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      帶有狀態(tài)約束的三維橋式吊車增強耦合非線性控制方法

      文檔序號:8552672閱讀:938來源:國知局
      帶有狀態(tài)約束的三維橋式吊車增強耦合非線性控制方法
      【技術領域】
      [0001] 本發(fā)明涉及一種用于欠驅動三維橋式吊車系統(tǒng)控制的帶有狀態(tài)約束的增強耦合 非線性的控制方法,屬于三維橋式吊車系統(tǒng)非線性控制技術領域。
      【背景技術】
      [0002] 隨著社會的進步,橋式吊車系統(tǒng)作為大型的運輸工具已廣泛的應用在石油、化工、 港口、鐵路、建筑工地等場合。到目前為止,由于吊車系統(tǒng)高性能控制方法的缺失,大多數(shù)吊 車仍由有經驗的工作人員操作。但是,訓練這些操作人員需要耗費大量的時間并且人工操 作具有效率低下、定位精度差、易發(fā)生誤操作等缺點??紤]到人工操作的弊端,國內外眾多 學者致力于高性能控制方法的研宄。吊車系統(tǒng)的控制目標為快速精確的將臺車運送至目標 位置同時有效抑制并消除負載的擺動(參見文獻1)。然而,橋式吊車系統(tǒng)是一類典型的欠 驅動系統(tǒng),操作人員僅能操作臺車的運動而無法直接對負載的擺動施加控制,因此同時得 到臺車的精確定位和抑制負載擺動的目標是非常困難的(參見文獻2)。
      [0003] 近年來,研宄人員針對欠驅動吊車系統(tǒng)的消擺定位控制問題提出了一系列有意義 的控制方法。其中,最常用的控制方法為無反饋信號的開環(huán)控制方法。典型的開環(huán)控制方 法有:最優(yōu)控制(參見文獻3、4和5)、輸入整形(參見文獻6-11)、軌跡規(guī)劃方法(參見文 獻12-16)。CN102795544B公開的《基于軌跡在線規(guī)劃的橋式吊車高效消擺控制方法》。這 些開環(huán)控制方法具有算法簡單、易于實現(xiàn)的優(yōu)點。然而,開環(huán)控制方法的性能嚴重的依賴 于吊車模型的精確程度,當模型參數(shù)(如繩長)不確定時此方法很難消除由吊車系統(tǒng)內部 或者外部擾動引起的誤差,其控制性能會大打折扣。與開環(huán)控制方法相比,閉環(huán)控制方法 引入了反饋信號。因此,閉環(huán)控制方法對內部或外部擾動不敏感。文獻17以及文獻18利 用吊車系統(tǒng)自身的無源特性提出了比例微分(PD)控制器、能量平方(E 2)耦合控制器、動 能耦合(KEC)控制器,得到了非線性控制器耦合性越強吊車系統(tǒng)的暫態(tài)響應性能越好的結 論。其中控制器結構簡單,易于工程實現(xiàn),但其消擺性能較差;E 2親合控制器和KEC耦合 控制器可以改善消擺控制性能,但是結構較復雜且嚴重依賴吊車系統(tǒng)模型參數(shù),不易于工 程實現(xiàn)。為增強耦合,文獻19-21針對二維橋式吊車系統(tǒng)提出了一系列增強耦合非線性的 控制方法,通過在控制率中添加一些與模型參數(shù)相關的項,改善了系統(tǒng)暫態(tài)控制性能,但相 應的增加了其設計方法的復雜性,并且這些方法極易受到系統(tǒng)模型參數(shù)不確定性的影響。 CN104129712A公開的《一種增強抗擺的橋式吊車調節(jié)控制方法》、CN102765665A公開的《基 于負載廣義運動的橋式吊車非線性耦合控制方法》。文獻22和23提出了在系統(tǒng)參數(shù)(如 負載質量、繩長)不確定的情況時,利用目標軌跡自適應跟蹤的方法,可以同時保證臺車精 確定位與有效消除負載擺動的自適應控制方法,根據(jù)系統(tǒng)響應對吊繩長度等參數(shù)進行在線 估計,并實時的調整控制輸出,提高了整個系統(tǒng)對外界環(huán)境的適應性,且該方法額外考慮了 復雜摩擦力以及空氣阻力的影響。文獻24和25研宄出了一種可以保證系統(tǒng)穩(wěn)定性的自適 應滑模控制方法,在一定程度上緩解了常規(guī)滑??刂品椒ǖ亩墩駟栴},但在證明系統(tǒng)穩(wěn)定 性時,需忽略閉環(huán)系統(tǒng)中的部分非線性耦合項,若系統(tǒng)的狀態(tài)偏離平衡點,這些方法的控制 性能將大打折扣。除了上述的基于模型的控制方法外,智能控制方法如模糊控制(參見文 獻26和27)已成功的應用于吊車系統(tǒng)中。
      [0004] 以上增強耦合非線性的控制方法都是針對二維橋式吊車系統(tǒng)提出的,僅能保證誤 差信號(包括臺車位移與目標位置之差和擺角)漸進收斂于0,而無法保證運輸過程中誤 差信號的范圍。吊車在軌道上運動,而這個軌道的長度是受實際物理約束的。當設定的目 標點接近軌道的邊緣或者控制增益沒有調節(jié)好時,臺車可能會超出允許的范圍,造成碰撞 事故(參見文獻29);從安全性的角度來說,負載的擺角應控制在一定的范圍內,因此臺車 運輸過程中,保證誤差信號的范圍在設定范圍內是非常重要的。在實際應用中,二維橋式吊 車一次只能沿著一個方向移動,工作效率較低。為提高系統(tǒng)的工作效率,需要將負載的X軸 方向(水平方向)運送與Y軸方向(豎直方向)運送同時進行,因此研宄三維橋式吊車系 統(tǒng)具有很重要的意義。三維橋式吊車系統(tǒng)有兩個控制輸入(施加于臺車上的力F x、Fy,見圖 1),4個系統(tǒng)待控自由度(臺車位移x、y,負載擺角0x、0 y,見圖1)。相較二維吊車系統(tǒng)而 言三維吊車系統(tǒng)具有更多的狀態(tài)變量,并且每個狀態(tài)變量的耦合性、非線性更強,使得其控 制器的設計更加的困難。
      [0005] 針對二維橋式吊車系統(tǒng)已有的控制方法應用于三維橋式吊車系統(tǒng)中存在的無法 保證誤差信號范圍、工作效率低的問題,提出一種帶有狀態(tài)約束的三維橋式吊車系統(tǒng)增強 耦合非線性的控制方法,該方法穩(wěn)定性高、魯棒性和暫態(tài)控制性能好,并且可保證整個運輸 過程中誤差信號始終在允許的范圍內。
      [0006] 其中:
      [0007] 文獻 I :A. Khatamianfar, and A. V. Savkin. "A new tracking control approach for 3D overhead crane systems using model predictive control, " in Proceedings of the European Control Conference, 2014:796-801.
