本發(fā)明涉及電機(jī)同步控制技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種電機(jī)同步系統(tǒng)線性優(yōu)化自抗擾復(fù)合卡爾曼濾波器控制方法。
背景技術(shù):
自抗擾控制技術(shù)是20世紀(jì)90年代由中科院研究員韓京清提出的,對(duì)系統(tǒng)內(nèi)外擾動(dòng)總和采用擴(kuò)張狀態(tài)觀測(cè)器進(jìn)行綜合估計(jì)并進(jìn)行統(tǒng)一補(bǔ)償,具有很強(qiáng)的抗干擾能力。近年來眾多的學(xué)者對(duì)自抗擾控制技術(shù)從理論到應(yīng)用展開了一系列的科學(xué)研究。2003年高志強(qiáng)從頻域角度入手提出了線性自抗擾控制器,給出了抗擾動(dòng)能力與系統(tǒng)帶寬之間的關(guān)系,將自抗擾控制技術(shù)線性化,使自抗擾控制的工程實(shí)現(xiàn)以及參數(shù)整定更簡(jiǎn)單;針對(duì)電機(jī)同步系統(tǒng),本課題組對(duì)自抗擾控制技術(shù)及其復(fù)合控制技術(shù)展開了深入的研究,取得了一定的成果。首先采用一階優(yōu)化自抗擾控制,對(duì)自抗擾控制進(jìn)行了優(yōu)化,即考慮到自抗擾的過渡環(huán)節(jié)(跟蹤微分器,TD)影響系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能,剔除TD環(huán)節(jié),同時(shí)采用線性組合替代非線性組合實(shí)現(xiàn)優(yōu)化自抗擾控制。針對(duì)一階優(yōu)化自抗擾控制,由于去掉了TD環(huán)節(jié),系統(tǒng)快速性能得到了很好的提升,但是不可避免的會(huì)產(chǎn)生一定的啟動(dòng)超調(diào)量,課題組針對(duì)這一問題,提出了二階自抗擾控制技術(shù),加入了TD環(huán)節(jié),緩和了部分超調(diào)量,實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的解耦以及抗干擾控制,取得了一定的控制效果,但是效果改進(jìn)不大,隨后提出了模糊免疫自抗擾控制,將電機(jī)的啟動(dòng)超調(diào)量與上升時(shí)間進(jìn)行了調(diào)和,取得了較好的效果。
卡爾曼濾波器是20世紀(jì)60年代美籍科學(xué)家卡爾曼以系統(tǒng)狀態(tài)空間模型為基礎(chǔ)提出的一種線性無差、最小方差估計(jì)器,可以為線性濾波問題提供精確解析。經(jīng)過多次實(shí)踐證明,卡爾曼濾波器對(duì)控制干擾和測(cè)量噪聲具有很好的濾波作用,在以上提出的針對(duì)電機(jī)同步系統(tǒng)的多種控制策略中,對(duì)系統(tǒng)輸出的測(cè)量數(shù)據(jù)本身都沒有處理,直接送給自抗擾控制器的擴(kuò)張狀態(tài)觀測(cè)器(ESO),而研究表明,在電機(jī)同步系統(tǒng)的控制過程中,測(cè)量數(shù)據(jù)存在一定的測(cè)量噪聲,尤其是張力輸出模塊,如果不采用合適地濾波處理,對(duì)后級(jí)的控制質(zhì)量會(huì)造成很大的影響。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種電機(jī)同步系統(tǒng)的線性優(yōu)化自抗擾復(fù)合卡爾曼濾波器控制方法,本發(fā)明有效解決了現(xiàn)有采用單純的線性優(yōu)化自抗擾控制的系統(tǒng)輸出端存在測(cè)量誤差的問題。
本發(fā)明通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn):
電機(jī)同步系統(tǒng)線性優(yōu)化自抗擾復(fù)合卡爾曼濾波器控制方法,其特征在于:包括以下步驟:
