+J2；

所述鏈路性能狀況B的獲取過程為：分別對鏈路組件網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)、帶寬利用率、數(shù)據(jù)丟包率、鏈路組件處理器利用率設(shè)置相應(yīng)的門限值，以及在固定時(shí)間間隔的變化閾值；將上述各值超過相應(yīng)門限值的具體差值的絕對值之和記為J3，將各值在固定時(shí)間間隔變化幅度大于變化閾值的具體差值的絕對值之和記為J4，由下式得到鏈路性能狀況B：B＝2^J3+J4；

所述各節(jié)點(diǎn)的權(quán)重值的確定過程為：

(1)建立各節(jié)點(diǎn)相對于其他節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢上的重要度比較矩陣；

(2)將節(jié)點(diǎn)的重要度比較矩陣轉(zhuǎn)換為節(jié)點(diǎn)的模糊一致性矩陣；

(3)根據(jù)節(jié)點(diǎn)的模糊一致性矩陣的各元素，計(jì)算各節(jié)點(diǎn)的權(quán)重值。

所述各鏈路的權(quán)重值的確定過程為：

(1)建立各鏈路相對于其他鏈路在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢上的重要度比較矩陣；

(2)將鏈路的重要度比較矩陣轉(zhuǎn)換為鏈路的模糊一致性矩陣；

(3)根據(jù)鏈路的模糊一致性矩陣的各元素，計(jì)算各鏈路的權(quán)重值。

圖3給出了生成后的安全態(tài)勢地圖的示例。

本實(shí)施例中考慮了節(jié)點(diǎn)和鏈路的動(dòng)態(tài)變化的影響，相對于現(xiàn)在的離散式節(jié)點(diǎn)和鏈路性能狀態(tài)表示方法而言，能將節(jié)點(diǎn)和鏈路的動(dòng)態(tài)變化連續(xù)地(通過P＝2^J1+J2以及B＝2^J3+J4的設(shè)置來取代現(xiàn)有技術(shù)中的離散式動(dòng)態(tài)變化)反應(yīng)到最終的安全態(tài)勢值中。

最后應(yīng)當(dāng)說明的是，以上實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對本發(fā)明保護(hù)范圍的限制，盡管參照較佳實(shí)施例對本發(fā)明作了詳細(xì)地說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，可以對本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)行修改或者等同替換，而不脫離本發(fā)明技術(shù)方案的實(shí)質(zhì)和范圍。