      [0008] 文獻 2 :N. Sun, Y. Fang. "A partially saturated nonlinear controller for overhead cranes with experimental implementation, " in Proceedings of the 2013IEEE International Conferance on Robotics and Automation, 2013:4458-4463.
      [0009] 文獻 3 :B. Tuan, H. Chen, and X. Zhang. "A practical optimal controller for underactuated gantry crane systems, " in Proceedings of the International Symposium on Systems and Control in Aerospace and A Astronautics, 2006, 726-730.
      [0010] 文獻 4 :X. Zhang, Y. Fang, and N. Sun. "Minimum-time trajectory planning for underactuated overhead crane systems with state and control constraints, " IEEE Transactions on Industrial Electronics,2014, 61 (12):6915-6925.
      [0011] 文獻 5 :ff. Piazzi, and A. Visioli. "Optimal dynamic-inversion -based control of an overhead crane, " IET Control Theory and Applicatio ns, 2002, 149(5) :405-411.
      [0012] 文獻 6 :A. Khalid, J. Huey, W. Singhose, J. Lawrence, and D. Frakes. "Human operator performance testing using an input-shaped bridge crane, "ASME Journal of Dynamic Systems, Measurement and Control, 2006, 128(4):835-841.
      [0013] 文獻 7 :K. Sorensen, W. Singhose,and S. Dickerson. "A controller enabling precise positioning and sway reduction in bridge and gantry cranes, "Control Engineering Practice, 2007, 15(7) :825-837.
      [0014] 文獻 8 :Κ· Dooroo, and W. Singhose. "Performance studies of human operators driving double-pendulum bridge cranes, "Control Engineering Practice,2010, 18 (6) : 567-576.
      [0015] 文獻 9 :K. Sorensen,and W. Singhose. uCommand-induced vibration analysis using input shaping principles,''Automatica,2008, 44 (9) : 2392-2397.
      [0016] 文獻 10 :S. Garridoj M. Abderrahimj A. Gimenezj R. Diezj and C. Balaguer. uAnti-swing input shaping control of an automatic construction crane, "IEEE Transactions on Automation Science and Engineering,2008, 5(3) :549-557.
      [0017] 文獻 11 :D. Blackburn,W. Singhose,J. Kitchen. "Command shaping for nonlinear crane dynamics,''Journal of Vibration and Control, 2010, 16(4):477-501.
      [0018] 文獻 12 :N. Sun,Y. Fang,X. Zhang,and Y. Yuan. "Transportation task-oriented trajectory planning for underactuated overhead cranes using geometric analysis," IET Control Theory and Applications,2012,6 (10):1410-1423.
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      [0021] 文獻 15 :N. Sun,Y. Fang,X. Zhang,and Y. Yuan. "Phase plane analysis based motion planning for underactuated overhead cranes," in Proceedings of the 20IIIEEE International Conference on Robotics and Automation,2011:3283-3488.
      [0022] 文獻 16 :N. Sun,and Y. Fang. uAn efficient online trajectory generating method for underactuated crane systems," International Journal of Robust and Nonlinear Control,2014, 24(11):1653-1663.
      [0023] 文獻 17 :Y. Fang,W. Dixon. D. Dawson,and E. Zergeroglu. "Nonlinear coupling control laws for an underactuated overhead crane system,''IEEE/ASME Transactions on Mechatronicsj 2008, 130 (3) : 1-7.
      [0024] 文獻 18 :Y. Fang. uLyapunov-based control for mechaniacal and vision -based systems," Clemson University,PHD Dissertation,2002.
      [0025] 文獻 19 :Ν· Sun,Υ· Fang,and X. Zhang. "Energy coupling output feedback control of 4_D of underactuated cranes with saturated inputs, "Automati ca,2013, 49 (5) :1318-1325.
      [0026] 文獻 20 :N. Sun,and Y. Fang. "New energy analytical results for the regulation of underactuated overhead cranes: An end-effe
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