a)主電機(jī)速度控制模塊設(shè)計(jì):主電機(jī)速度控制模塊主要包括線性優(yōu)化自抗擾控制器、卡爾曼濾波器模塊,首先根據(jù)主電機(jī)速度控制模塊的數(shù)學(xué)模型,確定主電機(jī)速度控制模塊為一階控制系統(tǒng),設(shè)計(jì)一階優(yōu)化線性自抗擾控制器,同時(shí)根據(jù)主電機(jī)速度控制模塊的數(shù)學(xué)模型設(shè)計(jì)卡爾曼濾波器,將卡爾曼濾波器的輸出作為線性優(yōu)化自抗擾控制器的輸入?yún)⒖?,完成閉環(huán)濾波復(fù)合控制;
b)從電機(jī)張力控制模塊設(shè)計(jì):根據(jù)從電機(jī)張力控制模塊的數(shù)學(xué)模型,確定從電機(jī)張力控制模塊為二階控制系統(tǒng),設(shè)計(jì)二階優(yōu)化線性自抗擾控制器,同時(shí)根據(jù)從電機(jī)張力控制模塊的數(shù)學(xué)模型設(shè)計(jì)相應(yīng)的卡爾曼濾波器,最后將卡爾曼濾波器的輸出作為線性優(yōu)化自抗擾控制器的輸入?yún)⒖?,完成閉環(huán)濾波復(fù)合控制。
本發(fā)明進(jìn)一步技術(shù)改進(jìn)方案是:
根據(jù)主電機(jī)速度控制模塊、從電機(jī)張力控制模塊的數(shù)學(xué)模型,確定線性優(yōu)化自抗擾子控制系統(tǒng)的階次,進(jìn)而設(shè)計(jì)線性優(yōu)化自抗擾控制器。
本發(fā)明進(jìn)一步技術(shù)改進(jìn)方案是:
根據(jù)主電機(jī)速度控制模塊、從電機(jī)張力控制模塊的數(shù)學(xué)模型,設(shè)計(jì)卡爾曼濾波器為線性優(yōu)化自抗擾控制器提供反饋輸入,進(jìn)而完成線性優(yōu)化自抗擾-卡爾曼濾波器的復(fù)合控制。
本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比,具有以下明顯優(yōu)點(diǎn):
本發(fā)明采用線性優(yōu)化自抗擾控制器結(jié)合卡爾曼濾波器對(duì)多電機(jī)同步系統(tǒng)實(shí)施控制,可以實(shí)現(xiàn)很好的閉環(huán)濾波功能,能夠解決系統(tǒng)輸出端存在的測(cè)量誤差的影響,同時(shí)系統(tǒng)在動(dòng)態(tài)性能、方波跟蹤、抗干擾以及解耦等多個(gè)控制性能方面都要更優(yōu)越。
附圖說明
圖1為本發(fā)明的控制對(duì)象--三電機(jī)同步控制系統(tǒng)的物理模型;
圖2為本發(fā)明的主電機(jī)速度控制模塊圖;
圖3為本發(fā)明的張力1控制模塊圖;
圖4為本發(fā)明動(dòng)態(tài)性能仿真效果比較圖(與單純線性優(yōu)化自抗擾控制的控制效果比較);
圖5為本發(fā)明主電機(jī)方波解耦性能仿真效果比較圖(與單純線性優(yōu)化自抗擾控制的控制效果比較);
圖6為本發(fā)明主電機(jī)方波跟蹤解耦性能實(shí)驗(yàn)效果比較圖(與單純線性優(yōu)化自抗擾控制的控制效果比較)。
具體實(shí)施方式
需要說明的是,在不沖突的情況下,本申請(qǐng)中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互組合。下面將參考附圖1~6并結(jié)合實(shí)施例來詳細(xì)說明本發(fā)明。
為了使本技術(shù)領(lǐng)域的人員更好地理解本發(fā)明方案,下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖,對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分的實(shí)施例,而不是全部的實(shí)施例?;诒景l(fā)明中的實(shí)施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例,都應(yīng)當(dāng)屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
