技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電商平臺(tái)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于電商平臺(tái)的用戶評(píng)價(jià)方法和裝置。

背景技術(shù)：

電子商務(wù)平臺(tái)即是一個(gè)為企業(yè)或個(gè)人提供網(wǎng)上交易洽談的平臺(tái)。電子商務(wù)建設(shè)的最終目的是發(fā)展業(yè)務(wù)和應(yīng)用。一方面網(wǎng)上商家以一種無序的方式發(fā)展，造成重復(fù)建設(shè)和資源浪費(fèi)；另一方面商家業(yè)務(wù)發(fā)展比較低級(jí)，很多業(yè)務(wù)僅以瀏覽為主，需通過網(wǎng)外的方式完成資金流和物流，不能充分利用Internet無時(shí)空限制的優(yōu)勢(shì)，因此有必要建立一個(gè)業(yè)務(wù)發(fā)展框架系統(tǒng)，規(guī)范網(wǎng)上業(yè)務(wù)的開展，提供完善的網(wǎng)絡(luò)資源、安全保障、安全的網(wǎng)上支付和有效的管理機(jī)制，有效地實(shí)現(xiàn)資源共享，實(shí)現(xiàn)真正的電子商務(wù)。

然而，現(xiàn)有的電商平臺(tái)很少能夠?qū)τ脩舻脑u(píng)價(jià)進(jìn)行判斷以及信息劃分。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

基于此，本發(fā)明提供了一種基于電商平臺(tái)的用戶評(píng)價(jià)方法。

一種基于電商平臺(tái)的用戶評(píng)價(jià)方法，所述方法包括：

獲取用戶輸入的評(píng)價(jià)信息；

根據(jù)一搜索策略，搜索所述評(píng)價(jià)信息中的關(guān)于情感的關(guān)鍵詞和表情符號(hào)；

提取所述關(guān)鍵詞和表情符號(hào)，根據(jù)所述關(guān)鍵詞和表情符號(hào)的內(nèi)容，將所述評(píng)價(jià)信息劃分為好評(píng)、差評(píng)以及及格的評(píng)價(jià)。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述搜索策略為：

將評(píng)價(jià)信息集拆分成原子規(guī)則集 ；

判定原子規(guī)則集中關(guān)于情感的關(guān)鍵詞和表情符號(hào)的占比關(guān)系；

將原子規(guī)則集中的關(guān)于情感的關(guān)鍵詞和表情符號(hào)分配到內(nèi)置搜索隊(duì)列 、通用搜索隊(duì)列中；

從所述搜索隊(duì)列中分離出所述關(guān)鍵詞和表情符號(hào)。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述方法還包括：

在獲取用戶輸入的評(píng)價(jià)信息的同時(shí)，請(qǐng)求獲取用戶的身份信息。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述方法還包括：

若獲取到用戶的評(píng)價(jià)信息為好評(píng)，則將所述好評(píng)信息以一個(gè)笑臉符號(hào)添加到所述評(píng)價(jià)信息中。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述方法還包括：

若獲取到用戶的評(píng)價(jià)信息為差評(píng)，則將所述差評(píng)信息以一個(gè)哭臉符號(hào)添加到所述評(píng)價(jià)信息中。

一種基于電商平臺(tái)的用戶評(píng)價(jià)裝置，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取用戶輸入的評(píng)價(jià)信息；

搜索模塊，用于根據(jù)一搜索策略，搜索所述評(píng)價(jià)信息中的關(guān)于情感的關(guān)鍵詞和表情符號(hào)；

提取模塊，用于提取所述關(guān)鍵詞和表情符號(hào)，根據(jù)所述關(guān)鍵詞和表情符號(hào)的內(nèi)容，將所述評(píng)價(jià)信息劃分為好評(píng)、差評(píng)以及及格的評(píng)價(jià)。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述搜索策略為：

將評(píng)價(jià)信息集拆分成原子規(guī)則集 ；

判定原子規(guī)則集中關(guān)于情感的關(guān)鍵詞和表情符號(hào)的占比關(guān)系；

將原子規(guī)則集中的關(guān)于情感的關(guān)鍵詞和表情符號(hào)分配到內(nèi)置搜索隊(duì)列 、通用搜索隊(duì)列中；

從所述搜索隊(duì)列中分離出所述關(guān)鍵詞和表情符號(hào)。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述裝置還包括：

請(qǐng)求模塊，用于在獲取用戶輸入的評(píng)價(jià)信息的同時(shí)，請(qǐng)求獲取用戶的身份信息。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述裝置還包括：

第一添加模塊，用于若獲取到用戶的評(píng)價(jià)信息為好評(píng)，則將所述好評(píng)信息以一個(gè)笑臉符號(hào)添加到所述評(píng)價(jià)信息中。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述裝置還包括：

第二添加模塊，用于若獲取到用戶的評(píng)價(jià)信息為差評(píng)，則將所述差評(píng)信息以一個(gè)哭臉符號(hào)添加到所述評(píng)價(jià)信息中。

有益效果：

本發(fā)明的一種基于電商平臺(tái)的用戶評(píng)價(jià)方法，所述方法包括：獲取用戶輸入的評(píng)價(jià)信息；根據(jù)一搜索策略，搜索所述評(píng)價(jià)信息中的關(guān)于情感的關(guān)鍵詞和表情符號(hào)；提取所述關(guān)鍵詞和表情符號(hào)，根據(jù)所述關(guān)鍵詞和表情符號(hào)的內(nèi)容，將所述評(píng)價(jià)信息劃分為好評(píng)、差評(píng)以及及格的評(píng)價(jià)。通過改方法，可以在電商平臺(tái)直觀地對(duì)用戶的評(píng)價(jià)進(jìn)行準(zhǔn)確的進(jìn)行劃分。

