1.一種重型卡車攝像識別管理系統(tǒng)，包括視頻攝像機(jī)和后端平臺，視頻攝像機(jī)的錄像數(shù)據(jù)通過傳輸線路送至后端平臺進(jìn)行實(shí)時(shí)報(bào)警和數(shù)據(jù)存儲，其特征在于本系統(tǒng)無需設(shè)置抓拍設(shè)備，視頻攝像機(jī)中包含卡車檢測算法模塊，后端平臺上運(yùn)行牌照識別算法模塊，視頻攝像機(jī)在錄像的時(shí)候，當(dāng)檢測到重型卡車，立刻送無壓縮圖片到后端平臺，后端平臺負(fù)責(zé)拍照識別、視頻標(biāo)簽、視頻濃縮，當(dāng)視頻像機(jī)送過來的圖片不夠清晰，導(dǎo)致牌照識別失敗或者識別置信度不高的時(shí)候，后端平臺軟件立刻啟動基于濃縮視頻流的超分辨率時(shí)空增強(qiáng)算法，生成超分辨率增強(qiáng)后的圖片。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的重型卡車攝像識別管理系統(tǒng)，其特征在于所述后端平臺上包含牌照識別算法模塊和基于濃縮視頻流的超分辨率時(shí)空增強(qiáng)算法的模塊。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的重型卡車攝像識別管理系統(tǒng)，其特征在于所述視頻濃縮是指車輛通過卡口前后的短視頻。
4.一種利用權(quán)利要求1所述的重型卡車攝像識別管理系統(tǒng)進(jìn)行重型卡車攝像識別管理的方法，其特征在于，包含以下步驟：
(1)視頻攝像機(jī)錄像時(shí)，當(dāng)檢測到重型卡車，立刻送無壓縮圖片到后端平臺，后端平臺負(fù)責(zé)拍照識別，視頻標(biāo)簽、視頻濃縮；
(2)后端平臺上運(yùn)行牌照識別算法，對從視頻攝像機(jī)送來的圖片進(jìn)行拍照識別；
(3)當(dāng)視頻像機(jī)送來的圖片不夠清晰，導(dǎo)致牌照識別失敗或者識別置信度不高的時(shí)候，后端平臺軟件立刻啟動基于濃縮視頻流的超分辨率增強(qiáng)算法，減少圖像模糊，提高圖像分辨率，把超分辨率增強(qiáng)后的圖片，送到牌照識別模塊。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的進(jìn)行重型卡車攝像識別管理的方法，其特征在于經(jīng)過步驟2識別出的牌照信息可用于視頻標(biāo)簽、視頻濃縮、信息挖掘和其他數(shù)據(jù)管理。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的進(jìn)行重型卡車攝像識別管理的方法，其特征在于所述超分辨率增強(qiáng)算法是采用時(shí)空濾波運(yùn)動重建算法獲得超分辨率抓拍時(shí)刻現(xiàn)場圖像。
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的進(jìn)行重型卡車攝像識別管理的方法，其特征在于步驟1中對重型卡車的檢測采用基于視頻圖像處理的方法。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的進(jìn)行重型卡車攝像識別管理的方法，其特征在于所述基于視頻圖像處理的方法是以道路或卡口視頻圖像為分析對象，通過對設(shè)定區(qū)域的圖像進(jìn)行分析，利用視頻攝像機(jī)采集到的數(shù)據(jù)獲取車輛不同方位的圖像，然后通過降噪處理、邊緣檢測從視頻圖像中提取車輛的特征量，最后進(jìn)行模式分類，判斷出汽車的車型。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的進(jìn)行重型卡車攝像識別管理的方法，其特征在于所述車輛的特征量包括總長、高度、長高比、頂篷相對位置、頂長比。