需要說明的是,本發(fā)明的說明書和權(quán)利要求書及上述附圖中的術(shù)語“第一”、“第二”等是用于區(qū)別類似的對(duì)象,而不必用于描述特定的順序或先后次序。應(yīng)該理解這樣使用的數(shù)據(jù)在適當(dāng)情況下可以互換,以便這里描述的本發(fā)明的實(shí)施例能夠以除了在這里圖示或描述的那些以外的順序?qū)嵤4送?,術(shù)語“包括”和“具有”以及他們的任何變形,意圖在于覆蓋不排他的包含,例如,包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品或設(shè)備不必限于清楚地列出的那些步驟或單元,而是可包括沒有清楚地列出的或?qū)τ谶@些過程、方法、產(chǎn)品或設(shè)備固有的其它步驟或單元。
以下結(jié)合附圖對(duì)采用本發(fā)明構(gòu)思的針對(duì)三電機(jī)同步系統(tǒng)的線性優(yōu)化自抗擾復(fù)合卡爾曼濾波器控制方法進(jìn)行詳細(xì)的描述,其中,三電機(jī)分別定義為主電機(jī)為電機(jī)1,從電機(jī)包括電機(jī)2、電機(jī)3。
本發(fā)明包括如下控制步驟:
包括如下控制步驟:
三電機(jī)同步控制系統(tǒng)的物理模型如附圖1所示。
根據(jù)力學(xué)原理結(jié)合電動(dòng)機(jī)控制方程,可以得到電機(jī)1、電機(jī)2、電機(jī)3的數(shù)學(xué)模型:
電機(jī)1的速度控制模塊的數(shù)學(xué)模型:
電機(jī)2的張力1張力控制模塊的數(shù)學(xué)模型:
電機(jī)3的張力2張力控制模塊的數(shù)學(xué)模型:
其中:F12和F23分別代表電機(jī)1和電機(jī)2之間皮帶的張力以及電機(jī)2和電機(jī)3之間皮帶的張力,ω1、ω2和ω3分別代表給對(duì)應(yīng)三臺(tái)電動(dòng)機(jī)的同步旋轉(zhuǎn)控制角速度,是系統(tǒng)的控制輸出信號(hào);ωr1、ωr2和ωr3分別代表三臺(tái)電動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)子電氣角速度,是系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的三個(gè)狀態(tài)變量;r1、r2和r3分別代表連接三臺(tái)電動(dòng)機(jī)的滾筒半徑;k1、k2和k3分別代表三臺(tái)電機(jī)的速比;K1、K2是傳遞系數(shù);T1、T2分別代表張力變化常數(shù);Ψr1、Ψr2和Ψr3分別代表三臺(tái)電機(jī)的轉(zhuǎn)子磁鏈;J1、J2和J3分別代表了三臺(tái)電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)慣量;TL1、TL2,和TL3分別代表了三臺(tái)電機(jī)的負(fù)載轉(zhuǎn)矩;Tr1、Tr2和Tr3分別代表了三臺(tái)電機(jī)的時(shí)間常數(shù);Lr1、Lr2和Lr3分別代表了三臺(tái)電機(jī)的轉(zhuǎn)子電感;np1、np2和np3分別為三臺(tái)電機(jī)的極對(duì)數(shù)。v1、v2和v3分別代表電機(jī)1輸出端、張力1張力控制模塊的張力反饋輸出端以及張力2張力控制模塊的張力反饋輸出端的白噪聲。
a)電機(jī)1速度控制模塊設(shè)計(jì):
電機(jī)1速度控制模塊主要包含線性優(yōu)化自抗擾控制器以及卡爾曼濾波器設(shè)計(jì),具體模塊結(jié)構(gòu)圖附圖2所示。