附圖說明

圖1是本發(fā)明的一種基于電商平臺(tái)的用戶評(píng)價(jià)方法的方法流程圖。

圖2是本發(fā)明的一種基于電商平臺(tái)的用戶評(píng)價(jià)裝置的裝置框圖。

具體實(shí)施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

請(qǐng)參照?qǐng)D1，一一種基于電商平臺(tái)的用戶評(píng)價(jià)方法，所述方法包括：

S101：獲取用戶輸入的評(píng)價(jià)信息；

S102：根據(jù)一搜索策略，搜索所述評(píng)價(jià)信息中的關(guān)于情感的關(guān)鍵詞和表情符號(hào)；

S103：提取所述關(guān)鍵詞和表情符號(hào)，根據(jù)所述關(guān)鍵詞和表情符號(hào)的內(nèi)容，將所述評(píng)價(jià)信息劃分為好評(píng)、差評(píng)以及及格的評(píng)價(jià)。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述搜索策略為：

將評(píng)價(jià)信息集拆分成原子規(guī)則集 ；

判定原子規(guī)則集中關(guān)于情感的關(guān)鍵詞和表情符號(hào)的占比關(guān)系；

將原子規(guī)則集中的關(guān)于情感的關(guān)鍵詞和表情符號(hào)分配到內(nèi)置搜索隊(duì)列 、通用搜索隊(duì)列中；

從所述搜索隊(duì)列中分離出所述關(guān)鍵詞和表情符號(hào)。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述方法還包括：

在獲取用戶輸入的評(píng)價(jià)信息的同時(shí)，請(qǐng)求獲取用戶的身份信息。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述方法還包括：

若獲取到用戶的評(píng)價(jià)信息為好評(píng)，則將所述好評(píng)信息以一個(gè)笑臉符號(hào)添加到所述評(píng)價(jià)信息中。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述方法還包括：

若獲取到用戶的評(píng)價(jià)信息為差評(píng)，則將所述差評(píng)信息以一個(gè)哭臉符號(hào)添加到所述評(píng)價(jià)信息中。

請(qǐng)參照?qǐng)D2，一種基于電商平臺(tái)的用戶評(píng)價(jià)裝置，所述裝置包括：

獲取模塊100，用于獲取用戶輸入的評(píng)價(jià)信息；

搜索模塊200，用于根據(jù)一搜索策略，搜索所述評(píng)價(jià)信息中的關(guān)于情感的關(guān)鍵詞和表情符號(hào)；

提取模塊300，用于提取所述關(guān)鍵詞和表情符號(hào)，根據(jù)所述關(guān)鍵詞和表情符號(hào)的內(nèi)容，將所述評(píng)價(jià)信息劃分為好評(píng)、差評(píng)以及及格的評(píng)價(jià)。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述搜索策略為：

將評(píng)價(jià)信息集拆分成原子規(guī)則集 ；

判定原子規(guī)則集中關(guān)于情感的關(guān)鍵詞和表情符號(hào)的占比關(guān)系；

將原子規(guī)則集中的關(guān)于情感的關(guān)鍵詞和表情符號(hào)分配到內(nèi)置搜索隊(duì)列 、通用搜索隊(duì)列中；

從所述搜索隊(duì)列中分離出所述關(guān)鍵詞和表情符號(hào)。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述裝置還包括：

請(qǐng)求模塊，用于在獲取用戶輸入的評(píng)價(jià)信息的同時(shí)，請(qǐng)求獲取用戶的身份信息。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述裝置還包括：

第一添加模塊，用于若獲取到用戶的評(píng)價(jià)信息為好評(píng)，則將所述好評(píng)信息以一個(gè)笑臉符號(hào)添加到所述評(píng)價(jià)信息中。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述裝置還包括：

第二添加模塊，用于若獲取到用戶的評(píng)價(jià)信息為差評(píng)，則將所述差評(píng)信息以一個(gè)哭臉符號(hào)添加到所述評(píng)價(jià)信息中。

本發(fā)明的一種基于電商平臺(tái)的用戶評(píng)價(jià)方法，所述方法包括：獲取用戶輸入的評(píng)價(jià)信息；根據(jù)一搜索策略，搜索所述評(píng)價(jià)信息中的關(guān)于情感的關(guān)鍵詞和表情符號(hào)；提取所述關(guān)鍵詞和表情符號(hào)，根據(jù)所述關(guān)鍵詞和表情符號(hào)的內(nèi)容，將所述評(píng)價(jià)信息劃分為好評(píng)、差評(píng)以及及格的評(píng)價(jià)。通過改方法，可以在電商平臺(tái)直觀地對(duì)用戶的評(píng)價(jià)進(jìn)行準(zhǔn)確的進(jìn)行劃分。

以上對(duì)本發(fā)明運(yùn)行原理進(jìn)行了詳細(xì)介紹，上述運(yùn)行原理的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時(shí)，對(duì)于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在具體實(shí)施方式及應(yīng)用范圍上均會(huì)有改變之處，綜上所述，本說明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對(duì)本發(fā)明的限制。