為了盡可能地簡(jiǎn)化系統(tǒng)的控制結(jié)構(gòu),進(jìn)一步提高控制系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能,自抗擾控制器采用一階優(yōu)化自抗擾控制結(jié)構(gòu),不安排系統(tǒng)的過渡過程,因此省去跟蹤微分模塊,用線性比例控制模塊置換非線性組合,對(duì)應(yīng)的擴(kuò)張狀態(tài)觀測(cè)器采用二階線性結(jié)構(gòu)。
令
顯然,電機(jī)1速度控制模塊為典型的一階系統(tǒng),fr1為未知的電機(jī)1系統(tǒng)的擾動(dòng)信號(hào),采用二階線性擴(kuò)張狀態(tài)觀測(cè)器對(duì)電機(jī)1速度控制模塊進(jìn)行觀測(cè)并補(bǔ)償,采用歐拉法進(jìn)行離散化處理之后,具體的設(shè)計(jì)算法可以表示為式(5)。
其中,e11(k)是電機(jī)1速度ESO的跟蹤誤差,y1(k)是電機(jī)1速度的反饋經(jīng)過卡爾曼濾波輸出的信號(hào),z11(k)是對(duì)y1(k)的跟蹤信號(hào),z12(k)是擴(kuò)張狀態(tài)觀測(cè)器的擴(kuò)張狀態(tài),也是對(duì)主電機(jī)速度模塊的總擾動(dòng)fr1的觀測(cè)值,系統(tǒng)的采樣時(shí)間為h。β11、β12是電機(jī)1速度控制模塊的輸出誤差校正增益,b1是電機(jī)1速度控制模塊的自抗擾增益補(bǔ)償系數(shù),u1作為電機(jī)1速度控制模塊的自抗擾控制器輸出。
因此,電機(jī)1速度控制信號(hào)的自抗擾控制信號(hào)可以由式(6)得到。
u1=Kp1e1-z12/b1 (6)
其中Kp1是電機(jī)1速度控制模塊的比例增益系數(shù)。
卡爾曼濾波器模塊設(shè)計(jì)
卡爾曼濾波器設(shè)計(jì)步驟如下:
P1(k)=(I1-Mn1(k)C1)P1(k) (9)
x1(k)=A1x1(k-1)+Mn1(k)(yv1(k)-C1A1x1(k-1)) (10)
y1(k)=C1x1(k) (11)
取Q=1,R=1。
根據(jù)電機(jī)1模塊方程(式(1)),對(duì)其進(jìn)行歐拉法離散化之后,有式(12)成立。
從離散后的系統(tǒng)方程可以得到:
代入式(7)-式(11)進(jìn)行卡爾曼濾波迭代運(yùn)算,將輸出的結(jié)果作為自抗擾控制器的輸入,完成電機(jī)1速度控制模塊的整個(gè)LOADRC-KALM控制算法設(shè)計(jì)。
(b)電機(jī)2的張力1張力控制模塊控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
張力1張力控制模塊主要包含二階LOADRC以及卡爾曼濾波器模塊設(shè)計(jì),具體模塊結(jié)構(gòu)圖如附圖3所示。
從式(2)中可以看出:該模塊以電機(jī)2的控制速度ω2=u2為輸入,反饋張力F12為輸出。因此對(duì)式(2)進(jìn)行求導(dǎo)結(jié)合系統(tǒng)總方程整理,可以得到式(13)。
令
其中TL2'為張力1張力控制模塊的折合總擾動(dòng)(包括建模誤差、未建模動(dòng)態(tài)、電機(jī)1以及電機(jī)3對(duì)電機(jī)2的張力擾動(dòng)以及所有的外部擾動(dòng)的總和),則式(13)可以改寫為式(14)。
從式(14)可以看出:該系統(tǒng)是個(gè)二階系統(tǒng),令F12=x21,ω2=u2,則張力1張力控制模塊可以簡(jiǎn)化表示為式(15)。
對(duì)以上系統(tǒng)采用三階擴(kuò)張狀態(tài)觀測(cè)器(ESO)對(duì)總和擾動(dòng)進(jìn)行觀測(cè)并補(bǔ)償,具體設(shè)計(jì)如下:
將總和擾動(dòng)TL2'擴(kuò)張為新的狀態(tài)變量x23,令則可以將非線性系統(tǒng)改寫成線性系統(tǒng)形式,如式(16)所示。
設(shè)計(jì)相應(yīng)的LESO,通過逐步推導(dǎo)并進(jìn)行歐拉法離散化之后,可以得到張力1張力控制模塊的控制方程,見式(17)。
其中h是系統(tǒng)采樣控制的周期,e21(k)是張力反饋誤差,β21、β22、β23是張力1擴(kuò)張狀態(tài)觀測(cè)器的增益,F(xiàn)20(k)是張力1張力控制模塊的張力參考輸入信號(hào),F(xiàn)20(k)=F12_ref,z21(k)是張力1擴(kuò)張狀態(tài)觀測(cè)器的狀態(tài),z23(k)是ESO擴(kuò)張出來的另一狀態(tài),即對(duì)擾動(dòng)的影響總和的觀測(cè)和估計(jì),y2(k)是張力1經(jīng)過卡爾曼濾波輸出的反饋輸出信號(hào),u2(k)是張力1自抗擾控制器的控制信號(hào),b2是自抗擾補(bǔ)償因子,Kp2是張力1通道增益。
針對(duì)張力1張力控制模塊設(shè)計(jì)卡爾曼濾波器,首先對(duì)張力模塊進(jìn)行歐拉離散化,得到式(18)。
其中ff2為電機(jī)1和電機(jī)3對(duì)電機(jī)2所構(gòu)成的擾動(dòng)總和。
從離散后的系統(tǒng)方程可以得到:
代入式(11)-式(15)進(jìn)行卡爾曼濾波迭代運(yùn)算,將輸出的結(jié)果作為張力1LOADRC控制器的輸入,完成張力1張力控制模塊的整個(gè)LOADRC-KALM控制算法設(shè)計(jì)。
張力2張力控制模塊同張力1張力控制模塊設(shè)計(jì)類似,采用二階線性優(yōu)化自抗擾--卡爾曼濾波器復(fù)合控制算法實(shí)現(xiàn)。
結(jié)合附圖1、2、3、4、5、6對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步描述:
如圖1所示三電機(jī)同步系統(tǒng)由兩兩電機(jī)之間通過皮帶進(jìn)行物理連接,由控制系統(tǒng)對(duì)三臺(tái)變頻器分別發(fā)送控制指令,對(duì)三臺(tái)電動(dòng)機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)啟停操作。主電機(jī)即電機(jī)1系統(tǒng)為一階子系統(tǒng),采用一階線性優(yōu)化自抗擾復(fù)合卡爾曼濾波器設(shè)計(jì),具體模塊設(shè)計(jì)圖如圖2所示;電機(jī)2的張力1張力控制模塊、電機(jī)3的張力2張力控制模塊為二階子系統(tǒng),采用二階線性優(yōu)化自抗擾復(fù)合卡爾曼濾波器設(shè)計(jì),具體模塊設(shè)計(jì)圖如圖3所示;
在Matlab環(huán)境下對(duì)本系統(tǒng)進(jìn)行建模仿真,和目前的單純的線性優(yōu)化自抗擾控制進(jìn)行對(duì)比,得到動(dòng)態(tài)性能仿真對(duì)比圖,如圖4所示,從圖4(a)、(b)進(jìn)行比較可以得知:線性優(yōu)化自抗擾復(fù)合卡爾曼濾波器控制策略在同等超調(diào)下能夠盡可能地提升系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間,這一點(diǎn),在張力控制模塊表現(xiàn)更為明顯,對(duì)張力F12,在采用單純的線性優(yōu)化自抗擾控制時(shí)存在較大的啟動(dòng)超調(diào),上升時(shí)間達(dá)到0.8秒左右,而采用線性優(yōu)化自抗擾復(fù)合卡爾曼濾波器控制策略的張力F12輸出基本不存在超調(diào),而且上升時(shí)間比之前的要快0.5秒左右;對(duì)張力F23,采用單純的線性優(yōu)化自抗擾控制器控制時(shí)啟動(dòng)超調(diào)較大,上升時(shí)間達(dá)到1.5秒左右,而采用線性優(yōu)化自抗擾復(fù)合卡爾曼濾波器控制策略的張力F23輸出基本不存在超調(diào),而且上升時(shí)間比之前的要快1.4秒左右,綜上知:線性優(yōu)化自抗擾復(fù)合卡爾曼濾波器控制策略的系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能要明顯好于單純的線性優(yōu)化自抗擾控制策略。
從解耦角度對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行仿真對(duì)比,得到方波跟蹤解耦性能仿真對(duì)比圖,如圖5所示,根據(jù)圖5(a)、(b)展示的對(duì)電機(jī)1方波跟蹤以及解耦情況可以看出:在采用單純的線性優(yōu)化自抗擾控制方法時(shí),電機(jī)1速度跟蹤波動(dòng)較大,跟蹤穩(wěn)態(tài)誤差在±3r/min左右,而采用線性優(yōu)化自抗擾復(fù)合卡爾曼濾波器控制方法時(shí),電機(jī)1速度跟蹤平穩(wěn),跟蹤穩(wěn)態(tài)誤差在±0.05r/min以內(nèi),要明顯地優(yōu)于單純的線性優(yōu)化自抗擾控制,體現(xiàn)了良好的閉環(huán)濾波功能;在電機(jī)1速度從200r/min突增到300r/min時(shí),采用線性優(yōu)化自抗擾控制方法的張力F12輸出產(chǎn)生了0.1kg左右的上超調(diào),張力F23輸出產(chǎn)生了0.2kg左右的下超調(diào);在電機(jī)1速度從300r/min突減到200r/min時(shí),采用線性優(yōu)化自抗擾控制方法的張力F12輸出產(chǎn)生了0.4kg左右的下超調(diào),0.2kg左右的上超調(diào),體現(xiàn)了較好的自抗擾控制的解耦性能。而采用線性優(yōu)化自抗擾復(fù)合卡爾曼濾波器控制方法在主電機(jī)速度發(fā)生突變時(shí),兩張力基本不發(fā)生變化,解耦能力在原有的基礎(chǔ)上得到了進(jìn)一步的加強(qiáng)了,由于對(duì)輸出的濾波左右,使得線性優(yōu)化自抗擾復(fù)合卡爾曼濾波器控制方法的解耦能力要好于單純的線性優(yōu)化自抗擾控制。
在實(shí)際系統(tǒng)中對(duì)三電機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行電機(jī)1方波解耦實(shí)驗(yàn)測(cè)試,實(shí)驗(yàn)效果對(duì)比圖如圖6所示,從跟蹤的角度來看,線性優(yōu)化自抗擾復(fù)合卡爾曼濾波器控制下的系統(tǒng)相對(duì)電機(jī)1速度模塊而言,跟蹤方波輸出更平穩(wěn),對(duì)超調(diào)量存在一定的抑制作用,體現(xiàn)了閉環(huán)濾波的效果;相對(duì)張力控制模塊而言,輸出響應(yīng)速度快,輸出平穩(wěn),超調(diào)量明顯得到了較好地抑制,與仿真結(jié)果吻合;從解耦性能來看,在電機(jī)1速度突變時(shí),相當(dāng)于對(duì)電機(jī)2、電機(jī)3的負(fù)載擾動(dòng)發(fā)生了突變,線性優(yōu)化自抗擾控制三電機(jī)同步系統(tǒng)時(shí),張力受其影響變化不大,體現(xiàn)了自抗擾控制器的良好的解耦性能,而采用線性優(yōu)化自抗擾復(fù)合卡爾曼濾波器控制系統(tǒng)時(shí),電機(jī)1速度發(fā)生突變,張力變化更小,恢復(fù)時(shí)間更短,因此,線性優(yōu)化自抗擾復(fù)合卡爾曼濾波器控制下的系統(tǒng)同樣具有良好的解耦性能,由于KALM濾波器的作用,它的解耦性能相比單純的線性優(yōu)化自抗擾要強(qiáng)一些。
本發(fā)明方案所公開的技術(shù)手段不僅限于上述實(shí)施方式所公開的技術(shù)手段,還包括由以上技術(shù)特征任意組合所組成的技術(shù)方案。應(yīng)當(dāng)指出,對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說,在不脫離本發(fā)明原理的前提下,還可以做出若干改進(jìn)和潤(rùn)飾,這些改進(jìn)和潤(rùn)飾也視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。